机械行业：机器视觉 引领智能制造的明灯

一、机器视觉系统日益重要

机器视觉在智能制造领域的重要性日益增加。机器视觉系统是指通过机器视觉产品把图像抓取到，识别判断尺寸、形状、颜色等，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，是智能制造的必要手段。且随着制造业向柔性化、智能化发展，视觉在智能制造中的应用范围和重要性迅速增加，成为未来实现智能工厂的核心基础。我国机器视觉企业数量快速增长。 机器视觉广泛应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域。其中电子及半导体占比接近50%，汽车占比超过15%，制药占比约7%。国内机器视觉公司数量从2013年开始进入快速增长通道，年均复合增速在20%左右，截至2017年已经有超过200家企业。

二、实现进口替代任重道远

我国机器视觉企业实现进口替代任重道远。机器视觉产业链可以分为光源、镜头、工业相机、图像处理软件(智能相机是把这4者集成到一起)以及下游的集成应用。其中国际领先企业如康耐视等已经经过几十年的发展已经成为掌握核心技术、软件的全产业链布局国际化公司，而国内企业多在下游集成应用领域布局，且逐步开始向上游核心零部件环节延展，目前看在光源等环节已有很多参与，而在高端镜头、相机、软件等环节国产化程度较低。

三、投资探讨

从二级市场层面来看，由于对经营体量的要求，大部分相关公司还是集中在集成应用层面(如精测电子、美亚光电、天准科技等，其中天准科技在部分产品中的软件等核心环节实现了自主化)，此外还有一大批非上市公司如华周检测、易渊图像等等。激光和视觉是未来工业自动化最有价值的核心环节，目前我国在激光领域已经出现了如大族激光一类的优质公司，相信未来在视觉领域也能有类似的公司走出来。

核心组合： 三一重工、恒立液压、博实股份、科沃斯、亿嘉和、杰瑞股份、 广日股份、上海机电、拓斯达和埃斯顿。

风险提示。宏观经济大幅低于预期的风险、国内技术发展进度低于预期的风险等。

机器视觉在智能制造中的作用

制造业正面临人力成本提升、产品生命周期缩短、市场要求个性化的挑战，智能制造成为工业生产的主流，生产线也开始大量导入智能化解决方案，推动智能机器人产业的快速发展。

工业机器人具有耐久、稳定、精准、快速等优势，已经成为制造业发展的得力助手。随着产品制造技术越来越精密，对工业机器人的自动化组装能力提出了更高的要求，工业机器人的智能视觉技术及其相关应用也逐渐受到人们的重视。

我们所说的智能视觉，就是通过计算机技术，用机器来取代人眼，减少人类操作时，所产生的判断误差。机器智能视觉系统能将工业生产画面，完整实时的传递到控制芯片，最后再通过控制程序进行实时分析处理，不仅能在短时间内获得大量信息，还能达到自动处理的目的。

机器视觉系统引入到工业生产的过程中，不仅能够提高工业机器人的工作效率，还能代替以人力作业为主的工业生产环节。不断重复循环的作业模式使得操作者容易产生疲劳、注意力分散等问题，机器视觉技术的成熟发展，不但能够降低人为的疏漏，还能提升产品检测速度、加快产品制造流程。

机器视觉技术配合控制执行系统、通讯系统，就可以构成完整的智能机器人解决方案。工业机器人在生产的过程中，机械手臂可以透过智能视觉分析所产生的重要信息，判断各种不同形状的物件姿态，并以正确的角度，对移动的料件进行操作，从而完成产品的自动化加工动作。

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