辨析｜为何工业互联网势头一度盖过智能制造？两者有何关系？

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【造奇新媒体 导读】：昨天，笔者受邀参加常州市“千企上云”专项行动暨工业互联网公共平台上线 发布会，航天云网与常州市天宁区政府、常州8家重点企业进行了签约合作。从总体来看，这次行动实际上是把“上云”和工业互联网公共平台建设“整体打包”联合推动了。这是一种推动工业互联网发展的方式和策略。

会上，信软司安筱鹏副司长在讲话中，提到了工业互联网与智能制造的差别，指出：基于公有云部署的研发、设计、生产等全流程云端运行，实现众多资源汇聚和交易，才是真正的工业互联网。 而前面两个阶段如基于传统IT架构的部署和基于私有云的部署，都还不是工业互联网，更多的是IT视角的结果。

本文为年度回顾——“2017造奇回想” 系列的第二篇。第一篇为：国家制造业创新中心怎么建？罗文副部长权威解答 #2017造奇回想#

文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，智能产业深度观察

笔者参加无锡·世界物联网博览会，智能制造与工业互联网出现在同一个主题论坛上

智能制造&工业互联网，走向融合，又各自发展

回顾2017年历程，智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向，地位得到进一步稳固和加强 ，这表现在更多的政策文件、试点示范、制造业创新中心建设推进、峰会论坛热切讨论、智能制造系统解决方案供给能力提升、对智能制造战略共识等诸多方面。

但与此同时，“工业互联网”在悄然间崛起。 这一点，[造奇智能]产业新媒体曾在今年年初做过分析，国家在不知不觉间完成智能制造和工业互联网的“双重布局”，在推进策略、架构设计、落地路径等方面各有侧重。（详情：航天科工董事长高红卫：“中国有可能走出一条符合国情的‘云制造’之路”）在此分析结论之下，“工业互联网”顺理成章的成为了[造奇智能]产业新媒体的年度报道主题。

在我们看来，无论是智能制造还是工业互联网，本质上是站在不同视角和立场，面向制造业未来和工业企业竞争力两个核心，所提出的不同价值主张和解决方案。

而且据[造奇智能]产业新媒体长期观察，智能制造与工业互联网的探讨、实践出现融合的趋势，而且不可逆。 核心其内核都是新一代信息技术与制造业的大融合与深度应用。

主要基于这三点的考量：

1、这两个概念、体系及落地都是在工信部的整体推动之中 ，具体执行层面分属不同的司局而已。如同2008年当初原信息产业部与工业职能的合并，以及把发改委等信息化工作职能划分到新成立的工业和信息化部，本意就是要在政府序列和部门内容首先做到“融合”，不然工作推进就是“两条路”、“两张皮”，非常不利于地方的衔接与企业实践；

2、本身都是面向制造业转型和发展的策略和方法 ，只有各自视角的不同，没有根本的矛盾和对立；

3、在试点示范项目申报上的融合 。2017年新公布的97个智能制造试点示范项目名单中，含16个工业互联项目试点。

当然，随着工业互联网的推进，尤其是《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》 出台后，2018年会推出更多单独针对工互发展的配套政策文件，工业互联网试点工程也会独立。（详情：可喜可贺！工业互联网跃升为“中国制造2025”的主攻方向之一）

但不可否则的是，智能制造与工业互联网在国内的发展，一方面各自独立发展，同时又在走向融合。作为第三方产业新媒体，我们也致力于将两股力量聚集，以面向制造企业的前途来全面思考。

智能制造与工业互联网，有何关系？

虽然两者有相融合的态势，呈现出“你中有我，我中有你” 的景象，但并不代表两者可以混为一谈，这样反而容易引起混乱。

实际上，在近几年发布的白皮书中对于工业互联网的定义，就已经介入了智能制造领域。也呈现了两者之间更为紧密的关系。

比如，2016年8月，《工业互联网体系架构1.0版 》中提到：

工业互联网 ，是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息。

智能制造 ，从内涵上来讲，它是基于物联网、互联网、大数据、云计算等新一代信息技术，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。

