周济：新一代智能制造的突破和广泛应用将推动形成新工业革命高潮

新京报贝壳财经讯（记者陈维城）11月20日，在2023中国5G+工业互联网大会上，中国工程院院士周济表示，如果说现在我们所推进的数字化、网络化制造或者说互联网+制造是新一轮工业革命的开始，那么即将到来的新一代智能制造的突破和广泛应用，将推动形成这次工业革命的高潮，重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并将引领真正意义上的工业4.0，实现第四次工业革命。

周济表示，去年以来，有两个重大的突破进一步坚定了我们以智能制造为主攻方向的信心和决心。第一是ChatGPT横空出世，ChatGPT开始具备了理解和学习的功能，具有强大的解决实际问题的能力，它是人工智能发展史上一次革命性的里程碑意义的重大突破，重大跨越。人工智能进入了大模型时代，它的应用性能也发生了质的改变，百模千态赋能千行万业，实现各行各业的智能化转型，人类社会正在加速迈向智能世界。

“第二是电动汽车的异军突起，近期智能汽车的快速发展，远远超出了人们的预想，汽车正在经历一种燃油汽车、传统汽车走向电动汽车，除了能源是新的以外，更重要的是数字化，我们进一步向网联汽车，朝着智能化汽车的方向急速前进。当然人工智能的发展将有很长的历史阶段。但随着新一代人工智能技术的深入应用，未来汽车一定会进入无人驾驶时代，汽车将成为一个智能的移动终端，成为人们工作和生活更加美好的移动空间。”周济提到。

周济认为，从现在到2035年，智能制造发展总体分成两个阶段来实现，第一阶段，数字化转型阶段，要深入推进制造业数字化转型重大行动；到2027年，我国规上企业基本实现数字化转型，数字化制造在全国工业企业基本普及。第二阶段，在此基础上，进入数字化升级阶段，要深入推进制造业智能化升级的重大行动；从2028年到2035年，争取规上企业基本实现智能化升级，数字化、网络化、智能化制造，在全国工业企业基本普及，我国智能制造和应用水平将走在世界前列，中国智能制造业升级走在世界前列。

“今后15年，正是工业互联网和智能制造等新一轮工业革命核心技术发展的关键时期，中国制造工业完全可以抓住这一千载难逢的历史机遇，以创新为第一动力，以智能制造为主攻方向，以工业互联网为主要支撑，推进建设制造强国同发展数字经济有机结合，推进数字、网络、人工智能技术赋能新型工业化，集中优势力量打一场战略决战，实现战略性的重点突破、重点跨越，实现中国制造工业的开道超车、跨越发展。”周济表示。

编辑 徐超

校对 陈荻雁

智能制造的发展会让更多人失业，激活人工智能的千亿市场需要从“应用层”思考

2017年7月12日，由清科集团主办的《第十一届中国基金合伙人峰会》在北京如期举行，峰会邀请了知名优秀FOFs、政府引导基金、上市公司、险资、私人银行、财富管理机构、富有家族及个人、VC/PE机构出席，深度探寻国内外LP市场发展趋势，分享最新的资产配置策略。

上汽集团股权投资公司总经理助理冯戟发表了以“智能制造领域的投资热点”为主题的演讲。

以下为投资界（微信ID：pedaily2012）根据现场速记整理：

首先做一个简单的背景介绍，上汽投资于2012年正式成立，来自于上汽集团，是定位于上汽集团人民币私募基金的唯一一家管理公司。而上汽集团是中国最大的汽车类上市公司，2015年在世界500强中排名第146名。

我们依托产业背景，致力于汽车产业的投资发展，同时也关注非汽车领域的投资机会。目前的基金分为三个部分，分别是创投基金、成长并购基金、汽车后市场基金。作为产业资本，我们也希望能在产业配套、管理、协调，以及金融方面，对合作伙伴和领投企业提供增值服务。上汽投资也是第一批获得基金业协会私募基金管理牌照的机构。

智能制造的含义与趋势

第二部分首先介绍一下智能制造。智能制造是一个比较老的概念，早在2004年日本就提出了新产业创造战略，随后2009年美国又提出了先进制造业，2013年在美国汉诺威工业展上，德国政府提出了工业4.0，中国提出了制造2025，概念不同，但是内涵是一样的。

