清华大学深研院电子信息(智能制造)2024年考研攻略
本文将由新祥旭考研欧阳老师对2024年清华大学深研院电子信息(智能制造)考研进行解析。主要有以下板块:清华大学深研院电子信息(智能制造)专业介绍、报考条件、报考流程,招生信息、复试分数线、复试细则、录取办法,复习规划、辅导课程等几大方面。
一、学院专业介绍
清华大学深圳国际研究生院(TsinghuaShenzhenInternationalGraduateSchool,简称TsinghuaSIGS)是在国家深化高等教育改革和推进粤港澳大湾区建设的时代背景下,由清华大学与深圳市合作共建的公立研究生教育机构。致力于建设成为世界一流的研究生院,成为服务社会和引领发展的一流人才培养基地、学科交叉融合的国际创新研究中心、学校-企业-政府合作以及国际化校园的典范,助力学校工科的转型和相关学科的发展。
清华大学深圳国际研究生院是国家教育部正式批准的,录取标准、培养要求、学位授予与清华大学研究生院完全一致。录取通知书、毕业证书和学位证书由清华大学颁发,入学和毕业院系为清华大学深圳国际研究生院。
智能制造专业学位项目是清华大学深化专业学位研究生教育综合改革试点项目,并从深圳市发改委获批学科建设经费,针对“中国制造2025”国家战略对智能制造的人才需求,充分发挥清华大学深圳国际研究生院的多学科交叉优势,以及深圳市及珠三角地区雄厚的制造业基础和产业配套优势。智能制造项目由我院先进制造学部牵头,与中德双学位项目开展了有机融合,每年从新生中遴选部分学生赴德国亚琛工业大学、柏林工业大学参加双学位培养,利用德国在智能制造领域的国际领先优势和创新型人才培养的成功经验,联合培养具有工程实践能力和国际视野的智能制造人才。
电子信息(智能制造)专业硕士项目的招生面向包括仪器、机械、电子、信息、自动化、光学工程、生物医学工程及相关专业的理工科本科生,研究方向包括分析仪器技术、微纳米加工技术、柔性传感器及柔性执行器、光学精密测量、光学系统设计与实现(照明、成像、显示)、植物工厂、仪器科学中的信息处理等基础与应用研究。
二、报考条件
1.报名参加全国硕士研究生招生考试的人员,学业水平须符合下列条件之一:
①国家承认学历的应届本科毕业生(含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育等应届本科毕业生)及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。2023年我校研究生新生入学前必须取得国家承认的本科毕业证书或教育部留学服务中心出具的《国(境)外学历学位认证书》,否则录取资格无效。
②具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。
③获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年(从毕业后到2023年我校研究生新生入学前)或2年以上的人员,以及国家承认学历的本科结业生,但必须同时满足以下条件:a.曾经发表专业论文或取得其他创新成果;b.辅修过所报专业本科的全部主干课程;c.本人英语水平证明。按本科毕业同等学力身份报考。
④已获硕士、博士学位的人员。
在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。
2.报考清华大学深圳国际研究生院非全日制项目(含统考、单考)的考生必须具有符合项目要求的工作经验和报考条件。
3.考生持境外获得的学历证书报考,须通过(中国)教育部留学服务中心认证,资格审查时须提交认证报告。
4.考生应在报名前仔细核对本人是否符合报考条件(包括学校和院系、专业、项目发布的报考条件),因不符合报考条件产生的相关后果由考生本人承担。
*以最新招生简章为准
三、报考流程
报名时间:网上报名工作安排在10月5日至10月25日(每天9:00—22:00),预报名工作安排在9月24日至9月27日(每天9:00—22:00)。所有参加全国硕士研究生招生考试的考生均应当按照有关省级教育招生考试机构的规定,在其指定的报考点办理网上报名和网上确认(现场确认)手续。
确认时间:11月5日前。
初试考试时间:2023年12月23日至24日,考试时间超过3小时或有使用画板等特殊要求的少数考试科目安排在12月25日。
公布成绩:次年2月份。
复试调剂:次年3月-4月份
四、招生信息
六、复试细则、录取办法
1、总成绩计算办法和排序规则
面试组由5位以上具有研究生指导资格的专家组成,专家依据考生的现场表现按百分制独立打分给出面试成绩,平均计算每位学生的面试成绩。根据初试成绩、笔试成绩、面试成绩计算考生总成绩。考生分类别进行名次排序,按总成绩排序,择优录取。
总成绩计算方法:
总成绩(满分1000)=初试成绩(满分500)+复试笔试成绩(满分100)×1+复试面试成绩(满分100)×4
2、组织形式:
复试形式为现场,考生需线下到清华大学深圳国际研究生院复试。
