智能制造数字化智能工厂实施路径与落地举措规划方案（文末附下载

随着全球制造业的转型升级，智能制造数字化智能工厂已成为行业发展的重要趋势。智能制造通过集成先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术，实现工厂运营的智能化、自动化和数字化。本次规划方案的主要目标在于构建一个高效、灵活、可持续的数字化智能工厂，以提升生产效率、降低运营成本、增强产品质量和市场竞争力。

更多参考及下载见文末

内容建设目录

一、未来趋势分析

二、制造愿景与目标

三、实施路径与举措

四、落地计划与投资

愿景与目标

价值链愿景：以用户为中心颠覆原有的流程，构建用户生态圈

一、实施路径与阶段划分

本项目实施路径将分为以下几个阶段：

1. 规划与设计阶段： 明确数字化智能工厂的构建目标和关键业务需求，进行详细的系统规划和设计，预计耗时3个月。

2. 基础设施建设阶段： 包括网络、数据中心、自动化生产线等基础设施的建设。

3. 系统集成与测试阶段： 将各个子系统集成到统一平台，并进行系统测试，确保系统稳定运行。

4. 上线与试运行阶段： 系统正式上线，进行试运行，调整优化系统参数。

5. 持续优化与升级阶段： 根据试运行结果，持续优化系统性能，并根据技术发展进行升级，实现长期稳定运行。

二、落地举措与关键技术

为实现数字化智能工厂的落地，将采取以下举措：

1. 引入先进的自动化设备： 如机器人、智能传感器等，实现生产线的自动化和智能化。

2. 建立工业互联网平台： 通过平台连接设备、人员、系统等资源，实现数据互通和信息共享。

3. 应用人工智能技术： 利用大数据分析和机器学习等技术，实现生产过程的智能优化和预测性维护。

三、组织架构与人员配置

为确保项目顺利进行，将建立以下组织架构：

1. 项目管理团队： 负责项目的整体规划、协调和监督。

2. 技术团队： 负责系统的设计、开发和测试工作。

3. 运营团队： 负责数字化智能工厂的日常运营和维护工作。

各岗位人员将根据项目需求进行合理配置，确保项目各阶段任务的顺利完成。

四、资源配置与合作伙伴选择

本项目将投入以下资源：

1. 硬件设备： 包括自动化设备、网络设备、服务器等。

2. 软件资源： 包括工业互联网平台、大数据分析工具、软件开发工具等。

3. 人力资源： 包括项目管理、技术开发、运营维护等人员。

同时，将与业界知名的自动化厂商、软件提供商和咨询机构等建立合作伙伴关系，共同推动项目的顺利实施。

五、数据安全与风险控制策略

为确保数据安全，将采取以下措施：

1. 建立数据安全管理制度： 明确数据访问权限、备份和恢复策略等。

2. 应用先进的安全技术： 如数据加密、防火墙、入侵检测等。

3. 定期进行安全审计和风险评估： 及时发现并处理潜在的安全风险。

同时，将制定风险控制策略，包括风险识别、评估、监控和应对等方面，确保项目的顺利进行。

六、监测评估机制建立

为确保项目的有效执行和及时调整方案，将建立以下监测评估机制：

1. 定期汇报制度： 各团队定期向项目管理团队汇报工作进展和遇到的问题。

2. 关键绩效指标（KPI）考核： 设定明确的KPI指标，对项目的执行情况进行量化评估。

3. 持续改进机制： 根据评估结果，及时调整项目方案和实施策略，确保项目的顺利进行和目标的达成。

愿景与目标

未来场景 ：通过实现全制造流程的智能化，快速满足客户个性化定制需求

未来场景

3+1数字化智能工厂智慧管理平台建设方案架构

建设方案架构

相关方案

120份文档获取详见公众号：优享智库

生产车间里的智造妙招（经济聚焦·访智能制造 解行业痛点）

来源:人民日报

习近平总书记指出：要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。智能制造是制造业实现质的有效提升和量的合理增长的有效途径，对于加快发展现代产业体系、巩固壮大实体经济具有重要意义。

建设智能车间、智能工厂，打造智慧供应链，加快发展装备、软件和系统解决方案……今起，本版推出“访智能制造解行业痛点”系列报道，展现各地推动制造业高质量发展的积极探索。

