埃安席忠民:智能制造的数字化转型是系统工程,顶层设计是关键
新京报贝壳财经讯(记者白昊天)8月22日-23日,由中国汽研等单位联合主办的“2023汽车技术与装备发展论坛”在苏州正式召开。会议现场,广汽埃安新能源汽车有限公司副总经理席忠民在主题演讲中表示,数字化转型是一个系统工程,顶层设计是成功的关键步骤。
席忠民 图/主办方供图
在讨论智能化工厂与智能制造时,席忠民提出了四个观点,分别是:一、好的生产方式是数字工厂的基础;二、数字化转型是一个系统工程,顶层设计是成功的关键步骤;三、智能制造实现呈现“两头难”,集中在起步难(数据采集)和进步难(智能决策);四、数据要源头统一并有效清洗。
席忠民认为如果企业没有基础的生产方式,数字化赋能出来的新型工厂效果有限。很多工厂想做数字化,但没有基础的生产方式,在发展之路上就会遇到挑战。在他看来,数字化需要公司或组织里做好顶层设计。如果没有顶层设计,各个部门单独做数字化,想把各个部门的数字化连通是不可能的,要形成数字化的架构。
智能制造的发展充满机遇,但也有一定挑战。席忠民认为,在数据方面进行中间段的分析是容易的,难的是数据如何采集,最初新工厂设计准备采集什么样的数据。如果一开始没想清楚,后面的数据就可能呈现不足且不好的状态。“特别是老工厂,在数字化改造的时候要花很多钱,在什么地方买什么传感器,收集什么数据,这是很难的事情。起步难、数据采集难、进化难、智能决策难。”席忠民说。
他同时认为,数据采集必须做到源头统一,对源头数据分类规整,报警代码标准化,数据有效清洗。“有的数据太大了,不有效清洗是垃圾。”他说。
编辑 王进雨 校对 赵琳
一分钟了解数字化转型和智能制造的关系
当前,新科技革命和产业变革正在兴起,全球工业技术体系、发展模式和竞争格局迎来重大变革。数字化转型和智能制造等词渐渐出现在我们的视野当中,有人说数字化转型就是智能制造,也有人说智能制造是在数字化的基础上实现的,那么到底两者有什么关系呢?
首先来看看两者的本质:智能制造是虚拟网络和实体生产的相互渗透,是以新一代信息技术为基础,配合新能源、新材料、新工艺,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称;
而数字化转型则是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用,实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展,不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用,是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,也是推动我国经济高质量发展的必由之路。
了解清楚本质之后,就可以来分析两者之间的关系了。智能制造更偏硬件一点,比如产线的改造、智能机械臂等等,数字化转型更偏软件一点,比如ERP管理系统、财务管理系统等等,虽然看着两者没啥关系,但智能制造更像是在数字化转型的基础上完成的,比如改造任何一个传统的产线或器械,都需要数字来做支撑,刀具与产品之间的切割距离,视觉检测相关的精度,都是数字的体现。
可以说没有数字化的支撑的话,“智”造可能寸步难行。
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