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学智能制造专业好吗 智能制造行业前景如何?如何能取得智能制造工程师?适合哪些人群

小编 2024-11-24 智慧城市 23 0

智能制造行业前景如何?如何能取得智能制造工程师?适合哪些人群

智能制造是我国实现制造业强国的主攻方向。在当前的科技背景下,智能制造在全球范围内得到了广泛的重视和推动。随着科技的不断发展,智能制造技术已经成为了制造业的重要支撑力量,也是一个国家制造业竞争力的重要体现。智能制造技术的发展将会推动制造业的转型升级,提高生产效率和质量,减少成本和资源浪费,创造更高的附加价值。

智能制造市场前景

据市场研究机构的数据显示,全球智能制造市场规模预计将在未来几年内保持快速增长。这主要得益于智能制造技术在制造业中的广泛应用,以及企业对生产效率和品质提升的需求增加。同时,随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断发展,智能制造的应用场景也将不断拓展。例如,智能制造可以帮助企业实现生产过程的自动化、智能化和数字化,提高生产效率和品质,同时还可以通过数据分析和预测来优化生产流程和供应链管理,降低成本和风险。此外,智能制造还可以为企业提供更加个性化和定制化的产品和服务,满足消费者不断变化的需求。

2023年10月31日,国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心发布《市场监管总局认研中心关于发布人员能力验证计划(2.0版)的通知》,面向社会正式开展智能制造工程师人员能力验证工作。

智能制造工程师

智能制造工程师是指具备机械工程、电子工程、计算机科学、自动化控制等多学科知识和技能,能够设计、开发、集成和维护智能制造系统的专业人才。他们可以通过利用先进的技术和算法,对生产过程进行优化和控制,提高生产效率和品质,减少成本和浪费。智能制造工程师的职责包括:设计和开发智能制造系统、集成和优化自动化生产线、维护和管理生产设备和系统、数据分析和挖掘,以及解决技术问题和提供技术支持等。

智能制造工程师的岗位职责主要包括以下几个方面:

需求分析 :与项目经理、客户沟通,了解项目需求,协助制定项目计划。设计开发 :根据需求分析,进行智能制造系统的设计与开发,包括系统框架、硬件设计、软件开发等。系统集成 :负责智能制造系统的集成工作,包括硬件设备的选型、调试,软件系统的安装、配置等。测试验证 :对智能制造系统进行测试和验证,确保系统的稳定性和可靠性。优化改进 :根据测试结果,对智能制造系统进行优化和改进,提高系统的性能和稳定性。技术支持 :为客户提供智能制造系统的技术支持,包括故障排除、维护保养、升级等。文档撰写 :负责智能制造系统相关文档的撰写与整理,包括需求文档、设计文档、测试文档等。培训推广 :为客户提供智能制造系统的培训与推广,帮助客户更好地使用和维护系统。

智能制造工程师需要具备扎实的技术功底和丰富的实践经验,能够根据客户需求,设计开发出高质量的智能制造系统,并为客户提供优质的技术支持和服务。

智能制造工程师人员能力验证培养人群

针对智能制造、自动化工程、测控工程、计算机与信息技术和系统集成等相关职业,担任制造企业的厂长、副厂长、生产总监、车间主任、车间主管、组长、工艺工程师、设备维护人员、质量管理人员、信息技术人员及一线生产人员;以及有志于从事智能制造相关人员。

智能制造工程师验证流程

参加智能制造工程师人员能力验证需向指定的单位提交相关材料,进行培养培训,经过培养培训学时达标者,凭借《学时证明》可在国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心人员能力验证综合服务平台参加智能制造工程师人员能力验证。

智能制造工程师验证方式

一般分为线上考试或现场考核,鼓励采取线上方式。目前,智能制造工程师人员能力验证工作采取线上统一考试,参训学员登录人员能力验证综合服务平台进行线上考核。

《‮能智‬化系统工程师》建筑设备自动管理系统、信息化应用系统、工程项目管理、项目进度管理、项目安全管理、项目质量管理等知识学习

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智能制造工程专业,多学科深度融合,前景可期!

智能制造工程专业是一个相对比较新的专业,与大数据、人工智能专业一样,都是为了适应产业结构升级而推出的专业,从发展前景来看,智能制造工程专业是不错的选择。下面和小优一起来看看这个专业的具体内容吧!

智能制造是推动产业技术变革和优化升级的主攻方向,是全球制造业科技创新制高点和全球经济发展新引擎。智能制造工程专业是机械工程、计算机科学、控制科学与工程等学科相交叉的专业。

这个专业是在传统机械设计制造及其自动化专业、机械电子工程专业各类学科理论基础上,深度融合工业互联网(物联网)、人工智能、工业大数据等新兴学科理论基础,重点解决智能产线、智能车间、智能工厂等产品制造环节中系统级和子系统级以及设备级的关键技术问题。

智能制造工程专业一般开设工学类数学基础课程、计算机基础、力学基础、机械设计与制造基础等基础课程,并开设专业课程,加深智能制造工程专业理论和技术学习。其核心课程包括智能制造基础、智能制造数学基础、工程力学、工程材料、工程图学、互换性、机械设计、先进制造等。

智能制造是制造业与人工智能、工业互联网、大数据、深度学习等多学科领域深度交叉融合,智能工厂需求千变万化,需要将复杂抽象的工业实际问题转化为数学模型,并实时最优求解,所涉及的数学工具较多,对数学基础有较高的要求。主要体现在在算法的复杂性和精确性上,还有对数据的处理和分析上。

智能制造是“制造强国战略”的核心单元,作为未来科技革命和产业变革中抢占发展机遇制高点的一大关键,智能制造工程专业拥有无限的发展机遇和广阔的发展前景。毕业生主要到机械制造、汽车(特别是新能源汽车)、电子、医药、纺织、轻工等行业领域的企事业单位,从事智能制造领域产品/产线的开发、设计、制造、应用,数控机床和工业机器人安装、调试、运维,智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。另外,智能制造工程专业学生毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划,对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作,并具备向研究应用型人才(硕士)以及创新型、研发型高端人才(博士)的发展潜力。

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