物博会物联网与智能制造高峰论坛：万物“智联”驱动中国“智造”

“类人猿把一根骨头扔上天空，落下来的时候变成了一架航天飞机。”

这个经典镜头，出自1969年奥斯卡获奖影片《2001太空漫游》。这部被誉为现代科幻电影技术里程碑的影片，用“蒙太奇”手法，高度浓缩了人类从茹毛饮血到现代文明进程中生产、使用工具的技术进步史。

一部人类进化史，一定程度上是制造工具进化史，也是制造业进化史。在无锡举行的2019世界物联网博览会物联网与智能制造高峰论坛上，人们再次见识了物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术给制造工具和制造业赋予的巨大能量。万物“智联”驱动中国“智造”，已成为触手可及的美好现实。

中国智造，江苏引领

“截至今年8月，全国有8200多家企业通过‘智能制造评估评价公共服务平台’开展了智能制造能量成熟度自我诊断。结果显示，我国制造企业数字化转型趋势明显，江苏等制造业大省引领作用突出。” 论坛上，一份新鲜出炉的《智能制造发展指数报告（2019）》，描绘了中国智能制造最新的发展版图。

报告称，85%的企业正在践行智能制造，实现了对设计、生产、物流、销售、服务等核心业务的流程化管理；12%的企业处于成熟度二级，企业应用自动化技术和信息技术对核心装备和业务活动进行改造和提升，实现单一业务的数据共享；高成熟度发展仍处于起步阶段，通过对人员、资源、制造等进行数据挖掘,新的制造模式和商业模式正在孕育。中国电子技术标准化研究院软件工程与评估中心主任周平说：“如果以德国工业4.0为比对，中国制造业的智能化水平与德国的差距缩小，两者都在加速推动高成熟度发展。”

智能制造势如潮涌，江苏站在最潮头。省工业和信息化厅副厅长池宇介绍，近年来，江苏坚持将智能制造作为推动制造业高质量发展、打造制造强省的主攻方向，全力抢占智能制造发展的战略制高点。江苏先后出台了《关于建设具有国际竞争力先进制造业基地意见》《江苏省十三五智能制造发展规划》等政策文件，全省智能制造装备产业规模超过5000亿元，南京、苏州的工业机器人与3D打印装备，扬州的数控，常州的智能制造装备等产业已经形成集聚发展。全省创建728个省级示范智能车间，纳入国家及省重点培育的工业互联网平台达到20个，入选19个智能制造试点示范项目和39个智能制造综合标准化与新模式应用项目，位居全国前列。

新工业，实践释放红利

对于智能制造，古希腊先哲亚里士多德曾经幻想“每一件工具都能按照命令，或者，甚至按照自己的预想去完成它所担负的工作”，比如“织布的梭子会自己穿梭”。今天，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术加速向制造业渗透，智能制造已不是概念性的名词，而是实践性的动词，其价值正在不断被发现、不断被利用、不断被印证。

走进位于无锡市惠山区的上汽大通无锡基地，琳琅满目的“私人定制”汽车让人看花了眼。经理苏斌指着一台SUV说：“变速箱、驱动形式、座椅布局、轮毂、散热格栅、仪表面板造型，喜欢什么就可以选什么，保证你与众不同、脱颖而出。”

在传统工业模式下，大规模和个性化是矛盾的，但智能制造方式的出现，让一切皆有可能。在上汽大通搭建的“我行MAXUS”平台上，定制选项包含10款轮毂设计、9种外观颜色、8种座椅布局、6种内饰风格、5种前格栅样式、2种四驱形式等58个大类、180个小类，支持10616种价格梯度，供给侧与需求侧在此实现完美协调。

“今天的全新制造，智能化的硬件固然重要，但归根结底是由软件决定的。”中航工业集团信息中心首席顾问宁振波以“世界上最复杂的产品”波音飞机为例，设计一架波音飞机要用到超过8500种工业软件，这与人们印象中“肌肉硬汉”式的工业巨头大相径庭。未来，在物联网技术的支持下，软零件、软部件、软机器越来越广泛地存在，“软实力”将成为制造企业智能化转型的关键。

未来制造，数据驱动价值

当万物互联触手可及，智能制造开始持续释放“红利”。

在工商名城，智能制造带动了产业总量扩大、结构优化和效益提高。去年，无锡全市GDP达11438.62亿元，高新技术产业和战略性新兴产业产值占比分别提高到43.8%和32%，软件和信息技术服务业、互联网和相关服务业营业收入持续增长；全市人均GDP达17.43万元，单位土地面积、单位建设用地GDP产出均处于全省领先水平。

