上海羊羽卓进出口贸易有限公司华为海思概念持续爆发，深圳华强走出七连板，多股涨停背后，谁有“真货”？
界面新闻记者 | 宋逸霆
8月23日，鸿蒙、华为海思概念为首的华为产业链板块持续拉升，深圳华强（000062.SZ）录得7连板，共进股份（603118.SH）走出2连板，拓维信息（002261.SZ）、世纪鼎利（300050.SZ）、 优博讯（300531.SZ）、浩云科技（300448.SZ）、中电港（001287.SZ）等多股涨停。
华为海思是华为的全资子公司，专注于半导体和集成电路设计，中国IC龙头，成为首家进入全球销售额前十的中国大陆半导体供应商。海思半导体的前身是华为集成电路设计中心，拥有通信联接、智能终端芯片等多项技术，并与高通、联发科等巨头竞争。
消息面上，华为海思8月1日宣布，将于9月9日召开海思全联接 大会，届时将发布多款海思芯片 ，这些芯片将涵盖音视频、鸿蒙、星闪等多种应用场景。据海思官方介绍，本次大会以“以创新启未来”为主题，旨在打造一个开放、共享的产业平台，汇聚思想领袖、商业精英、技术专家、合作伙伴等业界同仁，共谋合作，共赢未来。
深圳华强是中国最大的多品类电子元器件授权分销企业，同时还拥有电子元器件产业互联网平台，以及中国乃至全球最大的电子元器件及电子终端产品实体交易市场。公司于8月19日在互动平台称，公司是海思的主要授权代理商之一 ，随着海思陆续推出新产品，公司将加大海思产品的应用方案研发以及推广力度，促进海思产品的市场拓展。同时公司于8月21日表示，将参加海思全联接大会。 且为了做好海思产品的推广，公司将定向邀请客户共同参加该次大会。
共进股份主营通信产品制造和先进移动通信设备及应用产品等研发制造和销售。公司在8月19日披露的半年报中表示，国产海思方案Wi-Fi产品已经取得客户项目，国内外大客户WiFi7项目陆续导入量产中。共进股份回复投资人称：“公司国产海思方案Wi-Fi产品取得的项目销售额很小，不足公司总营收的5%。 ”对于公司是否会参加9月9日海思全联接大会，该人士称：“这个不清楚，得看项目部的去判断。”
拓维信息是中国领先的国产软硬一体产品及服务提供商。业务涵盖软件服务、智能计算、开源鸿蒙操作系统，服务运营商、考试、交通、制造、教育等行业1500+政企客户。是国家规划布局内重点软件企业、鸿蒙生态重要建设者、鲲鹏战略合作伙伴、昇腾战略合作伙伴。公司证券部工作人员表示：“公司在一些鸿蒙的产品上用的是海思的芯片。 ”、“公司会参加（9月9日的海思 全联接 大会），公司还有展位，具体的信息要等公司具体的方案做完才会对外公布。 ”
世纪鼎利专注于为通信运营商、系统设备商、网络服务商等提供专业的网络测试、优化、建设、运维、运营方面的产品、服务和解决方案，是国内领先的移动通信网络优化综合服务供应商。对于公司与华为海思有何关系？世纪鼎利回复投资者称：“公司购买了华为海思芯片的接口控制文档的一个授权， 我们就可以去采集华为手机移动网络无线空口的数据，用于我们自己软件的适配开发。买的授权每年向华为支付不超10万元，这不是独家授权，公司只是华为海思的下游客户。 ”、“公司没有收到海思 全联接 大会的邀请。 ”
优博讯专注于智能数据终端、智能支付终端以及专业打印机的设计、研发、生产和销售，并提供相关的系统解决方案和云解决方案。公司8月21日在互动平台回复投资者称，公司参加了6月21日至6月23日在东莞松山湖举办的第六届华为开发者大会2024（HDC.2024），并在OpenHarmony统一互联展区展出基于OpenHarmony的智能移动数据终端开源鸿蒙版DT50 5G。优博讯开源鸿蒙版DT50 5G广泛适用于医疗、电力、能源、交通、物流、零售等行业场景，目前已试点应用。优博讯对投资者称：“公司有一个智慧物流的解决方案用的是华为海思的芯片。 ”关于公司是否会参加海思全联接大会，该人士表示：“我们老板收到邀请了，但是是否会去还要看他的行程安排。 ”
