省级智能制造示范车间拟认定名单公布 南通25个智能车间入围

14日，省工信厅公示2023年江苏省智能制造示范车间拟认定名单，记者从市工信局获悉，我市有金红叶纸业(南通)有限公司高档生活用纸抽取式面巾纸智能生产车间、南通通州江华纺织有限公司TT水刺无纺布智能生产车间、丽智电子(南通)有限公司全流程化镭射智能车间等25家企业智能车间入围。数量较去年大幅增加，涵盖动力电池、输配电设备、高端纺织等多个行业。

此外，我市近日公布了第九批南通市示范智能车间名单，江苏繁华应材科技股份有限公司特种玻璃深加工预处理智能车间等81家企业智能车间获评，较去年增加26.6%。

近年来，我市贯彻落实省、市“智改数转”三年行动计划，坚持把推动智能化改造、数字化转型、网络化联接作为发展数字经济、建设制造强市的重要抓手。截至目前，我市累计认定国家级智能制造示范项目14个，省级智能制造示范工厂21家、示范车间139家，市级示范智能车间321家。(严春花)

走进威派格南通新基地：加码智慧水务布局 赋能水厂智慧“蜕变”

本报记者 张文湘 见习记者 占健宇

受益于政策支持、市场需求增长和技术进步，智慧水务公司正处于快速发展和扩张的阶段。在此背景下，历时两年多的筹备与建设，威派格南通基地正式宣布投产。

作为威派格的重大战略安排，近年来南通基地项目备受关注。南通基地位于江苏南通苏锡通产业园区，由威派格投资兴建，于2021年11月破土动工，投资项目分两期实施，此次落地的项目一期工程占地200亩，投资达12亿元。

“南通基地将充分发挥苏锡通产业园区优越的区位和政策优势，依托自身专业的水厂建设经验、生产基地先进的制造能力、强大的研发运维团队，全方位带动行业价值提升。”威派格董事长李纪玺在投产仪式上如是说道。

近日，《证券日报》记者实地探访威派格南通新基地，深入了解智慧水厂创新和制造中心。

加码智慧水务建设

踏入宽敞明亮的南通基地车间，第一眼便会被整齐排列的数字化制造设备所吸引。

记者从现场了解到，南通基地位于苏锡通产业园区，由三部分组成，分别为主楼、1号车间、2号车间。其中，主楼包括研发、运营、培训、展厅等；1号车间总面积达42000㎡，为产品仓库；2号车间总面积为20160㎡，为控制柜流水线、投加&次钠装配产线、罐体&管路产线、净水装置焊接线及水厂展示平台。

威派格相关负责人向《证券日报》记者介绍道，南通基地的定位为数字化水厂研发和制造中心，以装配式、产品化、智慧化的水厂建设方案引领行业发展，服务于城乡百姓民生，推动农村供水的高质量发展和城镇供水数字化转型。

上述负责人表示，该基地是威派格在智慧水厂领域的战略布局，属于江苏省省级重大项目及“专精特新”项目。

威派格水厂事业部总经理黄刚在现场透露，南通基地投入使用后，大型装配式水厂年产能可达20套；集装箱一体化水厂年产能可达200套；智慧加药系统、农村饮用水泵站及加压设备年产能均可达2000套。

在黄刚看来，作为以工业4.0标准打造的智慧工厂，南通基地在智能制造、产业数字化、城乡供水保障等方面发挥着关键作用，同时也将带动本地的产业升级与转型。

盘古智库高级研究员江瀚亦向《证券日报》记者表示，此次南通基地的成功投产，不仅为威派格带来更多的市场机会和经济效益，同时，这一项目的落地为当地带来了可观的投资和就业机会，促进了当地相关产业链的发展和完善。

“同时，作为数字化水厂研发和制造中心，南通基地的投产将有力推动当地供水系统的数字化转型和智慧化升级，提高供水效率和服务质量，改善城乡居民的生活条件。这对于提升南通的城市形象和综合实力具有重要意义。”江瀚补充道。

智慧水厂建设仍存挑战

“传统水厂向智慧水厂转型升级是行业发展的大势所趋。”在南通基地现场，一位智慧水务公司解决方案经理向《证券日报》记者表示。

随着科技的进步，特别是物联网、大数据、人工智能、云计算等技术的成熟与应用，近年来，传统水厂正在经历一场深刻的变革，无人值守、全自动生产的智慧水厂已经成为现实。

“得益于技术的不断进步，水厂无人化和全面智慧运营将成为行业发展的主流方向，这将使得传统水厂摆脱对人力资源的过度依赖，实现更加高效、稳定、安全的运行。”江瀚亦向记者表示。

但不容忽视的是，在智慧水厂建设的过程中，还存在诸多挑战。上述解决方案经理向记者表示，在新国标指引下，水质安全的标准被推向了新的高度，要求更加精细与全面。此外，目前国内大型水厂信息化、自动化、业务化较为简单，给智慧水厂的运维增加了难度。

“对于农村、中小规模水厂而言，由于建设场景多，也存在一些挑战。例如取水水源地铁锰超标、雨季水量激增造成的浊度激增、地形地貌等，会导致建设成本较高。”该解决方案经理补充道。

除此之外，智慧水厂平台化建设在推进过程中亦存在一些难点。一位智慧水务企业资深从业人士向《证券日报》记者表示，主要包括数据的采集、存储、传输及服务缺乏标准；单系统建设模式满足不了人工智能对数据的要求；大量公共模块重复建设，基础数据不一致；获取内部运营数据困难等。

对此，该资深从业人士认为，应建立统一数据标准，统一各类设备的数据采集、存储、传输与服务，在此基础上，统一流程与数据共享，实现运营流程复制，同时构建开放性、统一的数据共享机制，确保内外部应用与客户数据共享，最后通过提炼公共模块来避免重复建设，进而降低成本。

（编辑 闫立良）

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