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智能制造系统的子系统包括 关于智能制造系统架构,你知道哪些?-数字化转型网灯塔智造专题

小编 2024-10-07 智慧城市 23 0

关于智能制造系统架构,你知道哪些?-数字化转型网灯塔智造专题

【数字化转型网灯塔智造专题文章】

智能制造系统架构是现代工业生产中的关键组成部分,智能制造系统架构结合了先进的信息技术、自动化技术和人工智能,以实现生产过程的智能化、自动化和优化。

数字化转型网灯塔智造专题

一、什么是智能制造系统架构?

智能制造系统架构是一个多层次、模块化的设计,智能制造系统架构涵盖了从原材料输入到最终产品输出的整个生产流程。智能制造系统架构通常包括以下几个关键层次:

智能制造系统架构——感知层 :通过传感器和执行器收集生产过程中的各种数据,如温度、压力、速度等。智能制造系统架构——网络层 :利用物联网技术将感知层收集的数据传输到中央控制系统。智能制造系统架构——数据层 :存储和管理生产过程中产生的大量数据。智能制造系统架构——分析层 :应用数据分析和机器学习算法,对数据进行处理和分析,以发现生产过程中的模式和趋势。智能制造系统架构——决策层 :基于分析结果,制定生产决策和优化策略。智能制造系统架构——执行层 :将决策层的指令转化为具体的操作,如调整机器参数、启动或停止生产线等。

二、智能制造系统架构的关键技术是什么?

智能制造系统架构的关键技术——传感器技术 :高精度的传感器用于实时监测生产环境和设备状态。智能制造系统架构的关键技术——物联网(IoT) :设备通过互联网连接,实现数据的远程收集和控制。智能制造系统架构的关键技术——云计算 :提供强大的数据处理能力和存储空间,支持大数据分析和机器学习。智能制造系统架构的关键技术——人工智能(AI) :通过机器学习算法,对生产数据进行分析,实现预测性维护和自适应控制。智能制造系统架构的关键技术——数字孪生 :创建物理设备的虚拟副本,用于模拟、测试和优化生产过程。

三、智能制造系统的实施有哪些挑战?

智能制造系统的实施挑战——技术集成 :不同系统和技术的集成可能面临兼容性和互操作性问题。智能制造系统的实施挑战——数据安全 :保护生产数据的安全,防止数据泄露或被未授权访问。智能制造系统的实施挑战——人才培养 :需要具备跨学科知识和技能的人才来设计、实施和维护智能制造系统。智能制造系统的实施挑战——投资回报 :智能制造系统的初期投资较大,需要评估长期回报。

四、智能制造系统架构的未来趋势是怎样的?

随着技术的不断进步,智能制造系统架构将继续发展,包括:

智能制造系统架构的未来发展——更高级的AI算法 :提高预测准确性和自适应控制能力。智能制造系统架构的未来发展——边缘计算 :数据处理更靠近数据源,减少延迟,提高响应速度。智能制造系统架构的未来发展——增强现实(AR) :在生产过程中提供实时信息和指导,提高操作效率。智能制造系统架构的未来发展——区块链 :确保数据的完整性和可追溯性,增强供应链管理。

智能制造系统架构是工业4.0的核心,智能制造系统架构正推动着制造业向更加智能、高效和可持续的方向发展。随着技术的不断成熟和应用的深入,智能制造将为全球制造业带来革命性的变化。

本文为科普类文章,不作为选择建议或投资建议。根据数字化转型网(搜索栏输入:中国数字化转型网,即可了解详情)的资料,灯塔智造专题数字化转型网全新推出的专题栏目。数字化转型网有大量关于灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造的资料和方案,比如介绍灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造的定义、功能、价值、优秀案例等等知识,找数字化转型资料上数字化转型网。若您对灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造感兴趣,想和更多对灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造的感兴趣的同道者们进行交流,也可关注数字化转型网灯塔智造专题栏目,搜索栏输入:数字化转型网灯塔智造专题,即可了解更多详情!

