神州数码智能制造神州数码2023年财报：信创营收大增71%，神州鲲泰推动国产化智能算力加速突破|智慧城市|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

神州数码2023年财报：信创营收大增71%，神州鲲泰推动国产化智能算力加速突破

来源：河北网络广播电视台

近日,神州数码集团(000034.SZ)发布2023年度业绩报告。报告期内,神州数码全年营业收入实现1196.24亿元,扣非净利润实现12.63亿元,同比增长37.22%,整体盈利能力大幅提升。其中,云及数字化、自主品牌两大战略业务收入首度突破百亿,同比增长42%,连续三年实现超两位数的持续高增长。值得关注的是,自主品牌业务中,信创业务的收入规模突破34亿,同比增长71%。

神州鲲泰打造全新智算产品系列,推动国产化智能算力加速突破

2023年,神州鲲泰围绕AI大模型以及智能产业创新应用打造融合智算平台,形成覆盖智能计算、网络和终端的丰富产品体系,全面覆盖云、网、边、端四个核心场景,根据需求灵活配置资源,使产品和解决方案在提高部署集成效率和方案耦合性上具备优势,帮助客户应对来自智能时代算力、运力以及数据安全领域的挑战。

在研发层面,神州鲲泰持续加大投入,完善全栈产品解决方案体系,推出池化云原生服务网格加速引擎系统——云枢,通过云原生基础架构中的容器网络以及服务网络,将主要功能卸载到 dpu中,结合算力交换形成池化加速引擎,极大地降低在IaaS 层和 PaaS 层给算力带来的时延和消耗,能显著提升数据中心整体算力。同时,结合神州鲲泰在产业端的实践与积累,基于成熟的研发体系推出自研AI服务器,完全由自身设计、开板、打板,是一款基于国产化 CPU 和 GPU 的AI服务器,已经在互联网头部客户中得到了商业应用。

在产业生态合作上,神州鲲泰依靠自身丰富的产品体系和覆盖全行业的拓展应用能力,联合生态伙伴打造综合解决方案型产品,推出鲲云系列一体机,包含KCloud1000超融合一体机、KCS1000分布式存储一体机,作为神州鲲泰整体解决方案产品的关键布局。在均衡型小数据块存储场景以及全闪存小数据块存储场景下,神州鲲泰鲲云系列一体机都具有优异的性能表现。

紧跟“生成式AI”的技术发展趋势,兼顾企业级客户对生成式AI敏捷落地和私域部署的安全性需求,神州数码充分运用自身在算力+AI领域软硬件产品的自主创新能力,集神州鲲泰智算服务器与神州问学软件平台的优势所长,联合打造神州鲲泰问学一体机。这款产品能在企业用户端实现软硬一体交付,为用户提供私域算力的同时,保障AI应用能开箱即用。同时神州鲲泰问学一体机强大算力能为企业用户的敏捷业务创造广阔空间,为用户快速积累核心业务数据,个性定制打造企业的专属大模型,为客户打造一个算力更强大、部署更便捷、应用模型定制化、业务应对更敏捷的企业级一站式生成式AI平台,提供私域生成式AI敏捷落地的软硬一体解决方案,以及丰富的AI模型应用,助力企业用户用自己的数据定制专属AI模型,实现业务创新。

行业突破遍地开花,构筑产业数智化创新基石

2023年,瞄准产业蓬勃兴起的数智化创新需求,神州鲲泰深度参与行业实践,取得众多突破。

在政企行业,连续中标厦门市、福建省、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区全电发票项目;响应政府“新基建”号召,不断参与深圳、沈阳、大连、长春各地人工智能中心建设、运营和服务。在金融行业,神州鲲泰服务器广泛服务于分布式存储、数据库存储、人工智能识别、私有云平台建设等丰富场景,覆盖国有银行、大型商业银行、城商行、区域银行到保险、证券等各类金融机构。在运营商行业,神州鲲泰入围运营商核心网络业务,为客户打造整机柜定制化解决方案,连续赢得运营商移动、电信、联通超亿元的集采大单,取得运营商大满贯。在教育行业,连续十六年成为全国职业院校技能大赛(中高职组)网络赛项的技术协办方,为大赛提供专业技术支撑,并且在全国多地落地信创产业学院,为产业后续发展积蓄力量。

过去一年,神州鲲泰凭借自身在产业中的众多突破赢得华为鲲鹏+昇腾双领先级合作伙伴称号,在昇腾AI、智能算力的相关业务中获得超过100%的增长。在安平、交通、能源行业实践中,神州鲲泰广泛服务于人脸识别、车辆识别、智能巡检等一系列人工智能应用场景。未来信创市场将呈现出“数字化、智能化、国产化”的趋势,生成式AI等创新技术和应用也将引爆智能算力需求,神州鲲泰已经做好准备。

伴随着产品、业务的持续拓展,神州鲲泰合肥生产基地的建设也同期进行。合肥生产基地一期已经于2023年的 12 月 25 日正式投产,拥有自主设计、研发、生产、制造的全智能产线,目前可年产15万台服务器,30万台PC,随着业务的发展保有较大的提升空间。领先的智能中心具备完善的生产中心、物流中心、办公大楼等基础设施,融合全球领先的科技技术,采用精益生产的管理模式,配备业内领先的生产管理系统和智能仓储管理系统,能显著降低生产成本,提高生产效率,满足客户在国产化算力大爆发前提下的产能需求。