工业互联网与制造业的融合带来四个方面的提升：一是智能化生产；二是网络化协同；三是个性化定制；四是服务化转型。 （这四个方面，放到智能制造领域也未尝不可）

11月21日，在广州举办的中国互联网大会上，工业互联网产业联盟秘书长余晓晖 提出：我国工业互联网应用路径已初步形成。（ 详情：工业互联网产业联盟秘书长余晓晖：我国工业互联网应用路径已初步形成 ）

从上面可以看出，工业互联网产业联盟（AII ）把智能制造（准确的讲是制造智能化、智能工厂）的内容和路径纳入工业互联网三条应用路径之中了。 另外两条分别是面向企业外部价值链的延伸——智能产品/服务/协同，以及面向开放生态的平台运营——工业互联网平台 。

在很多企业应用实例中，也兼具了智能制造和工业互联网的特征与要素。以航天科工为例，代表装备制造行业聚焦智能化生产（数字化车间）和网络协同制造（航天云网）。

工业互联网为何在热度上盖过智能制造？

在笔者看来，有两方面的原因：

一是，智能制造概念从2015 年开始，一直居于“主攻方向”这个核心位置，相关政策、规划和试点示范陆续推出，很多动作已经成为常规动作，不能引起人们强烈如当初的极大兴趣。

二是，工业互联网概念虽然从2012 年提出到现在已有五年了，但对其内涵、边界、架构尤其是平台建设方面，还处于孕育与构建期，依然属于“新生事物”的范畴，大量的研究、演讲、论坛及讨论在初期蓬勃而出，一段时间内显得信息量爆发，营造了“炙热”的氛围。

同时，工业互联网在国家制造业战略版图中的地位擢升，亦有非常大的关联。当然，在前面智能制造试点、标准等方面的探索基础上，工业互联网探索进程加快，而且在互联、安全、平台等数个方面齐头并进。

【造奇智能产业新媒体】：

国内第一家正式成立并开展运营的智能制造产业新媒体机构 ，聚焦新工业革命与智能时代的价值创造，以“深度影响智能制造进程，守望智能制造产业成长”为使命，聚焦智能制造、工业互联网、工业4.0、数字化转型及人工智能、大数据技术在产业领域的应用。

联接产业企业、大学、研究机构、政府、资本等产业核心力量，通过创新和融合力量，打造深度观察、行业洞见、丰富资讯于一体的原创型、产业新媒体平台。

国家三年计划启动！工业互联网和智能制造的路径、挑战与机遇

8月24日，2021中国国际智能产业博览会——第四届工业互联网和智能制造高峰论坛在重庆举行。论坛以“赋能智造，领航未来”为主题，梳理最新技术应用创新实践共同探讨制造业数字化转型的变革路径，与制造业高质量发展前景。

工业和信息化部副部长刘烈宏表示，当前，以数字化、网络化、智能化为本质特征，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，成为引领各地产业高质量发展、数字化转型升级的重要引擎，是推进制造强国、网络强国建设的重要驱动力量。“十四五”开局之年，工业互联网的发展也步入了新的发展阶段，下一步工信部将重点加强政策引导、夯实基础设施、深化融合应用以及壮大产业生态。

论坛上，与会专家与企业家还就工业互联网和智能制造的探索与路径、挑战与机遇分享了企业实践与发展建议。

“5G+ 工业互联网 ” 成为国家战略

发展步入快车道

在建项目已近1600个

近年来，工业和信息化部深入实施工业互联网创新发展战略，发布实施《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》等十余项落地性文件，组织实施工业互联网创新发展工程，遴选4个国家级工业互联网产业示范基地，工业互联网发展迈入了快车道。

