AI技术助力制造业智能跃迁：创新奇智的实践与探索

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机到自动驾驶汽车，AI的应用已经渗入到我们生活的各个角落。然而，AI的潜力远未被完全挖掘，尤其是在工业生产领域，AI系统的出现正在逐步改变着传统的生产模式，为工业注入新的活力。

9月27日，由弗若斯特沙利文主办、头豹科创网协办的2023第二届新投资博览会暨第十七届沙利文全球增长、科创与领导力峰会于上海开幕。本次大会的聚焦场景之一，便是针对数字经济领域，就AI大模型助力制造业智能跃迁、5G-A共筑数字新生态、大语言模型评测现状与发展、云计算价值影响力矩阵、AIGC、等热门话题展开分享与交流。

在此当中，创新奇智公司以其独特的技术和解决方案，正在重塑工业生产的面貌，推动工业4.0的进步。在此次活动上，金融界上市公司研究院与创新奇智深入探讨了公司的业务模式、技术应用以及未来的发展规划，并深入了解了创新奇智如何利用人工智能技术改变工业生产的方式，并如何在全球范围内推动工业4.0的发展。

AInno-15B落地，促进产业提质增效

“AI系统的出现，首先改变了工业生产的方式。传统的工业生产依赖于人工操作，不仅效率低下，而且容易出错。而AI系统则可以通过机器学习和深度学习技术，自动学习和优化生产过程，大大提高了生产效率和产品质量。”

创新奇智CTO张发恩在交谈过程中认为，人工智能技术在工业领域的应用可以提高生产效率、降低生产成本、保证产品质量。通过该技术的应用对生产过程中产生的大量数据进行分析，挖掘出潜在的生产规律和优化方案，从而提高生产效率。

尤其是工业大模型的落地，可以提供更准确的数据和预测结果，帮助企业更好地进行决策和规划。同时，通过深度学习等技术的应用，工业垂直大模型可以从海量数据中挖掘出隐藏的规律和趋势，为企业提供更全面、准确的信息支持。

就在近日，通过结合多年企业智能化转型领域的经验和这期间所积累的工业大数据，创新奇智在对开源免费大模型进行知识蒸馏（主要是通过将一个大的模型知识迁移到一个小模型上）的基础上，设计了适合工业场景的大模型神经网络结构，然后通过预训练、指令微调、人类反馈强化学习，研发形成了工业大模型AInno-15B。

张发恩向金融界透露，工业大模型 AInno-15B 的发布，标志着创新奇智在人工智能领域技术积累的质变。这款超过150亿参数量的模型，以其行业化、轻量化、多模态等特点，为工业生产的各个环节提供了基于生成式 AI 的自动化解决方案。

其中，AInno-15B 的大模型架构在数据处理和分析方面的能力为工业生产提供了强大的支持。以「ChatBI」为例，用户可以使用自然语言向大模型提问，大模型能够搜索数据，自动生成 SQL 语句归纳信息进行判断进行文字总结，并生成图表再进行可视化。

这一技术的应用，也意味着人工智能技术能够帮助企业快速处理大量复杂的生产数据，提高决策效率。同时，通过对数据库中的数据进行深度分析，工业大模型可以为用户提供详尽的分析结果，帮助企业更好地理解生产过程中出现的问题，从而采取有效的措施进行改进。

“我国工业产业曾长期处于大而不强，由于缺乏人工智能的赋能，拥有占地面积数十万平、使用昂贵设备的工厂在中国工业领域并不常见。”张发恩说道，“因此，建设占地空间小、设备数量少、自动化柔性强的高智能化工厂，大模型是未来的主要解决方案。通过智能体间的文本交互，降低容错性和建设产线时间，加快智能化产线的建设和工业品的普及，将是提升我国工业产业发生质变的重要手段。”

人工智能技术，全人类共享是趋势

从与张发恩的探讨中可察觉出，随着我国工业制造业从无到有，直至今日在国际产业链中占据重要地位，人工智能技术赋能工业制造业已成为我国未来在该领域提升核心竞争力、冲击产业链上游的“必经之路”。但要想真正将这条路走通，借鉴国外先进技术与理念也必不可少。

张发恩对金融界表示，随着科技的进步和自动化技术的普及，中国的劳动力成本逐渐上升。而一些发达国家已经实现了高度自动化生产，不再需要大量的劳动力投入。这使得中国制造业面临来自其他国家的竞争压力，特别是一些发展中国家通过吸引外国投资和提供廉价劳动力来提高自己的竞争力。因此，中国制造业必须依靠技术进步和创新来提高生产效率和降低成本，以保持竞争优势。

