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列举智能制造新技术 20种工业机器人应用案例炫酷合集

小编 2024-10-06 智慧城市 23 0

20种工业机器人应用案例炫酷合集

近年来德国率先提出"工业4.0"概念,美国推行"先进制造伙伴关系"计划,日本实施"智慧制造系统",而中国也提出了"中国制造2025规划",这些都指向同一个目标,那就是希望通过先进的IT与自动化技术来促进制造业的革新,以实现"智能化",提升效率,降低成本。

而要实现这个目标工业机器人是不可或缺的一环!

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工业机器人的发展背景

从1920年,"Robot"这个词被捷克剧作家创造出来,到现在机器人已经发展了近百年,从最初的单纯用于搬运的工业机器人,到第二代具有视觉传感器以及信息处理技术的工业机器人,再到目前正在研究的"智能机器人",工业机器人的发展及应用日新月异。

工业机器人发展史,点击放大看

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工业机器人的应用场景

在短短50多年的时间中,机器人技术得到了迅速的发展,在众多制造业领域中,工业机器人应用最广泛的领域是汽车及汽车零部件制造业,并且正在不断地向其他领域拓展,如机械加工行业、电子电气行业、橡胶及塑料工业、食品工业、木材与家具制造业等领域中。

在工业生产中,焊接机器人、磨抛加工机器人、焊接机器人、激光加工机器人、喷涂机器人、搬运机器人、真空机器人等工业机器人都已被大量采用。

20种工业机器人应用案例炫酷合集,精彩不容错过!

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磨抛加工机器人

磨抛加工机器人主要应用于航空、航海、核电叶片磨抛,采用机器人持砂带在叶片表面磨抛,采用柔性接触、视觉定位的方式减小磨抛缺陷。

与人工磨抛相比,具有加工时间短,型面精度高,表面粗糙度小,加工一致性好的特点。能适应大负载,恶劣的工作环境。精度要求高。

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焊接机器人

弧焊机器人主要应用于各类汽车零部件的焊接生产,主要有熔化极焊接作业和非熔化极焊接作业两种类型。

在该领域,国际大型工业机器人生产企业主要以向成套装备供应商提供单元产品为主。应用特点:要求快速平稳移动,定位精度要求较高。

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激光加工机器人

激光加工机器人是将机器人技术应用于激光加工中,通过高精度工业机器人实现更加柔性的激光加工作业。

通过对加工工件的自动检测,产生加工件的模型,继而生成加工曲线,也可以利用CAD数据直接加工。可用于工件的激光表面处理、打孔、焊接和模具修复等。精度要求较高。

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真空机器人

真空机器人是一种在真空环境下工作的机器人,主要应用于半导体工业中,实现晶圆在真空腔室内的传输。

真空机械手难进口、受限制、用量大、通用性强,其成为制约了半导体装备整机的研发进度和整机产品竞争力的关键部件。精度要求较高。

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喷涂机器人

喷漆机器人一般采用液压驱动,具有动作速度快、防爆性能好等特点,可通过手把手示教或点位示数来实现示教。

喷漆机器人广泛用于汽车、仪表、电器、搪瓷等工艺生产部门。喷涂机器人所处工作环境恶劣,其精度要求较低。

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搬运机器人

搬运机器人由计算机控制,具有移动、自动导航、多传感器控制、网络交互等功能,它可广泛应用于各行业的柔性搬运、传输等功能,也用于自动化立体仓库、柔性加工系统、柔性装配系统;

同时可在车站、机场、邮局的物品分捡中作为运输工具。其负载大,无严格精度要求。

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工业机器人分类

工业机器人按不同的方法可分下述类型:具体看下图!

