专业介绍——智能制造

智能制造专业是一个跨学科领域，它结合了机械工程、电子工程、计算机科学、数据分析和人工智能等多个学科，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并实现生产过程的自动化和智能化。下面和大家分享一下我认识的智能制造专业。

院校排名情况

根据学估结果、校友会排名等得出 ，智能制造工程专业排名靠前的院校分别为：

西安交通大学、哈尔滨工业大学、大连理工大学、北京理工大学、天津大学、清华大学、上海交通大学等等。

这些院校在智能制造领域具有较高的教学和研究水平，也具有很高的声誉和实力。

常见课程安排

智能制造专业的课程通常包括但不限于以下几个方面：

数学与自然科学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

工程基础知识：力学、材料科学、机械设计基础等。

专业基础知识：机械制图、机械制造技术、工程控制原理等。

智能制造专业课程：智能技术数学基础、智能制造工艺、制造系统的感知与决策、生产系统智能化技术等。

实践性教学环节：包括生产实习、课程设计、毕业设计（论文）等。

毕业生去向

智能制造工程专业的毕业生可以在多个领域寻找职业机会，包括但不限于：

根据网上公布的信息，智能制造工程技术人员在机械与自动化、国防与交通运输设备制造、信息技术等行业分布较多 ，且随着企业对智能化改造的需求增加，这一专业的毕业生有广阔的就业市场。

专业发展前景

智能制造是中国制造业转型升级的关键方向，受到国家的高度重视和政策支持。随着“中国制造2025 ”等战略的实施，智能制造工程专业的发展前景十分广阔。

预计未来5年，智能制造领域人才需求量将达到900万人 。智能制造工程专业的毕业生将有机会参与到高端装备制造业、智能产品开发、智能制造系统集成等前沿领域，推动制造业的现代化进程。

智能制造专业是一个充满机遇和挑战的领域，对于有志于在制造业发展的学生来说，是一个值得考虑的选择。

中国工业互联网研究院论文获评《智能制造》期刊年度优秀文章

近日，《智能制造》期刊公布2023年度优秀审稿专家、作者，中国工业互联网研究院（以下简称工联院）数据管理与应用研究所团队论文《基于生成式人工智能的工业软件自主创新路径探索》获评优秀论文及作者。据悉，该杂志2023年度正式刊发论文约150篇，在主编会议评审的基础上，参考文章的综合质量、被引频次、下载量、前沿热点等方面因素，综合评选出12篇优秀稿件及优秀作者。

该论文在工联院工业软件创新中心工作基础上，总结了新一代信息技术为我国工业软件“换道超车”带来的新机遇，系统梳理了生成式人工智能赋能研发设计、生产制造、经营管理和运维服务等工业生产各环节的应用情况。

针对我国工业软件发展面临的难点问题，论文探讨了基于大模型的工业软件技术创新体系。一是构建基于云架构的新一代工业软件，将散落分布的业务数据汇聚到云上，实现更高精度、更大规模的模型优化迭代。二是建设工业大脑，汇聚海量行业数据，通过模型微调、蒸馏等方式，推动行业大中小模型协同进化。三是构建“SaaS+低代码”的工业软件应用生态，利用大模型实现低代码开发，大幅提升应用创建能力并降低成本。四是推动工业软件开发新生态，基于超融合架构进行开发部署，通过模型驱动开发和AI原生开发，打造低门槛、高效率的企业服务能力。

后续数据管理与应用研究所团队将依托工业互联网大数据技术工信部重点实验室，锚定关键核心技术攻关，定期发布开放研究课题，积极推动实验室行业研究中心建设，聚焦工业互联网大数据领域技术创新、标准研制和产品研发等方面，形成一系列特色鲜明、优势突出的研究成果，持续提升原创性和引领性科研创新能力，奋力推进高水平科技自立自强。

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