浩云科技是低代码开发平台以及低代码智慧物联网数据平台提供商。公司于8月21日回复投资者称，公司与华为海思目前没有合作，公司产品目前没有用在华为海思上。
中电港是行业领先的元器件应用创新与现代供应链综合服务平台。有投资者在互动平台提问公司与华为海思之间的关系，中电港8月20日回复称，子公司思尼克已与国内头部芯片设计公司深度合作，为其全系列产品线授权分销商之一。同时，聚焦边缘计算，持续加大研发投入，为下游客户提供全场景智能终端解决方案。公司同时表示，思尼克是星闪联盟的成员。
华为校招3场面试详细记录：通用软件开发工程师
本文介绍2024届秋招 中，华为技术有限公司 的通用软件开发工程师 岗位的3场面试基本情况、提问问题等。
2023年07月投递了华为技术有限公司 的通用软件开发工程师 岗位，所在部门为海思半导体与器件业务部 。目前完成了一面 、二面 与三面 等全部流程，在这里记录一下3场面试的经历。此外，华为的校招流程确实非常曲折，在之前的文章中也介绍过我的华为校招经历，这里就不再赘述；之前一直想着先不分享华为的面经，等报批通过、Offer 下来之后再发；但是寒假前HR 说开始报批，到现在都还没有下文，所以肯定Offer 也是无了（但不亏，毕竟开的13级，真要能开出来的话也得再考虑考虑），终于可以把面经发出来了哈哈哈哈。
这一次面试中，一面、二面为专业面试 ，三面为业务主管面试 ；3场面试均为线上视频面试 ，面试官都非常和蔼。海思的面试整体开始得都相对比较晚，所以一开始还以为是笔试成绩太差导致已经凉了；一直到11月底，才开始进行面试流程。总的来看，华为的面试对于技术方面的考察其实并不是很多，至少没有我原本预计的多——算法题目 倒是2轮专业面试都涉及了，但是每次也都只有1个题目，而且题目的难度也不高，主管面就完全没有算法方面的考察；计算机八股题目 也是相对很少，其中一面的面试官应该是技术栈不在C++ 方向，所以就没有问太多的八股，二面面试官倒是问了一些八股，但是也都是比较基本的内容，主管面依然没有问八股方面的内容。但是，对于实习经历 与项目经历 ，3场面试都是尤为重视的，几乎全部的问题都是由实习与项目经历来入手提问的。整体感觉，虽然面试的方向是软件开发的岗位，但是和其他互联网公司的面试比起来，华为的面试还是和国企、银行等单位的技术岗面试比较类似，更偏向于实习与项目经历、个人综合能力与素质等方面的考察。
一面 的预约过程整体比较曲折，首先是面试时间不断变化，先后几次都是到了指定的面试时间之后，又通知说要延后到另一个时间；其次，在最终确定的面试时间内，我首先是不知道这一面试时间（和原本预定的时间不太一样），所以面试开始了一段时间后对接人打来电话我才知道要现在面试；随后我又一直进不去华为的面试系统，导致又延期了半天时间，才开始了最终的面试过程。但是在最终的面试中，面试官老师依然还是很和蔼，并没有对上午我的延误（虽然其实也不是我的问题哈哈哈，是我没收到系统的通知）有什么在意。面试过程中，面试官同样是非常和蔼，提问问题时也都很有耐心，会结合自己的实习、项目经历来具体提问。
二面 是在一面 结束后1小时开始的，而且这一次开始我也没有收到什么通知，还是面试开始了几分钟之后面试官发来提醒我才知道面试开始了。但同样的，虽然还是迟到了，但面试官依然并不在意这些，面试过程中也是提问得很有耐心。面试过程中提问了一些比较基本的计算机八股知识，但是也都是先问“是否了解 ”，如果了解的话再进一步讲一讲，并不会强制提问。并且在算法题目方面，我虽然得到结果了，但没有用前缀树做出来，也就是没有完成最优的实现；但面试官依然说没有问题，能够完成就可以。此外，可能由于这个是最后一轮专业面试，面试官也在面试完成后就当场宣布通过了。
