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智能制造简历 人工智能专业简历(简历参考)

小编 2024-11-23 智慧城市 23 0

人工智能专业简历(简历参考)

【#人工智能专业简历#】

如何写一份在众多竞争者中脱颖而出,赢得面试的机会的简历呢? 以下是小编整理的人工智能专业简历(简历参考),同时,幻主简历网还提供精美简历模板以及简历在线制作工具,欢迎大家阅读参考。

人工智能专业简历(简历参考)

求职意向

求职类型:全职

意向岗位:人工智能

意向城市:广东广州

薪资要求:面议

求职状态:随时到岗

教育背景

时间:20xx.9-20xx.6 学校名称:幻主简历大学(1)

专业名称:电子信息工程(本科)

GPA:3.8/4.0 (专业排名前5%)学术奖学金:曾获得校级一等奖学金(20xx-20xx学年)校内活动:曾担任电子工程学会副会长,组织多次校内科技活动荣誉:被评为“优秀学生干部”(20xx年度)

工作经验

时间:20xx.5-至今 公司名称:幻主简历工作经验案例(1) 职位名称:产品运营(智能客服方向)

SaaS类智能客服:

成功跟进并转化了超过200家客户线索,为客户提供了高效的产品使用支持,解决了**98%**以上的线上问题。

基于客户反馈,提出了30+条产品优化建议,推动了5次产品迭代,显著提升了客户体验和活跃度。

对客户数据进行实时监控和分析,每月形成运营分析报告,提出了**10+次优化方案,提升了20%**的客户续费率。

成功对接并配置了**50+**条智能外呼线路,确保了与客户和供应商的顺畅沟通。

私有化类智能客服:

在POC现场成功搭建了**10+**个机器人流程,并全部通过测试。

梳理并反馈了**50+个问题和需求,推动了80%**的问题得到及时解决。

配合售前、销售团队完成了**20+次客户需求沟通和产品演示,实现了100%**的测试效果。

智能机器人搭建与优化:

成功对接了**100+个客户需求,设计了30+**个智能客服场景流程图和知识库。

搭建了**20+个智能机器人,并对其进行持续优化,保证了机器人智能问答的准确率稳定在90%**以上。

完成了**50+**次内外部产品使用培训,获得了客户和销售合作伙伴的一致好评。

更新了10+份产品文档和行业案例,沉淀了5套行业流程模板和知识库。

时间:20xx.11-20xx.5 公司名称:幻主简历工作经验案例(2) 职位名称:智能机器人运营

文本智能客服:

成功梳理和清洗了5000+条客户知识点,规划并完成了3个大型知识库的搭建。

在客户未提供知识点的情况下,根据标准答案提炼了**2000+**条标准问题,并完成了知识库的规划。

通过模型训练和数据调优,将文本智能客服的问答准确率提升至了**95%**以上。

IVR语音导航机器人、外呼机器人:

成功对接了**10+**个客户的业务需求,并进行了深入的分析和调研。

设计了**5+**个多轮场景的流程图及交互逻辑,并完成了知识库的规划。

通过多轮模型训练和调优,将语音导航机器人和外呼机器人的准确率及跑通率提升至了客户要求的水平。

通过外呼运营数据分析,优化了3个智能外呼场景,提升了**15%**的业务转化率。

时间:20xx.6-20xx.11 公司名称:幻主简历工作经验案例(3)

职位名称:AI训练师

语料编写与分析:负责为OPPO手机语音助手(Breeno)、智能家居、智能音箱产品编写了超过5000条优化语料,提高了产品的自然语言理解能力。

数据标注与模型训练:对**3000+条语料进行句法分析和语义标注,通过DUI平台训练了20+**个模型,显著提升了语音识别的准确性。

自测与问题分析:完成语料自测,并针对输出的数据和测试报告进行了**100+**次具体问题点分析,有效指导了模型优化。

团队协作与沟通:与产品、研发算法同事进行了50+次讨论沟通和协作,不断完善和规范初始语料,训练精度提升了15%。

时间:20xx.7-20xx.6 公司名称:幻主简历工作经验案例(4)