——编者

一个纺织车间内，一台经编机上有近3万根比头发丝还细的纱线，上千台经编机就是数千万根纱线。如何快速定位瑕疵点？

一个电器车间内，原材料种类多、体积大，靠人工搬运、放置，效率不高还容易出错。如何高效中转？

一个汽车变速器车间内，用于切削作业的刀具有600余种2000余把，每把刀具的寿命从几小时到几百小时不等。如何确保刀具处于正常作业状态？

如今，这些行业痛点与难题，借助智能制造的妙招，正一一得到化解。

福建晋江纺织企业——

在数千万根纱线中找到瑕疵点

“4号机台异常，请前往查看。”在位于福建泉州晋江市的华宇织造有限公司智能车间，工人听到系统自动提示后，迅速来到指定机台查看。不到2分钟，设备恢复正常运转。

放眼车间，上千台经编机快速运行，每台经编机上都安装了十几个工业级高清摄像头。车间中央的数字大屏上，每台设备的运行状态实时显示。

“断纱、瑕疵直接影响产品质量。以前，只要机器开始作业，每台设备前都要确保有1名工人，通过肉眼在近3万根纱线中不断寻找瑕疵点，不但费时费力，也很难保证效果。”华宇织造相关负责人苏成喻说。

断纱、瑕疵的快速定位不只困扰华宇织造，更是纺织行业的普遍痛点。想改造却缺少借鉴，怎么办？

缺方向，晋江市工信局工作人员上门指导；缺技术，晋江引进高校与企业开展合作……经过4年反复试验，智能化视觉检测系统成功落地。

苏成喻介绍，通过高清摄像头进行图像抓取、算法识别、后台图像分析，哪台设备的第几根纱线出现瑕疵，系统能够自动定位、巧妙识别，效率远胜肉眼判别。工人只需要根据指令赶到机器前处理即可，整个车间每个班次只需要3名工人值守。

如今，从生产端的视觉检测、自动找布、自动排产系统，到自动仓储和自动物流配送系统，华宇织造实现了全流程智能化改造。据介绍，经编机的台运转效率从70%提高至85%，产品研制周期从平均30天缩减到15天，产品不良率和设备能耗也大幅降低。

2015年，泉州启动智能制造推进工作，明确提出将发展智能制造作为加快产业提质增效的重要抓手，大力推动智能场景、智能工厂建设，鼓励龙头企业建设行业领先、覆盖企业生产管理全流程的智能制造示范工厂。截至目前，泉州累计推广应用自动化产线1000多条，企业生产效率提高50%，全市23家企业入选国家智能制造相关项目、46家企业获评省级智能制造示范工厂和优秀场景。

广东广州电器企业——

为每批原材料自动贴上“身份证”

走进美的家用空调事业部广东广州工厂生产车间，工业机器人正在有条不紊地作业。“每一批原材料进入生产线前，都会被自动贴上类似身份证的条形码，通过高空物流运输系统轨道，运送到生产线上的指定位置，生产效率大幅提升。”工厂工程部部长孙惠海说。

据介绍，工厂最初对单个设备或流程进行自动化改造时，由于各环节没有打通，效率提升有限。打通生产环节，进一步提高物料中转效率，成为企业的现实需求。

现在，工厂引入自动输送线、自动化立体库、自动导引运输车等一系列物流设备，对每一个工件、每一项流程自动扫码、生成数据。产品组装完成后，搬运机器人进行搬运，有效提升了物流作业的安全性和准确性。系统还能对物流数据进行采集、处理、分析，及时发现潜在问题。

“物联网、人工智能和数据分析等技术的融合应用，让物流管理运作更加高效、准确、灵活。”孙惠海说。最近，他正忙着布置新的产线，“我们利用数字孪生技术，在系统上模拟运转产线的工作场景，模拟到最佳状态再投产。”

走出车间，记者跟着孙惠海来到监控室，只见数字大屏上的各项生产数据实时更新。“厂区内布有约5000个传感器，不仅能充分调配使用资源，还能实时发出警报、减少隐患。”工厂计划物流部相关负责人吕柱慰说。