在工业重镇，智能制造让传统工业华丽转身。无锡市惠山区委书记李秋峰介绍，2015年以来，该区累计投资超150亿元推动实施智能制造，形成了一大批智能制造独角兽企业。在智能制造强烈带动下，去年，惠山地区生产总值超过900亿元，工业总产值、工业开票销售收入双双迈过2000亿元的台阶。

从PC时代的信息互联，到移动时代的人人互联，再到今天的万物互联，未来的制造又将会是一个什么模样？

“新工厂”——数据定义企业价值。德国科学与工程院院士赫尔佐格认为，随着人工智能等新一代信息技术更深、更广地向制造业渗透，数据将成为新生产要素，让企业拥有聪明的大脑，让生产制造更加智慧。

“新工业人”——富有数字意识、数字智慧的“新人类”，将成为数字时代的赢家。“有一个预测，未来二三十年大概有20亿个工作岗位会因为AI的发展而消失。”英国皇家工程院外籍院士西拉姆拉马克里施那说，“在法国、在新加坡，都有大量的工作找不到人来做。劳动者没有合适的技能、没有合适的知识，这对未来的中国也将是一个很大的挑战。”

智能制造，人才先行。物博会期间，全国首个“智能制造实训基地”落户无锡惠山区。该基地将顺应数字经济发展潮流，以多层次的复合型人才培养与技术应用创新体验为核心，驱动智能制造的创新发展。

来源：新华网报业网

无锡物博会观察｜“智能制造”很火，可企业真的理解它吗？

2018“物联网与智能制造高峰论坛”现场 中国经济网 图

尽管智能制造已成时下热词，但企业真正理解了他的含义吗？在德国率先提出“工业4.0”战略5年之后，关于何为工业4.0，何为智能制造这一基础命题依然是学术界、企业界热衷分享的主题。

“讲了哪些干货？”在无锡惠山区9月16日举办的物联网与智能制造高峰论坛上，台下的嘉宾在互相讨论。他们之中有亟待转型的传统制造企业，也有寻找客户的服务提供商，以及银行、无锡当地的专业老师等。

从事商用密码研发的上海信昊信息科技有限公司经理彭超告诉澎湃新闻（www.thepaper）记者，他知道这些大咖分享的内容还太“高端”，不是自己企业眼下能够关注到的东西——对于这个不足百人规模的企业而言，“生存”仍然是首要任务， “但是我们不能不来听，因为总得要知道世界的发展方向是什么，不能闭门造车，智能制造是未来。”

企业如何理解智能制造

这一点应当会得到华为技术有限公司中国区企业规划咨询部总经理秦卓的认可。“有大量误区需要澄清，智能制造更重要是一种思想而不是一门技术。对于不同的企业要分门别类拿出不同解决方案。”

他引用中航工业信息技术中心首席顾问宁振波的观点谈道，企业应当通过“智能制造愿景”来描述智能制造的目标，描述整个体系，从而来规划智能制造的路线图和投资。这些愿景包括智能研发、智能生产、智能营销、智能服务、智能管理。

“具象化地来看，实际上我们的智能制造到底要是什么？对于生产型的企业要什么？对研发型的企业要什么？对营销型的企业要什么？我们通过愿景来把它描述清楚，那么在落地过程中，就可以很好的规划出智能制造企业它的实现路径和该做的投资。”

他以华为重营销和研发举例，“所以在智能研发和智能营销两个领域我们的投入会非常大，它的比重在我们智能制造里面的比重也会非常高。”

企业应当如何理解工业4.0？作为率先提出新制造的国家，德国工业4.0平台科学家专家委员会会长助理Yubo Wang就花了很长时间讲述这个问题，“工业4.0不等于自动化，而是新的商业模式、自动化、生产优化、智能产品和企业信息系统优化。”

关于后面四点，民生证券研究院在2017年中发表的《智能制造及其核心信息设备的研究进展及趋势》报告做过类似的论述——智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化和智能化四个阶段，每一阶段都对应着智能制造体系中某一核心环节的不断成熟。

自动化是指淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备；信息化的意思是产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力；互联化意味着建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成；智能化的含义是通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控决策。

德勤中国总监高挺曾用一个场景来描述智能制造所能带来的具象化效果。

以汽车行业为例，现在买车往往要去专门的品牌4S店，一辆10万元级别的普通家用轿车通常会有高中低三个配置，每个配置大约有5种不同的颜色，这样的话一辆家用轿车最多只有15个可选项供顾客选择。而汽车制造厂商也只要根据这些预设的选项排定制造计划、采购原材料并进行生产。

在智能制造时代，顾客将通过互联网直接给汽车制造商下单，并且按照自己的需求对发动机、内饰、音响、安全配置、轮胎、外观颜色等几乎所有的配置进行最大限度的个性化选择。同时还可以让客户在按需定制的同时通过AR、VR等技术在数字世界中“试驾”还没被制造出来的汽车，并可实时了解定制汽车的制造进度。此外，整个制造过程并非由一家厂商集中完成，而是由产业链上下游组成的“制造联盟”共同协作达成。