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【智能制造专题】2024年国产质量管理系统(QMS)推荐榜

一、背景

2023年2月,中共中央、国务院发布《质量强国建设纲要》,作为首个由党中央、国务院印发的质量工作中长期纲领性文件,确立了新时期质量工作的新方位,掀开了新时代建设质量强国的新篇章。《纲要》提出到2025年,质量整体水平进一步全面提高,中国品牌影响力稳步提升,质量推动经济社会发展的作用更加突出,质量强国建设取得阶段性成效。到2035年,质量强国建设基础更加牢固,质量和品牌综合实力达到更高水平。在国家政策指导下,QMS质量管理系统应用得到了前所未有的关注。QMS作为企业落实质量强国建设战略,提升产品质量,强化行业品牌和产业竞争力,实现数字化转型的关键系统,受到企业的广泛关注和重视。

二、QMS质量管理系统

QMS质量管理系统包括一系列的组织策略、流程、程序、资源和文档,确保组织能够生产出高质量的产品或提供高质量的服务。目前市面上的QMS质量管理系统种类很多,而质量管理系统的功能模块主要包括产品信息管理、存货管理、采购管理、生产管理、设备管理、实验室管理、品质管理、销售管理、售后管理等,涵盖从产品设计、制造、检验、品质分析到产品售后等业务流程的管理系统,满足企业对产品设计、产品制造、产品检验、产品实验、产品追溯等一系列操作的数据分析要求。根据我们对国内QMS软件功能的梳理,总结出以下八大功能模块:(1)设计质量管理:建立研发质量管理过程,对APQP中P1~P6进行全面的管控,提供研发阶段所有问题点记录与闭环功能。(2)供应质量管理:包括供方档案管理、供方准入管理、供方名录管理、供方评价、供方审核等内容。(3)来料检验管理:主要包括获取ERP/WMS到货单形成报检单、检验任务分配、个人检验记录、检验汇总以及检验标准等。(4)过程质量管理:通过建立检验计划模板,实现产品的过程巡检、过程检验、终检等检验数据的采集。(5)实验室质量管理:通过对委托试验申请、试验过程数据录入、样品管理、试验设备管理等进行管理。(6)售后质量管理:售后质量管理通过规范售后服务管理,对售后问题、售后信息填报、处理等业务流程在线管理。(7)综合质量管理:主要对质量目标、质量工作计划、三大质量审核(体系审核、产品审核、过程审核)、管理评审、监视与测量等进行管理。(8)持续改进管理:主要对质量信息、异常信息进行闭环管理。质量改进模式主要有:XIR管理、8D改进管理、A3改进、FRACAS管理、双五归零、纠正预防管理以及QC小组等。以上模块只是QMS常见的核心功能,不同厂商的QMS质量管理系统可能会有不同的设置和功能,每个模块在质量管理体系中都有其特定的作用和意义,共同协作来实现全面质量管理。

三、国产QMS质量管理系统推介

为帮助广大制造企业更好地结合自身质量管理需求完成产品方案的选型,新工业网特别对国内QMS质量管理系统供应商的技术方案进行了梳理,通过功能和案例的评估,综合厂商在各行业的应用实践,发布了2024年国内QMS质量管理系统推荐榜,仅供制造企业借鉴参考。

推荐一:美擎品质QMS(厂家:美云智数科技有限公司)

美云智数科技有限公司2016年注册成立,源自美的集团,依托美擎工业互联网平台,基于先进企业的业务实践,将管理实践软件产品化,通过大数据、物联网、人工智能、云计算等技术,为智能制造及产业互联提供工业软件及数字化咨询服务,业务涵盖数字化转型、灯塔&数字工厂、智慧供应链、数字园区、产业集群等领域,在汽车汽配、电子半导体、农牧食品、装备制造等垂直行业具有领先的数字化解决方案。