可点击图片放大看

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工业机器人性能评判指标

表示机器人特性的基本参数和性能指标主要有工作空间、自由度、有效负载、运动精度、运动特性、动态特性等。

工业机器人性能评判指标

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工作空间(Work space)

工作空间 是指机器人臂杆的特定部位在一定条件下所能到达空间的位置集合。工作空间的性状和大小反映了机器人工作能力的大小。

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运动自由度

运动自由度 是指机器人操作机在空间运动所需的变量数,用以表示机器人动作灵活程度的参数,一般是以沿轴线移动和绕轴线转动的独立运动的数目来表示。

自由物体在空间自六个自由度(三个转动自由度和三个移动自由度)。 工业机器人往往是个开式连杆系,每个关节运动副只有一个自由度,因此通常机器人的自由度数目就等于其关节数。机器人的自由度数目越多,功能就越强。

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有效负载(Payload)

有效负载 是指机器人操作机在工作时臂端可能搬运的物体重量或所能承受的力或力矩,用以表示操作机的负荷能力。

机器人在不同位姿时,允许的最大可搬运质量是不同的,因此机器人的额定可搬运质量是指其臂杆在工作空间中任意位姿时腕关节端部都能搬运的最大质量。

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运动精度(Accuracy)

机器人机械系统的精度主要涉及位姿精度、重复位姿精度、轨迹精度、重复轨迹精度等。

位姿精度 是指指令位姿和从同一方向接近该指令位姿时的实到位姿中心之间的偏差。重复位姿精度是指对同指令位姿从同一方向重复响应n次后实到位姿的不一致程度。

轨迹精度 是指机器人机械接口从同一方向n次跟随指令轨迹的接近程度。轨迹重复精度是指对一给定轨迹在同方向跟随n次后实到轨迹之间的不一致程度。

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运动特性(Sped)

速度和加速度 是表明机器人运动特性的主要指标。在机器人说明书中,通常提供了主要运动自由度的最大稳定速度,但在实际应用中单纯考虑最大稳定速度是不够的,还应注意其最大允许加速度。

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动态特性

动态特性结构动态参数主要包括质量、惯性矩、刚度、阻尼系数、固有频率和振动模态。

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工业机器人全方位解读

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我国的工业机器人现状

工业机器人之所以能在中国市场异军突起:

首先是因为在成本上,机器人通常仅为人工成本的四分之一;

其次,机器人在质量、效率、管理等方面还能带来很多新的附加值。

所以,在机器人技术快速提升、价格大幅下降、人工短缺、人力成本上升等因素的综合作用下,中国的工业机器人产业正处于一个井喷时代。

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工业机器人的关键技术

工业机器人由3大部分6个子系统组成。 3大部分是机械部分、传感部分和控制部分。6个子系统可分为机械结构系统、驱动系统、感知系统、机器人-环境交互系统、人机交互系统和控制系统。请加微信号:robotinfo 学习工业智能化知识

机器人关键基础部件主要分成以下三部分: 高精度减速机,高性能交直流伺服电机和驱动器,高性能控制器等。机器人性能指标主要有工作空间、自由度、有效负载、运动精度、运动特性、动态特性等。

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工业机器人面临的技术挑战

虽然机器人技术在近几年取得了非常大的进步,但我们要清醒地看到中国工业机器人产业发展面临的巨大挑战。

工业机器人设备

由于关键零部件受国外技术垄断,国产机器人并不具备显著成本优势。同时,大量机器人的生产厂商存在低端锁定的风险。另外,机器人研发、制造与应用之间缺乏有效衔接。

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工业机器人国内外知名厂商

工业机器人技术水平日趋成熟,已经成为一种标准设备而得到工业界广泛应用,从而也形成了一批较有影响力的、著名的工业机器人公司。其主要分为日系和欧美系,日系中主要有FANUC、安川、松下、不二越、川崎、爱普生等公司;

欧美系中主要有德国的KUKA、瑞典的ABB、瑞士的史陶比尔、意大利的COMAU公司。在国内,工业机器人产业刚刚起步,但增长的势头非常强劲,如新松、安徽埃夫特。

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库卡(KUKA)

