智能制造2025~2045强国战略

2015年，在中国经济面临转型的关键时期，中国制造强国战略”应势而生，其中引起广泛关注的便是“中国制造2025”战略，这预示着未来10年内中国在制造业领域的投资将进一步加大。然而，由于制造业涉及领域宽泛，不同行业之间的差异化明显，也让制造强国战略相关政策在不同领域之间引起了广泛的关注和讨论。市场研究通过持续追踪与分析，将制造强国战略”以及“智能制造2025”中与工业自动化领域密切相关的重点内容做了梳理，方便大众从不同的维度来解读这一历史性政策。

制造强国战略

“三步走”战略——从国家陆续出台的政策可以看到，在2045年之前中国制造强国战略主要分为“三步走”：2025年缩小差距，重点突破，迈入制造强国“行列”；2035年巩固地位，提升层次，居于制造强国“中位”；2045年创新引领，实现跨越，迈入制造强国“第一方阵”。

实施制造强国的八项战略对策——首先通过对政策环境，金融环境，人才战略，创新体系的逐步完善及改革，将“创新驱动，质量为先，绿色发展，结构优化”作为重点发展方向。未来将大力推行数字化，网络化，智能化制造；提升产品质量；提高资源利用效率，节能减排以及再制造，静脉工程；培养具有国际竞争力的优势产业，企业群体以及推进生产型制造向服务型制造转型。由于不同对策所针对行业，实施路径，政策落实等均有不同，这里不再逐一展开。但是通过分析各项政策细节可以发现，随着近期制造强国战略各项细则的公布及实施，必然对目前国内整体制造业环境及制造模式产生深远影响。

智能制造2025战略

制造业十大战略产业——通过对比多项政策可以看到，到2025年，制造业领域中以下优势及战略产业将开始实施新的技术路线图并大力发展，分别是：新一代信息技术产业，高档数控机床和机器人，海洋工程装备及高技术船舶，先进轨道交通装备，节能与新能源汽车，电力装备，农业装备，新材料，生物医药及高性能医疗器械。预计，以上产业以及其所关联领域也将迎来新的发展机遇。

五大重点工程

五大重点工程——这五大重点工程分别为：国家制造业创新中心，工业强基，绿色制造，智能制造以及高端装备创新。以智能制造为例，未来3-5年，将在智能示范项目，政策转向资金，智能制造产业园，云服务平台，智能装备/软件，建设标准等领域加大布局力度，进而带动智能制造在制造业中全面展开。

屈贤明：我国智能制造“三步走战略”，如何推进智能制造国产化？

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造奇新媒体 导读：在智能制造推进过程中，产品创新、产业模式创新重要还是制造技术创新重要？智能制造国产化过程中存在着什么样的矛盾？国产化问题解决了，中国工人会不会依然面临失业的风险？本期邀请《中国制造2025》主要执笔人之一的屈贤明教授予以解答。

本期专家：屈贤明

中国机械工程学会科技咨询委员会副主任，机械科学研究院总院原副院长。长期从事先进制造技术和装备制造业发展战略、规划研究，《中国制造2025》主要执笔人。

Q1. 今年五月份，国务院召开常务会议，指出下一步深入实施《中国制造2025》，提出智能制造将是主攻方向，有评论说下一阶段最重要的风口在“智能制造”，对于这种热潮您怎么看？

智能制造热总的来说是好事，我并不担心热过头带来的副作用，只要做好提醒和指导的工作就可以。智能制造热的主要原因是企业有需求，企业发展到一定阶段，在思考如何取得突破时，会发现追求智能制造是一条新路，所以企业会重视智能制造。当然企业应该以经济效益为中心，不一定要追求所有新的热点，例如人工智能等，这些技术距离企业的应用层面还有相当长的一段距离。大型企业可以去开拓新领域，小型企业应该适当关注，而不必投入过多的资源，一切应以企业自己的需求为出发点。但是跟风热潮也是一个社会的普遍现象，很难避免，只能做好引导工作。

Q2.智能制造的热，会不会让工业强基冷的问题更加凸显？

工业强基作为智能制造重要的一环，非常重要，同时工业强基冷也是一个无法回避的问题。智能制造热这个趋势短期内改变不了，我们能做的就是加大力度推进一些措施去解决工业强基冷的问题。例如我们现在正在研究集成电路与发动机等关键零部件问题，也加强了宣传，有了很多不错的成果和取得了一定成效，但是总体来说工业强基还是比较冷，需要引起重视。

Q3.发达国家制造业走了一条机械化、自动化、数字化、智能化的道路，中国现在所处环境不同，发展制造业的路径也不同，中国工程院提出了数字化、网络化、智能化三步走的战略，这三种范式是相互交叉、融合、并行的，您怎么看这个三步走战略？