美擎品质QMS遵循品质管理PDCA理念,为企业搭建品质管理体系在线平台,可为后端客户提供实时品质信息。也可提供给前段供应商使用进行品质前置,实现供应链上跨企业间的品质整体提升,美擎品质QMS主要功能模块包括检验标准管理、来料品质管理、过程品质管理、成品品质管理、PDCA改善以及SPC分析,支持质量策划、质量实施到质量改进、质量分析的全过程管理。

主要应用行业:日化、食品、电子半导体、汽车汽配、装备制造、医药医疗

推荐二:SQMS质量管理系统(厂家:广州赛意信息科技股份有限公司) 广州赛意信息科技股份有限公司是国内在工业互联网及智能制造、核心 ERP 及业务运营中台等领域领先的产品及解决方案提供商,专注于面向制造、零售、现代服务等行业领域的集团及大中型企业客户提供数字化及智能制造产品,及系统部署、上线运营、后期运维等实施交付服务。

SQMS质量管理系统是赛意信息智能制造产品服务体系中的重要软件产品,其功能主要包括质量预防、质量控制、质量分析、质量改进、质量追溯各方面,帮助企业实现基础数据规范化、质量数据一体化、质量管理可视化、质量异常实时预警、质量改进闭环跟踪,以提高企业产品质量保障能力;对生产数据统计,SPC实时预警,品质异常实时监控,品质数据采集分析,KPI 管理,改善,防呆,品质追溯等方面第一时间响应并及时提醒,帮助企业建立基于 PDCA 闭环管理为核心思想的质量监控平台。赛易质量管理系统的特点是全面覆盖质量管理体系的各个环节,从质量的预防、控制到分析、改进、追溯,通过构建分层统计模型和分析能力以及专业的质量工具,帮助企业快速了解产品质量的整体情况,通过SPC、FMEA、MSA等工具实现对过程的实时监控和历史数据分析,以可视化呈现,帮助企业迅速发现制造过程中的问题,采取纠正措施。

主要应用行业:通讯、电子、家居、家电、石化、机械装备、快消品、医疗、轨道交通、汽车

推荐三:FEIGENBAUM QMS(厂家:深圳市参数领航科技有限公司) 深圳市参数领航科技有限公司(简称“PNT”)是一家专注于为客户提供国际领先的高端核心信息系统整体解决方案的国家级高新技术企业,公司产品线涵盖“PLM+ERP+QMS+MDM”四大类工具软件,FEIGENBAUM QMS作为公司重点打造的产品,技术功能开发基于ISO各个体系标准构建,聚焦产品全生命周期的数字化质量管理系统,端到端解决企业质量管理问题。它从企业管理的全局视野出发,遵循PDCA循环改善机制,打通产品质量全生命周期,落地全流程质量管理数字化,推进企业提升质量管理水平。

FEIGENBAUM QMS软件总共11个功能模块,其中四个质量模块为研发质量、供应商质量、制程质量、售后质量;5个管理模块为体系管理、设备管理、实验室管理、人员资质管理和主数据管理;1个质量工具,包含BI自助分析、FMEA、SPC、MSA、常用分析等应用;以及系统集成功能,实现QMS与MES、PLM、ERP等业务软件的集成。其中,质量驾驶舱是FEIGENBAUM QMS的核心功能之一,能够以绩效化、看板式直观展现企业质量目标,支持质量分析与预警,支撑业务决策与改进。

