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智能制造型企业规划 【管理咨询宝藏206】智能制造工厂未来战略规划

小编 2024-10-07 智慧城市 23 0

【管理咨询宝藏206】智能制造工厂未来战略规划

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【管理咨询宝藏206】智能制造工厂未来战略规划

【格式】PDF版本

【关键词】数字化转型、智能工厂、战略规划

【页数】81 页

【核心观点】

- 对品质基础工作细化、夯实,借助数字化采集、应用,提升品质基础人为管控因素,拉通各环节品质信息,消除断点,重点对基础提升、批量管控和浪费降低三大方面落实品质一致性工作开展。

- 强化安定化生产十六字原则(计划刚性,专线生产,配套集成,齐套上线),提升精益基础改善工具的现场使用效果,提升过程质量水平,做好工人管理降低员工流失率。

- 部装:围绕零部件标准化、一致性全面梳理工序地图,导出工艺研究+自动化突破规划;

- 总装:围绕线体-主产品进行全工艺流程梳理自动化地图,导出非自动化工序,着重进行成熟自动化复制;

结合自动化地图,分区域对标(竞品、集团)自动化差异点,综合分析制定规划项目。

- 指标牵引:自动化覆盖率、机器人万人保有率、自动化省人数量

……

制造企业数字化转型智能工厂规划及MES项目建设和实施方案

数字化转型已成为制造企业提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。智能工厂作为数字化转型的核心载体,通过集成先进的信息技术、自动化技术、数据分析技术等,实现生产过程的智能化、高效化、灵活化。本方案旨在为企业提供一份全面的智能工厂规划及MES(制造执行系统)项目建设和实施指南。

更多参考公众号:优享智库

一、制造企业智能制造三化目标

实现智能制造的“三化”总目标,即柔性化、平台化、透明化,是制造业转型升级的关键方向。

柔性化

背景与挑战 :随着个性化定制的需求越来越突出,多品种、小批量、短交期对生产管理造成了很大难度。因此,柔性化生产成为应对这些挑战的重要手段。

定义 :柔性化生产指的是生产线能够适应多种产品的生产需求,实现快速切换和灵活调整。

实施方法 :建设柔性化自动化的生产线,包括加工单元、存储系统、搬运系统、工夹具管理等多个部分。实现定制化生产,通过大规模定制和柔性化生产等措施,满足个性化需求。采用渐进式智能工厂建设路线,从单点自动化开始,逐步推进集成和数字化转型,最终实现智能化提升。

平台化

定义 :平台化指的是构建统一、开放、可扩展的智能制造平台,整合各种资源和数据,实现信息共享和协同制造。

优势 :平台化可以提高生产效率和产品质量,降低能源消耗和原材料利用率,优化生产流程和资源配置。

实施方法 :建设统一的数字化管理平台,实现设备、人员、物料等资源的统一管理。通过云计算、大数据等技术手段,实现数据的实时采集、分析和处理。加强与其他企业和供应商的合作,构建协同制造网络,实现资源共享和互利共赢。

透明化

定义 :透明化指的是通过数字化管理实现制造过程的可视化、透明化,让生产过程中的每一个环节都清晰可见。

优势 :透明化可以提高生产过程的可控性和可追溯性,降低生产成本和风险,提高产品质量和客户满意度。

实施方法 :采用数字化中台、设备OEE等技术手段,实现制造过程的实时监控和数据采集。应用数字孪生技术构建工厂数字模型,支持决策制定和优化生产流程。通过工业机器视觉技术应用、行为监控与报警等措施,提高生产过程的安全性和稳定性。

二、基于智能制造的数字化工厂建设

基于智能制造的数字化工厂通过整合PLM(产品全生命周期管理系统)、NX(全三维数字化设计和分析)、ERP(企业资源规划)、MES(制造执行系统)、TIA(全集成自动化)以及WMS(仓储管理系统)等多个系统,实现了无缝的信息互联,从而构建了一个透明的数字化工厂环境。以下是这些系统如何共同协作以实现数字化工厂的详细解释:

1. PLM(产品全生命周期管理系统)

功能: PLM系统集中管理产品的各种数据,包括设计图纸、工艺文件、BOM(物料清单)等,确保数据的准确性、一致性和完整性。

作用: 为数字化工厂提供可靠的数据基础,支持产品设计、工艺规划、生产执行等环节的协同工作。

2. NX(全三维数字化设计和分析)

功能: NX提供全三维的数字化设计和分析工具,支持复杂产品的设计和优化。

作用: 通过三维模型进行产品设计、分析、仿真和验证,减少物理样机的制作和测试,提高设计效率和质量。

3.ERP(企业资源规划)