之所以提出这个三步走的战略，就是因为符合国情。我在与同济大学的陈明教授交流过程中也就此达成了共识，德国4.0非常适合德国国情，中国不一定全都照做，可以提出自己的看法，因为我们在管理、装备、工匠精神等方面的基础不如德国。但同时我们也有自己的优势，目前国际上在互联网应用以及人工智能等领域，中国和美国是走在世界最前端的。结合我们的发展阶段，融合互联网、人工智能等多种元素，中国工程院提出了符合国情的三步走战略。要利用后发优势，利用最新成果解决过去自动化、数字化阶段未解决的问题。前期我们也召开了多次会议研讨这个问题，现在业界也已经普遍认可这三个步骤。

Q4.在智能制造推进过程中，产品创新、产业模式创新重要还是制造技术创新重要？

智能制造需要产品创新，产品创新是智能制造重要的一部分，但产品创新不一定完全属于智能制造的范畴。制造技术创新需要解决关键技术，实现零部件装备创新。产业模式创新不能强求，过去的模式为垂直买卖，直接销售产品，现在的模式转变为既要卖产品也要卖服务。例如家具等产业，过去卖同样的款式，现在可根据户型提出意见，甚至业主自己设计，转变为大批量个性化定制新模式。是因为互联网、远程运维设备、生产过程的数字化、新物流和生产力技术等一些智能技术的发展，才出现新模式。总体来说，制造技术创新是产品创新和产业模式创新的基础，先打好基础才有产品、模式、生产过程的创新。

Q5.中国发展智能制造的另一个重大战略选择是：用自主化的国产智能制造装备和软件来武装中国的数字化工厂，您觉得目前智能制造国产化过程中存在着什么样的矛盾？该如何解决？

现在主要面临一些用户的问题，中国企业在某些情况下倾向于使用外国的产品，即便有毛病也不说，但却带着放大镜看我们国产的产品。对进口宽容，对国产苛刻。我们不使用国产产品，国内市场就没有活力，只会造成恶性循环，最终导致“外国机器上岗了，中国工人下岗”的悲剧。 要缓解这一现象，我们首先要做好自己的产品软件，同时也要提倡对国产产品的宽容。其实国产产品价格相对便宜，维护成本也相对可控，而进口产品的维护成本在1000～3000美元/小时，按照工时12-13小时/天，算下来成本非常高。对于企业而言，使用能够满足质量工艺等需求的国产产品来降低成本，也未尝不可。

Q6.您提到了“三国、六化、一核心”，大数据在智能制造中成为一个核心，在您看来，当前大数据在智能制造领域的应用情况怎么样？大数据应用面临的瓶颈在哪里？未来需要进一步发掘的价值点又在哪里呢？

大数据在我们国家刚刚开始，大致上处于营造概念阶段，真正大数据在智能制造领域的应用比较少。大数据应用的瓶颈主要在于数据处理方法。去年我到日本访问时了解到，他们企业积累的数据并不直接上传到数据中心，而是先经过边缘计算再上传。通过传感器数据自动采集、数据挖掘、决策、人工智能数据学习等几个阶段后再投入应用。大数据应用的领域很广，对工业的价值点主要在于工艺优化，例如使用大数据指导炼钢，优化工艺流程等。

Q7.对于企业而言，推行智能制造的核心需求点在哪里？

主要有两类核心需求。第一类是长三角珠三角地区，企业主要目标解决招工难、用工贵问题。这些地区的企业关注成本，工人流动很快，工匠精神无法体现。第二类是像包头这种军工、钢厂、化工地区，当地用工虽贵但招工不难，最关注产品质量，环境污染问题。不同地区不同企业也都存在着各自个性化的问题，都有待解决。

Q8.未来国产化问题解决了，中国工人会不会依然面临技术挑战和失业的风险，目前从政策或者实践层面有没有什么应对办法？

有调研报告指出，底特律在推行智能化过程中，就业率反而增加了，我对此持怀疑态度。依我看来，智能化的过程虽然会出现新的产业链，新的岗位，例如机器人的设计、维修、编程等等，但是由于制造业的市场容量等问题，智能化的过程不可避免会对就业产生影响。现在也各方面已经在积极准备应对办法，许多高校已经开设了智能化产业链相关的各种课程，培育为整个产业链服务的新型人才。

（屈贤明教授参加9月23日上午2017浦江创新论坛产业分论坛3——物联网与全球制造。在会议期间，接受了上海软件中心纪婷婷和诸纪的专访。）

作者：纪婷婷,硕士，上海软件中心平台服务部副部长,上海市软件技术创新服务平台运营负责人，大数据观测站项目负责人。

作者：诸纪，上海软件中心平台运营服务工程师，面向信息服务、金融、医疗、智能制造等领域完成数据技术转化项目10余项。

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