中外专家聚焦第四次工业革命 多国智能制造转型各有挑战

中新网青岛6月26日电(胡耀杰 王宇轩)第27届青岛国际机床展览会和第7届中日韩智能制造大会26日在山东省青岛市即墨区举行。活动期间，来自多个国家的制造业专家就“第四次工业革命”背景下的智能制造进行讨论，共同探讨各国智能制造的未来发展以及面临的挑战。

6月26日，第27届青岛国际机床展览会和第7届中日韩智能制造大会在山东青岛启幕。王宇轩 摄

中日韩智能制造大会总顾问、原中国机械工业部重庆工业自动化所所长孙喜田表示，在第四次工业革命背景下，中国智能制造发展迅速，智能技术正深刻赋能制造业，推动无人化工厂和生产线的实现。

“中国提出‘中国制造2025战略’以来，政府高度重视智能制造，促进了产业与智能技术的结合。而中国在高端制造领域如精密机械方面与国际先进水平仍有差距，目前面临着精度和稳定性不足的挑战。尽管如此，多家中国企业已在多个行业布局智能制造，展现出强大的发展势头和潜力。”孙喜田说。

德国国家科学和工程院院士葛兴福表示，在第四次工业革命的浪潮下，德国正在积极推进智能制造发展。德国各地方政府纷纷设立相关的咨询与培训服务，辅导企业转型，大型企业如西门子等已成功打造智能工厂。

葛兴福认为，企业实现智能制造转型是一个需要充足时间、巨额投资和长久耐心的过程，这对中小企业而言挑战重重。尽管如此，德国的智能制造仍在稳步发展，为全球制造业树立了标杆。未来，德国需克服中小企业转型难题，以实现更全面的智能化产业升级。

6月26日，来自日本、韩国、美国、英国等国家和地区的1000余家企业及专家代表参加第27届青岛国际机床展览会和第7届中日韩智能制造大会。王宇轩 摄

日本科学技术振兴机构(JST)执行总监米山春子表示，日本正积极布局智能制造领域，推进工业4.0的数字化和智能化转型布局。一些大型企业如三菱重工、三菱电机已成功实施数字化转型，效益和产能都显著提升。然而，日本部分中小企业转型较慢，面临被淘汰的风险。

“与日本相比，中国和新加坡等国家在数字化转型方面可能更为迅速，这对日本是一个挑战。尽管如此，日本在智能制造方面仍具有显著优势，尤其是数字化机床技术，这为日本智能制造的发展提供了坚实基础。”米山春子说。

韩国大韩贸易投资振兴公社青岛代表处首席代表金伦希表示，目前，韩国在积极推动智能制造发展，政府大力支持AI研究，并鼓励跨领域融合创新，促进AI技术与传统产业深度融合，为产业转型升级提供动力。

金伦希认为，智能制造快速发展带来了“机器换人”的挑战，引发劳动再就业难题。同时，技术竞争加剧了全球科技创新冲突。面对这些挑战，韩国将加强全球合作，促进研究、生产和学术交流，实现科技创新的共赢，推动全球智能制造的进步。

据悉，本次活动为期五天，其机床展览会展出面积达10万平方米，吸引了日本、韩国、美国、英国、德国、俄罗斯、西班牙、瑞士、法国、瑞典、芬兰等国家和地区的1000余家企业及专家代表参观，聚合机床工具产业链，全面展示精密切削机床、特种加工设备、工业控制、机械自动化、机器人、柔性单元等智能装备及“智造”行业系列化应用落地方案等。活动深度聚焦智能制造前沿，深度整合优质供需资源。(完)

2024全球数字经济大会｜71款大模型运行到底咋样 ？你想了解的人工智能都在这里

7月2日至5日，2024全球数字经济大会在北京召开，本次大会的主题是“开启数智新时代,共享数字新未来”。北京青年报记者看到，今年大会上，人工智能、大模型等依然是热词。现在的人工智能发展到什么程度了？除了普通用户看到的对话式大模型，还有哪些模型已经悄无声息地走入了生产、生活中来？我国大模型的底层能力到底怎样？人工智能带来的安全问题如何解决？在会上，这一系列问题也都有了回应。

中国有超过100家企业提供智能算力

北青报记者看到，大模型的底层，是数据中心、算力中心，在2024全球数字经济大会上，绿色环保、国产化、智能化等成为这一领域的关键词。

算力是AI、大模型发展的核心基础能力和资源。不过，对于中小企业来说，普遍面临算力紧缺。利用算力中心提供的算力，相比投入设备等自建的方式来说，更加方便、实惠、高效。今年6月，中国移动算力中心北京节点投入使用。这一算力中心部署近4000张AI加速卡，AI芯片国产化率33%，智能算力规模超1000P。目前中国移动已在京津冀等投产12个智算中心节点，截至2024年5月算力规模达17EFLOPS（FP16），超40%可直接服务于北京。

