一文读懂制造型企业数字化诊断过程

随着企业数字化进程的推进，企业中对于数字化展开诊断，其中的过程大家有了解吗？这一篇文章的笔者主要讲述的就是关于此的内容，大家接着往下看了解更多吧！

最近，前有财政部、工业和信息化部奖补亿元，积极推动中小企业数字化转型。

后有南昌市工业和信息化局发布通知“为了解决广大中小企业数字化转型不会转的问题，将投入一定的资源，组织数字专员，数字化专家，以及行业领域的专家，对包括试点在内的制造类企业开展数字化转型诊断服务。”

通知还称“将于2024年底将面向电子信息、有色金属、装备制造、航空、食品、纺织服装、医药等行业完成100家中小企业数字化诊断服务工作”。

可见，对于中小企业来说，无论是否愿意数字化转型，它都成为了不可避免的选择，更遑论大型规模企业。

因此，每个企业都将根据自身的情况，选择适合自己的转型道路。

然而，在进行数字化转型之前，对企业进行数字化调研诊断是关键的一步，通过诊断可以发现企业存在的数字化问题，并为企业提供针对性的解决方案和实施计划。

一、企业数字化诊断概念及作用

以制造类企业为例，制造类企业的数字化诊断指企业委托外部专家团队对自身战略管控、组织流程、智能运营、商业创新、基础保障等维度进行诊断评估，并将诊断结果划分为多个模块及相应具体内容，供企业查看。其数字化转型是以数字化技术为手段促进企业价值链提升的过程。

其数字化改造进程包括企业的管理决策层、工厂操作层、设备运行层，涉及到制造类企业的研发、工艺、生产、检验、采购、仓储、营销、物流、服务等环节，以提升产品和服务模式的持续创新能力成为最终导向。

二、企业数字化诊断过程

1. 了解企业基础情况

企业进行数字化诊断，首先要明确相关人员，准备好符合数字化转型诊断要求的专业人员团队，专业人员团队的组织需要建立在了解企业相关信息的基础上，比如企业所处行业、资产规模、主营产品、近三年生产经营业绩、市场地位、特色优势、信息化技术运用情况及规划、企业战略等，以此形成如供应链、研发、计划、生产、仓储物流、质量、设备、模具、销售、保障策略等各个调研诊断模块，并形成具体调研问题。

2. 组织相关专家团队

在了解相关企业信息的基础上，根据各个调研诊断模块邀请相关数字化转型专家形成具体调研问题，通过对现场部门和高层走访等方式进行调研诊断，而这些数字化转型专家可能来自不同领域，譬如自动化、精益管理、信息化、市场营销、数字化等领域等。

3. 形成调研专题报告

从企业数字化装备应用、设计数字化、生产数字化、物流数字化、业务数字化、数字化平台及系统集成等方面精准描述现状以及与未来制造类工厂要求之间的差距，分析企业在数字化转型中面临的问题和主要原因及痛点，提出切实可行的数字化建设方案，并形成诊断调研报告。

三、附制造类企业诊断列表

以生产执行管理模块诊断列表为例（解决方案：MES、WMS）

1. 生产调度、运营及可视化包括

来料入库的数字化水平如何。如供应商是否将配送信息发送至企业ERP，信息是否实时，或具有一定延迟时间？

再如是否采用RFID技术进行物料信息的存储？再如来料入库自动化、数字化水平如何？再如来料分拣是人工还是自动化？

原材料是否能依据生产计划实现自动配送，如生产期间物料缺失时，信息传递和物流调度是通过人工还是系统自动实现？

工段之间的物料如何流动？是通过人工传递，还是系统自动实现？

生产过程中的质量检测手段如何？是否使用了智能装备？

质量判定标准是什么？依靠人工判定还是系统判定？

生产过程中出现异常时如何呼叫相关人员？如设备异常停机、物料次品、缺料等情况。

是否对异常信息进行统计？统计方式是人工还是系统？

生产指导、进度是否具备可视化？如车间内的大屏显示。

整个生产运营、调度的过程中都用到了哪些数字化手段？如数字孪生、AGV运行、在线视觉检测等。

2. 设备与模具管理

产线的自动化、智能化和数字化水平如何？哪些车间使用了自动化、智能化装备，使用了哪些装备？能否自动采集数据？发生异常时，有无自动预警功能？

是否有专门部门管理设备？是否对每一种设备进行详细分类？管理设备的系统分属MES还是ERP？

设备采购流程如何？如何进行设备的保养与点检？

设备能否联网监控并采集数据？每一种设备的关键运行参数是否能够记录、保存并查看？

设备是通过人工记录保存还是系统记录保存？当设备出现故障时，如何维修？是否有专门的设备故障知识库？

对于模具的管理使用了何种系统？是如何进行管理的？

当模具寿命快结束时，如何预警提醒？对于模具的全生命周期是否做到了精细化管控？

作者：马晓东；公众号：马晓东国云数据CEO

本文由 @国云数据马晓东 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

加速赋能“成都制造” ，数字化诊断助力中小企业“数智蝶变”

