纺织制造业的智能制造案例有哪些？-数字化转型网灯塔智造专题

【数字化转型网灯塔智造专题文章】

纺织制造业作为传统产业，在智能制造的浪潮中不断寻求突破与创新。以下为您呈现几个纺织制造业中的智能制造精彩案例，一同见证其转型升级的历程。

数字化转型网灯塔智造专题

一、纺织制造业的智能制造案例有哪些？

以下是一些纺织制造业智能制造的案例：

纺织制造业智能制造的案例——鲁泰纺织的智能工厂

鲁泰纺织引入了智能化的纺纱、织布和印染设备。在纺纱环节，采用自动化的清梳联、粗细联和细络联等设备，实现了从原料到纱线的高效生产。织布车间配备了先进的无梭织机和自动穿综机，提高了织布效率和质量。印染方面，运用智能调色和印染控制系统，精准控制颜色和工艺参数。

纺织制造业智能制造的案例——江苏阳光集团的智能制造实践

江苏阳光集团通过智能化改造，实现了从订单管理到生产执行的全流程数字化。利用智能吊挂系统，优化服装生产的流程和调度，提高了生产效率。同时，采用智能面料检测设备，确保产品质量。

纺织制造业智能制造的案例——华孚时尚的智能供应链

华孚时尚打造了智能供应链体系，通过物联网技术实现对棉花等原材料采购、仓储和运输的实时监控。在生产环节，运用大数据分析预测市场需求，优化生产计划和库存管理。

纺织制造业智能制造的案例——如意集团的智能化生产线

如意集团的智能化生产线采用了先进的纺织机械和自动化控制系统。例如，在毛纺生产中，运用智能梳毛、纺纱和织造设备，提高了产品的品质和生产效率。

二、纺织制造业智能制造的应用场景有哪些？

纺织制造业智能制造的应用场景主要包括以下几个方面：

这些应用场景有助于纺织制造业提高生产效率、产品质量、创新能力和市场竞争力，实现可持续发展。

关于数字化转型网灯塔智造专题

数字化转型网灯塔智造专题活动将涵盖从智能工厂从设计规划到落地实践的全流程，融合人工智能、数字化转型、智能制造、机器人与自动化，打通从客户订单到生产的全流程，实现世界一流灯塔标杆。

包含以下内容：

灯塔智造外脑支持：通过平台外脑的力量，让决策者拥有更多的聘请超过100位的智能制造专家、超过1000家的智能制造软硬件技术公司、超过10000份学习资料，为企业提供强大的智造外脑支持，助力企业打造智能工厂、灯塔工厂。

灯塔智造研习社：与制造业顶尖精英一起学习！数字化转型网建立了一个专门讨论智能制造、灯塔工厂等相关技术的研究学习社区，与各位同学一起成长！

灯塔智造论坛：智能浪潮！引领未来！数字化转型网打造的智造论坛，旨在通过高端对话推动行业树立正确理念，减少行业噪音，正本清源，助力行业发展！

灯塔工厂参观研学：目前灯塔工厂全球已有153家，目前中国已有62家，数字化转型网计划组织灯塔研习社的同学们先后参观国内的施耐德、海尔、博世、美的、三一重工、宁德时代、联合利华、宝洁、青岛啤酒等等，以及赴国外参观全球的灯塔工厂。

灯塔标杆案例研学：除了灯塔工厂外，数字化转型网仍然关注驱动整个制造业数字化转型、制造业智能制造、数字创新技术，我们将以不积跬步无以至千里的精神，关注每一个在细微处取得伟大成绩的“灯塔标杆”案例，组织灯塔研习社社员学习行业标杆！

本文为科普类文章，不作为选择建议或投资建议。根据数字化转型网（搜索栏输入：中国数字化转型网，即可了解详情）的资料，灯塔智造专题数字化转型网全新推出的专题栏目。数字化转型网有大量关于灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造的资料和方案，比如介绍灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造的定义、功能、价值、优秀案例等等知识，找数字化转型资料上数字化转型网。若您对灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造感兴趣，想和更多对灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造的感兴趣的同道者们进行交流，也可关注数字化转型网灯塔智造专题栏目，搜索栏输入：数字化转型网灯塔智造专题，即可了解更多详情！

更多灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造等相关干货可关注数字化转型网灯塔智造专题！

纺织智能制造加快培育“升级版”

“柯桥一家年产梭织印染布25456万米、针织印染布40230吨的印染企业，通过利用信息化管理技术，开展全流程数字化染整工厂建设后，每年综合能耗减少约48900吨标准煤和684万吨水。” 浙江理工大学教授胡旭东 在近日浙江柯桥举行的2023年度中国纺织工业智能制造大会上，就纺织智能制造应用案例进行了分享。

