工业短视频赋能服装制造（生产流程优化）

工业短视频赋能服装制造（生产流程优化）

1、可视化记录与分析

智能制造万里行工业短视频平台上的短视频，能够对服装制造的各个环节进行详细的可视化记录，从面料裁剪、缝制加工、印染绣花到后整理包装等全过程。通过拍摄这些生产过程的视频，企业管理者和技术人员可以清晰地看到每个工序的实际操作情况，发现其中存在的问题和潜在的优化点。例如，通过分析视频发现某个缝制工位的工人操作动作不规范，导致生产效率低下，或者在印染环节中颜色调配不均匀等问题。

与传统的文字记录和静态图片相比，短视频能够更全面、真实地反映生产现场的实际情况，为后续的分析和改进提供更准确的依据。企业可以利用这些视频数据进行深入的流程分析，制定针对性的改进措施，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。

2、培训与知识传承

在服装制造行业，新员工的培训和技能提升是企业发展的关键。智能制造万里行工业短视频平台上的短视频，可以作为一种高效的培训工具，用于传授服装制造的工艺技能和操作规范。企业可以制作一系列详细的生产操作视频教程，包括各种机器设备的使用方法、缝制技巧、质量检验标准等内容。新员工可以通过观看这些视频，直观地学习到生产流程和操作要点，快速上手工作。

同时，对于一些经验丰富的老员工所掌握的特殊技能和技巧，也可以通过短视频进行记录和传承。这样可以避免因人员流动而导致的技术流失，确保企业的生产技术水平得以持续提升。此外，短视频还可以方便员工随时随地进行学习和复习，提高培训效果和学习效率。（彦论）

一件衣服的“数字之旅”：AI“生款”，2分钟找布

熙熙攘攘，人流如织。在占地面积约5万平方公里、年交易千亿级的中大布匹市场中，穿梭其中的“服装人”想短时内精准找布犹如“大海捞针”。但随着“数智”加码，找布效率正加“数”领跑。

“这台‘最强大脑’积累的面料数据约已覆盖市面上常见的大部分面料，大多数服装制作所需的面料，我们都能通过它找到。”智能找布设备一扫描，云端系统一处理，最快可在两分钟内精准找布。广州致景科技资深AI专家张成东介绍，通过“AI+大数据+智能硬件”技术，这台轻便小巧的“对布机器人”集纳了丰富的面料信息数据，让“找布难”成为了过去式，效率提升300%。

致景科技供应链面料商品运营人员带着记者用“对布机器人”在布匹市场快速找布。

在大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的加持下，广州致景科技也乘上企业数字化转型的快车道，打造纺织服装纵向一体化的综合服务平台，助推行业全产业链数字化、智能化、集群化升级。致景科技将“数智”赋能服装纺织全行业的“创业多巴胺”，正持续释放。

厚积薄发 将“布料”变成“数据”

数字技术正与传统产业加速融合，发挥出对经济发展的放大、叠加、倍增作用。作为纺织产业互联网企业，致景科技何以为之？

11年前，针对采购员在数万档口挨个寻找布料的人工“找布难”痛点，成品布交易服务平台“百布”上线。这是致景科技成立的初衷——提供一站式面料交易服务。通过为采购商提供便利、为供应商带来生意，其业务逐步跑通线下布料市场，将线下布料精准分类，打造出如图书馆一样的“迷你色卡仓”并联通至线上，让采购者足不出户就能获取布料信息。

基于多年对于布料信息的积累沉淀，在大数据、人工智能等新一代信息技术之“东风”吹来之时，致景科技保持高度“嗅觉”，迅速组建起技术研发团队，于2022年上线百布“对布机器人”。机器人像给布料定制“身份证”般收集其密度、克重、织法、颜色等信息，将布料参数化、信息化，找布时通过数字化图像和颜色的传感器采集布料的物理信息，以“大数据+AI+智能硬件”的配置最快2分钟即可为“找布人”精准匹配布料，找布效率提升300%。

