智能制造外观设计案例智能化时代产品外观设计：工业设计公司前沿探索与挑战｜绿创设计|智慧城市|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

智能化时代产品外观设计：工业设计公司前沿探索与挑战｜绿创设计

在智能化时代的浪潮下，产品外观设计正经历着前所未有的变革。工业设计公司作为推动创新的重要力量，站在了前沿探索的第一线，同时也面临着诸多挑战。

产品外观工业设计公司绿创设计

一、前沿探索

1. 融合新技术与材料

随着科技的飞速发展，工业设计公司积极将新兴技术如人工智能、物联网、增强现实等融入产品外观设计中。例如，智能手表的外观不仅要时尚美观，还要能够与手机等设备无缝连接，实现信息的实时交互。在材料方面，采用新型的高强度、轻质且环保的材料，如碳纤维、可回收塑料等，以提升产品的性能和可持续性。

案例：某工业设计公司为一款智能家居摄像头设计外观，采用了透明的高分子材料，既保证了摄像头的拍摄清晰度，又使产品与家居环境融为一体，充满科技感。

2. 注重用户体验与情感化设计

智能化产品不再仅仅满足功能需求，更要关注用户在使用过程中的情感体验。通过研究用户的行为习惯和心理需求，设计出更加人性化、友好的产品外观。比如，为老年人设计的智能健康设备，采用大字体、简洁的界面和易于操作的按钮，同时搭配温暖的色彩，给人以安心和舒适的感觉。

案例：一款智能音箱的外观设计成了可爱的动物形象，能够根据用户的语音指令做出表情和动作，极大地增强了用户与产品之间的情感互动。

3. 可持续发展理念的融入

在全球对环境保护日益重视的背景下，工业设计公司致力于打造可持续的产品外观。从减少材料浪费、延长产品使用寿命到易于回收和再利用，设计的每一个环节都考虑到对环境的影响。例如，采用模块化设计，方便用户更换零部件，延长产品的使用周期。

案例：某品牌的电动自行车，其车架采用可降解的复合材料，零部件易于拆卸和回收，外观简约时尚，符合绿色出行的理念。

产品外观工业设计公司绿创设计

二、面临的挑战

1. 技术快速更新的压力

智能化技术日新月异，工业设计公司需要不断跟进和学习最新的技术知识，以确保设计方案能够与先进的技术相匹配。然而，技术的复杂性和不确定性给设计带来了很大的难度，可能导致设计周期延长和成本增加。

例如，5G 技术的应用使得产品的数据传输速度大幅提升，但如何在外观设计中解决信号干扰和散热问题，对设计师提出了更高的要求。

2. 用户需求的多样化与个性化

消费者对于智能化产品的需求越来越多样化和个性化，很难用一种通用的设计模式来满足所有人的喜好。工业设计公司需要更加精准地定位目标用户群体，深入了解他们的独特需求，提供定制化的设计方案。

比如，年轻人追求时尚、潮流的外观，而商务人士更注重产品的稳重和专业性，如何在设计中平衡这些差异是一个挑战。

3. 跨领域合作的复杂性

智能化产品的设计往往涉及多个领域的专业知识，如电子工程、软件开发、机械制造等。工业设计公司需要与不同领域的企业和团队进行紧密合作，但跨领域合作中存在沟通障碍、工作流程差异等问题，可能影响设计的顺利推进。

以智能汽车为例，外观设计需要与汽车工程团队、电子系统供应商等协同工作，确保设计的可行性和安全性。

智能化时代为产品外观设计带来了无限的可能，工业设计公司在积极探索前沿的同时，也需要勇敢面对各种挑战。只有不断创新、提升自身能力，才能在这个充满机遇和竞争的时代中脱颖而出，为消费者带来更多令人惊喜的设计作品。

产品外观工业设计公司绿创设计

「深圳绿创工业设计有限公司22年专注医疗美容健康品类创新、开发、落地，设计覆盖产品开发全产业链：设计分析、外观设计、结构设计、界面设计、样机制作、模具开发。长期服务：冠舟科技、科创医疗、瑞德医疗、阳普医疗、诺万医疗等。」

文章来源：http://www.green-id.com/

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格创东智亮相elexcon2024，带来AI+智能制造新“配方”

