关于智能制造的供应链中台的思考

编辑导读：网购已经成为了人们的一种习惯，要满足这些用户的需求，就需要强大的供应链支持。所以，建设好供应链中台显得格外重要。本文作者将以智能制造业为例，分析如何建设供应链中台，希望对你有帮助。

你好，我是刘大林，这期是关于智能制造的供应链中台的思考，包含未来的发展趋势，希望对你有启发。

当供应链前端-销售端的数字化升级程度不断完善化时，供应链后端的生产制造的数字化升级就迫在眉睫。

结合最近了解到C2M的发展以及阿里的云钉一体化的布局，关于智能制造中台有点思考。

只有更清楚的了解供应链，才能更好的规划出供应链中台的系统架构。

未来，只有三类企业才有可能把供应链中台系统做大做强。

首先，可以从系统的角度理解供应链，系统包含要素和关系。供应链主要包含四个维度，第一层是销售（包含逆向）等，第二层是仓储、配送和仓储等，第三层生产、加工、包装等，第四层是采购、供应等。

其中，企业、人员、实物、信息和资金为该系统的要素，他们之间的协同关系是该系统的关系。

供应链中有很多节点企业，从某个供应链视角分析，都会有一个主导企业，一般是品牌商，控制和带动整条供应链的发展。比如吉利，就是在汽车领域中的供应链主导企业，围绕吉利汽车生产的其他相关企业为节点企业，包括汽车零配件的供应商、物流服务商、经销商和零售商。

供应链也分内部和外部，内部视角是从整个企业的经营活动分析，比如销售、生产、采购、物流等相关组织单元内的协同关系。

外部视角是从整个业务流程的流转分析，比如销售一件商品，需要零售商的销售、经销商的批发、主导企业的生产加工、供应商的供应保障等。

这个过程，非主导企业只是参与了供应链的某个小环节，比如供应商只供应原材料，可能只会涉及该系统的订单、物流、库存和结算等环节。

内外部供应链是相互交叉，彼此融合的关系。

从这个视角来看，未来的供应链系统一定是本地化和SaaS化相结合的发展模式，主导企业或头部企业本地化，带动围绕主导企业生产制造销售的相关企业SaaS参与或者是头部企业的生态（供应链节点）企业SaaS参与。

举个例子：

假如一条汽车生产的供应链是由用户、零售商、经销商、品牌商、零部件供应商和物流服务商组成。在该条供应链中，产生了需求A，大致的业务流如下图所示：

产品演变阶段：

通过主导企业的供应链系统的打造，沉淀产品功能，输出标准化，输出SaaS级的产品，向中腰部企业复制和推广。

中级状态： 主导企业的内部是本地化部署，实现单个企业内的业务流转。包括法人、销售、财务、采购、库存、行政等基本的业务单元之间的所有单据的流转。部分数据上云，为供应商的SaaS化接入做数据接口。

外部通过对供应商SaaS化部署，以API接口实现单个功能的单独对接，单一业务场景可以形成内外部协同的闭环。

高级状态： 无论是主导企业的供应链系统还是非主导企业的供应链系统都是SaaS化部署，实现产品能力的流转闭环。同时形成SaaS生态化，可以在供应链系统上找到生态里的需求方和供给方。

供应链链条上的节点企业的角色定位是随着该企业在供应链中起的作用的变化而变化。一个企业在该条供应链上是供应商，在另一条供应链上可能就是生产商。

在这种情况下，只有形成SaaS生态，才能让资源更加集约和高效流转，减少重复建设的资源浪费。这个也会是高级供应链系统最终进化的方向。

同时，该系统存在两种终端，第一是电脑端，进行数据查询、订单创建、订单取消、下发、物流执行、订单履约等操作层的动作；第二是手机端，进行简单沟通、审批流、扫码入库/出库等简单的动作。

