工业富联：“智能制造+5G工业互联网”双轮驱动 打造产业新生态

作为富士康的转型旗舰，工业富联承载了制造业转型升级和创新发展的重任。在规模制造的深厚基础之上，近年来工业富联的战略方向很明确，智能制造+5G工业互联网。

智能制造+工业互联网离不开“三硬三软”。智能制造的“三硬”主要是指工具、材料和装备；“三软”主要是指工业大数据、工业人工智能和工业APP。工业互联网也有三硬三软，三硬为云端网，三软为工业大数据、工业人工智能、工业软件。9月27日，在《21世纪经济报道》主办的“2020智造业年会”上，富士康工业互联网股份有限公司副总经理唐琦军阐释道。

这也是由富士康的历史推演而来，富士康的成长主要有三个阶段：1988-1998年是传统制造，1998年-2008年精密制造，2000年-2018是智能制造，如今，工业富联通过“智能制造+5G工业互联网”双轮驱动战略发展，阔步迈进，创建新模式、打造新生态。

谈及如何落地时，唐琦军表示：“其一是通过数字化、网络化、智能化，通过雾小脑来提供一系列的解决方案；第二是整合云网端的互联网平台，进行赋能；第三要明确制造业中的关键问题是什么，然后以解决问题为目的推进；最后要打造一个新的生态。”他还介绍道，工业富联的“灯塔工厂”，可以使得运行效率提高30%，人力优化90%以上。

对于智能ICT、工业互联网与新基建的进一步融合创新，唐琦军谈道四大路径：“第一，以领先的ICT能力助力国内5G和大数据中心等建设；第二，与政府合作建立及经营工业互联网区域服务平台；第三，和垂直行业的智能制造及AI管理系统与产业领袖形成战略合作；第四，连接产业链、拓宽生态圈。”

与此同时，工业富联也面临着外部环境的挑战，中美贸易也影响着制造业巨头，唐琦军表示：我们的业务覆盖了11个国家。2020年，在中美摩擦和新冠疫情全球肆虐的大背景下，工业富联积极直面挑战，破浪前行，依然取得了营收利润同比“双增长”的良好发展局面。工业富联坚定“智能制造+5G工业互联网”的发展方向，积极融入“国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进”新发展格局，真正掌握核心技术和创新能力，拥抱新基建共同打造高质量发展新生态。

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智能制造专题：智能制造驱动因素分析

作为制造业转型的需要，近年来，各国为提高产品质量、降低成本、缩短研制周期，制订多项先进制造发展战略与规划。中国信息化百人会执委、中央网信办信息化发展局原局长徐愈在2019年中国制造峰会上表示，我国智能制造发展背后有三个重要的驱动因素：经济发展处于新旧动能转换期、数字经济发展以及全网时代到来。

中国进入刘易斯拐点 人口红利逐渐消退

刘易斯拐点，是指在工业化进程中，随着农村富余劳动力向非农产业的逐步转移，农村富余劳动力逐渐减少，最终达到瓶颈的状态。国际上通常用刘易斯拐点来判断劳动力是否短缺。显然，目前刘易斯拐点限制了我国全要素生产率的提升。近年来，我国适龄劳动力人口总量以及占比不断下降，2018年中国15-64岁人口数量占总人口的比重下降至71.3%。随着中国老龄化的脚步的加快，预计未来占比将持续下降，中国人口红利进入末期。

工资高企 机器换人拐点将至

目前我国经济发展正处在新旧动能转换的关键时期，支撑经济增长的生产要素条件发生了重要的变化。近年来，我国制造业人力成本不断上升，就业人员工资高企，根据国家统计局数据显示，2018年制造业城镇非私营单位就业人员平均工资达到7.21万元/年/人，是泰国和越南的2-3倍，劳动力成本优势逐渐消失。

此外，假设一台工业机器人约可以代替4名工人，将维修费、机器折旧费等算入，根据测算，2018年工业机器人成本回收期约为1.05年，到2020年预计下降至0.77年。很明显，在人力成本上升和工业机器人回收期不断缩短的趋势下，工业机器人换人的临界点将至。

数字经济时代到来 加速智能制造发展

近年来，以先进科技为驱动，在经济发展需求的倒逼之下，数字经济规模增长速度惊人，中国的数字经济发展已经进入了一个赶超争先的阶段。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》，2018年我国数字经济规模达到31.3万亿元，占GDP比重达到34.8%。在此基础上，我国将不断加快新一代人工智能与实体经济的融合，加快发展智能制造。

研发投入不断增长 全网时代到来

智能制造的第三个驱动因素就是技术背景，全网时代已经到来。当今世界，信息化是鲜明的时代特征。新一代网络信息技术不断创新突破。数字化、网络化、智能化深入发展。信息革命正从技术产业革命向经济社会变革加速演进，世界经济数字化转型成为大势所趋。

近年来，数字中国建设成效显著，信息基础设施建设加快推进。截至2019年上半年，我国网民规模达8.54亿，较2018年底增长2598万，互联网普及率达61.2%，较2018年底提升1.6个百分点。

经过业界的共同努力，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。根据中国通信工业协会物联网分会和MWC的数据显示，2013-2018年中国物联网行业高速增长，从2013年4896亿元增加至2018年的13300亿元，复合增长率高达22.12%。截至2018年底，公众网络M2M连接数达5.4亿个，产值超过10亿元的骨干企业已达120家。

从技术来看，近年来我国研发经费投入强度一直呈稳定上升趋势，与发达国家的差距逐年缩小。根据世界银行数据，2017年我国研发经费占GDP的比重为2.13%，持续追赶法国和美国。

从专利申请量来看，中国发展潜力巨大。根据世界知识产权组织(WIPO)统计，2018年各国专利申请量排名中，美国以56142件专利排名第一;中国以53345件排名第二;日本排名第三，专利申请量为49702件。值得注意的是，WIPO预计，未来两年内中国或将超过美国成为全球第一。

而从企业来看，亦是中国企业领先全球。根据WIPO数据，2018年中国的华为的专利申请量达到5404件，排名全球第一，遥遥领先于排名第二的三菱电机。此外，中兴通讯和京东方均挤进前十。

在这样一个人、机、物全面互联，全球范围内广域范围内互联互通互操作的全联网时代，新一代人工智能快速发展。依靠这个制造业有望实现超越人脑的制造，实现真正意义上的智能制造。

以上数据来源于前瞻产业研究院 《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告 》、同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

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