根据Gartner 的数据显示,2024 年整个数字化资产规模已经达到 3480 亿元;随着大模型引爆 AI 算力,相关算力市场规模达到近2500 亿元,在产业数字化市场复合增长率超过 12%,智能化市场的复合增长率超过 18%。面对国内计算产业的高速增长,未来神州鲲泰将持续保持在“鲲鹏+昇腾”计算产业的高速增长;围绕差异化、异构算力的崛起和产业需求,打造神州鲲泰生态合作伙伴 ISV 圈,联合生态伙伴推出联合营销的解决方案;在AI算力强势崛起的当下,着重发展神州鲲泰问学一体机等AI算力产品,积极参与推理侧、边缘侧场景应用实践,与伙伴和客户共同迎接智能时代的机遇与挑战。

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神州数码携手EMQ映云科技，加速AI时代的数据解决方案落地应用

来源：环球网

近日，神州数码与 EMQ 映云科技（以下简称 “EMQ”）签署合作协议。双方将在汽车、工业制造、金融和云计算等多个领域展开深入合作，整合神州数码的数云融合能力，以及EMQ的先进数据基础软件，以车联网数据应用为切入点，加速AI技术在相关行业的落地应用。

神州数码联席董事长、首席执行官王冰峰，神州数码副总裁、企业云业务集团总裁吴昊，神州数码企业云业务集团数云融合BU总经理肖凯，神州数码企业云业务集团客户营销BU汽车事业部总经理任小照，EMQ创始人兼 CEO李枫、EMQ COO鲍宏宇、EMQ总裁李雲等携双方团队共同出席并见证。

和合共赢 ， 共探数据技术新未来

当下，汽车产业核心竞争力正在从“改变能源供给模式”向“改变车辆驾驶主导权”演进，智能网联促使汽车产品本身升级为新型智能终端，不断推进汽车、信息通信、交通运输跨产业链融合变革。

致力于成为领先的数字化转型合作伙伴，神州数码自提出“数云融合”战略以来，紧抓数字经济发展的新机遇，始终赋能企业构建自身的数据资产，加速释放数据要素的关键价值。2022年，神州数码以汽车为战略业务不断拓展业务半径，现已覆盖数智化营销、智能座舱、智能驾驶、智能车云等技术领域。上个月，神州数码汽车BG正式成立，明确提出立足自身“硬、软、云、服”多核心技术，以及在ICT领域近30年的营销优势，全面赋能智能汽车产业，推动汽车产业的智能化发展，成为车企值得信赖的汽车数字化转型服务商。

作为全球领先的「端边云」一体化数实融合解决方案供应商，EMQ 映云科技通过自主研发领先的 MQTT 软件，实现物理世界与数字世界间的数据采集、传输、转换、存储、分析与控制，致力于让车企能够更灵活、实时、安全地传输车端数据，已助力全球近 50 家汽车公司构建智能网联汽车数据平台。

王冰峰表示，“成功的企业需要具备伟大的愿景、好的产品、满腔的激情以及志同道合的合作伙伴。这也是神州数码与EMQ合作的初衷。我们对与 EMQ 的合作充满了期待，通过整合双方在 AI 技术和底层数据技术的优势，我们将能够为汽车、工业、金融、云服务等行业客户带来更深入的数据智能体验，推动 AI 技术在更多场景下的创新应用。尤其是在汽车领域，双方的合作无疑将会产生车联网大数据的集聚效应，促使向AI驱动的数据资产管理加速跃迁。”

李枫表示：与神州数码的合作对 EMQ 来说是一个重要的里程碑，我们相信，结合 EMQ在数据基础软件领域的领先技术和神州数码在生成式 AI 平台、国产化算力和智算解决方案的领导地位，我们将能够为客户提供更加全面的数据管理和分析解决方案，助力他们在 AI 时代保持竞争优势。

车 云数据引领 ， 共创数据未来

随着智能汽车的发展和车主用户对应用场景需求的不断提升，车机已成为目前汽车智能化、网联化的核心部件，也是用户驾乘体验中的关键场景之一。因此，各个汽车制造厂商正逐步建立基于数据和服务的车联网 TSP 平台系统，以提供更智能化和人性化的体验。然而，想要构建能够满足如今消费者丰富需求的车联网 TSP 平台，汽车主机厂面临诸多技术挑战，包括可靠的车云连接、有效的数据传输以及灵活的数据处理等。

针对智能网联汽车行业面临的各类数据需求，EMQ 提出车云数据闭环解决方案，帮助车企构建一个高度集成的车云协同数据平台。平台可帮助车企打造数据闭环，包括从车端数据采集和流式计算、云端消息平台高并发接入、数据存储、数据中心处理分析、最终再反馈到各类智能应用来优化产品和服务。

在EMQ车云协同数据平台基础上，神州数码充分发挥了自身全面的云与数字化服务能力优势，为车厂量身打造出集车联网大数据平台与智能网联终端于一体的车联网大数据联合解决方案。方案可对实时采集的车辆数据，利用数据治理技术，对数据进行存储、清洗和处理，使其满足各智能场景对数据质量、数据标准、安全的诉求。利用人工智能等技术对车辆数据进行挖掘和分析，为用户、车厂提供更加智能、更加便捷的服务。如通过接入车厂的营销数据、售后数据、生产制造数据、第三方数据等，为主机厂提供精准营销、舆情分析、定价分析、车辆健康监控等多种服务。基于车联网的海量数据结合其他维度的数据，相信车联网数据会逐渐从内部应用延伸到为用户提供更多的数据增值服务，车联网数据价值也会越来越大。