FEIGENBAUM QMS以产品全生命周期端到端为基础,以质量驾驶舱为支撑,实现了管控全程化、控制自动化、决策智能化、表现可视化、执行简捷化和数据规范化,从战略层、运营层、执行层、数据层、系统层帮助企业回归管理的本质,不断地精益精进,解决企业质量范围内本身存在的问题,满足组织各层级对质量管理的需求,实现质量效益的提升。在番缆集团、安吉尔等企业得到了成功应用,并取得良好的应用效果。例如,番缆集团借助FEIGENBAUM QMS质量管理系统打通研发、供应商、生产制造、售后环节,实现质量数据的全流程贯通,实施质量检验、质量监督、质量分析与质量改善,全面提升质量管理水平。高端净水专家安吉尔通过部署FEIGENBAUM QMS质量管理系统,从整体的质量数据监控,数据分析,再到质量资源分配,质量人员资质管理,质量工具管理,质量技能提升等方面,进而将端到端质量管理模块进行串联,系统智能化预警,从而进行高效的企业风险管理,最终将信息化的质量管理提升、完善和进化为基于数字化的质量管理解决方案,达到互联、智能和自主。

主要应用行业:汽车、电子、食品、机械、能源、化工、医疗

推荐四:格创东智质量管理系统QMS(厂家:格创东智科技有限公司) 格创东智于2018年由TCL投资创立,其对内支撑TCL集团逐步成为世界级的数字化企业集团,对外则向中国制造企业提供工业互联网产品和服务,格创东智秉持“平台+软件”的产品发展定位,其核心产品为“4+1+N”架构体系的东智工业应用智能平台。2022年,东智平台被工信部遴选认证为“2022年跨行业跨领域工业互联网平台”,依托东智平台,已赋能半导体、新能源、3C电子、家电、石油石化、航空航天等22个细分行业。

格创东智质量管理系统QMS,提供研发质量、制造质量、供应链质量、售后质量、质量体系、实验室质量六大功能模块,涵盖制造行业研、产、供、销、服全质量管理业务场景,构筑Quality in One System,实现质量数据互通,为质量管理全面协同提供支撑。同时基于质量门、PDCA理论,实现数据自动分析监控、预警及质量改进协同。格创东智QMS质量管理系统通过与PLM、ERP、MES、SRM等系统的集成,实现业务贯通,消除信息孤岛,实现了综合质量管理与产品全生命周期质量管理的融合,并上下贯穿从集团公司到子公司,再到部门、科室、班组的质量数据链,目前产品方案已经在半导体、新能源、汽车整机及零部件、3C电子、军工等多个行业成功落地,并为大型集团企业和中小企业分别提供私有化版本和SaaS版本。

主要应用行业:半导体、电子、通讯、汽车

推荐五:nebula QMS(厂商:武汉佰思杰科技有限公司) 武汉佰思杰科技有限公司依托自主研发的基于国际标准的BSG Nebula智能制造平台,为制造业企业提供完整的MOM(制造运行管理)整体解决方案。MOM系列产品线包括PMC、APS、MES、WMS、LES、QMS、EAM,完整覆盖企业制造运营全生命周期的计划管理、生产管理、质量管理、仓库管理、物流执行、设备管理、修造管理等业务环节,并提供设备工业物联(IOT)、设备智能化改造业务,帮助企业实现跨地域、跨专业、跨业务的软硬一体化智能协同制造。

质量管理系统(nebula QMS)是nebula MOM Suite的主要产品之一,主要用于对质量检验和汇报相关的资源和活动进行协调、指导和管理。nebula QMS包括12个主要功能模块,涵盖检验计划、报检管理、抽样管理、检验管理、检验报告、不合格品管理、实验室管理、质量分析、质量控制、设备集成、器具管理和质量追溯。这些可以作为单独的模块使用,也可以与PLM、ERP、SRM、CRM及其他MOM套件深度集成,实现生产质量数据与研发、设计、采购、售后等业务领域的互通互联,构建集成的企业质量管理协调工作平台,支持覆盖全价值链的质量管理。