德国库卡成立于1898年,是世界几家顶级为自动化生产行业提供柔性,生产系统、机器人、夹具、模具及备件的供应商之一。

1996年,库卡焊接设备和机器人有限公司分成两个在市场上独立运作的公司,即库卡机器人有限公司及库卡焊接设备有限公司。

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ABB机器人

1988年创立于欧洲的ABB公司于1994年进入中国,1995年成立ABB中国有限公司。

2005年起,ABB机器人的生产、研发、工程中心都开始转移到中国,可见国际机器人巨头对中国市场的重视。目前,中国已经成为ABB全球第一大市场。

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发那科

FANUC(发那科)成立于1956年,是日本一家专门研究数控系统的公司,是世界上最大的专业数控系统生产厂家。

1974年,FANUC首台机器人问世;2008年,FANUC机器人装机量突破20万台,居世界首位;2011年,FANUC全球机器人已超25万台,市场份额稳居第一。

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安川

安川电机(中国)有限公司是有近100年历史的日本安川电机株式会社全额投资的外商独资企业,于1999年4月在上海注册成立。

随着业务范围和企业规模的不断扩大,公司除上海总部外还在广州、北京、成都等地开设了分公司,并在中国各地区设立了代理店和经销商。

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松下

唐山松下产业机器有限公司是一家中日合资企业,年产值10亿元,专注于中国焊接市场,为中国用户提供高性能的电焊机、机器人和激光焊接系统。

唐山松下的机器人焊接电源融合式控制器,体现了全数字焊接电源在机器人弧焊技术领域的先进技术水平,得到了国内广大用户认可。

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那智不二越(NACHI)

那智不二越公司是1928年在日本成立的,自创立开始一直致力于发展机械技术,以及机械制造事业。

总工厂位于日本富山,北美、南美、欧洲及亚洲也设有生产基地,并在世界范围内设立了常驻代表机构和销售网点。

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川崎(Kawasaki)

川崎机器人(天津)有限公司是由川崎重工业株式会社100%投资,并于2006年8月正式在中国天津经济技术开发区注册成立。

主要负责川崎重工生产的工业机器人在中国境内的销售、售后服务(机器人的保养、维护、维修等)、技术支持等相关工作。

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史陶比尔(Stäubli)

史陶比尔公司于1892年创建在瑞士苏黎世湖畔的Horgen市。

制造生产精密机械电子产品:纺织机械、工业接头和工业机器人,公司员工人数达4000多人,年营业额超过十亿瑞士法郎。

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新松(SIASUN)

新松机器人成立于2000年,其机器人产品线涵盖工业机器人、洁净(真空)机器人、移动机器人、特种机器人及智能服务机器人五大系列。

公司以近150亿的市值成为沈阳最大的企业,是国际上机器人产品线最全厂商之一,也是国内机器人产业的领导企业。

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柯马机器人

柯马(COMAU)是一家隶属于菲亚特集团的全球化企业,成立于1976年,总部位于意大利都灵。

柯马业务范围主要包括:车身焊装,动力总成,工程设计,机器人和维修服务。柯马在全球17个国家拥有分公司29个,员工总数达11,000多人。

一文看尽2023年十大新兴技术,6项与生命科学有关

编者按

创新背后的驱力是全球互联的加速,人工智能的崛起,以及物理、数字和生物世界的融合。

世界经济论坛发布的《2023年十大新兴技术》报告(《Top 10 Emerging Technologies of 2023》)揭示了在未来三到五年内将对全球产生深远影响的十大新兴技术,包括:

柔性电池(Flexible batteries)、生成式人工智能(Generative artificial intelligence)、可持续航空燃料(Sustainable aviation fuel)、工程噬菌体(Designer phages)、改善心理健康的元宇宙(Metaverse for mental health)、可穿戴植物传感器(Metaverse for mental health)、空间组学(Spatial omics )、柔性神经电子学(Flexible neural electronics)、可持续计算(Sustainable computing),人工智能辅助医疗(AI-facilitated healthcare)。

