机器人做诗欣赏

网上推出了多款AI做诗小程序，有电脑版也有手机版（此为手机版）。只要输入做诗题目，网络就可以在3-5秒钟之内，立马按题目要求写出紧扣题意的诗词歌赋来。

下为输入《人工智能做诗小程序》为题目自动生成的诗：

万类生成总一机，天公造化自然诗。

人间不用誇新巧，尽是先师手制知。

下为输入题目《春江》3秒生成：

七绝·春江

东风吹绿满汀洲，杨柳千条万点愁。

一片落花无觅处，乱随流水下西州。

下为输入题目《夏荷》3秒生成：

七绝·夏荷

一片清阴覆绿苔，水晶帘外小船开。

西风吹起芙蓉露，只有秋香入座来。

下为输入题目《沔阳仙桃》4秒生成：

七绝·沔阳仙桃

仙桃千树倚云栽，一度花开万岁杯。

莫道春风无意绪，等闲飞上玉皇回。

下为输入题目《我爱仙桃（藏头诗）》4秒生成：

我爱仙桃（藏头诗）

我家曾住碧云层，爱此山房一树藤。

仙客不来春已老，桃花犹自笑孙登。

机器人也能对对联

一般输入常见的上联，程序立马可对出下联。

但是，比较难的就对不出来了。比如输入我1985年写的一上联：

汗洒江汉治汉江洪泄涝消

程序用了六七秒时间，对出的是：

心系国家兴家国繁荣昌盛

用国家与家国对江汉和汉江，倒是对上了，然而我上联中的难点在于11个字全部是三点水旁，我换了好多次重新制作，还是不行。

当然，这不怪机器人，因为此联我至今35年也没有对上。

机器人即人工智能做诗其长处在于：

1、对词性的分析，机器人的技术能力可以让其在数学意义上得知一个词所具有的任何含义。这是人类望尘莫及的！

2、在对文字和词性的选择中，人类很难像机器人那样，把所有词的无数次方的意义完全在写诗的过程中搜寻一遍，并有选择性地使用之。

3、人不可能在很短的3-5秒钟时间之内完成一首诗作，即使是曹植也用了七步才完成。

机器人写诗的问题

机器人写诗，就目前水平而言，应该说只是一种相关词性拼凑的最佳组合：按律论，五言七言字数不差；论韵脚，用韵准确平仄分明；讲意境，扣题且颇具诗韵。

但是，无论绝句律诗均无对仗，均与词谱不沾边。至于意境，多读两次即感词意空空，与情感二字去之甚远。

人工做诗不可能被机器人写诗替代

写诗作为人类的精神智力活动，是人类对个体生活与世界关系的经验性认识，以及认识产生的差异性理解。

人类作为一种生命形式，面对的还有生命个体自身的不同，以及不同的人会因此面对同一种事物产生的千差万别的表现。写诗，很多时候是这一切的聚合。这一点是很难为机器人所体会的。

在任何情况下，写诗对于个体而言都是人生经验的全部认识的呈现。它的独立性，不可复制性会因人而异，并作为一种现实存在，那是很难被机器人所替代的！

2020年11月18日 编辑制作

陆游的一句诗词，道破了人工智能发展的最新方向

如果说人类对于人工智能有什么终极幻想，那肯定是拥有和人类一模一样的机器人，它会自我思考、反馈、行动，会像人类一样在现实世界中自由自在地生活和工作。

这样的幻想在今天，被称为具身智能（Embodied Intelligence）。2023年世界人工智能大会，首次将目光聚焦在这一前沿领域。

绝知此事要躬行

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”陆游几百年前的一句诗词，像极了具身智能的写照。

具身，并不只是指具有物理身体，而是指人工智能在这一物理身体中，具有与人一样的身体体验能力，可以感知环境，并与周边进行交互，还能通过学习、理解和推理，完成各种决策和行为。换句话说，就是为人工智能的“大脑”，配备一副听其指挥的“身体”。

与之相对的，就是非具身，要么是没有物理身体与现实环境互动，只能被动接受人类采集数据的数字人，比如AI语音助手，要么是拥有物理身体，但没有匹配高阶人工智能的工具，比如工业机器人。

那么，什么样的产品算是具身智能呢？

人形机器人无疑是一个最具代表性的产品。清华大学交叉信息研究院助理教授陈建宇解释，人类社会的种种事物都按照人类的生理结构进行设计，所以一个智能的人形机器人，可以最大程度像人类一样去运用各种工具，去各种地方，适应种类多样的任务。中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智表示，在ChatGPT之后，人工智能研究的下一个重要目标，是要让有多重感知能力的机器人，在不同的环境下能够自主学习新技能。

