埃安席忠民：智能制造的数字化转型是系统工程，顶层设计是关键

新京报贝壳财经讯（记者白昊天）8月22日-23日，由中国汽研等单位联合主办的“2023汽车技术与装备发展论坛”在苏州正式召开。会议现场，广汽埃安新能源汽车有限公司副总经理席忠民在主题演讲中表示，数字化转型是一个系统工程，顶层设计是成功的关键步骤。

席忠民 图/主办方供图

在讨论智能化工厂与智能制造时，席忠民提出了四个观点，分别是：一、好的生产方式是数字工厂的基础；二、数字化转型是一个系统工程，顶层设计是成功的关键步骤；三、智能制造实现呈现“两头难”，集中在起步难（数据采集）和进步难（智能决策）；四、数据要源头统一并有效清洗。

席忠民认为如果企业没有基础的生产方式，数字化赋能出来的新型工厂效果有限。很多工厂想做数字化，但没有基础的生产方式，在发展之路上就会遇到挑战。在他看来，数字化需要公司或组织里做好顶层设计。如果没有顶层设计，各个部门单独做数字化，想把各个部门的数字化连通是不可能的，要形成数字化的架构。

智能制造的发展充满机遇，但也有一定挑战。席忠民认为，在数据方面进行中间段的分析是容易的，难的是数据如何采集，最初新工厂设计准备采集什么样的数据。如果一开始没想清楚，后面的数据就可能呈现不足且不好的状态。“特别是老工厂，在数字化改造的时候要花很多钱，在什么地方买什么传感器，收集什么数据，这是很难的事情。起步难、数据采集难、进化难、智能决策难。”席忠民说。

他同时认为，数据采集必须做到源头统一，对源头数据分类规整，报警代码标准化，数据有效清洗。“有的数据太大了，不有效清洗是垃圾。”他说。

编辑 王进雨 校对 赵琳

一分钟了解数字化转型和智能制造的关系

当前，新科技革命和产业变革正在兴起，全球工业技术体系、发展模式和竞争格局迎来重大变革。数字化转型和智能制造等词渐渐出现在我们的视野当中，有人说数字化转型就是智能制造，也有人说智能制造是在数字化的基础上实现的，那么到底两者有什么关系呢？

首先来看看两者的本质：智能制造是虚拟网络和实体生产的相互渗透，是以新一代信息技术为基础，配合新能源、新材料、新工艺，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称；

而数字化转型则是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用，实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展，不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径，也是推动我国经济高质量发展的必由之路。

了解清楚本质之后，就可以来分析两者之间的关系了。智能制造更偏硬件一点，比如产线的改造、智能机械臂等等，数字化转型更偏软件一点，比如ERP管理系统、财务管理系统等等，虽然看着两者没啥关系，但智能制造更像是在数字化转型的基础上完成的，比如改造任何一个传统的产线或器械，都需要数字来做支撑，刀具与产品之间的切割距离，视觉检测相关的精度，都是数字的体现。

可以说没有数字化的支撑的话，“智”造可能寸步难行。

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