三面 是主管面试，所以相对前两轮面试，面试官会更严肃、更有压迫感一些；但我也很喜欢这样的氛围，因为如果面试氛围太友好的话，面试官可能就感受不到我抗压的能力了。这一轮面试大致询问了一些实习、项目经历后，就将主要的时间放在了思维题目、场景题目与逻辑题目的考察上了。虽然没有被问到那一道很出名的”牛过桥 “问题，但是通过其他题目的询问与思考，这一次也是亲身体会到了华为对于逻辑题目的考察要求。此外，面试最后面试官也详细介绍了所在部门、岗位的所在地与技术栈、具体工作内容等。
除此之外，在面试后，就是经历泡池子、保温、通知报批等环节了；这些后续环节，我在前期的博客或者其他平台也都分享过，且本文的重点也只是对3场面试的记录，因此这里就不再对面试结束后的后续流程 加以赘述了。
1 一面
面试情况
下午17:00开始，持续55分钟左右。线上视频面试，1位面试官，为部门员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；提问55分钟。提问问题
对照着简历，再简单介绍一下自己总体的实习、项目、科研经历。研究生是保研的吗？本科和研究生所学的专业是否属于比较专业性强、小众的专业？简历中的项目都是本科、研究生阶段的吗？个人对于未来工作安排、岗位方向有何想法？为什么有转码的想法？自己希望工作晋升的路径如何？自己对于Groovy 语言的接触如何？都用这一语言做了哪些工作？在哪些场景下需要用到这一语言？国家级奖项主要都是在本科阶段获得的，研究生阶段奖项情况如何？研究生阶段参与过哪些项目？这些项目的级别如何？是否有过研究生阶段的国家级奖项？介绍一下研究生阶段关于叶绿素产品生产的项目经历。具体都做了些什么？遇到了什么问题，其中最大的困难是什么？自己学习到了什么内容？为什么上述项目中的叶绿素产品原本会有缺失数据的情况？完成代码撰写后，在代码部署方面遇到了哪些问题？你是如何解决的？最终提交给达摩院的代码是什么状态的？C++ 代码在编译的时候，第三方库是在哪一个环节加以链接的？在上述这一项目中，链接时第三方库是静态库还是动态库？是运行时的库吗？你的毕业课题中，提到的时间序列重建算法是什么算法，具体是怎么构建的？所用到的神经网络模型的架构是怎么样的？这样一个模型在本领域内当前的研究进展如何？你是否对其有一定创新，创新点在哪里？创新点带来的效果提升程度如何？多任务神经网络模型的“多任务”具体体现在哪里，是怎么实现的？其与普通的神经网络相比，在哪些构造上有区别？其有何优势，结果有何精度上的改进？其是否可以对具有一定相互关系的多个输出结果加以更高效地预测？在神经网络模型训练、应用过程中，都是如何对模型的精度加以衡量的？多任务模型是如何衡量精度的？如何对比多任务模型与传统模型之间结果精度的差异？上述神经网络模型课题的内容中，你所完成的工作都有哪些？你的研究和目前很火的AIGC 大模型研究之间有何联系，有何差异？你的神经网络模型的输入数据是什么格式的，是以矢量格式来输入的吗？MATLAB 语言接触过多少？都基于其做过哪些工作、实现过哪些算法？研究生阶段为什么用MATLAB 比较少？都参与过哪些实习项目？目前在滴滴的实习都接触过什么项目、做过哪些工作？在路网项目中，如果发现自有数据库中的数据有问题，会进行哪些处理？这个过程是否是一个比较清晰、流程化的工作？研究生阶段植被遥感的项目具体是做什么的？其和前面提到的叶绿素产品项目相比有什么区别？二者分别处于完整项目流程中的哪一个环节？上述项目中，如何量化不同环境因素对于目标因素的影响程度？这一量化算法的具体实现过程如何，用到了哪些数学原理？所担任的研究生会副主席工作是哪一个级别的，校级还是院级？算法题目
找到多个字符串对应的最长公共连续子串；写在编辑器中即可，无需运行，写完后需要讲思路。面试结束反问