今年报告发布的十大技术,兼具颠覆性、对投资者和研究人员有吸引力,预计能在五年内得到大规模应用。其中,不乏一些你可能从未听闻的技术,或将在未来几年里塑造人类的集体未来。本期前沿洞察,小编梳理并编译了报告精要,以飨读者,一起来看~

编译:智成企业研究院研究员 Chris 配图:世界经济论坛

“当下,我们身处全球社会至关重要的转折点。知识的力量将成为我们在困境中的指导之光。这份全面的报告在揭示突破性科学技术的同时,为领导者们提供了重要的洞见以高效理解并合理运用这些科技进步。”

——Frontiers联合创始人兼首席执行官Kamila Markram

前言: 该系列年度报告自2011年首版发布以来,多次成功地预测一些鲜为人知但却具有全球影响力的技术——譬如,在2015年报告中列举的基因工程编辑工具CRISPR-Cas9(能通过DNA剪接技术治疗多种疾病),5年后成为斩获诺贝尔奖的科学技术,现在被应用于全球各地恶劣生长条件下的昆虫培育和抗旱作物。mRNA疫苗在2017年的报告中赢得了一席之地,后来成为了新冠疫苗的基础技术。自从人工智能主导的分子设计进入2018年榜单后,AlphaFold预测了2亿个蛋白质的结构,首批基于人工智能设计的药物已经进入了临床试验。

(正文6158字,阅读时间约12-15分钟)

1. 柔性电池(Flexible batteries)——为医疗保健和可穿戴技术提供动力

传统的刚性电池可能很快就会过时,因为由可以弯曲、折叠和拉伸的轻质材料制成的薄型柔性电池即将进入市场。研究称,这种新一代电池技术预计到2027年将达到2.4亿美元的市场价值 ,并在2022-2027年间以22.79% 的复合年增长率加速增长。增长的主要驱力是对可穿戴设备需求的增加,以及电子设备小型化和灵活性的增长趋势。

(译者注:柔性电池是指可以承受弯曲、拉伸、扭曲甚至折叠等形变而性能不变的电池。科学家们在20世纪80年代就开始尝试制作它。然而受制于技术与成本等问题,柔性电池难以实现大面积应用。近年来,随着纳米技术、材料科学和3D打印技术的进步,柔性电池开始逐渐走进大众视野。当前,柔性电池的主要类型有:柔性锂电池、柔性薄膜电池、柔性纤维电池,柔性纸电池等。)

柔性电池在医疗可穿戴设备、生物医学传感器、柔性显示屏和智能手表等领域具有应用前景 。由这些电池驱动的健康相关应用程序可以将数据无线传输给医疗保健提供商,以远程监测患者。此外,还需要可以集成到夹克、衬衫或其他服装织物中的柔性电池,从而为新兴的纺织电子产品提供动力,其功能从内置供暖系统到健康监测。目前多家公司正在积极开发并尝试推动柔性电池的商业化,包括:LG化学、三星SDI、苹果、诺基亚、FrontEdgeTechnology、STMicroelectronics、Blue Spark Technologies和Fullriver Battery NewTechnology。这个领域仍有创新的空间,随着技术的发展,更多新参与者可能进入市场。

柔性电池因具备可承受弯曲、拉伸、扭曲甚至折叠等形变而保持性能不变的能力,成为了可穿戴设备的理想选择 。随着市场对可穿戴技术的需求持续增长,柔性电池的未来前景十分光明。与所有电池一样,需要克服的一个障碍是它们的安全处置和回收 。一言以蔽之,柔性电池技术及其相关行业的革命性进步预计将在未来持续多年。