在北京，全国首创数据基础制度的先行区开展了数据基础制度的综合改革，建成国内首个人工智能的数据训练基地，发布超150PB的大模型高质量数据集，高水平的建设北京国际大数据交易所，引入交易主体1400余家，累计的数据交易规模达到45亿元。

拉萨作为全球数字经济大会永久分会场，也享受到了数字经济的红利。据介绍，拉萨已建成国际通信业务出入口局，并开通了多个国家的跨国业务，国家清洁能源基地快速建成，拉萨数字经济增加值年均增长20%以上，占GDP比重超过了10%。

拉萨市人民政府市长王强说，“全球数字经济大会三年以来，在西部大开发产业扶持目录的基础上，拉萨市出台了6大类35条优惠政策，今年在自治区电价优惠补贴的基础上，拉萨更是把数字经济的电价定价在每度电2毛5分钱。”

他介绍说：“拉萨空气低温、低湿、低氧、低硫、低压，电能利用率达到1.0，拉萨的气候是发展算力的最佳自然条件。西藏的光风水热，可以说是天量的，日光城拉萨市年光照达3000小时，无尽能源天上来，西藏的冷空气冷热交换几乎能实现零排放，可以说让碳汇压力下的东部建立西部在共享中实现绿色发展”。

中国信通院院长余晓晖说：“在中国有超过4000家的企业提供云服务商，提供智能算力的超过100家，可能分散在中国的每一个区域，可是很多时候供需不匹配，比如这个地方可能有很多资源没有使用，另外一个地方可能找不到资源，所以我们需要把算力联成网，变成统一的算力设施和基础统一市场，这是我们做的重要探索。”

北京备案上线大模型71款

全球数字经济大会上发布的数据显示，目前北京市积极营造数字产业发展的良好生态，支持产业上下游对接，人工智能产业的创新伙伴计划，吸引260家成员单位参与，备案上线的大模型71款。

北青报记者了解到，如今的通用大模型，越来越聪明，比如在微信上，基于腾讯混元大模型，微信输入法正式上线“一键AI问答”功能。用户只需要在微信内聊天框中输入内容后加一个符号“=”，即可获取AI回答。“腾讯元宝”还上线了深度搜索模式，可在AI搜索深度模式下对问题进行扩展，从深度和广度两方面，提供更结构化、更丰富的回答，并可同步生成内容大纲、思维导图及相关人物事件梳理。用户还可在深度搜索模式下，对问题进一步追问。点击“相关事件”或直接在对话框中提问，即可在前序对话的基础上，开展更详细、更个性化的搜索和问答。

百度的文心一言目前用户规模达3亿，日调用次数达5亿。百度方面介绍说，作为随身智能助手，文心一言APP最核心的能力就是问答。“丰富的输入，多样的输出”是其显著特点。相较于传统的搜索，文心一言APP不局限于单一的文字输入与关键词匹配的结果呈现。用户可通过上传图片，实现“随拍随问”。 另外，文心一言APP具备“个性化、定制化解决”能力。无论是文档总结，还是新闻资讯，其都能根据个性化需求，提供定制化的答案和解决方案。在智能体场景中，31%的用户主要进行文案创作，已累计生成超过3.6亿文案创作作品。

近日，一则“兵马俑开口唱华阴老腔”的视频火了，依托阿里通义EMO技术，沉睡2000多年的兵马俑与歌手董宝石“跨时空同台”，用华阴老腔展现“大秦雄风”。据介绍，EMO是通义实验室研发的AI模型，其背后的肖像说话技术是当前大热的AIGC领域。EMO之前的Talking Head技术都需针对人脸、人头或者身体部分做3D建模，通义实验室在业界率先提出了弱控制设计，无需建模就可驱动肖像开口说话，不仅降低视频生成成本，还大幅提升了视频生成质量。仅仅一张照片、一个音频就可以让静止的形象，伴随着音频的跌宕起伏、抑扬顿挫，演绎得惟妙惟肖。未来，EMO技术有望应用于数字人、数字教育、影视制作、虚拟陪伴、电商直播等场景。

