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智能制造入门，10分钟带你了解机器视觉，赶快用起来吧
大家从新闻，微信，电视等经常听到、看到中国智能制造战略，实业强国等等让人很激动的口号。但作为各行各业从业者，比如在工业制造，食品，汽车，电子等各行各业的从业者，或者你是企业老板？ 那这些和自己有什么关系？能不能有点用处，对自己，对自己的企业有帮助呢？ 那这个系列的介绍，其实是想每个重点领域用一篇文章，做下总体介绍，让大家有总体了解，先略过深奥和难以理解的理论，一切从实用的角度出发。今天先从机器视觉入手吧。
用大白话来说：机器视觉利用摄像头和机器，代替人眼观看物体，替代人来干活的技术。学术一点说法：通过光学装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体1哦图像，以获得所需信息活用于控制机器人的装置。它和人眼之间的的差别如下：
它能干啥？
替代人眼观看物体，可以用在很多的场景，在工业领域主要是智能制造，高端装备，自动化设备等等。它是先进制造的重要组成部分。机器视觉可以应用很多场景，但归类说一下主要是：识别，测量，定位和检测。
如何构成？
一个典型的视觉系统，由软件和硬件组成：光源及光源控制器，镜头，相机等负责成像，视觉控制软件系统负责图像处理分析，输出分析结果到智能设备，在控制其它执行机构，完成一个视觉应用需要上述部件的密切配合。
可以用在哪里呢？
上面说了这么多，那具体能用在哪里呢? 可以这样说，凡是需要用人眼做的工作，都可以用机器视觉来做。但从当前发展的阶段来看，主要是在消费电子（3C），汽车，食品及饮料，医疗，新能源，物流等等行业。
消费电子： 消费电子生产工艺复杂，零部件很多，需要依赖大量人力进行工序检测，对应较高的人力成本，整个行业对自动化产线需求高。消费电子零部件尺寸小，精度程度高，人眼识别的精准度不足；二维码读取，划痕检测这些人力都没法做，所以必须依赖于机器视觉。汽车 ：汽车生产过程中，单条产线需配备很多机器视觉应用。主要用在车身装配检测、面板检测、零部件精密测量、缺陷检测、曲面检测和间隙检测等，涵盖整个制造流程。物流： 物流行业主要用于包裹识别和拣选，物料形状识别，条形码识别等。包裹拣选
新能源： 受益于新能源国家战略，这个领域机器视觉应用越来越广泛。主要用于动力电池生产过程中各关键工艺的缺陷检测、尺寸测量和定位。总结
希望通过这边短文，让大家对机器视觉有个总体认识。重点是列举了几个行业的应用，希望对大家有所启发，是否能帮助自己解决问题。
AI+5G+机器视觉，可以为智能制造带来这些改变
读创/深圳商报记者 袁斯茹
9月28日，2021华南国际机器视觉及工业应用展览会论坛在深圳宝安会展中心举行。本次论坛以”AI+5G+机器视觉 赋能智能制造”为主题，围绕机器视觉产业发展情况以及应用解决方案等进行分享。论坛吸引了200多名观众参加。
论坛中，深圳市机器人协会秘书长毕亚雷表示：“任何的柔性制造都需要机器视觉的技术进行配合。除了关注机器视觉技术本身之外，也要关注在工业上下游产业链之间的技术融合及其应用场景。”
△深圳市机器人协会秘书长毕亚雷
北京微视新纪元科技有限公司销售总监欧阳哲则以“5G+AI的工业场景应用”为题演讲。他分析了传统工业视觉检测行业痛点，从5G、AI技术的角度，分别展现了解决方案。目前，微视在5G+AI方面已有成熟的落地案例，如白家电厂商产线、汽车部件组装产线、汽车工件钢印OCR识别+ 工件表面缺陷检测等。
△北京微视新纪元科技有限公司销售总监欧阳哲
深圳艾灵网络有限公司市场总监荣乐天探讨了“5G边缘云驱动工业视觉新变革”。“5G+边缘云在未来工业领域的发展速度是颠覆性的。Capgemini（凯捷管理顾问公司）公司发布的‘5G在工业制造的用途’里，调研了800多家工业制造业。云计算（包含边缘云）和5G，分别排名第一和二，被制造业视为数字化转型的最关键技术。世界最大企业增长咨询公司Frost&Sullivan预测，到2022年，大约90%的工业企业将使用边缘计算。”他表示。
△深圳艾灵网络有限公司市场总监荣乐天
“感知是智能发展的基础，人的感知80%来自于视觉，工业智能化需要视觉。”深圳辰视智能科技有限公司董事长冯良炳带来“三维视觉在工业领域的应用”的主题演讲。他表示，工业视觉系统主要包括感知部分、分析部分、执行部分。工业环境复杂（光照等）、视觉信息充分感知（2D/3D）等是影响工业上充分感知的主要因素。辰视智能基于感知（采集）充分性、分析准确性、执行有效性这三方面进行机器视觉产品的研发制造。
△深圳辰视智能科技有限公司董事长冯良炳
审读：喻方华
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