2. 生成式人工智能(Generative artificial intelligence)——拓宽人类涉足的边界

生成式人工智能是一种功能强大的人工智能,通过学习大规模数据集,使用复杂的算法和学习方法,生成新的原创内容,在2022年底因ChatGPT发布而引起了公众广泛关注。

目前,生成式人工智能已经在文本生成计算机编程图像设计声音合成药物设计建筑设计等领域得到应用 。此外,NASA的工程师还尝试将其用于航天器开发 ,实现了约10倍的效率提升。当前,生成式人工智能正在迅速发展,将在教育研究等 多个行业引发颠覆性变革

最新的发展涉及可以做出重要决策或采取重大行动的自主AI系统 。例如,AutoGPT是一个使用GPT-4语言模型的自主AI应用程序。AutoGPT可以通过将目标划分为更小的子任务,并使用互联网搜索或TTS(从文本到语音)等工具来自动完成用户确定的目标。生成式人工智能技术(特别是自主人工智能技术)已日益融入到人们日常生活的诸多方面,引起公众的广泛关注。

值得注意的是,生成式人工智能还存在伦理、道德、版权等诸多方面的争议 ,部分高中和大学也已禁止AI进入教学实践环节,需要制定相应的标准以减轻危害,并确保技术进步与负责任的使用相平衡。

3. 可持续航空燃料(Sustainable aviation fue,SAF)——助力航空业向净零排放的方向迈进

航空业每年产生全球2%至3%的碳排放。如果仍按现在的方式发展下去,航空业在2022~2050年间将会排放3900亿吨二氧化碳。和汽车产业如火如荼的变革(注:汽车行业有电动、氢燃料、甲烷等多种方式)不一样的是,更换飞机不仅成本高昂,而且电力和氢燃料都不适合用于长途飞行(注:出于安全性考虑,长途飞行需要更高能量密度的燃料),在减排上面临着重重困境。

近年来,出现了一种可持续和可重复获得的商业航空液态燃料正逐渐改变这一现状,这种可持续航空燃料(SAF)由生物燃料(如生物质)和非生物燃料(如二氧化碳)资源生产。 数据显示,航空发动机将传统燃料换成SAF 后,因燃料燃烧产生的二氧化碳排放可减少80% 。因此,推动SAF使用是实现航空业减排的重要解决方案之一。

目前可持续航空燃料的需求只占航空业中很小的一部分,到2040年这个比例必须增加到13%~15%,航空业才有可能在2050年实现净零排放。可喜的是,生产可持续航空燃料的能力正在稳步提升,据估计2022年产量达到至少3亿升,几乎是2021年的三倍。

美国材料测试协会已经批准了9种可持续航空燃料(SAFs),可以与传统石油基喷气燃料按比例混合,比例可高达50%。在过去的几年里,又有7个SAFs获得批准,其他令人兴奋的解决方案仍在积极开发中。其中一个例子是利用工程细菌 作为燃料来完善可持续航空燃料的能源组合。

4. 工程噬菌体(Designer phages)——利用工程噬菌体改造病毒以增强人类及动植物的健康

人体内的微生物数量远远超过自身细胞的数量,并对人类身心健康都产生了深远影响。噬菌体在人体微生态中是一种特殊的存在,它们选择性感染细菌,将遗传物质注入其中,并疯狂复制使细菌裂解和死亡

当下,科学家已经可以对噬菌体进行重编程,使其能够去感染特定的有害菌 ,在治疗大肠杆菌引发的溶血性尿毒综合征(HUS)等疾病 中已得到应用,甚至已经进入畜牧业农业食品生产加工运输环节 (噬菌体被设计为饲料补充剂,以促进牲畜的生长,包括还能够治疗某些植物疾病,以及消除食品供应链中的危险细菌)。但这些还只是刚刚开始,许多生命科学公司也在开发针对耐药菌的工程噬菌体,不少已进入临床试验阶段。