观众在2024全球数字经济大会数字经济沉浸式展示区与机器狗合影

大模型已应用于公安反诈、医保、金融等多个行业

大模型只能针对普通用户吗？答案当然是否定的。在大模型上，中关村科金目前已经有了不少应用于垂类客户的助手服务。

比如在公安反诈领域，利用大模型的知识库构建能力，辅助接警员进行信息抽取，同时提示更多流程化信息。中关村科金CTO李智伟博士说 “以前接警员需要手动记录大量案件信息，包括被骗的银行卡号是多少，电话号码是多少，耗时耗力。现在利用我们的大模型助手，可以直接把这些信息录入系统工单，接警信息遗漏降低了60%，这意味着更多的诈骗案件能够得到及时有效的处理；案情协同问答效率提升了10倍以上，大大提高了警务人员的工作效率，减轻了工作负担。

再如，某地区的医保机构热线，当群众提问时，凭借接入的中关村科金大模型在自然语言处理、推荐系统方面的优异表现，可以极速输出客观正确的医保问题解答，节省耗时费力的信息检索过程，高效获取专业医保知识。同时依托群众基础信息数据，可升级成为个人医保大模型问答助手，结合医保政策、个人基础信息，完成智能医保即问即答，实现医保账户信息查询、医保报销结算、医保起付线差额计算等多个场景的应用，精准服务，高效解答。

李智伟博士表示，目前中关村科金已服务1600余家头部企业，将AI创新广泛应用于金融、政务、零售、医疗、制造等行业。“到底是‘+AI’，还是‘AI+’？是在原有系统中加入AI的能力，还是重新构建一套新系统？我们认为，在中短期还是‘+AI’的。无论是营销场景、客服场景、还是音视频远程业务办理场景……现在都可以通过集成大模型的能力，把现有IT资产重新利用好。”

据介绍，做应用需要接入多个底层的大模型，那么如何选择这些大模型呢？“中关村科金的应用兼容市面上几乎所有的大模型。但是我们坚信，目前的100多家大模型厂商，最终肯定会集中。所以我们提供一些标准化的工具，让企业能够具备灵活适配不同大模型的能力。我们把底层架构用工具链的形式固化下来，把超级智能体的构建放到自己做的平台上，底层大模型可能是阿里的、百度的、智谱的……企业可以自己去选用哪个。我们不会绑定在某一个大模型上，而是把力量投在工具链的建设上。”

针对目前大模型的价格战，李智伟认为：大模型不要一味地进行价格战，而是要“提效”。“对于企业客户来说，让它快速上线，部署实施成本往下降，后续还能长期运维，这是最重要的。对于大模型公司来说，不应该把眼光只放到硬件服务器的捆绑销售上，而应该关注大模型怎么实施、人才梯度怎么建设、如何用好大模型工具等这些更有价值的方向上来。”

安全治理成为重要工作之一

在数字经济时代，大模型带来了更多的安全挑战，也帮助安全公司提升了效率。中国信通院余晓晖院长介绍，截止目前，全球人工智能大模型是1328个，“我们从大模型的进步中，看到迈向通用人工智能的曙光，所以它的安全问题也引起全球高度的重视。有几个比较重要的态势，比如安全，联合国和各个国家都非常重视。全球知名的AI专家常在一起讨论AI如何进行治理，安全问题怎么避免，怎么把AI的潜力释放出来，能够为人类的福祉做出贡献，这是AI创新发展里面另外一个很重要的工作。”

奇安信集团董事长齐向东认为，人工智能大幅降低了网络攻击门槛，不懂代码、不懂技术的普通人也能成为黑客，网络攻击数量大幅增加。数智社会人与物、物与物高度关联，人工智能将成为基础设施，数据流通节点增多，处处都是攻击窗口，攻击者能够轻易实现“突破一点，打击一片”。对此，奇安信推出的首个工业级大模型安全人工智能产品QAX-GPT安全机器人，告警研判效率是人工研判的60多倍，研判能力接近中级安全专家，漏报率仅是人的5%。AI赋能内生安全体系，不仅可以和客户业务融合，更能实现网络安全响应从滞后到实时的大跃升。

大模型将面向更多行业场景

那么，下一步大模型如何发展？“大模型提供了通用的AI能力，如果它可以解决行业的碎片化，可能会带来更大的变革，所以AI和数据的结合，作为新的内核，推动下一代智能工厂的发展，从研发设计、生产制造、产品服务和产业供应链，这都是新的方向，并且从这个方向来看是在不断加速的，这与数字化技术的结合，与5G和人工智能的技术引入进行结合，可能会迎来更大的变革”， 余晓晖说。

中央网信办副主任、国家网信办副主任王崧在会上表示：“人工智能是发展新质生产力的重要引擎，我们要大力推进人工智能创新和应用，打造具备全球竞争力的通用大模型，培育面向应用场景的行业大模型，开展人工智能+行动，加快人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，培育壮大智能产业。”

文/北京青年报记者 温婧

编辑/田野

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