在致辞中，刘烈宏介绍了一组数据来展现近年来工业互联网发展的进程，近年网络、平台、数据、安全四大体系稳步推进，“东西南北中”五大标识解析国家顶级节点建成运行，二级节点达156个，标识注册量突破300亿。培育具有影响力的工业互联网平台超过100家，连接工业设备数量达到7686万台套。平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等新模式不断涌现。“5G+工业互联网”在建项目近1600个。“5G+工业互联网”、时间敏感网络、边缘计算等领域的技术、标准研究水平稳步提升，制造业创新中心、示范区等生态载体建设稳步推进，工业互联网已形成试点示范引领、供需两端发力、多方协同推进的良好局面。

迈入“十四五”开局，工业互联网的发展也步入了新的发展阶段。刘烈宏表示，下一步，工业和信息化部将重点加强政策引导、夯实基础设施、深化融合应用以及壮大产业生态。

包括引导建设具有地区及产业特色的国家级工业互联网产业示范基地、“5G+工业互联网”融合应用先导区；深入实施“5G+工业互联网”512工程，打造30个5G全连接工厂；打造3-5个具有国际影响力的工业互联网平台；调动基础电信企业、制造业企业、工业软件企业等各主体积极性，打好“团体赛”；推动边缘计算、数字孪生、区块链等与工业互联网的融合技术研究，增强产业自主供给能力。

整体战略下 5G+ 的应用路径

数字孪生

用数据建模 闭环助力生产经营

近年来，数字经济蓬勃发展，在推动生产力发展和生产关系变革的同时，也为产业数字化转型带来了新的机遇。

“在未来的智能制造中间，数字孪生可能会成为新一代的智能制造最大的特点。”华中科技大学教授、中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根，在“企业数字化转型的深化与拓展”主旨报告中，首先谈了谈企业数字化转型的深化与拓展需要注意的问题。李培根分享的第一个关键词，就是数字孪生。

华中科技大学教授、中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根

“数字孪生最有意义和价值的一点，在于孪生模型是与物理系统共生的。其含义在于，它在产品运行阶段与数字孪生模型互相影响。装备在运行孪生模型会变化，孪生模型反过来又可以指导装备运行。”李培根进一步表示，采集数据并及时的分析，保证最佳的工艺参数和生产的质量。

例如在风机上面装很多传感器以收集数据，包括环境数据、风场、风向、风力等建立数字孪生模型，数字孪生模型机器性仿真，再分析出如何调整页片的俯仰角度使发电效率更高，“这是以前的数字化模型，虚拟样机不可能做到的。”

在应用和服务端也是如此，通过经销商系统应用收集数据建立模型，针对特定的过程中，如某个模型处理故障诊断的模型、怎么减少油耗等等，就有了模型和数据，以服务制造商、工程机械用户与承包商等等。“要做到这一点当然是要通过工业互联网。”

这一观点得到傲林科技有限公司董事长刘震的认同，刘震补充认为，企业应用新的工业互联网不仅需要一个实物、设备和产品方面数字孪生，同时还需要把这类硬设备的数字孪生和软实力与组织数字孪生结合起来。“组织的数字孪生包括了组织架构，业务流程，业务逻辑，以及外部的事件，外部的数据全部融合起来，建立一个网络状的模型，用这种模型来做模拟仿真，从而推测出各种蜂蝶效应。把实体经营映射到数字经营里面去，去分析、优化，然后闭环返回到实体经营当中。”

建立并实现

全产业链的智能化转型

“另一方面，我们大多数企业在数字化产业链这方面也没有引起足够重视。”李培根关于谈企业数字化转型的深化与拓展的第二个关键词就是供应链，“目前数字化转型多数是企业内部，实际上仅仅内部是不行的，还有外部，主要就是供应链。”

