以数字技术赋能制造业转型升级

习近平总书记强调，要深刻把握发展的阶段性新特征新要求，坚持把做实做强做优实体经济作为主攻方向，一手抓传统产业转型升级，一手抓战略性新兴产业发展壮大，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，提高产业链供应链稳定性和现代化水平。制造业是中国经济的“压舱石”，关乎国计民生，既是实体经济的根基，也是产业和科技发展的基础。在数字经济时代，数据作为一种新的生产要素，既“无处不在”，又“无所不能”。在数实融合的广度和深度都在不断持续加深的今天，如何将数据要素的“无所不能”更好地应用到制造业领域、以数字技术赋能制造业转型升级、以数字化驱动制造业高质量发展，从而加快推进新型工业化发展，构建现代化产业体系，是过去、当前及未来一段时间内制造业发展的主旋律。

制造业数字化转型成效显著

被誉为“世界工厂”的中国制造正经历着从量变向质变的转换过程，以数字技术赋能制造业不断向高端化、智能化、集约化方向发展，成为中国第二波工业化浪潮的主推力。近年来，我国制造业数字化转型成效显著，制造业产业结构不断优化，先进制造业和高端制造业高速增长。

数字技术赋能制造业水平不断提升。 随着数字技术与制造业融合程度的不断加深，数字技术对制造业赋能不单单表现在技术研发、产品设计、生产制造等环节，还推动加快了制造业向服务型制造业、平台型制造业转型的步伐，衍生出一些新业态、新模式、新产业。数字技术正在以更快的速度、更广的覆盖面、更强的渗透力、更高的智能化水平赋能制造业转型升级，加速推动实现新型工业化。最新数据显示，至2024年，我国共建成了62家“灯塔工厂”，占全球“灯塔工厂”总数的40%，持续位列全球第一。截至2023年底，已培育421家国家级示范工厂、1万余家省级数字化车间和智能工厂。

人工智能与制造业深度融合。 我国制造业规模巨大、信息基础设施完善，为“人工智能+制造业”发展创造了良好的基础条件。随着人工智能大模型技术加速迭代升级，“人工智能+”成为数字技术赋能新型工业化最活跃的领域。众多行业头部企业都在积极谋划，推进工业大模型落地实践。人工智能与制造业的深度融合极大促进了我国人工智能核心产业规模的不断扩大。

数字贸易促进制造业出口提质增效。 数字技术催生了外贸新业态、新模式，制造业出口增长动力强劲。跨境电商正以前所未有的速度持续增长，出口商品领域更宽、出口市场范围更广、出口产品质量更高。尤其是在“跨境电商+产业带”新模式的推动下，基于跨境电商数字化、网络化特征，加速产业带企业的转型升级，进一步夯实了我国智慧供应链体系。加之，数字贸易基础设施不断完善，外贸的透明度、效率和安全性均得到进一步提升，尤其是推动了以“电动汽车、锂电池和太阳能电池”为代表的“新三样”在海外市场的热销，成为外贸出口的新增长点。“新三样”出口增长和竞争力增强是多年来中国持续推进制造业转型升级的成果展现。

制造业数字化转型的新趋势

从信息化、网络化、平台化到数字化，数字技术为我国制造业转型升级、抢抓新一轮工业革命、实现弯道超车提供了难得的历史机遇。当前，我国制造业正处于数字化转型的加速期，在政策布局、转型思路和覆盖范围等方面均呈现出一些新趋势。

从政策布局看，制造业数字化转型将从“顶层规划”向“落地实践”转变。 围绕制造业数字化转型，各级、各地政府及央地协同出台了一系列政策和规划，如《中国制造2025》《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》《制造业数字化转型行动方案》等，政策体系逐步完善，路线图和时间表也逐渐清晰。虽有部分企业率先进行数字化转型并取得显著成效，但仍有部分企业，尤其是一些中小企业和传统企业，在转型的道路上仍犹豫不决，出现“不想转、不愿转、不敢转、不能转、不会转”的情况。因此，如何消除企业顾虑和担忧，将政府的这些“顶层规划”更好地“落地实践”，推进制造业数字化转型全面走深向实，是接下来制造业数字化转型的工作重点。

从转型思路看，制造业数字化转型将由“孤岛化”转向“互联网化”。 北京大学国家发展研究院调研数据表明，81.6%的企业已经开始进行数字化转型，尚未进行数字化转型的仅占11.9%。然而，由于企业难以精准定位并传递转型需求，供应商也就无法直观给出效果同时体现差异化，导致供需信息不对称，企业数字化转型需求得不到满足。加之，信息确权的界限尚不明确，导致跨企业、跨部门的信息共享动力不足。此外，部分同时拥有“技术垄断”和大数据资源优势的“先行者”开始“圈地”，使得企业数字化转型出现“孤岛化”。但实际上，制造业数字化转型不可能是某个或某些企业的孤立行动，需要各类行为主体，包括政府、科技、行业等都加入进来，构建全社会数字经济生态。因此，必须充分发挥“政府+市场”合力，提高企业信息共享动力，打破数据垄断等阻碍，尽快实现制造业数字化转型“互联网化”。