主要应用行业:电力装备、机械加工、电子制造、工程机械、航空航天。

推荐六:盈飞无限质量管理系统(厂商:盈飞无限管理软件(北京)有限公司) 盈飞无限管理软件(北京)有限公司是专业的质量管理系统(QMS)及实时SPC软件解决方案提供商。盈飞无限拥有众多知名的工业统计学专家和经理级品质管理团队,基于科学的研发理念及丰富的质量系统实施经验,盈飞无限全生命周期质量智能系统平台通过层层严苛市场验证,将智能质量管理分析技术带进更广大制造企业,助力其降低制造成本、提升产品品质、确保行业合规、满足客户审核、优化企业运营。

盈飞无限质量管理QMS系统基于ISO/IATF体系管理要求设计开发,主要包含12个功能模块,涵盖供应商质量管理、制程质量管理、客户质量管理、不合格品管理、质量体系管理、实验室管理、质量异常管理、质量改进管理、质量成本管理、综合质量分析、质量知识/经验管理、质量文档管理。盈飞无限质量管理系统(QMS)可智能化地实现供应商来料、生产制程、客户服务全过程质量保证、质量控制、质量管理,满足产品制造全过程质量信息收集、分析,并形成质量问题反馈工作流,让企业实时掌握过程质量及质量管理体系准确表现。通过将质量信息分散汇总、逐级传递的传统模式升级为统一平台的平行信息实时共享,实现企业全生命周期的质量智能。

主要应用行业:航空航天、汽车、电子、食品、包装、机械、能源、化工、医疗

推荐七:Qtech QMS (厂家:武汉库得克软件有限公司) 武汉庫得克软件有限公司专注于将国际先进的现代质量管理理念、技术、方法和手段引入国内企业。自成立以来业务遍及35个国家和地区,服务了1000+全球知名公司,国内客户已遍及除西藏拉萨、宁厦银川、青海西宁和台湾台北四个省会市以外的所有直辖市、省会城市和众多二级城市,涵盖了饮料食品、包装材料、石油化工、汽车制造、机器机械、家用电器、电子电气等几乎所有制造行业,是国内业界知名的专业质量系统供应商。

QTechEco QMS质量管理信息系统涵盖:产品研发体系、供应链体系、生产制造体系、营销服务体系的全生命周期的质量管理过程,与WMS、PLM、EAM、MES、ESP等业务系统进行集成,并整合各业务系统中的质量信息,从而构建完整的质量信息链。QTechEco QMS利用整合的全价值链质量信息,寻找质量改进点和管理创新点,实现基于PDCA循环质量改进。QTechEco QMS在数据链上覆盖公司产品生产服务的全过程,对供应链的质量管理提供手段和方法;在功能上覆盖QE(质量工程)和QC(质量控制)两个层次;可以实现检验智能化、管理智能化和信息处理智能化、流程可视化、现场可视化和绩效可视化;支持多层组织架构、多级系统管理员,以及多系统集成。主要应用行业:电子电器、汽车、机械机电、食品、烟草、纺织、包装、白酒、橡胶、化工、新能源

推荐八:Q-TOP QMS(厂商:江苏比尔信息科技有限公司) 江苏比尔信息科技有限公司是一家以技术研发和创新为核心的软件企业。自主研发Q-TOP® QMS质量管理系列(SPC、FMEA、8D、RoHS)产品,是以PDCA理念为核心的质量管理平台,支持集团化管理。Q-TOP QMS遵循PDCA的闭环思想,是一套基于移动互联网、SAAS云平台架构,融合数据全面质量分析与管理的软件平台。为企业提供从供应链、到生产过程、到客户服务,涵盖上中下游的全产业链精细化的质量管控。Q-TOP QMS实际上是一系列软件的组合,其中Q-TOP SPC以六西格玛质量管理理论及SPC统计技术应用为基础,通过对制造企业过程数据采集、数据监控和数据分析、异常报警和处理等,帮助客户实现对过程质量数据的实时管控,达到提高产品质量的目的。Q-TOP FMEA遵循最新版FMEA标准,通过新版七步法,系统分析产品及过程的结构、功能、失效、现行控制及改善措施。最大程度地保证从标准零件,到产品族、到项目的知识复用性和标准性。Q-TOP LIMS通过资源中心、数据中心、流程中心、监控中心实现对实验室人员、设备、物料、样品等资源管理,实现试验委托、试验审批、试验排程、试验准备、试验执行等在线试验流程的电子化。可根据用户信息化状况,和MES、PLM、QMS等多系统集成,实现多系统联合作业。Q-TOP 8D通过配置处理客诉问题、供应商问题及内部问题;实现质量问题的多维度纠防,帮助客户提高产品质量改进效率。

