加速农机“智”造 打造北方农业智能装备研发制造高地

来源：【青岛信网】

【编者按】按照“提得准、说得对、办得好”提案工作要求，青岛市政协提案工作办公室联合信网传媒推出“优秀提案背后的故事”系列策划，旨在深入挖掘优秀提案背后的精彩故事，树立典型，凝聚力量，引导广大政协委员提出更加具有针对性、科学性和可行性的精品提案，为推进中国式现代化青岛实践贡献智慧和力量。

青岛是农业机械生产和消费大市、制造业大市、工业互联网之都，还是全国人工智能创新应用先导区，如果将这些优势嫁接融合到农机研发制造当中，将对农业智能装备产业以及智慧农业产生极大赋能和推动作用。但是就目前来看，农机智能制造在还存在一些问题。为此，在青岛市政协十四届二次会议上，民革青岛市委会从加强顶层设计、加速相关产业融合、完善支撑体系等方面提出破题思路，助力青岛打造北方智能装备研发制造高地。

提案办理协商座谈会。

农机智能制造尚存不足

“虽然青岛提出了到2025年，全市主要农作物耕种收综合机械化率达到93%，大宗经济作物生产基本实现机械化的战略目标，但这一目标仅瞄准农机产业链的末端，对抢占农业智能装备制造制高点意义不大。”民革青岛市委会调研发现，相较于江苏提出支持南京实施农业机器人战略、湖南提出以长沙中联重科集团为龙头，在“十四五”期间打造全国智慧智能农机产业链发展高地的战略目标，青岛在农业智能装备研发和制造领域不仅缺少对标高端的顶层设计，也缺少细化的政策支持。

不仅如此，产业层次融合不深、支撑配套体系不完善也是目前青岛农机智能制造急需改善的问题所在。“从产业融合的角度看来，农机智能制造与工业互联网、人工智能等先进领域的融合程度较低，缺少为现代农业提供全程机械化整体解决方案的领军品牌。”民革青岛市委会认为，在支撑配套体系方面，青岛虽然引进多个国家、省级农业专家团队建立科研推广基地，并集中打造了10多处智能农机试验示范基地，但如何将上述科技创新力转化为实际生产力还需要进一步研究探索。

民革市委献出“金点子”

在加强顶层设计方面，民革青岛市委会建议出台农业智能装备研发制造专项规划，进一步细化农业智能制造发展的目标图、作战图、路径图和责任图，推动智慧农业装备在产品创新、产业聚集、应用赋能、综合支撑等方面水平和能力大幅提升。在加速相关产业融合上，民革青岛市委会建议利用AI赋能现代农业科技，搭建产业对接平台，实施优势产业链延伸融合工程，将工业制造、信息技术、人工智能等的产业优势嫁接到农机智造当中，培育一批国内有影响力的农业专用传感器、农业机器人、智能农机装备领军企业。

为完善支撑体系，充分夯实“农机智造”基础，民革青岛市委会建议加强创新载体建设，创建农机智造联合创新中心，建立农机与先进制造、信息技术、人工智能等相关产业以及高校、科研机构深度合作的产业联盟，打造创新创业共同体和生态圈。紧盯“农机智造”技术核心，不断加强科技攻关，精准培育、招募国内外优秀团队，增强产业发展核心竞争力。

民革青岛市委会进行现场调研。

多部门联动落实

民革青岛市委会的提案受到了市工业和信息化局高度重视，并会同市科技局和市农业农村局认真进行了研究办理。青岛农机化工作在农机应用场景、主要农作物基本实现全程机械化、农机装备向大型高端智能化方向发展、农机化向“两全两高”方向迈进等方面取得了较好的成绩。

青岛市新落地农机装备领域项目日益增多，6个项目纳入2023年青岛市重点建设项目清单，总投资额超过40亿元。其中，华波农牧装备智能制造产业园项目投资15.7亿元，预计2024年竣工投产，包含科技研发、生产制造等4大板块，主攻畜禽智能化养殖设备，着力打造农牧装备智能制造产业园区。青岛大牧人机械股份有限公司深交所主板IPO申请成功过会，有望成为青岛市首家上市的农机装备企业。