工程噬菌体疗法颇有前景的早期结果,正在吸引大量风险投资 ,这将有助于促进工程噬菌体的临床测试。工程噬菌体的潜在应用是多元化的,不仅可以用于对抗耐抗生素细菌,同理还可以降低某些细菌的致病性。

展望未来,基于噬菌体的疗法(涉及天然噬菌体和工程噬菌体)将会持续出现,成为工程微生物组的强大方法,从而提高人类、动物和植物的健康水平。

5.改善心理健康的元宇宙(Metaverse for mental health)——共享虚拟空间改善心理健康

研究显示,过多的屏幕使用时间和社交媒体会降低人类的心理健康水平,但对个体来说,倘若使用得当,它们也能帮助人们提高幸福感。针对不断加重的心理健康危机,一些公司打造了共享虚拟空间,希望通过元宇宙的形式,改善人们的心理健康情况。

欧洲多家公司正在尝试用电子游戏治疗抑郁和焦虑,甚至还创造了一些正念元宇宙,希望通过虚拟现实技术实现的冥想引导正念并提高使用者的幸福感,继而改善心理健康状态。未来,这项技术也有望和下一代可穿戴设备相结合,对用户的触摸和情绪状态做出反应,以实现更加优良的性能。

6. 可穿戴植物传感器(Metaverse for mental health)——革新农业数据收集,养活全球人口

图源:世界经济论坛《Top 10 Emerging Technologies of 2023》

联合国粮农组织认为,如果要养活全球人口,到2050年粮食产量需要增长70%。但目前绝大多数地区的种植方法仍比较粗犷,不利于提高种植的效率。农业方面的技术创新将是改善世界粮食安全的关键一步。

传统上监测大型农场依赖人工土壤测试和视觉观察,而无人机和卫星在这方面已经带来了革命性的变化。如今,我们有了新一代的植物传感器。这些小型的、无侵入性的设备可以“佩戴”在每株植物上,并持续监测温度、湿度、湿度和营养水平。 来自植物传感器的数据可以帮助优化产量,减少水资源、化肥以及杀虫剂的使用,并能够检测植株疾病的早期迹象。

Growvera和Phytech这两家公司分别开发了微型针状传感器,可以插入植物的叶片或茎部,测量电阻变化。数据通过无线传输到计算机或移动设备,进行分析以获取有关植物健康的建议。

可穿戴植物传感器在智能农业方面具有巨大的潜力。但是,目前这项技术还存在诸多挑战 ,例如传感器的价格仍然很高,对农民的专业技能水平要求也很高,另外其对植物生长发育的长期影响也需要观察和研究。如果能够克服这些问题,可穿戴植物传感器可大大改善植物健康状况并提高产量。

7. 空间组学(Spatial omics )——解开生命奥秘的超广角百亿像素生命照相机

人体大约由37万亿个细胞构成,每个细胞在我们生命活动中都发挥了重要的作用,但不同时期它们到底在做什么,在过去很长一段时间里人类对此知之甚少。

今天通过华大生命科学研究院院长徐讯团队牵头研发的、被誉为“超广角百亿像素生命照相机”的时空组学技术 ,能够绘制新一代分子水平的时空图谱,详细描述发生在人类和其他物种中的生命过程

通过将先进的成像技术与DNA测序的特异性相结合,空间组学可以让科学家在细胞内的分子水平上“观察”生物过程 。通过揭示以前无法观察到的生物结构和事件,这项强大的新技术将加速我们对生物学的理解,并帮助研究人员开发复杂疾病的新治疗方法。

图源:世界经济论坛《Top 10 Emerging Technologies of 2023》

科学家已经通过它揭示了小鼠胚胎发育、蝾螈脑再生等过程,并有望在肿瘤治疗阿尔茨海默病类风湿性关节炎等疾病 的治疗和研究中发挥作用。同时,传染病 也可以利用空间组学进行研究。