功能: ERP系统管理企业的财务、人力资源、物料管理、生产计划等核心业务。

作用: 为数字化工厂提供全面的企业资源管理功能,确保资源的合理分配和优化利用,降低生产成本。

4.MES(制造执行系统)

功能: MES系统监控和管理生产线的执行过程,包括生产计划调度、物料跟踪、设备监控等。

作用: 实时获取生产现场的各种数据,为制造过程提供决策支持,实现生产过程的优化和控制。

5.TIA(全集成自动化)

功能: TIA系统实现生产设备的全面集成和自动化控制,包括设备监控、故障预警、远程控制等。

作用: 通过TIA系统,数字化工厂可以实现对生产设备的实时监控和智能控制,提高生产效率和设备利用率。

6. WMS(仓储管理系统)

功能: WMS系统管理仓库的物料存储、出入库、库存盘点等作业。

作用: 通过WMS系统,数字化工厂可以实现对物料的有效管理和追溯,确保物料信息的准确性和及时性。

在数字化工厂中,这些系统通过无缝的信息互联实现协同工作,共同构建了一个透明的数字化工厂环境。这种环境具有以下特点:

实时性: 通过数据采集和分析技术,实时获取生产现场的各种数据,为决策提供支持。

可视化: 通过三维模型、虚拟现实等技术手段,将生产现场的情况以直观的方式展现出来,便于管理和监控。

可追溯性 :通过PLM、WMS等系统,实现对产品全生命周期的追溯和管理,确保产品质量和可追溯性。

智能化 :通过人工智能技术、数据挖掘等方法对生产数据进行分析预测,帮助企业进行决策,提高生产效率。

三、智能工厂MES项目建设和实施方案

随着工业4.0和智能制造的快速发展,MES(制造执行系统)作为智能工厂的核心系统之一,在优化生产管理、提升制造效率方面起着关键作用旨在阐述智能工厂MES项目的建设和实施细节,重点包括生产管理、物料管理、设备管理、品质管理、异常管理、KPI指标、生产报表和生产看板等方面。

MES项目旨在实现生产过程的数字化、网络化和智能化,通过集成各种信息系统和自动化设备,实现生产数据的实时采集、分析和处理,为生产决策提供有力支持。

1. 生产管理

生产管理是MES系统的核心功能之一,通过生产计划、调度、跟踪等功能,实现生产过程的可视化和优化。系统支持多种生产模式,如订单生产、预测生产等,并能根据生产实际情况进行灵活调整。

2. 物料管理

物料管理模块包括原材料入库、库存管理、出库配送等功能。通过实时掌握物料信息,优化物料流转,降低库存成本,提高物料利用率。同时,系统支持物料追溯,确保物料质量可控。

3. 设备管理

设备管理模块通过集成设备信息、运行数据和维护计划等,实现对生产设备的实时监控、预测性维护和故障预警。通过设备效率分析,提高设备利用率,降低维修成本。

4. 品质管理及质量管理

品质管理模块涵盖质量检测、质量控制、质量追溯等功能。通过实时采集和分析质量数据,实现对产品质量的实时监控和预警。同时,系统支持质量追溯,确保产品质量问题可追查、可解决。

5. 异常管理

异常管理模块通过实时监测生产过程,自动识别和处理异常事件,如设备故障、生产延误等。系统支持异常事件的自动报警和快速响应,确保生产过程的稳定性和连续性。

6. KPI指标

KPI指标模块用于设定和监测生产过程中的关键绩效指标(KPIs),如生产效率、合格率、设备利用率等。通过实时采集和分析数据,为管理层提供决策支持,促进生产过程的持续改进。

7. 生产报表

生产报表模块根据设定的报表模板,自动生成各种生产报表,如生产计划执行表、设备效率表、质量统计表等。这些报表可以帮助管理层快速了解生产状况,指导生产决策。

8. 生产看板

生产看板是MES系统的一个重要展示窗口,通过图形化展示生产现场的实时数据和信息,如生产进度、设备状态、质量情况等。生产看板可以实时更新数据,为生产现场提供直观、便捷的监控和管理手段。

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