近年来，广州积极开展智能制造示范工厂、示范项目培育工作，鼓励高端装备制造企业率先向数字化和智能化转型，已培育形成具有区域特色的高端装备制造产业链。

目前，广州市有3个全球“灯塔工厂”，7家企业入选工信部智能制造示范工厂揭榜任务单位，28个场景入选工信部智能制造优秀场景，还打造了国家级智能装备产业集群和新型工业化产业示范基地。

陕西西安汽车变速器企业——

对每把加工刀具时时刻刻做“体检”

陕西西安高新区，在汽车变速器企业法士特高智新工厂的数据分析室，工程师龙彬轻敲键盘，就可以查看所有设备的运行情况。龙彬介绍：“就拿加工刀具等耗材的磨损来说，以前主要靠一线工人预估刀具进行多少次生产后就得更换。有时不准确，等出现废件才更换刀具，不仅造成原料浪费，还会耽误生产进度。”

现在，通过智能化改造，系统可以对每一把加工刀具时时刻刻做“体检”。“我们在每把刀具上都安装了传感器，刀具使用寿命殆尽时，系统会向现场工人发出提醒。”法士特高智新公司总经理赵建林说，“机床主轴的负载电流大小就像‘心电图’，我们对这些电流数据进行收集分析，通过不同特征可以对刀具‘望闻问切’，简直太精妙了。”

通过系统智能算法，刀具的使用寿命可以实现精确预估。“这样我们就能在保证加工质量的同时，将刀具使用率发挥至最大，另外也能确保黑灯生产不会因刀具寿命受到影响，让产线的质量、成本、效率均处于最佳状态。”赵建林说。

大到厂区环境的温度、噪声等数据，小到每一把刀具的寿命数据，工厂产线上的传感器源源不断将各项数据汇集到“智能大脑”中，每秒采集数据达10万条以上。赵建林介绍，相比传统制造模式，法士特高智新工厂通过数字孪生、万物互联、智能决策等技术，实现生产效率提升80%，能耗下降20%，产品交付周期缩短30%，人均产值提升5.2倍。

近年来，西安市大力推进制造业数字化转型，出台工业互联网创新发展行动计划、两化融合提升三年行动计划等。截至目前，全市累计培育32个工业互联网平台，28个企业工业互联网项目获得工信部试点示范认定。（本报记者 王崟欣 姜晓丹 原韬雄）

本期统筹：韩春瑶

《 人民日报 》（ 2024年07月17日 第10 版）

相关问答

我国的研究人员一直在不断寻求提高3D打印能力的技术,并在功能上增加了与其他技术的复杂层,如最近出版的“智能增材制造:当前采用人工智能的方法和未来前景”中...

我觉得这个要和一企业发展的实际需要结合起来,特别是成本与收益都是需要考虑的问题。比如,从《参考消息》上看智能制造与企业发展的报道看,某些行业的企业,...

以下是我的回答,智能制造系统解决方案是一种集成了人工智能、物联网、大数据等技术的解决方案,旨在提高制造过程的效率、降低成本、提升产品质量。具体的解决...

智能制造的本质是企业基于IT、互联网/物联网、人工智能等先进技术,构建的数字化网络化智能化的新型生产力工具、运营管理体系基至新型商业模式等组成的能力体系...

现阶段企业智能制造发展的关键在于实现从设备层到工厂层甚至到外部企业的数据纵向集成,以及跨业务部门和组织、跨资源要素的数据横向集成,最终融合成数据闭环...

智能制造园区是指生产过程采取智能制造模式的园区,其以“园区+互联网”为理念,将新一代信息技术(物联网、大数据、云计算等)与制造活动各个环节(设计、生产、管...

我们公司是做非标自动化设备的,自己做机械视觉我觉得想要切入智能制造,你首先得明白自己企业的优势是什么劣势是什么,找准自己的定位这个是最最关键的。个人...

工业4.0时代,制造业如何实现智能制造产业升级!首先来看目前制造业已经开始在实现智能制造了!那基于这个前提我们讨论一下,全世界智能制造的步伐还是会加快!...

智能制造渊于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技...

智能制造工程偏重用,智能科学与技术偏重学,前者教导学生利用技术知识和大型机械去制造工具,后者偏重科学技术在细分领域的探索研究与实验。你看看他们各自学...