后疫情时代：智能制造“柔性”化作“硬实力”

中国工程院院士王耀南接受中新网记者采访。 张煜欢 摄

中国工程院院士王耀南接受中新网记者采访。 张煜欢 摄

中新网杭州7月26日电(张煜欢 汪旭莹)“疫情背景下，具备柔性化生产特质的智能制造让企业可以在短期内重建一条个性化生产线，推动产品快速更新迭代。智能制造将发挥巨大作用。”中国工程院院士王耀南说。

25-26日，2020年全球人工智能技术大会在浙江杭州举行，人工智能发展成热点议题。王耀南26日接受中新网记者采访时指出，接下来智能制造机器人将继续向智能化、柔性化、灵巧化、协作化方向发展，以适应网络化协同制造、大规模个性化定制需求，形成中国制造“硬实力”。

2020年全球人工智能技术大会现场。 张煜欢 摄

今年初受新冠肺炎疫情影响，口罩、防护服、护目镜等防护品缺口大，考验着供应链的应变能力。借力大数据与物联网，包括生产计划重新安排、原材料库存调度、物流计划调整等，都实现了快速协同。而通过柔性生产实现高效复工的案例也不胜枚举。

“智能制造的一大特点是‘有柔性’。”王耀南举例，“疫情期间，我们团队研制了医用紫外线消毒机器人、医用物资配送机器人等系列防疫机器人，免费赠送医院使用。从过去面向生产线的物流机器人到防疫机器人，仅一个月不到的时间便可实现‘变身’。”

他介绍，智能制造采用工业互联网技术，通过人、机、物的全面互联，可构建起全要素、全产业链、全价值链的新型工业生产制造和服务体系。

2020年全球人工智能技术大会现场。 张煜欢 摄

“要高度重视智能制造，机器人、互联网络、人工智能三者相加可形成一条完整的智能制造产线。”王耀南说，智能制造的特征是有针对性地生产市场需求产品，必须通过“需求”来驱动产学研用。

针对当前智能制造领域短板，王耀南表示仍有诸多挑战性问题亟待解决。“有的企业想应用智能制造但没有技术，有的地方政府想推广智能制造但找不到合适的企业，有的研究机构技术不一定适用于企业生产……只有加强产学研用结合，才能在未来发掘智能制造的更大潜能。”

2020年全球人工智能技术大会现场。 张煜欢 摄

他提到，如此次大会举办地杭州，近几年在政府大力推动下，智能制造和机器人发展都走在了国内前列。“这也会吸引到大量的研发队伍、优质企业进入到杭州，为打造数字经济注入能量，是一个良性循环。”(完)

来源：中国新闻网

柔性制造系统在重点领域的应用及智能制造探索实践

中国机械制造业规模大、总量大，传统机械制造工艺技术仍是主流。围绕制造强国的战略方向，中国机械制造业需要考虑怎样转型升级、高质量发展。这并不简单，只有长期坚守，才能真正推动机械制造工业向精密化、自动化、信息化、柔性化、集成化、智能化方向发展。

四川普什宁江机床有限公司的前身宁江机床厂成立于1965年，在“十五”期间就提出了精密、高效、成套自动化的研发方向，“十一五”期间调整成为精密、高效、成套及智能化，之后一直坚持在这个方向上探索，专心、专注、专业，持续推进发展。1995年，宁江机床推出了第一条柔性线生产系统，并陆续更新换代，在柔性混流加工技术、模块化技术、自动识别技术、可靠性等方面取得了突破。2018年，宁江机床推出了第三代柔性制造系统，承担了国家柔性制造系统标准的制定，并加入了智能制造技术接口。

宁江柔性制造系统（FMS）由三部分组成，一是各种各样的数控设备，主要是指加工中心、各种专用数控设备和其他辅助设备等；二是储运系统，包括RGV、AGV小车，机器人、托管库、物流仓库等；三是控制系统，完成对所有集成设备的主动控制。FMS可灵活应对生产变化，解决多品种、变批量产品的加工，且管理系统具有自主知识产权。对于不同零件、不同工序，可应对多种工艺路线，实现精密高效混流加工。另外，其设备有多种集成形式，可利用各种专机和其他数控设备。柔性化、自动化、智能化的特点使得宁江柔性制造系统具备适应变量的能力，减少对人的依赖，而且可以自感知、自决策、自执行。

宁江机床柔性制造系统广泛用于机床、汽车、通用器械、航空航天、船舶、能源等重点行业，如机床行业中各种箱体零件的加工、航空发动机上一些特殊零件的精密加工、汽车行业的数字化车间等。经过多年发展，宁江机床已经由提供单机向提供成套的装备及技术解决方案转变，能够给用户提供更好生产管理的方式，推动用户生产制造方式向智能制造新模式升级。（具体应用案例此略。）

宁江机床柔性制造系统在智能制造领域也进行了探索和实践，致力于为用户提供更好的增值服务，并希望通过努力，推动产业进步和制造业转型升级。为了研究FMS和智能化产品的应用，宁江机床建立了数字化车间，拥有智能制造技术和产品发展研究平台、智能制造管理水平提升应用平台和智能制造产品推广展示服务平台，不断改善提升，以便为用户提供更好的产品和服务。

宁江在FMS智能制造方面的体会是，智能制造的发展应基于生产效率和装备效能的提升，不能为了智能制造而智能制造，且需要结合中国制造业现状，进行具有中国特色的实践。工业化和信息化的融合使得对复合型技术管理人才的需求加大。另外，智能制造的推进需要站在更高的高度去思考，确保可持续健康发展，并长期受益。

来源：中国机床网 http://www.machine35.com/news/2019-34267.html

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