主要应用行业:半导体、机械加工、汽车、信息通信、化工

推荐九:E-QMS(厂商:上海益吉科技有限公司) 益质云质量数字化平台是一种创新的、先进的、数字化质量管理软件平台。益吉质量管理系统E-QMS可增强有效运营质量业务、流程、质量成本分析的能力。同时可以在E-QMS中管理APQP、PPAP、DFMEA、PFMEA、CP、QFD、SPC、MSA、内外审、SQM、IQCIPQCOQC、质量问题处理等所有质量活动。

益吉科技20年制造行业积淀,10年全面质量管理专业经验。产品以平台化、信息化、智能化为导向,服务并引领企业全面数字化质量管理变革,作为上汽大众的战略合作伙伴,全面参与其质量业务从网络化、信息化到数字化、智能化的建设历程。口提供全面可靠的数字化质量整体解决方案。

主要应用行业:汽车、光电子、化工、电子电气、模具、有色金属

推荐十:安必兴QMS(厂商:厦门安必兴信息科技有限公司) 厦门安必兴信息科技有限公司是一家专注于质量管理解决方案专业提供商,提供与质量管理有关的咨询服务及软件产品。基于ISO、IATF等质量管理体系及众多优秀企业质量管理业务要求,展开QMS质量管理系统产品的开发,并基于众多优秀客户实施经验进行不断优化,实现了汽车、电子电器等行业版产品的高成熟度。其中软件产品包括QMS质量管理信息系统、研发质量管理、SPC统计过程控制、供应商质量管理、制造质量管理、售后质量管理、追溯管理系统等,提供的咨询服务包括:质量管理咨询、质量管理培训、驻厂质量管理咨询、质量信息化咨询等。

主要应用行业:汽车、装备制造、机械加工、电子、军工

四、 质量管理系统实施价值

智能制造已经成为制造企业未来的发展方向,大量的制造企业已经进行着数字化转型,质量管理作为制造企业生产过程的关键环节,是数字化转型的关键一环。通过导入质量管理系统QMS,利用数字化的手段,可以有效解决数据录入错误、分析结果可信度降低、大量的不良品等问题,并实现对质量问题的追踪、调查、排查和协调等工作。对制造企业而言,实施质量管理系统可以将整个质量管理体系和质量管理过程纳入系统管理,帮助企业实现从设计到生产的全过程质量管理,提高产品的整体质量,降低产品的不良率和售后维修率。同时,还可以优化生产流程,减少生产环节中的浪费,提高生产效率和生产能力,从而增加企业的生产利润。通过建立科学的管理体系,质量管理系统可以提高企业的管理水平和管理效率,降低企业的运营成本和管理风险。

降低成本: 通过企业上下游协同和内部各部门之间的协同,借助系统实现信息共享,可以极大的降低沟通成本、信息处理成本。提升效率: 质量数据全价值贯通,与其他业务系统实现数据共享和利用,提升物流、资金流和信息流的流转效率。保障品质: 提高产品的质量,减少因质量问题导致的不良品。优化人员: 质量数据从手工转为线上系统记录,自动进行质量数据统计,优化相关人员的配置防范风险: 帮助制造企业建立科学的管理体系,从而提高企业的管理水平和管理效率,降低企业质量风险。

来源:新工业网

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