青岛市工业和信息化局表示，下一步将会同其他有关部门利用政策规划引导产业发展壮大，落实智能制造装备产业链三年行动计划部署，以技术创新赢得产业竞争优势、以项目建设拉动产业能级跃升、以智能制造促进产业提质增效，推进生产制造与新一代信息技术深度融合，促进农机行业制造与服务的协同发展。依托“链万企”平台广泛开展供需对接活动，加大农机装备行业智能工厂、典型应用场景和创新产品宣传推广，促进全行业数字化、网络化、智能化水平提升，赋能我市农机装备产业高质量发展。文/信网记者 赵彦阅[page]

关于打造北方农业智能装备研发制造高地的提案

提案人：民革青岛市委会

我市是农业机械生产和消费大市，全市农机总动力750万千瓦以上，在15个副省级城市位列第一，有较大规模农机制造企业92家，相关零配件生产企业800多家，年产值近100亿元。同时我市又是制造业大市、工业互联网之都，还是全国人工智能创新应用先导区，2021年赛迪顾问全国先进制造业排名位列第七，拥有工业互联网平台达到100家、工赋企业3561家、人工智能企业500余家，如果将这些优势嫁接融合到农机研发制造当中，将对我市农业智能装备产业以及智慧农业产生极大赋能和推动作用。但是从目前来看，仍存在一些问题：

一是顶层设计站位不高。我市《关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的实施意见》提出“到2025年，全市主要农作物耕种收综合机械化率达到93%，大宗经济作物生产基本实现机械化”的战略目标。但这一目标仅瞄准农机产业链的末端，对抢占农业智能装备制造制高点意义不大。反观其他各地动作频频，如江苏提出支持南京实施农业机器人战略，加快农业机器人标准化、产业化发展；湖南提出以长沙中联重科集团为龙头，在“十四五”期间打造全国智慧智能农机产业链发展高地的战略目标。对比之下，我市在农业智能装备研发和制造领域不仅缺少对标高端的顶层设计，也缺少细化的政策支持。

二是产业融合层次不深。从产业融合的角度看来，农机智能制造与工业互联网、人工智能等先进领域的融合程度较低，农机制造仍停留在某个单品或小众领域全国领先的状态（如悟牛苹果采摘机器人、璐璐农装辣椒除柄机、洪珠农机马铃薯智能收获机等仍属某一生产环节的单一功能产品），缺少为现代农业提供全程机械化整体解决方案的领军品牌。而潍坊市潍柴雷沃主营智能农机及智慧农业业务，是国内唯一能够提供现代农业全程机械化整体解决方案的自主品牌，2021年实现农业装备销量同比增长60%，年产值接近200亿元，是整个青岛市年产值的2倍。

三是支撑配套体系不完善。农业智能装备研发和制造需要科研、生产、试验、营销以及人才、金融等多体系支撑，我市在很多方面与先进地区相比都存在较大差距。我市目前虽然引进多个国家、省级农业专家团队建立科研推广基地，并集中打造了10多处智能农机试验示范基地，但如何将上述科技创新力转化为实际生产力还需要进一步研究探索。

为此建议 ：

一是加强顶层设计，出台专项规划。建议充分发挥青岛产业优势，加快产业融合，出台农业智能装备研发制造专项规划，提出打造中国北方农业智能装备研发制造高地的目标定位。依托全市先进制造业和农机头部企业的区域分布，统筹全市农机智能制造、工业互联网智造、人工智能等产业布局，进一步细化农业智能制造发展的目标图、作战图、路径图和责任图，推动智慧农业装备在产品创新、产业聚集、应用赋能、综合支撑等方面水平和能力大幅提升。

二是加速相关产业融合，AI赋能现代农业科技。搭建产业对接平台，实施优势产业链延伸融合工程，将工业制造、信息技术、人工智能等的产业优势嫁接到农机智造当中。进一步引导产业聚焦发展、深度融合发展，布局培育一批专业化、高端化产业集群和园区，打造一批产业融合示范联合体或联合项目，培育一批国内有影响力的农业专用传感器、农业机器人、智能农机装备领军企业。鼓励各区市结合自身定位与发展实际，培育一批具有独特优势的细分领域特色产业集群。依据农业农村部、科技部等部门的《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》等文件，建设一批智能场景应用示范项目，形成一批具有示范推广效应的产品和应用典范案例。推动实现从计划、播种、施肥、作物监测、喷药、收获到烘干贮存的农业生产全过程智能化，提升我市智能农机、精准农业产业规模效应。

