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（高质量发展调研行）在工厂里开动物园上海传统钢厂瞄准低碳智能转型

中新网上海5月23日电题：在工厂里开动物园上海传统钢厂瞄准低碳智能转型

作者谢梦圆李秋莹

草坪上，一只蓝孔雀猛地开屏，色彩绚丽的羽毛在阳光下抖动，吸引人群驻足。这个位于上海宝山区的微型动物园，其实隶属于一个钢厂，是名副其实的“工厂动物园”。

22日下午，记者来到了宝钢股份宝山基地，在这里看到囊括了76只孔雀、64头梅花鹿和百余只鸽子的“哨兵动物园”。

“有些污染可能仪器都检测不出来，但这些动物对环境非常敏感，像哨兵一样坚守在监测环境的第一线。”该动物园管理主任工程师李军功说。

22日，哨兵动物园中的孔雀正开屏求偶。李秋莹摄

据他介绍，环境对动物的繁殖、发病率、毛色等因素都会产生影响。例如，如果环境污染较严重，梅花鹿就只繁殖雄性，而无雌性；孔雀的羽毛也会稀疏且色彩暗淡，从而无法吸引雌性，影响繁殖。“我们这儿的动物寿命甚至比自然界的还长，而且繁殖得特别多，还得控制数量。”李军功显得很自豪。

“希望所有来我们工厂的客户、员工等相关人员都能感受到这里的美丽和多元化，我们想贡献一种模式和样板，让大家对钢铁行业有新的认识。”宝钢股份运行中心副总经理刘仕君告诉记者，世界钢铁协会总干事埃德温·巴松参观完宝钢股份的工厂后感叹，在世界上找不到比这更干净的钢厂了。

宝钢股份此前公布了自己的碳中和行动方案，提出到2025年具备减碳30%工艺技术能力，2035年力争减碳30%，2050年实现碳中和。刘仕君介绍，过去6年宝钢股份已实现技术节能量120万吨标煤，相当于每年减少碳排300万吨。

此外，在清洁能源利用方面，目前整个厂区的分布式光伏装机容量达到了369兆瓦，同时宝山基地的屋顶光伏达到137兆瓦，是全球最大的厂房屋顶光伏项目群。在低碳冶金技术方面，该基地今年已经开工了圆方坯高效电炉改造工程，并将于今年6月份投产。投产后，可实现百分之百的废钢冶炼。

22日，哨兵动物园中的梅花鹿。李秋莹摄

低碳化与智能化也许是传统工业转型升级过程中相互依存、不可或缺的两个目标。据悉，宝钢在2022年底，已建成国内首套智慧碳数据平台，覆盖全公司41项大类产品、373条机组/工序。

“低碳也是节约能源资源，提高效率，通过智能化把每个环节做到‘能效极致’。智能化的过程既能解放劳动力，同时也能提高效率。”刘仕君说。

同属宝钢股份宝山基地的“黑灯工厂”就是利用智能化提升效率的案例。在该“黑灯工厂”的主控室里，记者看到几名工作人员正对着一整面墙的屏幕进行监控和操作。

“我们做了粗略统计，此前操作人员在实时监控的过程中，每三分钟左右就要调整一次操作。应用AI主操后，半小时去介入一次就可以了，降低了人员90%以上的负荷。”宝钢股份冷轧厂分管智慧制造副厂长刘德成解释说，“实际上我们通过新技术的应用实施，让‘黑灯工厂’的劳动效率、产线产能水平，包括吨钢加工成本、终端能耗及综合污染物等方面的指标都有显着进步。”

据悉，近期宝钢股份还与华为公司签署了全领域合作协议，上线了算力中心。“我们进入了大模型的实战阶段，目标要实现100个类似AI主操这样的场景应用，包括AI产线控制、AI视觉识别和AI智能决策等不同维度的工作。”宝钢股份党委总经理、副书记吴小弟说。(完)

国内首个“5G+智能制造”钢厂亮相湖北

12月12日从中国移动湖北公司获悉，宝武集团鄂城钢铁有限公司5G信息化业务平台联调成功，鄂城钢铁成为国内首个搭载5G应用的智能制造钢厂，这标志着钢铁行业迈入“5G+智能制造”时代。

据悉，鄂城钢铁是湖北省最大的建筑钢材生产基地。企业有着钢铁制造领域典型的复杂应用场景，生产制造环境存在高温、超快、粉尘、腐蚀、电磁干扰等情况。大量生产过程数据要与平台进行实时交互，传统的网络传输方式，存在一定延迟，而5G网络高速率、大带宽、低延时、高可靠特性，能保证整个系统精确控制，大大提高工业制造领域的安全生产水平。

“以前钢水出炉后，都是人工往里面倒灌，以后可以使用5G机械臂来倒灌，对安全生产是一个保障。”湖北移动相关负责人介绍，5G专网覆盖鄂城钢铁，还能全面提升钢厂的自动化、信息化、智能化管理水平。

在钢铁设备维修中，如果锅炉设备出现故障，不再需要人工爬进去维修，调取录入电脑中的设备数据信息，用机器视觉质检技术迅速找到故障点，最后运用远程操控技术确定检修方案，将大大提高设备维修效率，而这都需要5G网络作为支撑。

据了解，2019年10月，湖北移动与鄂城钢铁签署了《共建5G钢铁互联网联合创新开放实验室协议》，共同成立了研究开发中心，深化5G在钢铁行业中的应用。湖北移动通过建设5G行业专网等方式，实现了数据不出厂、数据流量本地卸载、本地业务优先处理。此外，还通过5G网络对炼钢、铸钢、轧钢、仓储物流的数据进行集中监控，让钢厂经营管理和操作控制业务数据都能够通过移动APP查阅与控制，满足了钢铁行业无人化、智能化生产需求。