时空组学正在成为一种标准化和广泛使用的技术,也将彻底改变人们对生命的理解,这一技术的市场需求非常迫切。 据估计,2021年时空组学的市场规模已经达到2.32 亿元,2030年预计达到5.87 亿元。

8. 柔性神经电子学(Flexible neural electronics)——更好的工程电路与神经系统的接口

脑机接口技术 (Brain-Machine Interface,BMI)也是近年来人类科技变革的重要热点之一,它能捕捉大脑信号,并转换成计算机可以理解和执行的指令,这让用思想控制机器、治疗瘫痪等成为可能,激发了人们无穷的想象力。

脑机接口能让大脑与外部计算机直接进行通信,在医学和神经科学领域将有潜力改变人类健康状况,如癫痫、抑郁症或瘫痪的治疗。迄今为止,这项技术基于刚性电子器件,并受限于与脑组织在机械和几何上不匹配等问题。当前,许多体内植入物都是由硬质材料做成的,它们不能弯曲,无法适应柔软的身体,还可能会带来疤痕,引起明显的不适。如果不做成侵入式的设备,把电极贴在颅骨外面,收到的信号就像是听戴着面具的人讲话。

图源:世界经济论坛《Top 10 Emerging Technologies of 2023》

研究人员最近开发出了柔软、灵活、生物相容性更好的脑机接口电路,可以减小创口 ,这意味着患者可以获得更少侵入性且更舒适的体验。而美国食品药品监督管理局(FDA)已经批准相关技术开展临床试验,未来如心脏起搏器等也可以尝试使用相关的技术。这项技术还在蓬勃发展,但和其他新兴技术一样,也存在广泛的伦理问题 ,特别是脑电数据如何使用和分析,需要拥有更加清晰的规范。

9. 可持续计算(Sustainable computing)——设计并实施净零能源的数据中心

即时通信、短视频、搜索等工具已经深深的融入我们的日常生活,其带来的数据量也水涨船高,当前的数据中心消耗全球发电量的比重约为1%这一占比还会随着数据服务需求的攀升而进一步提升 。尽管人们还未找到解决问题的灵丹妙药,但这一问题会在未来十年取得重大进步,随着新兴技术以创新的方式整合发展,多种技术相互交织,使零能耗数据中心成为可能。

当前,一些新的技术正在催生净零能源的数据中心 ,比如新的液冷方式余热供暖智能能耗管理系统模块化数据中心 等。如果上述方法能和新的发电、存储与管理技术相结合,或将带来新一轮创新和投资浪潮。

10. 人工智能辅助医疗(AI-facilitated healthcare)——提高医疗保健系统的新技术

在重大公共卫生突发事件面前,人类重新认识了资源分配环节存在的问题,特别是医疗系统上很多的延误,往往不是因为缺乏带来的,而是由于设施的利用不足引起的如果能将人工智能技术应用到医疗保健系统中,将大大优化资源分配、减少患者等待时间

从诊断到药物设计,人工智能被广泛誉为改善医疗的推动者。人工智能技术在发展中国家有着广阔的应用前景,并有着初步的应用,比如有14亿人口、基础设施不完善、专业医师资源较少的印度,已经在政府的推动下,让身处偏远地区的群体在隐私保障下获得了人工智能辅助医疗带来的好处。

此外,任何一个管理着大量人口健康与福利的系统,必须在精心制定的法律和道德框架范围内运作,随着技术的普及和应用,这些问题将逐个被解决。基于人工智能的医疗保健解决方案将在未来三到五年内变得更加普遍,从而为人类健康带来巨大的好处。

直面新一轮科技革命和产业变革前所未有的机遇,将科学技术转化为发展动力,以科技创新解答人类发展难题,已成为世界各国共同的追求。随着全球互联加速,人工智能的崛起,以及物理、数字和生物世界的融合,未来已来。

编译:智成企业研究院研究员 Chris

配图:世界经济论坛

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