智能制造平台规划书【精品方案】智能制造项目-数字化工厂规划与建设方案（65页PPT）|智慧城市|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

【精品方案】智能制造项目-数字化工厂规划与建设方案（65页PPT）

引言： 随着科技的飞速发展，数字化、智能化已成为制造业转型升级的重要方向。数字化工厂作为制造业创新的关键平台，能够显著提升生产效率、降低运营成本、增强产品质量和市场竞争力。因此，制定一个全面、系统的数字化工厂规划与建设方案，对于企业的可持续发展具有重要意义。在这个方案中基础是实现工厂的IT和OT数据融合；经过数据治理，有了全面和多维的高质量数据，它赋予工厂的管理者监控运行和过程的能力大为增强，甚至可以预测到可能发生的任何意想不到的事件，未雨绸缪；可以说高质量数据是数字化工厂和智能制造的灵魂。

技术术语：

IT：Information Technology的缩写，指信息技术；主要指的是制造型企业中的各个应用系统，包括ERP、MES、EAM、OA等，分布部署在不同的网络层级。除了应用系统，还有计算机，服务器等等，总之就是企业的网络架构的相关技术和硬件。

OT：Operational Technology的缩写，指操作层面的技术，比如运营技术；主要指管理生产车间的硬件和软件，包括PLC、SCADA、网关、机器人等等。OT主要分为设备层、控制层、网络层。

现代工业网络主要呈“两层三级”状，都依附于工控系统。“两层”即“IT层”和“OT层”，“三级”即工厂级、车间级、现场级。其中，IT层覆盖工厂级，OT层覆盖车间级和现场级。

OT层作用

◉数据采集：指通过在线的传感器等设备对被测对象进行自动采集数字或模拟信号，并传送到DCS、PLC、SCADA、仪表等系统进行分析、处理。全部的数据采集系统包含了传感器、通讯接口，以及信号处理设备等。

◉设备维修与维护：指为保持、恢复以及提升设备技术状态进行的技术活动，按事先规定的计划或相应技术条件的规定进行的技术管理措施。包括事后维修、预测性维护等。

◉远程监测与控制：通过有线或无线网络的方式，通过计算机系统对远程的设备进行运行状态的数据采集与视频监控，并可通过网络实现远程对设备的启停、运转速度等运行状态的控制。

IT与OT大致的区别？

IT技术主要应用于企业内部的信息管理、业务处理、数据分析等领域。比如制造业中IT用于生产计划管理、库存管理、供应链管理等方面。

OT技术主要应用于现场运营控制、设备监控、数据采集等领域。比如制造业中OT主要用于生产过程的控制、设备的监控和维护等方面。

换句话来说，处理工厂的数据和信息，并以维护所制造产品的质量为目标的团队，就叫IT。另外的团队控制和分析整个的生产过程以获得进一步的改善，这就是OT。

IT与OT结合好处

将 OT 和 IT 分开是工业4.0之前的思维方式。

● 数据融合：将二者数据进行整合，做大数据分析，能够打破数据孤岛，使得产品从设计、制造、安装、运维到服务的所有环节都被打通，管理智能化，提高经营决策效率。

●生产高效：通过IT技术对OT生产过程进行实时监测和控制，实现自动化控制和优化，使产出最大化。

● 优化服务：实现对产品生产的个性化定制和智能化管理，提高客户满意度和市场竞争力。

● 设备优化：对车间设备进行性能监控和预测性维护，提高生产过程的安全性和可靠性，使生产性能最优化。● 大大减少生产耗费的运营成本和时间成本。它会加速生产节拍或速度、使能源和时间的消耗最小化，以及降低监控资产的成本。

图：IT与OT融合后数字化工厂的5层系统架构

未来随着人工智能的发展，AI在智能工厂作用会越来越大，在OT领域参与边缘的计算，设备疲劳度的预测，后续AI也会参与到智能运营工作中，不断提升数字化工厂的智能化程度。

推荐方案介绍 ：本方案旨在通过引入先进的信息化技术和管理理念，构建一个高效、智能、可持续的数字化工厂。具体目标包括：

实现生产过程的数字化管理和控制，提高生产效率。优化资源配置，降低运营成本。提升产品质量，满足客户需求。增强企业市场竞争力，实现可持续发展

本数字化工厂规划与建设方案是一个全面、系统的转型方案，旨在帮助企业实现数字化转型和智能制造升级。通过实施本方案，企业可望在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。

部分方案内容：

92页PPT大型智能制造企业数字化转型规划项目报告

智能制造数字化转型规划项目方法

确立转型目标： 首先，大型制造业需要明确数字化转型的具体目标，如提高生产效率、降低运营成本、优化供应链管理、提升产品质量等。

战略定位： 将数字化转型战略与企业整体战略相结合，确保转型方向与企业长期发展目标一致。现状评估： 对企业当前的生产流程、管理模式、技术水平、人才结构等进行全面评估，识别存在的问题和改进空间。资源准备： 评估企业实施数字化转型所需的资源，包括技术、人才、资金等，确保资源的充足和合理配置。IT基础设施规划： 包括升级网络设备、建设云计算平台、部署高性能数据中心等，以满足智能制造的需求。信息系统集成与优化： 消除信息孤岛，提升企业内部各部门间的协同效率，实现数据的互联互通。数据分析与智能应用： 利用大数据分析技术挖掘数据价值，结合人工智能技术实现业务的智能化管理。网络安全与数据保护： 制定网络安全策略，加强网络安全防护，确保数据的安全性和可靠性。实施计划：制定详细的数字化转型实施计划，明确时间表、责任人、预算等，确保转型过程的有序进行。持续改进：在转型过程中不断收集和分析数据，发现问题并及时改进，确保转型效果的持续优化。数字化技能培训：加强对员工的数字化技能培训，提升员工的数字化素养和技能水平。引进与培养人才：积极引进具备数字化技能的人才，同时为企业内部培养更多的数字化人才。制定评估标准：制定明确的评估标准和指标，以衡量数字化转型的成效。监控与反馈：建立监控机制，持续跟踪转型进展和效果，及时发现问题并采取措施进行改进。 全文完整版92页PPT，

阶段三：数据驱动，业务动态调整