三是完善支撑体系，夯实“农机智造”基础。加强创新载体建设，创建农机智造联合创新中心，建立农机与先进制造、信息技术、人工智能等相关产业以及高校、科研机构深度合作的产业联盟，打造创新创业共同体和生态圈。紧盯“农机智造”技术核心，不断加强科技攻关，精准培育、招募国内外优秀团队，增强产业发展核心竞争力。积极支持智慧农机等领域的国内外企业，在青岛市设立区域总部、创新中心、孵化基地、双创平台等创新机构。鼓励各类企业开放应用场景，增强智慧农业装备应用场景体验，不断扩大青岛农业智能装备品牌影响力和竞争力。出台一批支持鼓励“农机智造”的财税金融和用地用能政策，引导社会资本参与中国北方农业智能装备研发制造高地建设。

本文来自【青岛信网】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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智能制造技术有哪几个发展方向

#智能制造技术有哪几个发展方向?#

在21世纪的科技浪潮中，智能制造技术如同一股不可阻挡的洪流，正以前所未有的速度重塑着全球制造业的格局。作为工业4.0的核心驱动力，智能制造不仅融合了人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术，还深刻影响着产品设计、生产流程、供应链管理、市场响应等各个环节，开启了制造业智能化、网络化、服务化的新篇章。本文将深入探讨智能制造技术的几大发展方向，揭示其如何以热度词汇背后的科技力量，推动制造业迈向更加高效、灵活、可持续的未来。

一、人工智能深度融入，实现智能决策与自主优化

热度词汇：AI赋能、深度学习、智能算法、自主优化

人工智能（AI）无疑是当前最炙手可热的科技领域之一，其在智能制造中的应用更是层出不穷。通过深度学习等先进算法，AI能够处理海量生产数据，识别生产过程中的复杂模式，实现生产计划的智能编排、生产过程的实时监控与调整、故障预测与提前维护等功能。这不仅大幅提升了生产效率与产品质量，还显著降低了运营成本与能耗。未来，随着AI技术的不断成熟与普及，智能制造系统将具备更强的自主优化能力，能够根据市场需求变化自动调整生产策略，实现真正的“按需生产”。

二、数字孪生技术，构建虚拟与现实的无缝连接

热度词汇：数字孪生、虚拟仿真、预测性维护、精准管理

数字化双胞胎是智能制造领域的另一大亮点，它通过建立物理实体在虚拟空间中的精确映射，实现了产品从设计到制造、运维全生命周期的数字化管理。通过数字孪生技术，工程师可以在虚拟环境中对产品进行反复测试与优化，有效缩短产品开发周期，降低试错成本。同时，结合物联网技术，数字孪生还能实时监控设备的运行状态，进行预测性维护，避免非计划停机，确保生产线的连续稳定运行。这种虚实结合的管理模式，为制造业带来了前所未有的精准与高效。

三、物联网技术普及，打造全连接工厂

热度词汇：物联网（IoT）、全连接工厂、数据驱动、远程监控

物联网技术的快速发展，为智能制造提供了强大的信息基础设施。通过部署大量的传感器、RFID标签、智能设备等，实现生产现场各类数据的实时采集与传输，构建起一个高度互联、高度透明的全连接工厂。在这个工厂里，每一个生产环节、每一台设备、甚至每一个零部件都被赋予了“智慧”，它们能够相互通信、协同工作，共同完成复杂的生产任务。同时，基于这些数据，企业可以构建出详尽的生产过程画像，为管理决策提供有力支持，实现生产过程的精细化管理与优化。

四、云计算与边缘计算融合，提升数据处理能力

热度词汇：云计算、边缘计算、低延迟、数据安全性

云计算以其强大的计算能力与灵活的资源配置方式，为智能制造提供了强大的数据处理与分析平台。然而，随着生产现场数据量的爆炸式增长，对数据处理速度与实时性的要求也越来越高。边缘计算技术的出现，正好弥补了这一短板。通过将数据处理能力下沉到生产现场，边缘计算能够实现对数据的即时处理与分析，有效减少数据传输延迟，提高系统响应速度。同时，云计算与边缘计算的融合应用，还能在保证数据安全性的前提下，实现数据的跨地域、跨平台共享，为智能制造的全球化布局提供有力支撑。

