用上这5款提升生产力的AI工具集，从此再也不用加班！

随着AI技术的飞速发展，一系列新兴的AI工具与服务正深刻地重塑着人们的生活与工作模式。

为应对日益增长的对高效、精准AI解决方案的需求，市场上涌现出众多AI工具导航平台，它们精心汇聚了各类实用且优质的AI工具，并通过详尽的分类索引系统，极大地简化了用户的搜索过程。

这些导航平台旨在帮助用户迅速定位到最适合自己需求的AI工具，从而加速创新进程，提升工作效率，让生活更加便捷智能。

下面笔者汇总一些AI工具集网站供大家参考。

一、AI工具集导航

地址：https://ai-bot.cn

简介：AI工具集收录了超过700款国内外精选AI工具，涵盖写作、图像处理、视频制作、音频转录、编程辅助、音乐生成、绘画设计、对话聊天等多元领域，提供AI学习开发资源，一站式助力用户掌握人工智能技术，实现自动化高效工作与创新创作。

AI工具集全面覆盖了多个常用的AI资源目录，其核心模块精心构建，包括AI产品的广泛收录、即时更新的AI快讯速递，以及详尽全面的AI教程与百科知识库。在这里，用户可以在此一站式获取AI领域的最新动态、学习资源及实用工具，满足多样化的需求。

二、360AI导航

地址：https://ai.hao.360.com

介绍：360AI导航网汇聚互联网全面人工智能资源，提供丰富多样的AI工具、教程、网站及自媒体内容，包括绘画、视频制作、写作、剪辑、动画等各类AI应用，助您快速定位并掌握所需AI工具。

360自主研发的AI导航平台，其亮点模块涵盖了AI产品的分类索引、AI广场以及AI资讯专区。用户不仅可以轻松浏览到最新的AI产品，还能在丰富的工具库中寻找适合自己的解决方案，享受科技带来的便利与乐趣。

三．AI工具网

地址：https://ai-321.com/

介绍：AI工具网是一个专业且全面的AI工具推荐平台，致力于搜集并整理各类前沿的人工智能工具资源，包括但不限于AI写作助手、AI绘画平台、AI创意设计工具、AI图片处理软件等，并为用户提供详细的使用教程和指南。通过这个平台，用户可以迅速掌握并运用AI技术，以提升工作、学习和创作过程中的效率与创新能力，实现数字化和智能化升级。

四、映技派

地址：https://www.yjpoo.com

介绍：映技派，作为一站式专业AI工具整合平台，精心汇聚了各类GPT人工智能应用，旨在为不同应用场景下的用户提供量身定制的智能化解决方案。该平台不仅赋能个人用户挖掘内在潜能，激发创新思维，更助力企业及个体在业务运营中显著提升效率与竞争力。

五、神器集

介绍：神器集发现并分享最前沿的互联网产品与创意工具，涵盖设计、开发、运营等领域。用户可一键提交酷炫网址，与广大网友共同探讨和体验最新的智能神器，提升办公效率与创新能力。

地址：https://hao.logosc.cn

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Deep Learning 和工业图像处理提高了 Velux 的生产效率

Velux 代表着高品质的窗户和与之配套的配件。为了始终提供理想的解决方案，公司的软件部门开发了一个应用程序，用于实现生产和质量管理的自动化。Velux 还利用图像处理技术使制造和装配流程更加高效——得益于SICK ( SICK | Sensor Intelligence ）的人工智能和 Deep Learning，Velux 正在进一步提升效率。

Deep Learning——提高效率并能更有效地任用员工

当 Lasse Hedeby 了解到 SICK 的 Deep Learning 解决方案时，他看到了一个机会：通过将具备资质的员工从单调的工作任务中解放出来，对其更有效地安排任用，可以提高公司的效率。

Deep Learning 是基于神经网络的人工智能的一个分支，它模仿人类的观察、感知和决策方式。在过去，这依赖于复杂的计算机基础设施，因此大多数公司无法使用这些解决方案；但近年来，不再需要复杂的计算机基础设施，相关技术的用户友好度得到了显著提高，更加便于用户操作。如今，Deep Learning 解决方案可以在紧凑型工业控制器上运行，使其更易于访问且更适合工业使用。

用于 SICK 传感器的人工智能 SICK AppSpace Artificial Intelligence

用于 SICK 传感器的人工智能详情访问：（⁣SICK | Sensor Intelligence）

从 200 个工时节省到 20 个工时

过去，Velux Danmark A/S 一直通过手动检查其窗户的子组件来确保产品质量。尽管该系统运行良好，但仍存在一些局限性。根据员工经验的不同，对部件的评估可能存在偏差。需要快速工作并在一整天内执行同样的检查，这也给员工带来了成为“操作盲”的风险。鉴于这些限制，Lasse Hedeby 决定引入摄像机检查，以帮助操作人员完成这项手动工作。

然而，这对 Hedeby 来说意味着大量的额外工作，因为 Velux A/S 有许多子流程。对于这些流程中的每一个，都必须为新的工业图像处理系统开发新的软件。为所有流程创建基于规则的软件可能轻轻松松就需要花费多达 200 个工时。通过使用基于 SICK AppSpace 的 Deep Learning 解决方案，Hedeby 能够将新软件的开发时间缩短到很少的时间（20 小时）。

在他近期的一个项目中，SICK 的智能解决方案用于检查铝型材（百叶窗的组成部分）是否充分填充了聚乙烯泡沫。事实证明这可能很困难，因为将泡沫注入型材时，泡沫的膨胀不均匀。因此，在评估填充过程时没有明确的答案。

通过密切合作解决问题

快速完成软件的训练，以检测正确填充的型材，并且取得了良好的效果，但该过程并不理想。型材又长又薄，因此当摄像机检查型材时，与评估相关的信息仅占图像的很小一部分。该解决方案需要调整标准 SensorApp，将来自 SICK 图像处理传感器的图像分割成三个单独的图像，以便使 Deep Learning 算法更加高效。

SICK AppSpace SensorApps | 基于 Deep Learning 的 2D 机器视觉传感器解决方案

Deep Learning 的 2D 机器视觉传感器解决方案详情访问：SICK | Sensor Intelligence

、Velux A/S 和 SICK 的软件工程师在开发解决方案的过程中相互协作，双方团队都从此次合作中受益良多。Lasse Hedeby 说道，他“从未经历过像 SICK 这样灵活并提供如此强大支持的供应商”。与此相对应地，SICK 团队也很高兴能与这样一位有责任心的合作伙伴携手合作，并实时获得客户满意度的积极反馈。

通往工业自动化的未来之路

Lasse Hedeby 已经在研究下一个任务，即，使用人工智能来确保螺钉在夹持装置中的安装和拧紧。使用普通的基于规则的工业图像处理系统很难完成这项任务，因为金属和螺钉的表面可能截然不同，具有许多光反射。初始的迹象表明成功的希望很大。SICK 的 Deep Learning 解决方案能够轻松处理复杂多样的问题，这意味着，这是基于图像的检查和工业自动化的未来发展方向。

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