明珞装备打造智能制造体系——像搭积木一样组装生产线
来源:经济日报
打造非标智能制造装备柔性装配线,搭建汽车生产线工业大数据智能分析与诊断平台……广州明珞装备股份有限公司(以下简称“明珞装备”)持续推动数字化转型及智能装备改造升级,逐步实现数字化工厂虚拟制造与工业物联网大数据应用落地,成长为国家级专精特新“小巨人”企业。
“我们的目标是以数字制造理念促进制造业向高端制造转型升级,通过节约能源、减少投入、提高效率,实现制造企业可持续发展。”明珞装备董事长兼首席执行官姚维兵告诉记者,近年来,公司聚焦主业,加强自主创新,打造智能制造标准化体系和工业互联网平台,为工业领域提供智能制造解决方案,业务已覆盖十几个国家。
西门子(中国)有限公司数字化工业集团是明珞装备的合作方,该公司汽车行业管理部副总经理夏纬说,西门子与明珞装备开展战略合作后,应用智能制造技术在海外打造了多个“灯塔工厂”,达到降本增效的目标。
以产品化和标准化为基础,明珞装备依托数字化技术手段和信息化管理体系推动生产方式变革,实现柔性智能生产。在明珞装备设计的生产车间中,整条生产线被视为一个精细的层级系统。生产线可分解为若干工位,每个工位再细分成多个系统,每个系统由若干设备构成,设备又由多种元器件组成。“公司为生产线的每一个环节都建立了明确的标准,无论客户需要何种规格的部件或者何种功能,都能像搭积木一样快速组装。”明珞装备执行总裁雷鸣说,通过搭积木的方式组装生产线,可以在原有生产线上随时增减模块以适应新的生产要求,不仅减少了重新设计生产线的成本,也大幅度提高了制造厂商的效率。比如,通过明珞装备打造的自动化生产线,生产一辆汽车车身最快只需42秒,并且可以生产不同车型,一般1年至2年的汽车生产线建设周期可压缩至4个半月。
明珞装备深知,科技创新是发展的关键驱动力。在不断完善智能制造体系的基础上,公司自主研发出工业物联网平台MISP,为智能制造生产线构建全生命周期的服务管理。该平台通过建立数据分析模型,在数字化虚拟设计阶段对工艺节拍进行验证,对实际生产线进行数据分析,针对不同阶段优化设计方案,实现运维、工艺、质量等高效管理。目前,该平台已连接全球范围内的200多条智能产线、4万台设备,通过实时监控和诊断分析,大幅减少传统制造企业的投资浪费、降低综合制造成本,累计为客户创造价值超百亿元。
针对一些中小企业生产流程碎片化、生产数据不畅通等痛点,明珞装备还研发了“非标管家”“图纸云”等管理工具,帮助中小企业实现产能数据上云,降低了中小企业生产成本。
新技术、新成果的研发应用,彰显着明珞装备创新发展的活力。通过提供积木式智能生产线、模块化智能产品、工业互联网大数据服务等解决方案,明珞装备帮助客户平均降低设备投资及制造费用约20%。截至今年6月底,明珞装备拥有自主知识产权1000多项。
“关键技术要牢牢掌握在自己手中。公司将继续研发数字制造技术和工业互联网技术,以自动化、标准化、精益化、柔性化、数字化、智能化和绿色化发展理念,帮助传统制造业实现高质量发展。”姚维兵告诉记者。 (经济日报记者 张建军)
智能制造数字化智能工厂实施路径与落地举措规划方案(文末附下载
随着全球制造业的转型升级,智能制造数字化智能工厂已成为行业发展的重要趋势。智能制造通过集成先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术,实现工厂运营的智能化、自动化和数字化。本次规划方案的主要目标在于构建一个高效、灵活、可持续的数字化智能工厂,以提升生产效率、降低运营成本、增强产品质量和市场竞争力。
更多参考及下载见文末
内容建设目录
一、未来趋势分析
二、制造愿景与目标
三、实施路径与举措
四、落地计划与投资
愿景与目标
价值链愿景:以用户为中心颠覆原有的流程,构建用户生态圈
一、实施路径与阶段划分
本项目实施路径将分为以下几个阶段:
1. 规划与设计阶段: 明确数字化智能工厂的构建目标和关键业务需求,进行详细的系统规划和设计,预计耗时3个月。
2. 基础设施建设阶段: 包括网络、数据中心、自动化生产线等基础设施的建设。
3. 系统集成与测试阶段: 将各个子系统集成到统一平台,并进行系统测试,确保系统稳定运行。
4. 上线与试运行阶段: 系统正式上线,进行试运行,调整优化系统参数。
5. 持续优化与升级阶段: 根据试运行结果,持续优化系统性能,并根据技术发展进行升级,实现长期稳定运行。
二、落地举措与关键技术
为实现数字化智能工厂的落地,将采取以下举措:
1. 引入先进的自动化设备: 如机器人、智能传感器等,实现生产线的自动化和智能化。
2. 建立工业互联网平台: 通过平台连接设备、人员、系统等资源,实现数据互通和信息共享。
3. 应用人工智能技术: 利用大数据分析和机器学习等技术,实现生产过程的智能优化和预测性维护。
三、组织架构与人员配置
为确保项目顺利进行,将建立以下组织架构:
1. 项目管理团队: 负责项目的整体规划、协调和监督。
2. 技术团队: 负责系统的设计、开发和测试工作。
3. 运营团队: 负责数字化智能工厂的日常运营和维护工作。
各岗位人员将根据项目需求进行合理配置,确保项目各阶段任务的顺利完成。
四、资源配置与合作伙伴选择
本项目将投入以下资源:
1. 硬件设备: 包括自动化设备、网络设备、服务器等。
2. 软件资源: 包括工业互联网平台、大数据分析工具、软件开发工具等。
3. 人力资源: 包括项目管理、技术开发、运营维护等人员。
同时,将与业界知名的自动化厂商、软件提供商和咨询机构等建立合作伙伴关系,共同推动项目的顺利实施。
五、数据安全与风险控制策略
为确保数据安全,将采取以下措施:
1. 建立数据安全管理制度: 明确数据访问权限、备份和恢复策略等。
2. 应用先进的安全技术: 如数据加密、防火墙、入侵检测等。
3. 定期进行安全审计和风险评估: 及时发现并处理潜在的安全风险。
同时,将制定风险控制策略,包括风险识别、评估、监控和应对等方面,确保项目的顺利进行。
六、监测评估机制建立
为确保项目的有效执行和及时调整方案,将建立以下监测评估机制:
1. 定期汇报制度: 各团队定期向项目管理团队汇报工作进展和遇到的问题。
2. 关键绩效指标(KPI)考核: 设定明确的KPI指标,对项目的执行情况进行量化评估。
3. 持续改进机制: 根据评估结果,及时调整项目方案和实施策略,确保项目的顺利进行和目标的达成。
愿景与目标
未来场景 :通过实现全制造流程的智能化,快速满足客户个性化定制需求
未来场景
3+1数字化智能工厂智慧管理平台建设方案架构
建设方案架构
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120份文档获取详见公众号:优享智库
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