从覆盖范围看，制造业数字化转型将由点及面，实现“全覆盖”。 在数字技术赋能制造业转型过程中，龙头企业依托资源、技术、人才等优势先行先试，并不断深入，积极探索工业元宇宙、工业大模型等前沿技术的应用模式。而量大面广的中小企业在数字化转型过程中则稍显“滞后”和“迟钝”。但是，中小企业在数字化生态构建过程中又不可或缺。因此，要通过给龙头企业提供配套或补充，确保中小企业的数字化转型能够提升整个产业链条的数字化程度。同时，因为中小企业最接近市场，最了解用户真实需求，能够及时将市场信息反馈到产业链中去，促进产业链进一步完善，提升数字化程度。因此，为尽快实现制造业数字化的“全覆盖”，中小企业将是数字化转型的重中之重。

推动制造业数字化转型，是新时代新背景下制造业发展面临的新命题和新趋势，也是时代赋予的新使命和新要求。在世界各国都在高位推动制造业数字化转型、力争提升本国制造业全球竞争力的大背景下，我国应在聚焦关键问题、落实好相关政策、构筑数字生态、实现企业“全覆盖”等方面持续发力，助推制造业数字化转型取得新成效，推动实现我国制造业高质量发展。

来源： 光明网-学术频道

中国制造业信息化、数字化、智能化发展现状

中国制造业正在经历信息化、数字化和智能化的快速发展，以下是对当前发展现状的详细描述：

#信息化

**信息化**是指将计算机技术、通信技术和现代管理理念应用于制造业，以提高生产效率和管理水平。

- **ERP系统**：许多制造企业已经引入了企业资源计划（ERP）系统，以优化资源配置和生产管理。

- **MES系统**：制造执行系统（MES）在生产过程中得到了广泛应用，帮助企业实现生产过程的实时监控和管理。

- **供应链管理**：信息化在供应链管理中发挥了重要作用，通过信息系统实现供应链各环节的信息共享和协同管理。

#数字化

**数字化**是指将传统的制造过程和管理流程数字化，通过数据采集和分析来优化生产和决策。

- **数字化工厂**：越来越多的企业建设数字化工厂，利用物联网（IoT）技术实现设备互联和数据采集。

- **数据分析**：企业开始重视数据分析，通过大数据技术挖掘生产和管理数据中的价值，优化生产流程和产品质量。

- **产品设计和研发**：计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）技术得到了广泛应用，提高了产品设计和研发效率。

#智能化

**智能化**是指利用人工智能、机器学习和自动化技术，实现制造过程的智能化和自主化。

- **智能制造系统**：许多企业引入了智能制造系统，通过自动化设备和机器人提高生产效率和质量。

- **工业互联网**：工业互联网在中国制造业中快速发展，通过连接设备、系统和人，实现数据的实时传输和分析，推动智能制造。

- **智能物流**：智能物流系统在制造业中得到了广泛应用，通过智能仓储和自动配送提高物流效率。

- **预测性维护**：利用大数据分析和人工智能技术，企业可以实现设备的预测性维护，减少故障和停机时间，提高生产效率。

智能制造监控

#发展现状

1. **政府支持**：政府出台了一系列政策和规划，如《中国制造2025》，推动制造业信息化、数字化和智能化的发展。

2. **技术创新**：企业不断加大研发投入，推进技术创新，特别是在人工智能、大数据、物联网等领域。

3. **基础设施建设**：全国范围内的5G网络建设和工业互联网平台的发展，为智能制造提供了坚实的基础。

4. **人才培养**：各大高校和科研机构积极培养信息化、数字化和智能化领域的专业人才，满足行业发展的需求。

5. **行业示范**：一批智能制造示范工厂和试点项目的成功实施，为其他企业提供了借鉴和参考。

#挑战与机遇

尽管中国制造业在信息化、数字化和智能化方面取得了显著进展，但仍面临一些挑战和机遇：

挑战

- **技术瓶颈**：核心技术和关键设备的自主研发能力还有待提高。

- **数据安全**：随着数据量的增加，数据安全和隐私保护成为重要课题。

- **标准化问题**：行业标准和规范尚不完善，制约了信息化、数字化和智能化的发展。

机遇

- **全球竞争力**：通过信息化、数字化和智能化的提升，中国制造业可以提高全球竞争力。

- **新兴技术**：人工智能、区块链、5G等新兴技术的发展，为制造业转型升级提供了新的机遇。

- **市场需求**：不断增长的个性化和定制化需求，为智能制造提供了广阔的市场空间。

总结来说，中国制造业在信息化、数字化和智能化的发展方面已经取得了显著进步，但仍需克服技术瓶颈、数据安全和标准化等挑战，通过技术创新和政策支持，进一步提升全球竞争力和市场适应能力。

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