报告解读 实现智能制造的五大关键环节和四大赋能路径

近年来，随着大数据、云计算、人工智能、工业互联网等技术的迅速发展，数字化技术被广泛应用于经济的各个环节，推动了新消费时代的到来。个性化、定制化的消费观越来越普遍，重塑了生产者和消费者之间的关系，也对供给端的生产效率、产品质量、敏捷反应等都提出了更高的要求，制造业的智能升级迫在眉睫。

毕马威中国联合阿里研究院共同发布《从工具革命到决策革命—通向智能制造的转型之路》（以下简称“报告”）， 深入讨论智能制造的基础与内涵。报告以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心，从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。并在此基础上，提出了智能制造的四条赋能路径，全面解读智能制造带来的“工具+决策”两个维度的革命性机遇。

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报告首先分析了“数据+算力+算法”这一智能制造的核心技术体系的构成。首先，数据是智能经济的基础，是智能制造的核心生产资料。其次，以云计算、边缘计算为代表的算力的快速发展为处理海量数据提供了有力保障。第三，以人工智能、机理模型为代表的算法技术帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。最后，以5G等为代表的现代通讯网络将三大要素紧密联系起来，让它们协同作业，发挥出巨大的价值。

报告分别从需求洞察、研发、采购、生产、营销和售后等五大产业链环节详细阐述了“数据+算力+算法”这一技术集群对制造业生产环节的赋能重构。报告认为，与传统制造体系相比，智能制造生产体系的优势主要表现为：消费者洞察从间接到直接，研发环节由串行到并行，采购环节实现自动化、低库存化和社会化，生产环节全面智能化，和无所不在的智能销售和售后服务。

毕马威亚太区及中国主席陶匡淳表示：“当前，智能经济已成为各国关注的焦点问题 。中国在2019年政府工作报告中首次提出’智能+’概念，促进先进制造业和现代服务业融合，具有极其重要的意义。制造业是衡量一个国家竞争力的重要标志之一，在国民经济中占有举足轻重的地位。毕马威一直积极推动企业的数字化转型，并结合我们多年来积累的丰富行业经验，帮助制造业企业利用数字科技提升管理能力和创新能力，实现更高质量的发展。“

报告通过深入研究，并结合淘工厂、恒逸石化、中信云等企业案例，总结了智能制造的四条赋能路径及其为企业带来的巨大价值：1.规模化供给解决定制化需求，实现长尾重构；2.精准捕捉用户需求，快速推出新品，实现敏捷响应；3.工业大脑结合行业洞见，重构人机边界，实现智能决策；4.工业互联、云中台助力大型集团构建高度协同的智能制造生态体系。

阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰表示：“智能制造的意义，就在于如何以数据的自动流动化解不确定性：让正确的数据、在正确的时间、以正确的方式，自动传递给正确的人和机器，以实现资源配置效率的优化。阿里巴巴将过去20年内沉淀的多元商业场景及相应的数字化能力与云计算等服务充分融合，形成了阿里巴巴商业操作系统。秉承‘开放、分享、透明、责任’的发展理念，阿里巴巴商业操作系统，将向社会全方位地开放自身全球领先的技术积累、蓬勃发展的广阔市场、成熟高效的运营经验等。阿里巴巴商业操作系统，将积极响应和贯彻落实国家‘智能+’的发展战略，与各界合作伙伴一道，为消费端和供给端架起一座数字化能力迁移之桥，探索一条数字化全面转型之路，进而助力经济社会的智能化转型与高质量发展。”

此外，报告还从经济进步和企业发展的角度审视了智能制造的意义。智能制造颠覆了传统产业几百年来赖以生存的“传统工具+经验决策”的发展模式，掀起了在工具和决策两个维度上的深层次革命。工具革命大幅提高了生产效率，而决策革命则通过人工智能等手段优化决策的准确性、及时性、科学性，实现真正意义上的智能化生产。“随着全球化竞争的加剧，创新的作用愈发凸显，制造业企业必须加紧实现智能化转型，发展先进制造业。”毕马威中国首席经济学家康勇表示，“为此，企业必须建立具有前瞻性的、以价值为导向的、跨部门的智能制造发展战略，才能在激烈的竞争中夺得先机！”

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责编：张晶晶

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以智能制造赋能高质量发展

在今年我国新冠肺炎疫情防控最吃劲的时候，一批智能制造标杆企业凭借自动化生产线、智能工厂、网络运维平台等优势，率先实现复工复产，不仅增强了全社会抵御突发事件的韧性，也为市场主体平稳运转、产业链供应链保持稳定发挥了坚实的保障作用，充分体现了智能制造强大的潜力。

习近平总书记强调，“我们要顺应第四次工业革命发展趋势，共同把握数字化、网络化、智能化发展机遇”。智能制造是新一代信息技术与先进制造技术的深度融合，是数字化、网络化和智能化等的共性使能技术，在制造业产品设计、生产、物流、服务等价值链各环节中的扩散和应用，是贯彻新发展理念、引领高质量发展的重要实践。“十三五”时期，我国智能制造发展成效显著，在一些关键领域，包括高精密光纤激光切割机床等一批技术装备实现了突破，具备了在国际水平上同台竞争的条件。展望未来，我们要进一步把握发展机遇，以智能制造赋能我国经济高质量发展。

制造业是实体经济的主体。我国制造业量大面广、水平不均衡的特征，决定了智能制造既需要在关键核心领域取得突破，更需要扩散至整个制造业体系当中。但由于其前沿与基础知识属性，智能制造在扩散中往往面临信息不对称、外部性等市场失灵的困境。破解这一难题，需要更好发挥政府的作用，进一步完善智能制造规划引领，明确各级政府与相关单位职责，引导中央固定资产投资围绕基础性、战略性和全局性领域开展布局，调动各地各方面积极性共同制定发展目标，发挥好政府引导、市场主导、社会协同的合力。

促进智能制造赋能高质量发展，关键要进一步发挥市场主体作用。智能制造在面向不同制造领域的扩散过程中，往往面临二次开发，但由于广大中小企业缺乏技术和资金，扩散过程遇到一些阻力。对此，需要进一步鼓励产业联盟以及金融机构参与到项目中来，发挥好市场的决定性作用。一方面，产业联盟是促进智能制造在细分行业扩散的重要抓手，需要进一步探索其在标准制定、成果转化等方面的作用，进而培育更多以推广智能制造为导向的产业联盟。另一方面，还需要支持金融创新，鼓励银行等机构对技术先进、优势明显、带动和支撑作用强的项目优先给予多种形式支持。

促进智能制造赋能高质量发展，还需要进一步加强人才队伍建设。长期以来，我国智能制造人才队伍存在结构性缺口：高精尖人才较少，难以服务于不同领域的制造业企业，存量人才队伍质量也难以满足转型升级有关需求。“创新的事业呼唤创新的人才”。加强学科体系和人才培养体系建设，并鼓励行业龙头企业参与职业教育办学，完善智能制造各关键领域人才梯队建设，才能促进高精尖人才大量涌现，高水平技术与管理人才不断汇聚。继续夯实智能制造在高质量发展中的主攻方向，推动制造业产业模式和企业形态实现根本性转变，就一定能促进我国产业迈向全球价值链中高端。

(作者为北京信息科技大学经济管理学院院长、教授)

《 人民日报 》( 2020年12月03日 05 版)

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