MES制造执行系统：赋能企业管理，驱动智能制造新篇章

荣联汇智的制造执行系统（MES）是一种基于软件的解决方案，旨在监控并控制车间内的生产流程。在制造运营管理领域，MES系统扮演着连接企业计划、控制系统（例如企业资源规划（ERP）系统）和实际制造操作之间的关键桥梁角色。其核心目标在于实时追踪并记录从原材料到成品的整个制造过程。它通过从多样化的数据源（包含机器、传感器及操作人员）中收集信息，以提供关于生产活动现状的精确数据。

荣联汇智的MES系统功能繁多，涵盖了生产监控、质量控制、设备维护、物料追踪、工单管理等多个方面。它不仅能够实时收集和分析来自生产线的数据，提供准确的生产进度和状态信息，还能帮助企业管理生产资源，优化生产流程，提高生产效率和质量。同时，其强大的数据分析和可视化功能，使得企业能够更好地了解生产状况，做出更明智的决策，从而进一步提升企业的竞争力和市场地位。并且，它可以与荣联汇智的TMS、WMS系统无缝集成。

MES系统可以掌握设备运行的情况，预测设备运行的状况，规避设备可能出现的故障，提前备件，降低设备故障停机时长，记录设备的全生命周期。并且在物料管理上，其可以将物料批次与工单绑定，实现信息追溯并分析其投入产出及耗损。MES系统还可以实现人员管理，人的责任意识、保养点检任务有据可查，人员交接班、交接内容无纸化传递，以及使用数据分析人员的特点、擅长的项目，因材定岗。

总之，MES制造执行系统为管理赋能，结合AI技术，可以对生产过程中的海量数据进行深度学习和分析，提供实时、准确的数据报表和可视化分析结果。MES系统能够与企业内部的ERP、PLM等其他系统进行高效集成，实现数据的流动和信息的共享。这打破了传统的信息孤岛现象，使得企业各部门之间的数据能够实时同步，为业务管理的闭环提供了基础。通过MES系统的集成，企业可以确保不同系统间数据的一致性和准确性，避免因数据不一致而导致的决策失误和管理混乱。并且对生产过程中的质量数据进行实时监控和分析，实现质量管理的全面监控和追溯。这有助于企业及时发现和解决质量问题，提升产品质量和客户满意度。

综上所述，MES制造执行系统通过AI智能分析、打破数据孤岛以及核心业务环节的精细化管理，为企业管理赋能，提升了企业的整体运营能力和市场竞争力。

2024世界智能产业博览会丨菲特：数据驱动，AI赋能，打造工业新质生产力

来源：【津滨海客户端】

津滨海讯 （记者 单毅 朱绍祥 报道 王鼎鑫 摄影）6月20日，2024世界智能产业博览会在国家会展中心（天津）开幕。作为国内人工智能在工业领域研发和应用的领军者，天津港保税区企业菲特（天津）检测技术有限公司通过展览展示、直播探展等系列活动，从产品、方案、服务等多角度呈现了智能制造的前沿技术、落地案例和在培育工业新质力的创新成果。

现场，菲特以“数据驱动，AI赋能，打造工业新质生产力”为主题全面亮相。展台集中展示了面向智能制造的工业AI产品及解决方案，包含工业母机智能控制平台、菲凡工业垂类大模型、模型驱动机械臂智慧平台、同轴度智能测量仪、模型驱动缸体智检设备和数据采集优化一体化服务平台。依托技术领先优势、数据优势和产业应用优势，相关产品方案已在诸多关键领域规模应用，打破国外技术封锁，为我国工业领域的自主创新和高质量发展注入了强劲动力。

据了解，菲特落地了过百个“在线级”应用案例，是全球工业全栈式服务落地案例最多的天津本土企业。其独立自主开发的嵌入菲凡大模型能力的软硬件智能化装备，已经实现反向出口到德国、墨西哥、印度等地区。该模型技术基于上百个过往客户的视觉算法模型、工艺机理模型、机器学习模型与生产经验模型，组成“大模型+小模型”的模型网络，形成解决工业场景问题的AI智能大脑，满足了人工智能在工业制造领域应用稳定性、安全性、经济性的要求。菲特同轴度智能测量仪在国内新能源车企电机的应用上取得了显著突破，检测节拍可达

工业母机向来被誉为制造业的“心脏”，本届展会上备受瞩目的还有菲特最新技术成果——工业母机智能控制平台。该平台集成了大模型与插齿机人机协作系统，可实时监控插齿机振动参数，并通过高精度振动传感器实时传输数据至数字大屏，显示并分析主轴、刀具等振动指标。一旦发现异常，大模型运用傅里叶算法分析，并根据分析结果智能调整主轴转速，从而有效抑制振动，确保加工精度和设备的持久稳定。该平台是机电系统与人工智能系统的高度融合，蓄力向‘新’求‘质’，不断为产业发展注入新动能。

除展示最新技术成果外，菲特总经理胡江洪在天津市第一批行业高质量数据集发布会上作《数据驱动 AI赋能——助力产业数智化转型》主题演讲。他表示，菲特十一年不断地对生产环节进行解读，绘制了从质量到产线再到设备之间的丰富多模态数据10亿余条。通过运用企业自研的菲凡工业垂类大模型和六大标准化平台，结合已落地应用的工业工艺机理知识库，已成功打造了针对各类场景的模型和算法解决方案，实现质量智能+生产智能+管理智能+数据控制闭环，并成功拓展至航空航天、医药、电力能源、海洋科技等多行业、多领域。

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