智能汽车，也是具身智能的另一个方向。云启资本合伙人陈昱认为，数字世界和物理世界的链接主要靠两个产品，除了通用机器人，就是智能汽车。目前，自动驾驶技术已发展得如火如荼，在部分城市中，一辆智能汽车已经可以在法规允许的条件下，自己“开”到目的地。只是要达到完全智能状态，不仅需要技术的进一步迭代发展，还需要等待政策的放开。

今年世界人工智能大会的现场，就有不少机器人和智能汽车一起亮相。尽管他们和具身智能的最终形态还有差距，但他们都有同样的特点，那就是开始尝试带着人工智能，走向现实世界。

浪潮还有多远

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋不久前在公开场合表示，人工智能下一个浪潮将是具身智能。只是，这个浪潮还有多远？

2023年特斯拉股东大会上，特斯拉机器人展现了自身的进化——末端关节在下落时可以控制力度不打碎鸡蛋，双手能够轻松地抓取分类物品，这表明其末端肢体关节的力矩控制能力显著提高。

这种硬件端的进步让人兴奋，人们希望这些机械关节最终能像人一样收放自如。而在软件端，以ChatGPT为代表的多模态大模型，也为具身智能带来了更大的想象空间。

在这届世界人工智能大会上，与会嘉宾普遍认为，多模态大模型与通用机器人进行物理交互，再加上场景支持和数据反馈调优，可能是一个具身智能发展的较好路径。优必选科技首席技术官熊友军感觉，过去人形机器人一直都围绕着“如何更好地运动”在发展，但ChatGPT出现后，行业开始更加关注机器人与人之间的交互，竞争百花齐放。

但上海期智研究院青年科学家高阳提醒，具身智能收集数据的难度要远远大于语言大模型，语言和视觉数据可以从网上大量收集，而机器人的数据则要靠它自己去探索解决。

的确，为人工智能加上眼睛与耳朵等敏锐的感官，配合灵活的四肢和身体，具备和现实世界更深层交互的大脑，这是一个美好的愿景。但在现实中，感知、驱动、能源、运算……具身智能的每一个关键环节，都离理想状态差得很远。就连做到像普通人一样走路这件事，对于业界而言都是一个大难题。有人曾经开玩笑：“ChatGPT将给具身智能带来什么？信心，仅此而已。”

不过，只是这样的信心，已经足够让无数人在具身智能的路上前仆后继。因为，浪潮尽管再远，终归会来。

期待更多上海造

想要踏浪前行，就要抢占先机。2023世界人工智能大会上，多款具身智能产品就抢先亮相，其中不少是上海制造。

傅利叶智能发布了自主研发的通用人形机器人GR-1，并邀请国内外高校、科研机构和企业的人工智能和机器人研发团队与其合作，为GR-1植入AI大模型“大脑”，赋予它更多的功能。傅利叶智能董事长兼首席执行官顾捷设想：“这款机器人的运动能力很强，‘小脑’发达。有了AI‘大脑’后，就有望实现具身智能。”

达闼最新一代的人形机器人Cloud Ginger 2.0也引来各方关注，它全身采用了新一代智能柔性关节-SCA2.0和多种传感器，实现了高精度智能抓取，同时具备视觉和激光定位导航能力，更接入了“云端大脑”RobotGPT大模型。在达闼创始人兼CEO黄晓庆看来，未来海量的不同类型的机器人都能有效接入云端大脑，从而形成类似于互联网时代的产业生态：由运营商、应用开发商、人工智能提供商和机器人本体制造商形成的云端机器人生态。

位列镇馆之宝，西井科技的新能源智能无人驾驶卡车Q-Truck也有些绝活。它采用新一代融合感知架构，搭载工业级超远视距高精双目AI摄像头、激光雷达等多种传感器，融合智能算法和整套全栈式系统，据称像人一样具备强大的感知和决策。重要的是，这一产品已先后在泰国、阿联酋、英国、马来西亚、墨西哥等多个国家商业落地。就在6月，英国第一大港费利克斯托港刚刚新增了100辆Q-Truck。

这些上海制造的背后，是通往具身智能美好愿景的阶梯，是一个庞大的市场，更是一个完整的产业链。梅卡曼德机器人创始人邵天兰则认为，因为人才、产业链和客户的基础，中国在具身智能领域有独特的发展优势。特别是发展所需要的产业链基础，中国的响应速度很快，也有众多供应商愿意陪着公司成长。

在这样的前沿领域取得突破，上海责无旁贷。上海市经济信息化委主任吴金城表示，上海将持续关注具身智能研究和应用，重点攻关机器视觉、自然语言处理、大模型训练机器人等技术，提升智能机器人多模态环境交互感知能力和自主学习、训练能力包括认知能力，促进智能机器人实现自主规划、决策、行动、执行，提升人机交互能力、打造人机协同工作模式。

题图来源：上观题图 图片编辑：雍凯

来源：作者：张杨

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