中小制造业数字化样本：山东一企业熟用低代码为公司省下数百万成本

来源：海报新闻

大众网•海报新闻记者 孙杰 泰安报道

近期，工信部公布《“十四五”智能制造发展规划》（征求意见稿），指出发展目标为：到2025年，规模以上制造业企业基本普及数字化，重点行业骨干企业初步实现智能转型。这表明接下来的五年内，大量制造业企业需要在数字化上提速。而在泰安新泰市，以龙辉起重为代表的中小制造企业，已经自主开创了一条低成本的数字化转型路径。

龙辉起重车间里到处是这种数据大屏

在龙辉起重的工厂，随处可见的数据大屏，出货量、生产量、耗损率、中标数……这些企业生产最核心的数据，通过数据看板直接展现在企业管理者面前，每隔一分钟就刷新一次。之所以能够实现这一点，是因为龙辉起重借助低代码开发工具，在手机应用上搭建了200多个流程表单应用，串联起这家工厂的“财、物、人、事”，实现组织管理和业务生产双重数字化。

这些数字化应用覆盖了行政、财务、生产工序等方方面面，包括“加班餐补模块”、“考勤薪资模块”、“招投标模块”、“财务发票模块”、“数据中心模块”……这些仅由公司总经理和大龙以及信息化中心负责人高林两个人搭建，几乎零成本的开发投入为公司节省了几百万的成本。

以人事管理为例，龙辉起重不设招聘HR，而是采用“1天奖励1元钱”的方式招揽人才——被推荐工人每工作一天，推荐人就获得一元奖励、上限为500元，这鼓励工人们争相内推，也加强了新员工的稳定性。而和大龙只需要一个花名册、一个推荐人表、再关联新人入职时间和在岗时间，就能通过低代码工具搭建一个流程，把奖励按天计入推荐人的工资里。

“质检”应用与每一位工人息息相关，所有工人每到质检环节就扫二维码提报，数据可以实时在线并同步给智能薪酬系统，计算每个人的工作量、承包费和绩效工资。工厂里只有小学、初中文化水平的工人接受程度也非常高，他们掏出手机，打开手机应用点两下屏幕，勾选自己完成了哪道工序，系统会自动提报给质检员处理。

“背后的流程和逻辑是我们通过低代码工具搭好的，工人只需要管好自己的流程节点，他们看到的越简单越好，最好是无感，三到五秒解决问题。”和大龙说。

和大龙是80后“企二代”，在经历了办分厂、人员扩张和多地协同办公之后，格外注重从数字化管理上找解决办法。2015年7月，龙辉起重开始使用钉钉考勤，进入了一个用“数据”说话的时代。

两年前，和大龙接触到低代码开发工具，发现可以用低代码在钉钉上，个性化搭建组织架构和生产流程，一年下来成本只需要几万元。

同时，龙辉起重通过200多个流程表单沉淀了大量数据，汇总成可视化报表，让管理层对企业的生产营情况了如指掌，做到不凭经验拍脑袋，让决策更科学。

和大龙说，数据的价值是靠不断挖掘的，用电量、下料量、质检量都能反映生产效率的差别。他经常根据数据动态调整每个班组、每个人的绩效，五人制班组内每个人的工资相互制约，以达到及时激励。“工人每涨一块钱都有根有据，小班组也更加团结追求更高的效率，工厂整体产值就上去了。”

在疫情等因素的影响下，当地许多起重机企业的年产值为负，龙辉起重探索数字化已有五年，公司产值从1亿提升至3亿并保持30%的年增速，并于2019年成为新泰市纳税冠军。目前，龙辉起重是区域内同行业人效比最高、单位面积产值最高、工人收入最高的企业。

对外经贸大学企业与战略研究所产业创新研究中心主任张洁认为，龙辉起重的自主数字化探索已经沉淀出中国式管理创新经验，这家工厂通过数字化从层级式管理转变为分布式管理，流程和目标透明化、清晰化，激发了员工积极性和整条生产线效能。

责编：张明月

审核：冯世娟

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打造能批量生产软件的软件，「安趋智能」推出工业领域低代码平台

