智能制造与工业管理工业富联：公司在智能制造及供应链管理方面已经实现了全球化布局|智慧城市|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

工业富联：公司在智能制造及供应链管理方面已经实现了全球化布局

金融界12月18日消息，有投资者在互动平台向工业富联提问：请问贵司针对数字化转型过程中原材料价格波动的风险提出优化升级供应链管理体系的方法，目前主要升级了管理体系中的哪些部分？

公司回答表示：据公司2023年半年度报告，公司在智能制造及供应链管理方面已经实现了全球化布局。公司持续关注主要原材料价格的波动，建立供应商战略合作机制，优化升级供应链管理体系。

本文源自金融界AI电报

工业4.0理念遥不可及，智能制造路在何方？智能工厂或许能带来转机

制造业当前面临着严峻的挑战。生产效率低下，产品质量参差不齐，定制化需求难以满足，资源利用率低且浪费严重。这些问题阻碍了制造业的发展，亟需寻找解决之道。

工业4.0、智能制造和智能工厂是相关但不尽相同的概念。工业4.0指利用新一代信息技术如物联网、大数据、云计算、人工智能等与制造业深度融合，推动制造业向智能化转型的新工业革命。它强调通过数字化、网络化和智能化，实现制造业自动化、柔性化和定制化生产 。

智能制造是工业4.0的核心内容，是指在制造过程中充分应用先进制造技术和信息技术，实现制造资源优化配置和制造过程智能化管理，提高生产效率和产品质量。它包括智能设计、智能加工、智能物流、智能管理等环节。

智能工厂则是智能制造在工厂层面的具体体现，是将工业4.0和智能制造理念应用于工厂生产环节，通过数字化、网络化和智能化手段，实现工厂各环节自动化、智能化和可视化管理。它是一种高度集成、自动化和智能化的制造模式。

智能工厂如何应对制造业挑战呢？它可以显著提高生产效率。传统工厂中，各个生产环节往往存在信息孤岛，无法高效协同。而智能工厂通过数字化和网络化，实现了工厂内部各环节的无缝连接，生产数据可以实时共享，从而优化生产流程，减少等待时间，提高设备利用率，大幅提升效率。

智能工厂有助于优化产品质量。在智能工厂中，先进的传感器和检测设备可以实时监控生产过程，及时发现并纠正偏差；人工智能算法能够海量数据，预测并避免潜在质量问题；自动化生产设备运行更加精准稳定，减少人为操作失误。这些技术手段的综合运用，确保了产品质量的稳定性和一致性。

智能工厂能够实现柔性化定制生产。以往的大规模定制生产成本高昂，但智能工厂通过模块化设计和智能调度，可以快速切换生产线，满足不同客户的个性化需求，实现大规模定制化生产 。这不仅提高了客户体验，也为企业开拓了新的利润增长点。

智能工厂有利于节约资源，减少浪费。智能工厂中的各种智能优化系统，能够精准计算和调配所需资源，避免资源闲置浪费；预测性维护技术可以提前发现设备故障隐患，延长设备使用寿命；闭环式生产模式有助于资源循环利用。这些举措都有助于提高资源利用效率，减少浪费排放，实现绿色环保生产。