例如以数字化物流平台，可以直接通关的物流全程电子化、可视化，包括数据去驱动合规保障和风险管控等等，把工厂、供应商、工厂服务商、客户都连在一起。

同时，建立起字化供应链系统，就能够以数据分析为核心充分考虑可见成本、隐性成本。在李培根看来，脱衣工业互联网和数字化供应链，对企业来说很难时间。

重庆、在广东，调研了几百家制造型企业后，北京北明数科信息技术有限公司董事长王进宏同样关注全产业链的数据产业链的建立。王进宏以乳制品的行业的解决方案为例，“企业数字化平台其中一个核心，就是其建立整个全产业链的数据产业链，来进行数字工厂的硬件，和数字化、智能化方案集成，最终实现多条生产线实时数据采集数字化展示，提高降本增效，实现多过程的管理闭环，从生产流程和经销商全链条信息和质量的追溯。整体实现了从生产质量、产品、成本和整个效率的改变，成功实现全了全产业链的智能化转型。”

工业互联网APP

让工厂像手机一样更“聪明”

当前，我国正大力实施制造强国、网络强国战略，工业软件作为集成封装工业机理、工艺知识的核心产品，在助推智能制造与企业数字化转型中发挥着重要作用。

对于这一话题，中控科技集团、浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司创始人褚健在论坛中也举了个十分形象的例子，“如果我们把一个工厂压缩成一台手机去理解。手机被称之为智能机，并不代表手机本身是智能的，而是安装了大量的APP。现在我们的工厂也是一样。”

一个工厂中有大量的动、静设备，以及物流、人员流、包括人员操作。褚健表示，如果能以操作系统连接工业设备，打造整个生态，这个时候有我们工厂就是真正的智能制造，各种各样的软件变成各种各样的APP。“所以工信部也提出工业APP，手机的APP拥有安卓、苹果操作系统。所以今天不仅要发展工业APP，更重要的是要发展工业APP的操作系统，把设备、物流数据，各种各样的数据，通过树干汇聚到树枝，在上面可以开花结果，也就是各种各样的应用，下连参数到基层，上连各种各样应用的业务。”

“提高产品质量、降本增效、节能环保各方面都应成为每一个制造业企业的核心，但这也是所有企业的痛点。未来不像过去20年通过简单扩大生产就使得企业发展很好，接下去通过企业内生潜力的挖掘，这对企业转型非常重要。”褚健总结认为，工业互联网包括网络连接、平台、工业软件和安全四部分。在工业领域这四个部分是非常重要，而核心实际上是平台加软件。“现在已经逐步构建这样一个生态，包括软件开发商、系统集成商，包括各种软件应用，包括学校的一些合作，也有一个应用的商店，但这样一个生态需要企业能够进行更紧密的合作，共同合作，共同打造工业智能的新生态。”

2021年7月，工业和信息化部、财政部等十部门联合印发了《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》，推动5G技术在千行百业深化应用，5GtoB的时代已经到来。

院士邬贺铨院士总结，5G的到来为工业互联网完成了底层的数据采集，中间通过分析数据建立模型，然后以工业APP的形式产生和组装应用，企业联网到工业联网，到工厂联网，到机器联网。

仍旧存在的诸多挑战

通过标准化的方式

构建整个生态

目前，随着世界各国5G商用进程稳步推进，“5G+工业互联网”已经成为拓展5G应用的重要场景。我国高度重视“5G+工业互联网”应用推广，全国各地积极开展探索，形成了众多应用场景。

中国信息通信研究院总工程师胡坚波对5G+工业互联网发展提出进一步的建议。

胡坚波认为，5G加工业互联网发展，当前还是一个适配的阶段，确实面临很多挑战。一个是应用环境更加复杂，而且干扰更多，5G覆盖密度需求更高。第二是对带宽的要求，5G需要上行高于下行。第三，还有安全性与经济性的考量，企业需要自主运营的能力，要能够有相应的端口监测网络的能力，需要进行不同的配置。还包括数据安全的问题。“从整体的产业支撑来看，面向工业需求时在性能和协议上都有更高的要求，原有的面向消费者网络是不能适应的。”