物联网智库转载

今天的深圳，不只被贴上了中国科技走向世界的窗口的标签，也是全球前沿创新技术成果的缩影。8月27日至29日，年度电子、嵌入式及半导体领域风向标——elexcon2024深圳国际电子展在深圳会展中心（福田）盛大开幕，打造半导体全产业链创新展示、一站式采购及技术交流平台。现场400+展商、4万+观众齐聚一堂，20+场前沿论坛、100+行业领袖共同探讨市场脉动，捕捉未来技术趋势。

展会同期，8月29日上午，由中国工控网、elexcon联合主办的“智驭未来·工业AI数智化论坛”在1号馆举行。来自格创东智、中控技术、海康机器人、伯维存储、奥普特、航嘉、汇川技术等头部企业领袖们汇聚一堂，共谋未来。会上，格创东智市场总监杨丽受邀出席并发表《强化AI+工业核心技术，打造新质生产力》主题演讲，围绕AI技术在工业领域的最新研发成果和应用趋势展开探讨，从AI技术与业务的深度融合的主要方式，以及AI技术赋能工业数智化的成功案例，为现场观众带来可借鉴的发展路径。

杨丽认为，AI技术与工业应用融合发展经历了三个阶段，从强技术导向的点状赋能阶段，到强需求推动的场景复杂多样化赋能阶段，再到既能针对设备、工厂的全面智能优化，又能实现全企业乃至全产业链决策驱动的综合智能应用阶段。AI技术的应用场景从点状探索走深向实，作为技术加持推动工厂走向无人化自决策的管理模式，在制造业研、产、供、销、服、管全流程实现了深度赋能。中国信息通信研究院牵头发布的《工业智能白皮书》(2022)指出，基于生产领域的场景需求成效显著、数据获得性强、技术成熟度高等特点，生产管理成为目前工业AI应用的重点领域，占比超57%，涉及产品质量的识别分析、设备故障诊断与预测、过程参数优化等工业AI应用。

事实上，面对AI技术普及的黄金机遇期，格创东智早已摸准卡位，选择融入软硬产品矩阵等方式，精准出击。“出于为客户达成极致效率、极致良率和极致成本的目的，与扎实的AI技术人才储备，格创东智将‘AI in Manufacturing’的发展理念根植于丰富的制造业土壤中，在制造业研发优化、制造优化、供应链优化、销售运营售后优化等复杂场景中，获取多元异构数据，构建AI算法模型，针对数据探索、根因定位、预测预警、反控优参、管理追溯等不同功能需求，打造AI类拳头产品，具名产品涵盖天枢AI缺陷检测系统、章鱼智脑工业AI大模型、数据智能大模型助手等，助力高度自动化制造业提升生产效率与产品质量，助其节能降碳，实现预测性系统风险管理，驱动智能决策，优化供应链。”杨丽补充道。

在具体客户服务实践上，杨丽表示，“格创东智的AI相关应用已经覆盖TCL集团的工程提效、内部提效、制造领域与智能终端领域。以TCL华星为例，在其智能研发平台、集成供应链平台、智能制造平台、集成财经平台、ERP信息化平台等五大数字化平台已建设超10类AI应用。2024年，AI助力其LCD仿真项目收益2800+万元。其中，核心要素在于充分的AI人才与研发储备，深厚的行业know-how，完善的产品布局以及全产业链价值共赢的业务生态。”

AI给未来带来的改变，不仅仅是创变的新兴技术，还有为智能制造场域自主决策、灵活的数字化，提供更可靠的敏捷事件响应保障。杨丽指出，除对内服务TCL集团外，格创东智构建的AI产品矩阵已赋能芯片、显示、光伏、锂电、电子、汽车等多个行业，在某半导体芯片客户服务实践中，格创东智在产品质检环节提供根因分析、虚拟量测等AI服务，降低loss成本12%。在这背后，AI技术革命打破了服务边界，为制造企业智能化转型升级提供更准确、更智能、更前置地解决可见不可见问题的能力，为智能制造的发展注入了新的生机。

于先机，开新局。近年来，AI技术与工业领域的深度融合正引领着一场前所未有的智能制造革命。人工智能技术的应用不仅提升了生产效率，还极大地推动了工业产品的智能化、个性化发展。在AI技术不断突破制造业发展边界的新竞争格局下，格创东智将在“AI驱动决策”所需的核心能力、资源与落地实践中延续出新，不断下沉至智能制造深水区，助力制造业高质量发展。

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