中科融合光学智能传感技术赋能汽车智能制造

近日，第十九届上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会(简称AMTS 2024)在上海新国际博览中心开幕，以“向新而行，智领未来”为主题，聚焦汽车及新能源全产业链，中科融合作为MEMS光学智能传感技术的全球领导者精彩亮相，赋能汽车智能制造。

据介绍，中科融合作为MEMS光学智能传感技术的引导者，其自研高精度MEMS激光投射模组及核心3D成像模组广泛应用于汽车制造场景中，助力客户实现零部件智能化、柔性化生产，帮助终端客户大幅提升产线生产效率及质量标准，持续赋能汽车智能制造。

现场，中科融合与万峰自动化、光图智能、深视联、翼菲机器人、凯捷智能等合作伙伴一起，展示PIXEL系列、PRO系列、MINI系列高精度3D成像模组在抓取+螺母柔性焊接、3D无序抓取+在线测量系统、3D相机无序抓取+2D相机检测、全品类全场景手臂复合机器人、3D测量+2D人工智能检测标准机等多种场景下的行业应用方案，以光学智能传感赋能汽车智能制造。

目前，汽车车身零件的螺母焊接通常依靠人工作业。然而，随着人工成本不断攀升，工作人员流动性大且不稳定，行业迫切寻求更为理想的作业模式。基于此，万峰自动化重磅推出螺母焊接柔性工作站，搭载中科融合3D视觉系统及完全自主开发的控制软件，彻底颠覆了汽车行业内螺母焊接的传统制造方式。

一个柔性工作站，仅需在控制面板进行简单操作，整个系统即可以自动适配，机器人通过切换不同的抓手生产不同规格的零件，用户还能够根据产量情况灵活调配生产零件。整个系统不仅减少了工作人员数量，还省去了相关的培训以及作业熟练过程，能够让设备始终保持高效且不间断运作，有效地降低了用户的生产成本。

此外，光图智能3D无序抓取软件与在线测量系统，搭配中科融合3D视觉系统实现了3D抓取+在线测量整套解决方案。深度融合了各项视觉技术，综合实现识别、测量、引导等视觉功能的复杂系统，真正实现准、快、智、稳的非接触关键点空间坐标100%在线测量方案。

利用中科融合3D视觉传感器对被测物进行拍照，对被测物各个特征点进行识别、提取、匹配，计算出其准确的空间位置，进而引导机器人系统实现精准抓取、上料、放置及装配等操作。光图智能在线测量系统则是利用在线测量技术对目标产品重要特征点和关键功能点进行100%精准在线测量及数据实时动态监控，检测效率大幅提升，助力企业提质增效。

本次AMTS 2024展会现场，中科融合动态展示了中科融合MEMS与德州仪器DLP投射效果，通过多维度展现性能优势，体现了其核心技术的国际先进、国内领先地位。

据悉，中科融合自主研发的MEMS激光投射模组提供了高精度的三维数据采集能力，实现了自主可控，为客户带来全新、灵活、扩展性的解决方案。(康玉湛)

来源：中国新闻网

从杀猪到造车，一文读懂汽车智能制造

自《中国制造2025》战略发布以来，智能制造被整个社会所重视，从政府招商到制造企业改革，都朝着大战略所要求的方向努力。汽车产业作为制造业的龙头，有最良好的产业基础，又恰逢四化的拐点，智能制造成为汽车产业的焦点。

然而什么是智能制造？智能制造能给汽车产业带来什么样的影响？

智能制造概念

智能手机、智能家居这些概念都好理解，相对直观，然而制造是一个大概念，里面包含许许多多的模块。

AI+制造中的AI究竟加到制造的哪些模块，给制造业带来了哪些变革？汽车产业会因为智能制造产生哪些变化？

智能制造的源头可追溯到德国政府在《德国2020高技术战略》所提出来的工业4.0概念，在一定程度上可以认为智能制造就等于工业4.0。讨论智能制造还是要拉入到整个工业化进程中去。

工业1.0 机械化，代表是蒸汽机

工业2.0 电气化，代表是大规模流水线

工业3.0 信息化、自动化，代表是自动化生产

工业4.0 智能化，也就是智能制造

汽车产业是一个相对复杂的行业，太多的概念容易混淆智能制造的主线。

为了便于理解，我们用一个简单的例子来帮助理顺整个工业发展的脉络，讲讲老王杀猪产业发达史。

工业0.0->工业1.0

过去村里家家养猪，主人家杀猪都是找亲朋邻里来帮忙，杀完猪拆分完毕后亲戚朋友们都分点肉吃，虽说热闹，但挺消耗人力。

这引起了老王的高度关注，他发现市场上因为蒸汽机发明出现了一款杀猪利器，专业杀猪，可大幅度降低了杀猪的成本，于是他瞅准商机引进了杀猪利器，成立了杀猪私人工作室，通过自己的辛勤劳动慢慢承包了村里的杀猪生意。

汽车产业的1.0便是蒸汽机的发明，直接导致了汽车的诞生。

工业1.0->工业2.0

村里的猪都归老王杀了，收入虽然稳定，但他无法扩大规模，因为每个村里的猪就那么多，而隔壁村的猪也会被隔壁村老王所承包。

嗅觉敏锐的他发现市场上出现了流水线这个新生模式，经过考察后他决定引进流水线杀猪系统，扩大杀猪规模。

他拿出了自己的积蓄又找来了投资人，通过股份合作的方式成立了肉联厂，肉联厂的成立使杀猪的成本进一步降低，周围村杀猪生意也渐渐被他抢了过来，其他杀猪匠们都到他的肉联厂打工，成了工人。