而在今年，又一项结合AI技术的服装纺织应用在致景科技“出生”了，让“人均服装设计师”照进现实。这款面向服装设计师、买手等人群的致景服装AI大模型，使用多模态AIGC技术，将服装的款式、面料等各维度数据细分与精准标注，利用亿级服装图像数据及相应专业设计训练的模型基座，直面服装设计打版环节“出款流程复杂、反复修改、出款周期长”的痛点，极大提升服装设计、营销等方面的效率和体验。

实操体验致景服装AI大模型。

“理论上它可以无限出款，并且我们所生成的款式都是有面料供应的。”致景科技资深AI专家张成东表示，在技术方面，其团队做了大量的探索与积累，将最前沿甚至是能在工业化应用的技术，运用在纺织服装的全产业链。

降本增效 加“数”领跑纺织服装全行业

纺纱、织布、染整、分销、服装设计、生产成衣，这其中从一朵棉花到一件成衣的过程，致景科技均以“数智”参与其中，不断优化和协同供应链，赋能全行业发展的数字化转型。

在致景科技企业内部，一块大屏上密密麻麻的数据正实时更新。该“纺织大脑”，将其在服装纺织行业上游所服务的超9000家工厂及70万台织机的工作数据互联互通，通过AIoT（人工智能物联网）设备采集管理织厂设备的运转情况以实现更高效的产能分配。

张成东介绍道，在中游方面，“对布机器人”的应用约已覆盖了市面上常见的大部分面料，下游则通过柔性仿真的3D、AIGC打版等硬核科技的研发应用，用AI“生款”。

这些覆盖服装纺织上中下游全行业的应用，是这家有着互联网基因的企业以数字赋能传统纺织行业的生动写照。纺织工业互联网数字化系统、服装智能制造云平台、一站式服装制造供应链等助力了传统服装厂数智化升级，利用新一代信息技术，全面打通了纺织服装行业的信息流、物流和资金流。

“我们在全产业链上中下游都花了不少功夫，这些环节缺一不可，一旦断了一环，客户就感受不到单点提升的效率价值。”张成东认为，数字化转型需集群化发展，而“降本增效”则是让企业主动拥抱数字化转型的最大驱动力，“通过我们作为平台企业的“产能调配”，当企业感受到效率与成本的优化后，这也自然而然地推动数字化转型。”

赋能数字化转型，也是致景科技的企业底色，张成东将其概括为在尊重行业规律的基础上以技术赋能传统行业，“没有致景以前，纺织服装行业就已经存在，我们不过是通过技术去迭代，使其效率更高。”

未来已来 在每一件纺织品上留下故事

高效，是数字赋能企业转型一以贯之的高频词。如今，致景科技数字化赋能服务广东省内外纺织服装生产上中下游企业5万余家。

在上游，SaaS+AIoT设备帮助织厂整体异常停机时间减少35%、整体效率提高30%；在中游，数智化仓储使单匹存货成本降低50%，周转成本节省70%；在下游，高仿真3D数字样衣建模将服装设计打版周期从T+5交付提升到T+3，设计成本降低了70%......“数智”为纺织服装全行业插上科技的翅膀。

而“互动检索推荐面料”“降低AI设计使用门槛”等则是张成东提出的在数字化、智能化方面下一步更精细的研发思路。

数字化转型开启了纺织服装产业链各环节之间沟通与协作的新篇章，在“数智化”的推动下，“让每一件纺织品背后都有关于我们的故事”是致景科技的企业愿景，也是其在可持续发展过程中以“数智”领跑、在行业中产生深刻价值的“创业多巴胺”。

而于传统服装纺织企业而言，主动拥抱数字化转型所释放的“多巴胺”，也不止于数字赋能所实现的降本增效，更是立足“数智”潮头，与全行业互促共进，协同创新与发展。

南都、N视频创业IP栏目《创业多巴胺》

第二季·聚焦企业数字化转型

统筹：陈蓓蕾 陈成效

执行统筹：陈艺丹

采写：陈艺丹 实习生 陈芸仪

视频：阮增豪 谢旭珩 白迪文 陈艺丹 实习生 李宇安 陈芸仪

设计：欧阳静 邵嘉慧

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