智能制造在两个方面具有影响力，首先是机器替换人工，从2001年到2016年，劳动力的成本在不断增长，每年的增长率能够接近15%，同时装备和机器人的成本在不断降低。汽车辅装机器人降到了30万左右，而到了2016年，只需要20人。因此，机器换人的趋势非常明显。

第二个趋势是智能装备。在节约劳动力，或者节约管理方面有很好的优势。从生产曲线来看，从附加值比较高的研发和设计，然后再到后端销售品牌。

智能制造有两个方面的趋势，第一个趋势是人工智能和互联网的结合。通过机器人和信息技术相融合，进行简单的重复劳动性的工作，进化为可以进行各种复杂劳动性的工作，其中还包括云制造。第二个是智能制造系统向多领域的渗透，随着无人驾驶，车联网，以及相关技术的展开，推进了一些感知方面的传感器，像摄像头，超声波雷达等相关技术的演进，还包括无人驾驶、无人机和机器人的发展。

智能制造领域的相关投资机会

接下来介绍一下智能制造相关的投资方向。从机器人替代人工来实现自动化来看，整个投资方向会集中在人工智能和信息技术。从具体细分领域来看，首先会关注自动化相关的领域。当前中国智能制造产业尚处于初级发展期，仅16%的企业进入了智能制造应用阶段，而剩下90%的中小企业在智能装备的升级换代过程中发展比较慢。其中最大的原因就是资金方面捉襟见肘。从整个智能装备的行业渗透率来看，汽车是比较高的，大概有91%的渗透率。相对于电力电器和传统加工制造业来说，程度是比较低的。整个2012年，自动化的生产规模大概是2千多亿人民币，但是到了2016年，总量有接近4千亿，复合增长率接近了16%。所以围绕着整个自动化相关的投资机会，或者行业增长的势头是非常迅猛。

具体来看有两点，第一块是自动化生产线集成。到2020年，整个自动化生产线集成有望接近830亿，在2016年期间复合增速会达到20%。第二个是自动化装备，2016年我国工业机器人销售较2015年增长了31.28%，高于全球工业机器人14%的销量增速。

第二个是投资领域，我们认为传感器是值得密切关注的。首先在全球范围内，能够实现传感器生产的大概有40多个国家。主要的生产企业集中在美国、日本和德国，他们的市场总量大概在60%左右。相对而言，传感器的生产量会比较小，附加值比较低。全球有2万多种传感器的产品，能够自主生产的大概是六千多种，高端制造仍然需要进口。

现在传统汽车有一个大的趋势是实现智能化。在整个智能化的过程中，如果想让车能够具有感知功能，很大一块取决于传感器的应用。比如特斯拉汽车，或者大众汽车，使用的是前置和后置摄像头。随着无人驾驶的普及，今后的摄像头有可能会到8到10颗。

全球主流传感器的市场规模，也在不断的增加。2011年的时候是1千多亿的美金，2020传感器的预测接近2千亿美金，汽车传感器行业的增速每年也保持在45%的增速，这是非常可观的。

人工智能领域的未来应用场景

第三个可以关注的领域，是人工智能。2016年全球人工智能领域的投资是390多亿美金，但是我们预测到2025年整个人工智能应用市场的前景大概是接近1200亿美金。

从人工智能获得融资的一些具体情况来看，2017年度会成为非常活跃的一年，具体细分领域包括计算视觉、机器学习等。

人工智能产业大概分3类：一个是基础层，二是技术层，三是应用层。在应用层的投资机会是需要关注的。应用层的意思是：人工智能会与各个行业相结合，能够直接提供行业解决方案。例如，无人驾驶领域，在车上安装摄像头，加载超声波雷达，通过不断优化路径，让出行效率不断提高。

最后的结论是，到2020年智能制造的产值会超过万亿元以上。随着智能制造逐步的渗透，从硬件转变到软件，我们会在相关细分的自动化、传感器和人工智能相关领域进行投资布局。我们也希望通过我们自身的努力，与大家实现合作共赢。谢谢大家！

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