3、缴纳复试费
考生必须在参加复试前通过我校研究生申请服务系统完成复试费缴费,费用标准为100元。缴费后因各种原因未参加复试者,已支付的复试费不退。
4、考生资格审查注意事项
考生在资格审查前登录我校研究生申请服务系统(https://yzbm.tsinghua.edu.cn)提交以下材料的电子文档,并备好原件供现场资格审查使用。
(1)有效二代居民身份证;
(2)考生自述(包括政治表现、外语水平、业务和科研能力、研究计划等);
(3)学历学位证书(应届生提供学生证);
(4)大学期间成绩单原件或档案中成绩单复印件(加盖档案单位红章);
(5)考生诚信承诺书(考生本人签名);
(6)个人简历。
未进行资格审查或资格审查未通过的考生一律不予录取。不论是否录取,所交材料(含成绩单)一律不予退还。
5、复试安排
(1)资格审查时间地点:2023年3月24日,CⅢ-201。
(2)笔试时间地点:2023年3月24日,CⅢ-201。
(3)面试时间地点:2023年3月25日,能源与环境大楼502。
具体时间安排及详情请耐心等待后续邮件通知。
6、复试考核注意事项:
(1)笔试安排:
形式:线下集中闭卷考试。
考查内容:考试时间为120分钟,考查范围为仪器,机械,电子,光学,信号处理五个方面的基础知识。
(2)面试安排:
形式:现场面试;
考查内容:
①个人自述:请考生准备3-5分钟的个人自述,内容包括个人学习情况、实践活动与获奖、学术成果、特长爱好、人际关系、对报考专业的科研了解情况等;
②专家问答:考核内容包括教育背景、科研经历、思想状况、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力、思维的敏锐性、逻辑思维能力、语言表达能力、专业基础知识、相关实践能力等;
③外语能力测试:以英文问答方式考核,主要考核专业英语听说能力。
面试当天请携带打印的考生自述、个人简历、成绩单、代表性成果(可选)纸质版各5份。
七、复习规划建议
1、零基础复习阶段(3-6月)
本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等,但不要求记住,最终基本达到应试基本水平。
2、基础复习阶段(6-8月)
本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容,做到准确定位,事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习,夯实基础,训练思维,掌握一些基本概念和基本模型。
3、强化提高阶段(9月-10月)
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西,动手做真题,形成答题模式,做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改,注意遗漏的知识点和答题模式;总结并熟记所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。
4、冲刺/模考阶段(11-12月)
这个阶段主要是进行冲刺,对各科整体知识开始查漏补缺,以及进行相关考试科目的模拟训练、真题的讲解,以更好的去适应正式考试。
智能制造专业的学生在考研时选择哪个专业比较适合
首先,虽然智能制造(装备)专业的开设时间相对比较短,但是智能制造方向的研究生教育已经开展很长时间了,目前计算机专业是培养智能制造方向研究生的主要专业之一,结合当前的就业情况,智能制造方向本科生在考研时,可以重点考虑一下计算机专业。
智能制造专业是一个比较典型的交叉学科,在考研计算机专业时虽然算是跨考,但是在知识体系上也有很多的交叉点,所以复习难度也并不算太大,只要有一个系统的复习规划和合理的目标学校,成功上岸的机会还是比较大的。另外,当前计算机专业的研究生培养规模相对比较大,尤其是专硕,人才培养规模会进一步扩大。
智能制造专业在读研时可以继续选择智能制造领域的相关方向,在工业互联网逐渐开始落地应用之后,智能制造专业的高端人才需求会进一步提升,所以当前读研选择智能制造相关方向是不错的选择,未来也会有更多的机会来获得高附加值的工作岗位。
站在就业的角度来说,读研计算机专业也是比较不错的选择,在就业时除了可以选择进入传统制造业发展之外,还可以考虑进入互联网科技公司发展,当前互联网领域的岗位附加值还是非常高的,从近几年计算机专业研究生的就业情况来看,整体的薪资待遇也在逐步提升。
最后,由于计算机专业是考研的热点专业之一,所以考研计算机专业一定要早做准备,同时要积累一定的科研实践经验,这对于考研复试有比较积极的影响,比如参加一些专业比赛,或者是参加老师的课题组都是不错的选择。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
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