五、增材制造（3D打印）技术革新，推动个性化定制与快速响应

热度词汇：增材制造、3D打印、个性化定制、快速原型制作

增材制造技术，特别是3D打印技术的快速发展，正在彻底改变制造业的生产模式。传统制造业依赖于模具与切削加工，而3D打印则通过逐层堆积材料的方式直接构建物体，极大地缩短了产品开发周期，降低了生产成本。更重要的是，3D打印技术能够实现复杂结构件的直接制造，为个性化定制提供了可能。无论是医疗领域的定制化植入物，还是航空航天领域的复杂零部件，3D打印都能以极高的精度与效率完成生产任务，满足市场对快速响应与高度定制化的需求。

六、绿色制造与可持续发展，构建循环经济体系

热度词汇：绿色制造、循环经济、节能减排、碳中和

在全球气候变化的严峻挑战下，绿色制造与可持续发展已成为智能制造不可或缺的发展方向。通过引入先进的节能技术、优化生产工艺、提升资源利用效率，智能制造系统能够在保证生产效率与产品质量的同时，显著降低能耗与排放。此外，智能制造还促进了废旧产品的回收再利用与再制造，构建了闭环的循环经济体系。未来，随着碳中和目标的提出与推进，智能制造将在推动制造业绿色转型、实现可持续发展方面发挥更加重要的作用。

七、人机协作新境界，重塑劳动力结构

热度词汇：人机协作、机器人技术、柔性生产、劳动力优化

随着机器人技术、机器视觉及自然语言处理技术的不断进步，人机协作正成为智能制造领域的一大亮点。传统的自动化生产线往往以刚性自动化为主，难以适应快速变化的市场需求。而人机协作系统则通过高度灵活的机器人与智能装备，与人类工人紧密配合，共同完成复杂多变的生产任务。这种新型的生产模式不仅提高了生产效率和灵活性，还极大地改善了工作环境，降低了工人的劳动强度。同时，人机协作也促使了劳动力结构的优化，使得工人能够从事更高价值的创造性工作，而机器人则承担重复性、高强度的劳动，实现了人力资源与机器资源的最佳配置。

八、区块链技术在供应链管理中的应用

热度词汇：区块链、供应链透明度、防伪溯源、信任机制

区块链技术以其去中心化、不可篡改的特性，为智能制造供应链管理带来了革命性的变革。通过将供应链中的各个环节信息上链，区块链能够确保数据的真实性与可追溯性，有效打击假冒伪劣产品，提升消费者信任度。同时，区块链还能简化供应链金融流程，降低融资成本，提高资金流转效率。在智能制造的全球化背景下，区块链技术为构建透明、高效、可信的供应链体系提供了强有力的技术支持，推动了制造业供应链管理的数字化转型与升级。

九、网络安全与数据隐私保护

热度词汇：网络安全、数据隐私、防护体系、合规性

随着智能制造系统的日益复杂与互联，网络安全与数据隐私保护问题也日益凸显。智能制造依赖于大量的数据传输与共享，一旦遭受网络攻击或数据泄露，将对企业造成巨大的经济损失与声誉损害。因此，构建完善的网络安全防护体系，加强数据隐私保护，已成为智能制造发展的重要保障。这包括采用先进的加密技术保护数据传输安全，建立严格的访问控制机制防止未授权访问，以及定期进行安全审计与漏洞扫描，确保系统的安全稳定运行。同时，企业还需积极遵守相关法律法规，确保数据处理的合规性，维护用户权益。

十、跨行业融合与协同创新

热度词汇：跨界融合、协同创新、生态系统、产业链整合

智能制造的发展不仅局限于制造业内部，还呈现出跨行业融合与协同创新的趋势。随着信息技术的不断渗透，制造业正与服务业、农业、医疗、教育等多个领域深度融合，催生出新的业态与模式。这种跨界融合不仅拓宽了智能制造的应用场景，还促进了产业链上下游的紧密合作与协同创新。通过构建开放、共享、协同的智能制造生态系统，企业能够整合各方资源，加速技术创新与成果转化，推动制造业向更高水平、更高质量发展。

结语

智能制造技术的未来发展方向是多元且充满希望的。从人机协作的新境界到区块链在供应链管理中的应用，从网络安全与数据隐私保护到跨行业融合与协同创新，每一个方向都预示着智能制造将更加智能、高效、可持续。然而，实现这些目标并非一蹴而就，需要政府、企业、科研机构以及社会各界的共同努力与持续投入。我们有理由相信，在不久的将来，智能制造将引领全球制造业迈向一个更加辉煌的未来，为人类社会的进步与发展贡献更大的力量。

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