智能制造不仅是纺织行业转型升级的重要方向，也是提升产业竞争力和实现可持续发展的重要途径。

制图 | 钟燕京

发展智能制造是大势所趋

中国纺织工业联合会会长孙瑞哲 表示，智能制造作为新型生产力，深刻改变着人们的生产、生活方式。发展智能制造，已成为世界各国的共同选择。

谈到智能制造对纺织行业的作用，中国工程院院士、东华大学校长俞建勇 表示，智能制造是通过信息技术与制造技术深度融合实现自感知、自优化、自决策、自执行的高度柔性生产方式，为行业发展注入了新动能。第一，基于制造过程的智能优化决策，可以实现精益制造，大幅度提高产品质量；第二，基于制造过程要素的动态优化配置，可以实现高效制造，有效提升生产效率；第三，基于制造过程要素的柔性配置，可以实现柔性制造，适应产品多元化需求；第四，能够推动制造过程中与消费者的互动，满足个性化消费趋势；第五，能够推动制造过程体现绿色制造要求，实现资源消耗减量化、能耗和污染监控化、循环再生现实化。

中国印染行业协会会长陈志华 表示，在整个纺织行业中，印染行业智能化的难度最大，因此智能制造对印染行业的发展更为重要。首先，通过智能化印染达到精准和过程控制，可提高一次成功率，减少人为影响，保证高质量产品的生产；其次，通过智能制造提升管理水平，可减少“跑冒滴漏”，提高清洁生产水平，实现绿色印染；第三，通过两化融合，能够提升生产管理和经营管理水平，提高劳动生产率，减少用工及劳动强度。

《纺织行业“十四五”科技发展指导意见》提出，构建以数字化、智能化、柔性化技术为核心的时尚制造体系，促进以建模仿真等为代表的信息技术与时尚产品的跨界融合发展，紧跟流行趋势和消费需求，以小批量、短周期的生产模式实现适时、灵活、便捷、快速响应的服装消费，鼓励服装制造企业和零售商不断探索线上推广销售的数字化转型升级发展之路。

武汉纺织大学计算机与人工智能学院教授胡新荣 说，我国“双11”服装直播电商退货率较高，“服装与图片不相符”“选购的服装不得体”“服装的穿着不合身”等因素是困扰服装线上消费的痛点。“服装智能化”和“智慧着装技术”能够根据着装数据构建消费者着装知识图谱，为消费者精准推荐适合的服装，显现穿搭效果，有效提高购买成功率，提升线上销售量，解决线上服装消费难题。

纺织智能制造发展提速

近年来，纺织行业正探索一条符合行业特色的智能制造发展道路，以支撑行业的转型升级。

谈到纺织行业智能制造发展的现状，孙瑞哲表示，一是供给能力持续提升，智能制造装备市场满足率超过50%，行业系统解决方案供应商超过50家；二是标准支撑体系日趋完善，完成纺织行业智能制造标准试验验证公共服务平台建设，发布及正在制定的智能制造相关标准50余项；三是工业互联网平台日益成熟，已培育形成一批具备独立自主运营能力的行业互联网平台，支撑中小企业数字化转型；四是试点示范成效显著，纺织行业已拥有3家国家级智能制造标杆企业、18家智能制造示范工厂和50个智能制造优秀应用场景，探索形成了具有纺织特色的智能转型升级路径。

俞建勇表示，我国纺织工业在数字化、网络化和智能化等方面，在基础硬件和工业软件上取得了重要进展。在智能装备领域，大型重载编织机、绳缆编织机等自动化装备填补了国内外特种编织装备空白；纺织专用机器人在纺纱、织造、化纤、印染等各个领域发展迅速，宁波慈星的缝纫机器人实现三维曲面的自动识别、缝迹跟踪，在汽车内饰等领域成功应用；在智能工厂方面，武汉裕大华建立的环锭纺纱全流程自动化生产线，填补了纺纱生产线配棉、排包、精梳、并条、粗纱、细纱等8大自动化断点，建立了集工艺管理、生产计划、质量管理、设备运维及物流于一体的智能管控系统，在行业内形成了示范应用效果；在智能服务领域，新疆利泰建立了大数据驱动的低功耗环锭纺智能工厂，攻克纺纱大数据融合的数字主线技术，研发环锭纺低功耗优化算法，建立了车间温湿度场控制模型，有效减少了细纱断头等指标，大幅度降低了能源消耗；在智能生态领域，报喜鸟“云翼智能”构筑服装大规模个性化定制智能生态，满足一人一版、一衣一款的全品类自主设计，实现全制造过程的实时透明化跟踪与追溯，加强了服装产业链协同。