与此同时，在这一过程中借鉴外国先进经验技术在这个过程中扮演着重要的角色，可以帮助我国人工智能产业了解国际前沿的发展趋势和应用场景，从而指导我们的研究方向和创新思路。通过学习和吸收国外先进的技术和应用，可以提高自身的技术水平和竞争力，为国内企业的发展提供有力支撑。

“人工智能技术的发展已经进入了一个新的阶段，其中最重要的特征之一是其全人类共享的本质。这一点可以通过谷歌发布的《Attention Is All You Need》论文为例。尽管这篇论文是用英文写的，但它的核心内容可以被全世界的研究人员和工程师理解和掌握。就像微积分一样，虽然牛顿是其发明者，但中国人也能够很好地应用它。因此，我们可以得出结论，今天人工智能技术最核心是全人类共享的。”张发恩说道。

因此，我国人工智能技术的发展虽然不可能一帆风顺。特别是在芯片和算力层面，国外的技术限制可能会对人工智能技术的发展造成一定的影响。例如，某些高端芯片可能只能由少数几个国家或公司生产，这导致了市场上供应的不足和高昂的价格。此外，在某些地区，由于基础设施和技术条件的限制，人工智能技术的普及和应用也可能受到一定的制约。

但是，张发恩也表示，我们必须清楚地认识到这些限制只是战术问题，而不是战略问题。换句话说，这些问题可以通过技术创新和国际合作来解决。随着全球科技水平的提高和交流的加强，我们有理由相信，芯片和算力的供应将变得更加充足和可持续。同时，各国政府和企业也应该加大对人工智能技术的研究和投资力度，推动其在更广泛的地区得到应用和发展。

本文源自金融界上市公司研究院

制造业的未来：智能

制造业的未来：智能、可持续和弹性

在多种创新技术无缝整合的推动下，制造业正处于一场革命的边缘。当我们在这个变革的时代航行时，有一些核心的进步推动着变革。引领潮流的是智能工厂、数字双胞胎和先进仿真技术的出现、“互联工人”的发展、自动化、人工智能和机器学习集成的激增，以及可持续发展和绿色制造的头等重要性。这些都预示着一个效率、可持续性和创新的新时代的到来。

智能工厂利用物联网(IoT)和人工智能(AI)来超越传统的制造概念。这些工厂不仅仅是生产设施；它们是智能生态系统，使用数据分析和机器学习来优化生产过程的每个领域。其结果是大大减少了浪费，提高了运营效率，并能够适应市场需求。这种数字化转型使制造商能够预测维护需求，简化供应链并最大限度地减少停机时间，从而为生产力和创新设定新的标准。

这种转变的一个关键组成部分是数孪生的概念。它们提供了物理资产、系统或流程的虚拟副本，允许制造商在无风险的环境中模拟、预测和优化性能。今年，我们可以看到数字双胞胎在产品设计、测试和维护方面的革命性应用，并使工程师能够在实施潜在解决方案之前预测问题并评估其影响。这不仅加速了创新，而且显著降低了成本和上市时间，为当今快节奏的经济提供了至关重要的竞争优势。

“互联工人”的到来标志着制造业劳动力技能的重大演变。物联网、增强现实和可穿戴技术的集成增强了实时数据交换，促进了更明智的决策，极大地提高了运营效率。这些互联工人配备了工具来访问重要信息，远程协作，并以更高的精度和安全性执行任务。这种连通性不仅优化了生产流程，还丰富了工人的体验，培养了一支更敬业、更高效的员工队伍。

人工智能和机器人技术在制造过程中的整合带来了效率和生产力的阶梯式变化。通过自动化日常任务和使用机器学习算法来改进决策，制造商可以显着减少人为错误并提高生产率。人与机器之间的这种协同作用创造了一个更具弹性的制造生态系统，可以适应不断变化的需求，并以无与伦比的敏捷性克服复杂的挑战。

2024年，可持续发展不再只是一种选择，而是一种必要。绿色制造是中心舞台，工业投资于可持续实践和环保材料，不仅满足消费者需求，而且遵守日益严格的监管要求。这种向可持续发展的转变涵盖了整个制造生命周期，从原材料采购到生产，最终到产品的处置或回收。通过优先考虑能源效率、减少废物和尽量减少碳足迹，制造商不仅为更健康的地球做出了贡献，而且还开辟了新的市场和增长机会。

在智能技术的采用、互联工人的发展以及对绿色制造实践的承诺的推动下，2024年的制造业将成为技术创新和可持续发展的灯塔。随着工业继续接受这些进步，制造业的未来看起来不仅更智能，而且更具可持续性和弹性。(产业前沿编译)

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