也就是说，传统制造与智能制造的显著差别在于，过去是资源计划，是规模化、标准化，而智能制造时代，则是“按需定制”和“实时定制”。这将全面变革制造业的流程、技术和产业链。

自动化、信息化……要补的课还很多

与“智能制造”一词引起的热度不相称的，是智能制造仍然还处于非常早期的阶段。ABB中国副总裁，数字化业务负责人李清源提供的数据显示，即使从全球来看，数字化水平较高的领域发生在媒体、金融保险、零售等领域，而制造业普遍数字化水平较低。

作为制造大国，我国大部分制造业企业尚处在工业2.0自动化、工业3.0信息化阶段。秦卓引用北京航空航天大学刘强教授认为，要推进智能制造，企业要补的课太多了，包括先进工艺和自动化的课，在现代管理制度上的信息化管理，数字化网络化的课等等，“这些基础性问题必须先要解决好”。

究竟投入多少到智能制造中，不同规模的企业选择不同。海尔首席信息官殷浩曾分析，对大型的制造业企业来说，提升一个百分点良品率，都可能是非常大的营收增长，所以会有很大的动力对整个生产线投入在人工智能技术或智能制造。

但对中小企业来说，情况则不大一样。澎湃新闻与几位现场来参加此次论坛小企业代表讨论，他们共同的看法是，现有的产能下如何找到市场和客户，才是当前最为看重的，至于智能化可能不在现在的考虑框架内。

同时他们也表示，未来也会慢慢地考虑智能制造方案。这也是为什么他们会从东北、安徽等地前来参加这样的论坛。

位于无锡传统制造业基地惠山区的无锡万斯集团是一家专门出口的家纺企业，今年投入了7000万元，从瑞典进口5条自动化生产线——对于这家每年营收在1个多亿美金的企业来说，7000万元并不是小数字，“坦白讲，现在看不出来生产线自动化带来的效益，可能5年后才能收回成本。” 万斯集团负责生产的石姓副总告诉澎湃新闻记者，“现在扩大市场是比较难的，现有产能下，自动化生产成本不见得比别人低多少，但这是趋势，所以我们还是下决心要做。”

他的判断是基于未来的招工难，“人是不可控的因素，像我们这种纺织企业，未来不见得有人愿意做，而机器是可控的”。

私人定制怎么走向批量市场？

用工难，并不是促使企业改变“升级”的唯一原因。消费者需求的改变也是一个重要因素。

研华制造中心副总经理林东杰曾接受采访时表示，所有产品千篇一律大量生产的年代已经过去了，少量多样的时代到来——用户需要有特色的产品越来越多，但每一个品种的产量越来越少，电子产品、服装、家具都是如此。

如何将一个私人定制的产品走向批量市场？在前述德国工业4.0平台科学家专家委员会会长助理Yubo Wang看来，这正是工业4.0的一大挑战。

贴近消费者的家具行业容易感知到这种变化，也最先开始启动智能化改造。同样位于惠山区的江苏无锡欧派集成家居公司，是在智能化道路上走得比较远的企业，按照上述民生证券研究院的分析，目前实现了按需定制的自动化、信息化，与设备的互联。

该公司智能工厂负责人任士超向澎湃新闻记者介绍，随着几条生产线调试完毕，成功投产，将实现从开料、封边、钻孔、分拣、包装、配送等各个方面自动化，且这些家具所有客户定制的家具都是由同一条柔性生产线自动加工出来。

他介绍，目前，欧派还处在采集柔性制造生产数据这一步，还未到利用数据解释分析历史生产管理表现的规律以及最终将数据用于预测性分析支持生产管理决策。

要真正做到决策智能化，光靠一家企业的数据远远不够。这需要打通上下游产业链，收集和分析来自上下游的数据信息。

不过，工业物联网目前面临的最大挑战之一就是缺乏互联互通的标准。中国电子技术标准化研究院物联网研究中心副主任卓兰在论坛上表示，工厂内80%以上的机器设备都是没有联网的，不会说话的“哑”设备，只有20%以上的设备联网，会说话，但这些设备遵循着不同的通信协议，存在严重的“语言障碍”。因此，标准规范先行，是智能制造的一大关键。

此外，智能制造是否意味着失业？Yubo Wang也提到了这个大家关心的问题，他说工业4.0并不是job killer。“job是指工作，工作岗位，工作环境，这些对工作的描述、工作岗位和工作环境可以随着时代，随着技术的进步改变，但是我们学的是什么？是专业，比如我的职业是医生，我的职业是老师，这些职业不会改。但工作环境会随着技术改变。”

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