模块化的功能设置，生态化的平台架构，可以为供应链中上游的环节和企业作数字化和信息化的升级。

以上，希望对你有启发。

作者：刘大林，微信公众号：供应链产品分析

本文由 @刘大林 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议

数字化供应链与智能制造

数字化供应链和智能制造是当今社会发展中所追求的热点问题，对提高企业的生产规模、生产效率、产品品质等方面起到了至关重要的作用。数字化供应链是企业提高自身竞争力的重要因素，智能制造能促使企业更加合理化和智能化地使用和利用自身设备。

✪何为智能制造？？？

基于百度百科的解释，智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力，智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自主学习、分析判断和规划自身行为的能力。

智能制造的目标是实现整个制造业价值链的智能化与创新发展，是信息化和工业化进一步融合的手段。在智能制造中，企业所使用的技术主要包括物联网、云计算、大数据分析、电子数据交换、AR/VR、人工智能等，促进了企业的转型升级。

智能制造成为影响未来经济发展过程中关于制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。

✪数字化供应链的技术支柱

物联网、大数据、人工智能、3D打印、无人飞机和车辆以及区块链等技术的出现，使得传统供应链朝向数字化供应链的方向发展，并合理应用于企业中，提高企业的经济收益。

新技术

功能

物联网

资产追踪、状态监测和数据收集，对各种规模的供应链进行监督和控制

大数据

用普通软件工具对数据进行收集、管理和处理，并快速获取有价值的信息

人工智能

与人类脑力做出类似反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等

3D打印

是一种采用数字技术材料的打印机，常被用于制造模型，后用于产品、零部件的直接制造

无人飞机和汽车

通过后台的操控，在不需要人为干预的情况下对汽车或者飞机的启动和运行

区块链

将信任信息嵌入每一笔交易和共享数据来源中，实现了虚拟经济和实体经济的价值转移

数字化供应链的技术异军突起，给企业产生巨大的经济收益，但是，如果只是生搬硬套，解决不了根本性问题。企业一定要结合自身的经济发展水平，找到适合自身发展的方向，合理运用新技术，使数字化供应链真正融入到企业。

✪数字化供应链如何“服务”于智能制造

数字化供应链是全球化、智能化、柔性化生产的基础，可以对实物进行数字化、可视化操作。数字化供应链与智能制造的结合能够实现产品在设计、采购、生产、销售、服务等过程的无缝衔接，可以极大地降低成本，提高企业效率。

智能制造包含三个维度。一是产品维度，二是生产维度，三是业务维度。对制造类企业而言，数字化供应链与智能制造的结合，这三个纬度都需要思考。

▶产品维度

通过数字化供应链，采用计算机、物联网、云计算等技术把传感器、存储器、通信模块、传输系统等融入到产品中，使得产品具备存储、感知和通信功能，从而实现产品可追溯、可识别、可定位功能，进而达到制造业中产品智能化。

▶生产维度

生产维度的智能化包括装备智能化和生产方式智能化。首先，在生产设备中，通过大数据分析、信息处理、3D打印、人工智能等技术的集成与融合，形成自主学习、自我组织、自我适应的智能生产系统以及具有网络化、协同化的生产设施，这些都与数字化供应链紧密相连，密不可分。其次，在生产方式中，通过新技术的应用，打造个性化定制、服务型制造以及云制造等新生产业态和新生产模式，重构生产体系中信息流、产品流、资金流的运行模式，重建新的产业价值链、生态系统和竞争格局，提高企业的商业流动。

▶业务维度

业务维度主要包括管理智能化和服务智能化。对于管理模式中，运用区块链技术和大数据技术，及时性、完整性、准确性了解企业的相关管理数据，使管理更加准确、更加高效、更加科学，致使企业迈进管理领域的革命。而智能服务是智能制造的核心内容，越来越多的制造型企业已经意识到相关模式转型的必要性。个性化的研发设计、总集成、总承包等新服务产品的全生命周期管理，会伴随着生产方式的变革不断出现。

▁ ▂ ▃ ▄ ▅ ▆ ▇ █学而思

数字化供应链与智能制造的有机结合，并不在于进一步提高设备的效率和精度，而是更加合理化和智能化地使用设备，只有把实物数字化后才可能实现全球的智能化生产，并且将二者结合后可以实现制造业价值最大化。

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