“重庆市制造业数字化转型：100家企业智能制造诊断，10个双化示范工厂引领产业升级”

【重庆市加速制造业数字化转型，预计建设10个双化协同示范工厂】

重庆市经济和信息化委员会近日发布了《2024年重庆市制造业数字化转型行动工作要点》，标志着重庆市正式启动今年的制造业数字化转型行动。

该工作要点明确了六大重点工作，包括构建产业大脑赋能体系、构建未来工厂转型体系、推动重点领域企业转型升级等。

为推动企业智能化升级，重庆市计划组织100家企业实施智能制造咨询诊断"回头看"行动，并推动1500家企业开展智能制造能力成熟度评估。

此外，重庆市还将建设100个数字化车间、10个智能工厂和10个双化协同示范工厂，集聚200家系统解决方案服务商，培育5个行业产业大脑和8个未来工厂。

重庆市还将加快建设线下制造业数字化赋能中心，以保持制造业数字化水平在全国的领先地位。

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基于成熟度模型的智能制造能力评估诊断

1 产生的背景

在工业互联网应用浪潮来袭的背景下，为加快推动制造 业智能化转型，着力解决企业面临的“智能制造是什么，怎么做，做什么，效果怎么样”等问题，企业急需开展智能制造能 力成熟度评估。2015 年 5 月国务院印发了《中国制造 2025》， 强调在智能制造等重点领域开展综合标准化工作，建立完善 智能制造和两化融合标准体系。2015 年和 2018 年颁发了 2 版《国家智能制造标准体系建设指南》，提出：“智能制造、标 准先行”，标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。2016年，工信部印发了《智能制造能力成熟度模型白皮书 1.0》。

2019 年，由中国电子技术标准化研究院牵头，正式发布了两项国家标准：《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力 成熟度评估方法》，为智能制造能力成熟度评估提供了可参 考的模型、评估要素、评估方法和评估流程。

2 能力成熟度模型

2.1 能力成熟度模型的概念

成熟度是一套管理方法论，将事物发展的过程分为不同 的成熟级别，并明确定义每个级别，以及标准和实现的条件。各级别之间具有顺序性，从最低级到最高级，每个级别是前一级别的进一步完善，也是向下一级别的演进基础，体现事 物从低层次向高层次不断发展的过程。 借鉴以往经验，在智能制造领域应用成熟度理论，打造 智能制造能力成熟度模型，该模型涉及人员（P）、技术（T）、 资源（R）和制造（M）四大类核心能力要素，简称 PTRM 模 型，该模型体现以制造能力提升为核心，以人员、技术、资源 为保障。该模型给出了实施智能制造的阶梯目标和演进路径，提出了实现智能制造的核心能力及要素、特征和要求，帮助企业识别当前不足，引导其科学地弥补战略目标与现状之间的差距。

2.2 评估诊断的内容

根据需评估诊断的企业自身业务特点，参照《智能制造 能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度评估方法》确定所需要评估的内容（评估域）。确定的评估域应兼具人员、技术、 资源和制造等要素内容，制造要素所涉及的评估域可根据企业的实际情况进行裁剪。根据离散型和流程型制造的特点， 智能制造能力成熟度评估诊断的内容如表 1 所示。

表 1 离散型智能制造能力成熟度评估诊断的内容

表 2 流程型智能制造能力成熟度评估诊断的内容

2.3 成熟度等级划分

成熟度等级自低向高划分为五个：分别是已规划级（一 级）、规范级（二级）、集成级（三级）、优化级（四级）和引领级 （五级）。低等级的要求包含于高等级，通过渐进的方式来提升等级。具体等级要求如下：

一级：开始规划智能制造实施的基础条件，可以对设计、生产、物流、销售、服务等核心业务进行流程化管理。

二级：通过数字化装备、信息化技术等进行核心业务的 数字化改造，实现在单一业务内部的数据共享。

三级：具有集成实施方案，对装备、系统等开展网络化集 成，实现不同业务间的数据共享。

四级：对装备、产品、人员、环境和生产过程等进行数据挖掘，通过模型和知识库等，实现对核心业务的预测分析和 部分业务的优化决策。

五级：基于数据、模型驱动业务优化和产业链协同，实现 制造、商业等模式的持续创新。

3 评估诊断的实施过程

3.1 评估诊断的过程

评估诊断的过程包括但不限于：计划与准备、现场调研、 评估分析、编写报告、汇报交流等。具体如图 1 所示。

图 1 评估诊断的过程

3.2 评估诊断的方法

将采集的证据与其满足程度进行对比打分，基于不同的满足程度分为不满足、部分满足、大部分满足和全部满足，依 次得分为 0 分、0.5 分、0.8 分和 1 分。对各评估问题进行加权 求和得到该能力子域的得分；对能力子域的加权求和得到该 能力域的得分；对能力域求和得到总体分数，已满足的级别 分值取 1，不满足的级别分值为该等级的实际值。评估诊断的方法如图 2 所示。

图 2 评估诊断的方法

4 评估诊断带来的价值

为企业带来的价值：现状分析、成果评估。用于智能制造现状和项目成果的评估诊断，了解实际情况和项目应用水 平，发现问题、差距和不足，制定改进方向和实施方案。 为主管部门带来的价值：项目遴选、统计分析。用于主 管部门对企业智能制造项目进行要素分析、水平评估、能力 评估、实施路径和应用效果评估，遴选符合条件的项目组织实施。

为解决方案供应商带来的价值：企业需求分析、应用项目评价。用于智能制造项目前期的评估诊断和需求分析，制定目标、整体规划和实施重点；智能制造技术应用和实施效果评价。为第三方机构带来的价值：评估诊断、等级认证。第三 方咨询服务和评估机构客观评估验证企业智能制造应用的现状，关键问题和实施推进路径，并颁发企业成熟度符合性 证书。

5 结语

论文分析了智能制造能力成熟度模型产生的背景，从概 念、内容、等级划分等维度介绍了能力成熟度模型，并说明了 评估诊断的过程、方法，以及带来的价值。下一步将建立具体的评估诊断指标体系，加强智能制造成熟度模型在企业中的 应用实践，为企业提供智能制造发展建议，为主管部门提供 辅助决策。

作者：工业云制造（四川）创新中心有限公司 赖冬 刘波涛 胡洋 刘永亮

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