汽车产业的2.0，以福特T型车为代表，因为大规模流水线生产大幅度降低了汽车的成本，从而使汽车进入到家庭中。

工业2.0->工业3.0

随着生产规模的扩大，老王开了肉联二厂、三厂、四厂，营业额逐步上升，但是工人这边却出现了问题。

工人普遍反映压力过大、工作环境不好，对工资待遇的要求也越来越高，招工出现了大问题，这令老王非常苦恼。

此时老王又注意到了新的技术，自动化机器人以及信息化系统，两者结合可以实现无人化的杀猪产线。

说干就干，老王拿出了所有积蓄，又从社会融了资，政府也对其进行了补贴，一条无人杀猪产线被做了出来。

无人产线对工人的需求大大降低，老王工厂里（不对此时已经不叫肉联厂了，通过资本合作组成了老王杀猪股份公司）来了许多白领跟工程师，白领负责安排生产计划、物流运输、采购销等等，工程师负责设备的正常运转及设备的改进，真正实现了无人化生产及无纸化办公。

通过此次改造，公司对一线操作工人的需求大大降低，产线还可以24小时满负荷工作，老王进一步的压缩了杀猪的成本，提高了杀猪效率与杀猪的质量，扩大了杀猪规模。

而老王的公司有民间资本、风投资本和国有资本，又有良好的科技基础及概念，同时又有连续多年的盈利，公司符合上市的标准。

汽车产业的3.0以自动化生产为主，丰田做的最好，因为丰田不仅仅是在设备端对生产进行了提升，还通过精益生产打通了从采购到生产到物流配送整个过程，使消耗降到了最低，丰田也是当今市值最大的汽车企业。

当前，国内汽车产业就介于2.0与3.0之间，一些合资品牌新建工厂冲焊涂总四个车间，冲压、涂装、焊装车间的自动化率可以做到接近100%，总装车间的自动化率也就是在30%左右。

工业3.0->工业4.0

公司上市，产线稳定，老王已经是一个名副其实的上市公司企业家，完全可以找一群职业经理人管理企业，自己阳光沙滩海浪仙人掌去，但是老王却不，他的人生信念是：没有守业，只有创业。

此时市场上充斥着的互联网、人工智能、区块链等等概念，国家又提出了智能制造的概念，他迷茫了也心动了，我的企业是不是可以进一步降本、增效，以及探索未来的新领域？

于是，他报了个MBA班进行学习，MBA的教授讲到了制造业的微笑曲线。

老王恍然大悟，原来自己干的是整个制造业产业链中附加值最低端的部分，而且随着科技的发展与进步自己企业的价值会越来越低，这令他非常的沮丧与害怕。

怎么办？继续进行改革。

这时老王已经有了国际视野，他花大价钱请来了国际知名的咨询公司做战略咨询。

咨询公司用100页洋洋洒洒又无比华丽的PPT告诉老王，你应该向制造业的两头进行延伸（这不废话，关键是咋延伸），老王接纳了建议，决定再一次创业。

他首先对目前企业进行了整体分析，现在的企业整体情况如下:

杀猪这个行业不像服装、电脑啥的品牌价值很高，向C端市场深加工做品牌这个想法被老王否定了。他在MBA课程上也学到了精益管理以及CPS（信息物理系统）等概念。

他决定现在自己企业内进行优化，通过企业内部资源扩张向微笑曲线两段延伸。

怎么做呢？

原来通过人进行管理以及业务闭环的事情是不是可以通过机器与系统来做？

当然可以，老王把自己的业务整合成如下：

企业通过CPS实现全流程的管理。

从市场动态获取猪肉信息，通过系统智能的给出判断：我要杀多少头猪，如何分割，达到什么样的品质，给谁配送，即：计划->生产->销售的智能化。

而后智能对接物流系统实现智能化的配送，最后获取用户反馈，实现整个流程的闭环，而且不需要人参与（做计划、运营的白领们马上要失业了），一切很美好。

老王的这次想法能实现吗？

不知道，但是可以做一个分析：

1. 管理的标准化：工业3.0时对操作的自动化相对简单，因为过去工人也要按照标准的动作进行操作，但管理的对象是人，管理信息化首先是管理的标准化，这个要看企业的精益化管理水平。

2. 市场大数据信息：微笑曲线想要向两头扩张，一定要对接到市场上，对市场的掌握主要是掌握市场大数据信息，这个对一家企业讲很难，需要政府层面进行整体规划。

3. 智能化发展：现在工业4.0的设计都是基于一个前提：那就是智能化算法的发展可以支撑起工业4.0的整个系统，但没有人敢保障，人工智能的算力、效率、实时性等仍然需要实践证明。

国内的智能制造

中国的汽车产业智能制造所面临的问题要比老王所面临的问题多的多。

1. 可以跨越发展吗？中国汽车工业的工业化水平也就是2.0到3.0之间，还没有经过全面自动化的过程，一步到位是否可行？需要补多少的课，付出多少的代价？

2. 有需求吗？当前新能源车企300多家，产能利用率不足10%，智能制造可大幅度提高生产效率，降低人员需求量，而现在的汽车市场是否真的需要这种高规格的改造？

当前汽车产业已经进入新周期，大规模的建设已经不太现实，智能制造更应该讲究实际，从企业的内部进行系统的梳理，真真正正的帮助企业实现降本、增效，让企业在寒冬中生存下去。

来源：第一电动网

作者：车巴客

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