自2023年9月以来，成都市经济与信息化局主持的2023年成都市智能制造诊断工作顺利进行，目前已进入第四阶段，本次咨询诊断服务主要从两个方面帮助企业完成智能制造数字化转型：

一是通过智能诊断服务 ，帮助企业建立数字化技术改造规划，应用物联网、云计算和自动化控制等技术，对机器设备和生产流程等进行升级优化，使企业从单机生产向网络化、智能化生产转变，显著提升企业的生产效率与产品品质。通过示范推广、技术对接，引导企业应用先进技术和智能化装备，推进存量装备智能化改造，推进企业智能制造水平大幅提升。帮助企业做好智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂建设等规划。

二是以智能制造成熟度模型为标准 ，对企业的智能制造现状进行了全面的评估对比分析，包括组织、人员、技术、集成、安全、装备、网络、设计、生产、物流、销售、服务等全部十二个能力域。

成都康力电梯有限公司成为接受华为智能制造诊断的第31家企业。专家小组对康力电梯进行了涵盖生产车间、工程部、技术部、行政等各个业务模块的实地调研，详细了解了康力电梯的生产制造过程、生产工艺技术，企业的数字化现状。

走访完生产车间后，专家组与成都康力技术部门和生产部门的负责人进行了更为全面的沟通。部门负责人们对专家们的服务诊断表示认可：“通过专家们的服务诊断，帮我们完成了一次系统的、完整的把脉与体检，让我们对设备、机器相关数据的掌握更精准了。为我们梳理了当前的流程痛点，并提供优化建议。让我们对未来三五的转型规划更清晰了。” 康力电梯副总经理杨威则表示，数字化诊断是一剂强心针，通过实时监测和数据分析，管理层更加精准地制定生产计划，提高了供应链的透明度。“这不仅让我们对市场需求有了更清晰的预判，还使生产规划实施过程更加灵活、高效。”

这一数字化转型得益于华为云提供的完善解决方案。云端强大的计算能力和智能算法使得“数字化医生”能够深度挖掘海量数据，发现其中隐藏的机器健康状况。解决方案还包括供应链的优化，通过数字化手段，管理层实时追踪原材料的采购情况，预测交付时间，更为精准地制定生产计划。这一全链路的数字化优化让企业在市场竞争中更具竞争优势。

杨威总结道：“市经信局搭建了一座非常好的桥梁，让服务公司直接走进车间，华为专家团队在现场为我们发现问题，给出建议，对我们公司的数字化改造升级起到了很大作用。”

目前，市经信局成都正在按计划加快推进企业智能制造诊断服务，下一阶段计划完成近200家企业的数字化诊断咨询，致力于通过此项服务持续激发企业转型内在动力，加快转型步伐。下一步，市经信局将以“诊断”为始，强化企业数字化转型主体地位，继续坚定不移地实施制造强市战略。

关注@华为云，了解更多资讯

相关问答

智能制造工程偏重用,智能科学与技术偏重学,前者教导学生利用技术知识和大型机械去制造工具,后者偏重科学技术在细分领域的探索研究与实验。你看看他们各自学...

涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、材料科学与工程和认知科学等学科中涉及的智能制造、机器人科学技术问题为研究对象,综合应用自然科学、工程...

智能热制造专业是一个融合了先进制造技术、热力学和智能化技术的跨学科专业。该专业致力于培养具备智能热制造系统设计、优化与控制能力的高级专门人才。学生...

[回答]设备状态监测与故障诊断系统可实现目标(1)实时监测与报警:泵站各项监控参数、振动温度参数的实时监测,报警;(2)远程启停控制:远程控制泵站启停。(3)...

智能制造专业的就业前景一般,就业面不广。就业方向智能制造行业:智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。智能制造工程专业立...

东南大学智能制造专业的就业前景一般,就业面不广。就业方向智能制造行业:智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。智能制造工...

我来回答这问题。人工智能能不能取代西医我不知道,但是取代中医是不可能的。也许能够成为一个“处方机器人”。我为什么这么讲呢?首先,我们来了解下什么是“...

自动变速器故障诊断原则内容包括以下几项:1、漏油,变速箱壳体或者油底壳处有油渗出,一个原因是由于密封件老化,密封不良引起;2、另一个原因是制造工艺不良...

智能制造专业就业方向就业方向:智能制造专业在智能制造工程、机电及自动化工程领域从事智能产品设计及制造,数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修,智...

云制造是从大制造的概念出发,将能够提供产品需求分析、设计、加工、售后服务等能力的企业资源进行描述为各种服务,通过网络提供给需要这些服务的企...