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中国智能制造难不难考 智能制造领域面临的三大主要难点

小编 2024-10-05 智慧城市 23 0

智能制造领域面临的三大主要难点

技术集成与互操作性 :智能制造涉及众多先进技术的集成,包括物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据分析、机器人技术和工业4.0等。不同设备、系统和技术之间的兼容性和互操作性往往是一个挑战。确保这些系统能够无缝地协同工作,且在不同厂商之间实现标准化和数据互通,是实现智能制造的重要难点。 数据安全与隐私 :智能制造需要大量的数据收集、传输和分析,这些数据通常涉及生产流程、设备状态和企业机密等敏感信息。如何在开放和互联的环境中保护这些数据的安全性和隐私,防止网络攻击和数据泄露,是智能制造的另一大难点。特别是在面对工业间谍活动、黑客攻击和数据篡改等风险时,企业需要构建强大的网络安全防御体系。 人才短缺与技能提升 :智能制造需要跨学科的专业人才,他们不仅需要了解制造业,还需要掌握自动化、AI、数据分析等新兴技术。然而,具备这些复合技能的人才十分稀缺。企业面临着如何培养和吸引这些人才的挑战,同时还需要对现有员工进行再培训,以适应智能制造的需求。人才短缺和技能不匹配会直接影响智能制造的实施效果和效率。

谷歌高级副总裁谈智能手机制造难度:难上加难的任务

【CNMO科技消息】近日,CNMO从外媒了解到,在本周举行的“谷歌制造”活动之后,谷歌高级副总裁里克·奥斯特洛接受了采访,并谈到了多个话题,其中包括制造智能手机的难度。

奥斯特洛表示:“手机制造无疑是项极具挑战性的任务。要在有限的空间内集成先进技术,同时还要应对严苛的监管与认证流程,难度可想而知。”他进一步阐述道:“这不仅仅是技术集成的挑战,还需严格把控时间节点、成本控制、价格定位,同时保证产品质量,并在创新上不断突破,以吸引消费者。”

对于三星和苹果,奥斯特洛给予了高度评价,认为它们“在硬件制造领域深耕多年,成就斐然,基础能力的构建非一日之功。”他强调:“谷歌的目标是拥有顶尖的芯片、硬件和设备,搭配普及化的优秀操作系统,并在人工智能领域保持领先地位。”

关于Pixel系列的定价变化,奥斯特洛指出,从2016年的400至500美元起价,到如今部分产品跃升至1800美元,这反映了谷歌技术实力的显著提升。他特别提到了2018年对HTC智能手机部门的收购,认为这一举措为谷歌带来了宝贵的行业经验和人才资源。

针对外界对于谷歌同时负责Android和Pixel部门可能引发的与合作伙伴如三星的潜在冲突,奥斯特洛澄清道,这一变动并未改变与三星等伙伴的合作策略。他强调,谷歌与三星的合作依然紧密无间,正如三星今年早些时候推出的首批集成“圆形搜索”功能的设备所展示的那样。

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