职位名称:人工智能-自然语言-数据处理

Grammar语句编写:负责编写了**1000+**条领域内grammar语句,并进行了持续的规范和维护,确保了自然语言处理的准确性。

数据分词与标注:完成了**200万+**词汇的分词与标注工作,为模型训练提供了高质量的数据集。

模型训练与提交:训练并提交了**30+**个自然语言处理模型,集成到产品中后提升了用户体验。

问题点解决与分配:成功解决了**200+**个领域内的问题点,并进行了有效的任务分配,提高了团队的工作效率。

测试报告分析与优化:分析了50+份测试报告,准确定位了问题点并分配了责任,使模型训练的精度提升了10%。

产品维护与优化:在Bixby 1.0领域内进行了持续的维护与优化工作,确保了产品的稳定性和性能提升。

项目经验

时间:20xx.5-至今 项目名称:幻主简历(1)项目案例 项目角色:产品运营&AI训练师 参与多个POC项目,并取得了良好的成绩。例如:携程金融,南方航空,韵达快递,中天嘉华合作建行等项目已投产;北京银行、贵阳银行项目效果测试排前三名;农银人寿、人保寿险、嘉实基金、贵州农信、高途课堂、一起作业等项目POC进行中。时间:20xx.12-20xx.5 项目名称:幻主简历(2)项目案例 项目角色:智能机器人运营 1. 完成KB资料库、单轮FAQ知识库的搭建,文本智能客服可实现快速智能应答,提高基本接待的效率,节约人工客服成本。2. 完成对公业务、对私业务、信用卡业务、账单查询、余额查询、密码服务等多个场景的IVR语音导航机器人, 帮助用户自助完成业务办理,降低坐席成本,自然语言交互,快速导航,提升用户体验。3. 完成催收、分期两个多轮场景的外呼机器人,提高催收效率,多样话术提醒还款,智能提炼欠款原因等。4. 独立对接客户的业务需求,与客户进行需求沟通;有较强的沟通交流能力。5. 针对客户的需求进行分析及调研,引导并把控客户的需求,及时发现、提炼问题特征,产出优化方案和建议,推进项目数据侧的进度;有较强的分析能力和独立思考能力。6. 设计多轮场景流程图及交互逻辑,对数据有较强的敏锐性,有较强的逻辑思维能力。7. 快速适应环境、熟悉公司行业领域知识,有较强的适应能力和学习能力。8. 熟悉文本智能客服、智能IVR语音导航机器人、外呼机器人的基本流程。时间:20xx.12-20xx.1 项目名称:幻主简历(3)项目案例 项目角色:智能机器人运营 针对客户的业务需求,完成养殖险报案(IVR语音导航机器人)、养殖险回访(外呼机器人)两个多轮场景流程图及交互逻辑的设计和确定, 绘制多轮任务型图,搭建交互场景,设置回访场景的出参需求,训练模型,批测、众测及调优等,完成数据侧的交付。时间:20xx.6-20xx.11 项目名称:幻主简历(4)项目案例 项目角色:AI训练师 1. 进一步的掌握了对人工智能产品语料的编写,以及中文分词、词性标注、句法分析等能力。2. 通过分析产品需求和相关数据,完成数据标注规则的制定和优化,最终提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则及语料库。3. 工作中与产品、算法等各部门之间进行交流沟通协作,完成需求的制定、标注工具的优化等,有着较强的沟通能力。4. 基于产品的数据需求,及时发现、提炼问题特征,产出优化方案和建议,有着较强的分析能力。5. 工作中培训过新人,有着较强的耐心和责任心。时间:20xx.7-20xx.6 项目名称:幻主简历(5)项目案例 项目角色:人工智能-自然语言-数据处理 了解Python开发语言,熟悉人工智能自然语言数据处理流程,掌握grammar语句的编写,掌握中文分词、词性标注、句法分析等基本能力。任职期间担任messages领域的小组长,有小团队管理经验。时间:20xx.3-20xx.6 项目名称:幻主简历(6)项目案例 项目角色:独立毕业设计项目 实现的功能模块: 车辆品牌管理,车辆型号管理,供应商信息管理,配件分类管理等。项目经验: 掌握Java开发语言,简单的SQL语句。项目中所使用技术:数据库MySQL;web组件jsp;web2.0异步技术Ajax;前端框架 Bootstrap、jQuery、angularjs;后端框架spring springmvc mybatis。

自我评价

本人对人工智能、智能客服行业有一定的了解,熟悉智能对话、智能语音、NLP技术在客服场景的应用,善于结合行业属性及业务场景沉淀方法论并提供对应的解决方案,两年ToB客户服务经验。拥有较为全面的专业知识和一定的实践经验,有较强的适应能力,抗压能力及沟通能力,有极强的责任心和团体协作意识,也希望能够加入这个team,同时在为企业服务的过程中实现自身价值。生活上喜欢弹吉他,唱歌,运动健身,爱说爱笑成就了我的天性,性格活泼开朗,面对困难能积极乐观并努力寻找解决方法。

智能制造工程技术人员,是做什么的?需要学习哪些知识?

【导读】

最近有些朋友找到小编来咨询问题:“智能制造工程技术人员,是做什么的?需要学习哪些知识?”。为了解答她的疑惑,小编花时间整理了此篇文档,其中就有答案,让我们往下继续看。

朋友们提到的智能制造工程技术,在2021年,就已经有了国家职业技术技能标准,这是由人力资源社会保障部联合工业和信息化部组织有关专家共同制定的。

智能制造工程技术人员,是做什么的?这需要我们从职业定义来理解。在国家职业技能标准中,是这样描述的:从事智能制造相关技术的研究、开发,对智能制造装备、生产线进行设计、 安装、调试、管控和应用的工程技术人员。

智能制造工程技术人员,需要学习哪些知识?这需要我们来看看她的专业技术等级。

在国家职业技能标准中,是这样描述的:本职业共设三个等级,分别为初级、中级和高级。

初级和中级分为四个职业方向:智能装备与产线开发、智能装备与产线应用、 智能生产管控、装备与产线智能运维。

高级分为五个职业方向:智能制造系统架构构建、智能装备与产线开发、智 能装备与产线应用、智能生产管控、装备与产线智能运维。

智能制造工程技术人员,是做什么的?需要学习哪些知识?经过前面小编的介绍,详细朋友们心中已经有了框架。那么,其企业上班,详细的需要会什么呢?这就需要看下边的表格说明了,这里我们只例举初级的共性技术知识。

从上图中可以看到,工业大数据、数据库技术应用是重要的的内容之一,为了帮助大家更好的掌握这些知识。小编整理了1本学习资料,需要的往下看目录。

【备注:】

今天的解说就到这里了,如果你对工业大数据、数据库技术应用、智能制造工程技术人员考证有兴趣,看完这边文章,如果对你有帮助,记得点赞、留言,转发,让更多希望学习的人看到。

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