无。反馈情况
1小时后，收到二面开始的通知。2 二面
面试情况
晚上19:00开始，持续55分钟左右。线上视频面试，1位面试官，为部门员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；提问55分钟。提问问题
挑选一个自己印象最深刻的项目，介绍一下自己完成的工作、遇到的问题、解决问题的方法、自己的收获等。在上述项目中，在开发环境配置、代码部署与应用方面你遇到的问题难点在哪里？你的具体解决方法如何？其中对于Docker 的应用程度如何？在上述项目中，你们是如何与阿里云对接的？需要给他们提交的代码是什么状态的？你的毕业课题方向是什么？这个是你的选择还是导师的选择？这个课题全部都是你完成的吗？上述课题中，神经网络模型的用处体现在哪里？如何应用这个模型？在这个过程中，是否需要和其他课题组、部门加以协作？上述课题中，具体需求、要做的内容是什么？对此你都做了哪些思考？研究的创新点在哪里？这一研究涉及到的数据量有多大？上述课题中，输入、输出数据都有哪些？为了解决海量数据的信息提取问题，你有哪些思考，都做了哪些数据或模型方面的优化？这些优化是源于你自己独立的想法吗？你所做的研究，在当前最新的深度学习、遥感研究领域，处于如何的位置？你的创新点具有怎样的研究价值？个人技术栈如何？笔试情况如何？当前的刷题情况如何？进程间通信的方法都有哪些？在你的项目与实习经历中，是否有过对程序设计模式方面的应用？你知道哪些程序设计模式？个人对于数据结构的了解情况如何？树都有哪些类别？二叉树是什么意思？平衡树是什么意思，有什么特点？搜索树是什么意思，有什么特点？对于计算机网络的了解情况如何？TCP 和UDP 都是什么，有什么联系与区别？二者各自的应用场景如何？UDP 可以实现可靠的传输吗，如何实现的？深拷贝与浅拷贝有什么区别？对于字典树的了解情况如何？算法题目
给定一段话与一个前缀列表，对于这段话中的每一个单词，如果这个单词包含前缀列表中的某个或多个前缀，那么就将句子中的这个单词替换为这个最长的前缀。面试结束反问
无。反馈情况
面试官当场表示面试通过。3 三面
面试情况
晚上18:30开始，持续45分钟左右。线上视频面试，1位面试官，为部门主管；面试官很和蔼。首先做自我介绍；提问45分钟。提问问题
都有哪些实习经历？在滴滴的实习主要都是做什么的？用过哪些代码语言？在实习过程中，遇到了哪些困难？你是如何解决这些问题的？你从中学习到了什么？在实习、项目经历中，是否遇到过和别人的想法、观点等出现分歧的情况？你是如何解决这些分歧的？解决的效果如何？有两个城市A与B，相距50 km，我们有100根胡萝卜希望由A地运送到B地；有1头小毛驴，每次最多可以承载50根胡萝卜，且其每行走1 km就要吃掉1根胡萝卜；请问最终可以运送到B地的胡萝卜个数最多为多少？有4个人，需要划船过1条河，每个人过河的用时分别为1、2、5与10分钟；现在只有1条船，每次最多乘坐2个人，请问4个人全部划船过河需要最少多久时间？如果你所负责的一个工作任务马上就要截止了，但是突然发现有一个方面的内容有问题，工作任务无法按期完成，你会怎么做？假如你在一个沙漠中迷路了，很渴，此时突然看到一口枯井，旁边还有一个破碗，你会有如何的想法？是否了解、认同华为的文化？你对于工作地点的意向如何？本部门所在的4个城市，你最有意向的是哪些？你是哪里人？本科在哪个城市？本科、研究生期间的学习成绩排名如何？算法题目
无。面试结束反问
自己刚刚的逻辑题目、思维题目解决情况如何？是否需要注重这方面的提升？工作岗位的技术栈如何？是否需要补充硬件方面的知识？反馈情况
1天后，对接人通知已通过。至此，大功告成。
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