融合创新提升产品与服务

认清未来发展趋势，加快纺织行业智能制造水平的提升，应着重在哪些方面发力？

孙瑞哲表示，立足新发展阶段，纺织行业要保持战略定力，拓展数字化应用的广度和深度，打通智能制造赋能现代产业体系的堵点、痛点和难点，提升纺织创新能力、供给能力、支撑能力和应用水平，加快打造行业智能制造“升级版”。

对于印染行业智能制造的发展趋势，陈志华表示，首先，设备和软件系统将不断融合提升，借助移动互联网、云空间等平台，推进生产管理、设备工况、资源消耗、产品进销存、自动排产进程等印染智能生产信息共享；其次，新型传感器、自动验布机及其他自动化设备将不断突破和涌现，行业智能化水平不断提升；最后，智能制造将与绿色低碳、高质量产品结合，进一步推动行业高质量发展。

俞建勇认为，下一代人工智能浪潮将是具身智能。具身智能拥有自身感知、知识引擎、概念推理等功能，能够与物理世界互动。他表示，首先，将具身智能与纺织装备相结合，有望进一步提高纺织装备的柔性、精度、效率和智能化水平；其次，未来智能工厂的重点是各种装备、机器人、物料的精准配合，这其中的核心技术是群体智能；第三，在智能服务方面，纺织中小企业集群化发展，低代码和云原生将是数字化转型的必然趋势；第四，在未来智能纺织生态方面，生成式人工智能（AIGC）将为行业注入新的活力，推动纺织产业与其他领域的融合创新，催生出更多的智能化纺织产品和服务，为纺织行业带来更加广阔的发展前景；第五，工业元宇宙将重塑纺织新时尚，通过区块链技术、数字孪生技术和AI技术，以虚拟镜像的视角提供新的时尚展示平台，并利用高度模拟和沉浸式环境，重塑设计、制造和营销流程，孕育一条数字时尚生态产业链。

关于进一步提升行业智能制造水平，孙瑞哲提出四点建议，一是强化科技支撑引领作用，推动跨学科、跨领域融合创新，形成一系列具有自主知识产权的纺织智能制造装备、工业软件和一体化解决方案；二是加快新一代信息技术与纺织制造全过程、全要素深度融合，培育推广智能车间、智能工厂和智慧供应链以及智能化设计、网络协同制造、大规模定制、共享制造、远程运维服务等新模式；三是加快实施中小企业数字化促进工程，在重点区域建设15个以上行业数字化转型促进中心，推动60家以上特色产业集群数字化建设，服务3万家中小企业数字化转型；四是统筹推进标准体系建设，加快行业智能制造典型场景标准制定，形成国家标准、行业标准和团体标准协同发展、协调配套的标准体系，促进企业与高校深度合作，加快行业高端和复合型人才培养。

撰文 / 本报记者 席萍

编辑 / 马瑞

相关问答

板块行情:上周,SW纺织服装板块下跌0.69%,沪深300上涨0.17%,纺织服装板块落后大盘0.86个百分点。其中SW纺织制造板块下跌0.92%,SW服装家纺下跌0.56%。从板块...板...

[回答]广东云纱数字科技有限公司独立运营的“云纱网”正式上线推广,这是一个以纺织蕞重要的原料产品——“纱线”为交易主体的全产业链互联网赋能电商平台...

智能制造是指基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有感知、学习、决策、执行、适应等新型生产...

七月开篇,五部门联合印发《数字化助力消费品工业“三品”行动方案》。这是今年下半年开篇,数字经济又一重大利好。重点涉及纺织服装,家居家电,食品医疗,...这...

制造业是欧洲的重要资产,考虑到其对服务业的影响,制造业还是研究、创新、生产力、新增就业和出口的支柱。去工业化浪潮入侵欧洲,但是世界经济形势和欧盟政策都...

尽管受疫情影响,短期复工推迟等因素或将形成相关制造产业链挑战,推迟复工对劳动力密集型制造企业的影响在初期较大,后期的影响应相对较小,企业有扩招员工和...☁...

还行就业方向:智能制造工程专业就业主要面向农业,采矿,石油和天然气,食品饮料和烟草,纺织皮革和服装,家具,制药和生命科学,化工,机械设备和重工,汽车...待遇...

[回答]云纱网的主要运营团队也是一只由产业+科技+金融+管理四大领域里的精兵强将组成的专业团队。在产业方面,云纱团队产业领导人拥有近30年纺织工作经验,...

用人单位来学校揽才,就业岗位涵盖电气机电、电子信息、机械工程、市场营销、智能制造、化学纺织、化学制药、新能源新材料、大健康等行业。省外企业为:福耀玻...

一、我国智能制造产值规模图表:2014-2016年我国智能制造行业产值规模数据来源:中研普华当前中国智能制造产业正处在新一轮技术革命周期的起点上,如今机器人...