智能制造精髓天拓四方联合北京工业大学圆满完成智能制造专业实训项目|智慧城市|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

天拓四方联合北京工业大学圆满完成智能制造专业实训项目

为了加深北京工业大学（简称“北工大”）师生对数字化工厂和智能制造技术的认识，促进校企交流与合作，2024年7月1日-5日，天拓四方联合北京工业大学共同组织的智能制造专业实训项目圆满完成。

此次实训是继去年天拓四方与北京工业大学联合成功申报2023年工业互联网产业联盟实训基地后的再次合作。

实训项目在天拓四方智能制造工厂施行，旨在通过搭建实战化学习平台，满足约30名在校大学生的实训需求，将理论知识与企业生产实际深度融合，锻造学生的实践能力和职业素养，实现“学用结合，知行合一”的教育目标。

全流程体验，深度学习

为了让北工大师生们能够全方位、多角度地体验智能制造的魅力，本次实训内容围绕智能制造的网络化、数字化协同需求，构建了工业互联网平台，实现平台私有化部署，便于学生账号管理及实习进度的远程监控。

同时，本次实训项目精心设计培训内容，涵盖从订单下发、物料准备、设备调试到产品组装、数据采集、平台应用的全流程。

动手实践，知行合一

在参观生产线过程中，北工大学生亲手参与了模型搭建、数据采集与网关生产，深入理解工业互联网与智能制造的精髓。

天拓四方讲师们鼓励大家创新思维，动手组装物联网设备，温湿度传感采集箱体及边缘物联网关产品，从中体验从设计到应用的完整过程。

产教融合，持续深化

未来，天拓四方将继续积极推动与高校之间的深度合作，依托自身在工业自动化、数字化的产品与丰富的行业实践案例，为高校师生搭建涵盖在线学习、技能实操、科研课题在内的实训平台，为高校智能制造、自动化等专业建设与数智人才培养贡献天拓力量。

智能制造新纪元：AI技术在制造业的革命性应用与未来趋势！

AI（人工智能）正在迅速改变着制造业的格局，为企业带来了前所未有的机遇和挑战。

从质量控制到预测性维护，从供应链优化到生产计划调度，AI技术的应用场景不断拓展，为制造业带来了更高的效率、更低的成本和更好的产品质量。

01 AI技术在制造业中的应用

机器视觉（Machine Vision）

机器视觉是AI技术的一个重要分支，它使计算机能够通过图像处理和模式识别来自动检测和分析产品外观。在制造业中，机器视觉被广泛应用于质量控制和检测环节，以确保产品符合质量标准。

机器视觉系统通常由相机、图像传感器和计算机算法组成。通过将产品图像与预设的标准进行比较，系统可以自动识别出产品外观上的缺陷，如划痕、凹凸不平或颜色偏差等。

相比于传统的人工检测方法，机器视觉系统具有更高的准确性和效率，能够显著减少漏检和错检率，从而提高产品质量和生产效率。

预测性维护

预测性维护是AI技术在制造业中的另一个重要应用，它利用数据分析和机器学习算法来预测设备故障，从而实现预防性维护。

预测性维护系统通过收集和分析设备传感器数据、运行日志和维护记录等信息，构建机器学习模型来预测设备的故障风险。这些模型可以识别出设备运行中的异常模式或趋势，并根据这些模式预测未来的故障发生时间和可能的原因。

通过预测性维护，企业可以提前采取措施来修复或更换故障设备，从而减少停机时间和维修成本，提高生产效率和设备寿命。

供应链优化

供应链优化是AI技术在制造业中的重要应用之一，它利用数据分析和优化算法来提高供应链的效率和灵活性。

供应链优化系统通过收集和分析供应链数据，如需求预测、库存水平、物流网络和生产计划等，构建优化模型来寻找最佳的供应链策略。这些策略可以包括库存管理、运输路线规划、生产排程和供应商选择等。

通过供应链优化，企业可以降低库存成本、提高交付速度、减少物流费用，并更好地满足客户需求。

生产计划与调度

生产计划与调度是制造业中的关键环节，它决定了生产什么、何时生产以及如何分配资源。AI技术在生产计划与调度中的应用可以帮助企业优化资源利用、提高生产效率，并更好地应对市场需求的变化。

生产计划与调度系统通过收集和分析生产数据、设备能力、物料可用性和订单信息等，构建优化模型来寻找最佳的生产计划和调度方案。这些方案可以包括生产排程、设备分配、物料采购和人员安排等。

通过生产计划与调度的优化，企业可以提高生产效率、降低生产成本、缩短交货周期，并更好地满足客户需求。

02 AI技术在制造业中的未来趋势

随着AI技术的不断发展和成熟，我们可以预见到它在制造业中的一些未来趋势：

AI与工业互联网的融合：

AI技术将与工业互联网深度融合，实现对生产过程的全面感知、实时分析和智能决策，推动制造业向智能化、网络化和服务化转型。

AI与人机协作的深化：

AI技术将与人机协作进一步深化，实现人与机器的协同工作，提高生产效率和产品质量。

AI与绿色制造的结合：

AI技术将与绿色制造相结合，推动制造业向低碳、环保和可持续的方向发展。

AI与创新设计的融合：

AI技术将与创新设计相结合，实现产品设计的自动化、智能化和个性化。

AI技术在制造业中的应用前景广阔，它将为企业带来更高的效率、更低的成本、更好的产品质量和更灵活的供应链管理。

随着技术的不断进步，我们可以期待在制造业中看到更多创新的AI应用。

【关于我们】

为企业成长注入新动力 瑞思倍工业技术（南京）有限公司，致力于为企业家、创业者和管理者提供一个深入学习和交流的平台。通过全球标杆企业的研学项目，全方位为企业成长注入新的动力。

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