“还有一个值得关注的问题，在垂直行业市场碎片化，产业比较分散，短时间形成存在难度。”胡坚波认为，目前5G融入工业化的层次还较浅，需要通过标准化的方式，构建整个生态，“需要从更长期的考虑5G持续地对工业体系的支持。”

整体推进方面，根据工业互联网创新发展三年行动计划，按照“点、线、面”三个维度。点聚焦生产环节，侧重在单环节突破进行推广。线强调5G全链接工厂，强调整个环节的应用突破。面则是通过区域化推进带动相关企业数字化转型，推动5G工业互联网的应用。

“所以三年行动计划都有非常明确的目标，我们要重点行业培育30个左右的典型应用场景，同时要建设10个5G先导区，通过点线面联合推动推进5G加工业互联网的落地。”胡坚波表示。

数字化时代

需要的是“团体赛”

正如多位与会专家谈到，工业互联网和智能制造不是企业或者是行业的单打独斗，也不是生产、销售或者服务的某一环节，而是整个产业链共同转型升级。这个过程，更需要企业抱团发展，共创数字化转型新价值。

华为高级副总裁、数字化转型首席战略官车海平在认真听取多位嘉宾发言后引发共鸣，“就如同刚才发言的专家和领导提到的，如何真正打造好工业互联网和智能制造的团体赛，怎么能够让多方主体有效协同起来，真正构建一个把ICT技术切入到工业行业里面，关键生产要素，这样整体全连接，重智能，广分布的新型基础设施体系。”

车海平以华为最近5、6年数字化转型举例，在这个过程中华为通过面向市场、客户提供核心的供给品，以供给品数字化，提供客户的数字化，再来推动华为整体的数字化升级。

“这其实在很多行业都在发生，包括智能汽车、智能制造、智慧港口、物流，多个运营商主体形成对流与协同。我们怎么让各个领域的基础设施通过数字化赋能做智慧化升级，利用相关行业领域知识生产机制，把公共服务进行升级。”车海平认为，通过共享、开源性的共享和实践来提高整体行业性共享的数据生产力的要素，整个行业数字化会带动行业整体要素提升。“

在这样总体框架里面，不需要每个企业像华为做一样的事情，而是可以用行业共享的基础设施来提升。例如制造业企业把区域产业集群提供者和相关行业比如机床、模具这样行业数字化服务提供者汇聚到一起，共同驻扎在平台，形成有效服务供给，真正让数据拥有者、处理者、管控者有效协同起来，解决工业数据价值闭环的瓶颈。

对此，车海平提出倡议，“我们要围绕整个数字化转型，尤其是制造业数字化转型的需要，共同多方协同构建制造业新型基础设施，把网络基础、工业软件有效汇聚一个框架体系，多方主体共同创造价值、分享价值，真正把数字生产力供给到企业里面，真正产生数字化转型的实效！”

网络安全的挑战与应对

盘家底、建系统、抓运营

不容忽视的是，工业互联网时代也面临着网络安全挑战与应对。

对此，奇安信科技集团股份有限公司副总裁何新飞为企业提供了三方面的建议与思考：盘家底、建系统、抓运营。

“从理论上来讲，如果我们没有一套架构系统和自己能够控制的体系，就很难做到真正的安全。”何新飞认为，企业首先要盘家底，也就是系统中有多少重要的东西，系统、装备、设备、运营环境。数据中分级、分类，要用水印、标签加密的方式确保数据不能丢。在盘家底之后何防范和控制风险？第二就是要建系统，这个系统的要求要内生于自身的业务管理和业务架构，这个部分称为内生安全。第三是做好安全运营，尤其是从顶层的规划、系统建设和安全运营入手。

“例如一个小区的高档取决于物业公司的运营能力。一个安全系统真正时效性同样体现在安全运营能力。”何新飞举例。

统筹：南都记者冯芸清

采写：南都记者 路漫漫 冯云清 蒋模婷 实习生 梁思华 严思蕴

摄影：智汇八方新闻中心供图

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