自工业互联网概念被提出后，这一新的工业组织生产技术已经证明了其巨大价值，不仅受到企业、资本的追捧，也逐渐提升到了国家战略的高度。而工业互联网的一个重要能力就是可以提供软件的开发工具和开发环境，从而实现工业APP的开发和应用。

但工业软件开发有周期长、定制化需求多、无法大规模部署等问题，如果与2C领域的APP做对比的话，工业APP有时无法精准匹配用户需求，同时也需要更多的行业数据和经验支撑研发。

上海安趋信息科技有限公司（以下简称“安趋智能”）成立于2019年，致力于工业低代码平台的研发，目前已经推出Ende工业低代码平台，通过部署应用，可有效解决目前制造业企业在面对数字化、智能化和运营管理上的痛点。

安趋智能工业低代码平台

安趋智能创始人高新华表示，工业软件作为一线生产过程中高频次使用的工具，对制造业企业的数字化转型是十分重要的，但传统的工业软件开发时间太长，且缺乏灵活度，这种情况下打造一个可以生产软件的低代码平台十分重要。

高新华拥有上海交通大学电气工程研究生学位及复旦大学MBA学位，曾任职于美国通用电气。其他创始人也具有海外工业行业丰富工作背景，在工业行业二十年以上的软硬件研发和产品管理经验。

而实际情况也显示了低代码平台正在快速发展。根据Forrester的预测，到2022年，全球低代码平台市场将达到212亿美元，而2021年有近75%的企业倾向于使用低/无代码平台进行软件开发。

我国《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中也指出，到2025年培育出超过一百万个工业APP。而传统的工业软件研发流程将不能很好胜任这项工作。

安趋智能打造了Ende工业低代码平台，该平台拥有现场信息元素层-数据服务层-软件模型层-应用层的产品架构，最短可在30分钟完成一款工业APP的部署应用。

通过团队know how和工业领域长时间的经验积累，安趋智能将工业现场的“人-机-料-法-环”等真实信息的逻辑共性提取总结，并建立了相对应的软件模型。在应用搭建过程中，Ende工业低代码平台采用了类语义搭建方式，工程技术人员可通过可视化操作快速完成应用开发。

同时，Ende工业低代码平台在底层数据获取方面支持物联网、第三方数据接口、人工录入等方式，用户也可根据自身实际情况利用低代码编辑方式建立专属的软件模型，并将其应用在后续的应用开发环节。

高新华表示，从数据到模型的过程中，需要大量的行业经验来制定逻辑，这样才能使建立起来的软件模型很好地反应实际生产情况，在此基础上搭建的工业应用才能适配用户需求。

安趋智能低代码平台产品架构

在驱动方式上，目前常见的低代码平台驱动方式有两种，一是表单驱动，而是模型驱动。表单驱动的本质是以数据为核心通过工作流在软件系统中运转业务流程；而模型驱动更多使用可视化建模技术来定义数据关系、流程逻辑。

安趋智能Ende工业低代码平台采用了混合驱动的方式。这种驱动方式以模型驱动为主线，流程设计为辅助，能够实现OT与IT高度融合。据高新华介绍，这种驱动方式相较于表单驱动或模型驱动，加入了数据获取和数据定义的环节，基础数据不再只是被动输入，通过平台内置的AI模块，Ende工业低代码平台可以主动将生产现场的基本要素进行数字化，并产生可靠的数据信息，相应的软件模型也更有价值。

高新华表示，由于采用表单驱动和模型驱动的低代码平台架构更简洁，技术门槛相对较低，所以目前采用混合驱动方式的低代码平台并不多。

目前，安趋智能Ende工业低代码平台主要应用于电子制造业、服装制造业及离散型制造业等人工参与较多的工业领域。

安趋智能在产品销售方面拥有两条路径：一是私有化部署，即将低代码平台部署在客户端，并有安趋智能根据客户需求研发相应的工业APP；二是将低代码平台销售给金蝶等业内合作伙伴，之后的工业APP研发及应用均有合作伙伴来完成，安趋智能收取云服务费。

高新华表示，目前安趋智能已经打造了几个标杆客户，正在大力推广产品，预计今年客户数量将超过50家，公司营收规模在千万元级别。

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