GE Profile Opal 20 Ultra Nugget Ice Maker 评测

#头条创作挑战赛#

快速导读

Opal Ultra 2.0颗粒冰制造机被认为是一款用户友好且功能强大的智能家居设备，尽管价格高昂。这款设备以制造颗粒冰而闻名，为用户提供独特的冰体验。尽管其智能功能相对基本，但它能够通过Alexa进行调度和语音命令。Opal Ultra 2.0每天可生产高达38磅的冰块，无需管道连接，深受家庭喜爱。然而，设备在运行时会产生噪音，但可以通过应用程序或语音命令进行控制。最新版本还包括改进，如阻垢水过滤器和维护任务提醒，确保冰块质量始终保持一流。总体而言，Opal Ultra 2.0颗粒冰制造机在提供冰块方面表现出色，为用户带来愉悦的饮品体验。

不可或缺的智能家居设备

一些智能家居设备因各种原因被认为是必不可少的。例如，智能恒温器可以帮助您节省能源费用，而智能门锁则可以提供额外的安全性和便利性。然而，当涉及到售价为579美元或629美元（附带侧水箱）的智能GE Profile Opal Ultra 2.0颗粒冰制造机时，其必要性可能存在争议。虽然它可能不像其他设备那样必不可少，但它提供了一个吸引冰爱好者的独特功能——制造颗粒冰，也被称为“好冰”。

颗粒冰的吸引力

颗粒冰，也被称为可咀嚼冰、Sonic冰或颗粒冰，受到爱好者的忠实追随。尽管Opal Ultra 2.0颗粒冰制造机售价高达630美元，但这款台式设备的吸引力在于它能够生产这种独特形式的冰。虽然设备的智能功能可能仅限于基本功能，如通过Alexa进行调度和语音命令，但拥有颗粒冰的乐趣，可以增强饮料的口感，这对一些消费者来说可能超过了成本。

用户友好的功能和维护

Opal Ultra 2.0颗粒冰制造机由于其易用性和快速生产冰块的能力，已迅速成为许多家庭喜爱的厨房小工具，每天可生产高达38磅的冰块，而无需进行管道连接。尽管其效率很高，但其运行时的噪音水平是一个缺点，可以通过使用Smart HQ应用程序或语音命令安排制冰时间来减轻。此外，设备的最新版本包括改进，如阻垢水过滤器和用于维护任务（如消毒和除垢）的提醒，确保冰块质量始终保持一流。

GE医疗推动“全面国产”战略，人工智能赋能高端医疗器械

21世纪经济报道记者 林昀肖 北京报道 近期，《北京经济技术开发区关于促进高端医疗装备智造产业高质量发展的若干措施》提出，要规划建设高端医疗装备特色产业园区，并依托特色产业园区的空间基础，打造医疗器械创新高地和产业集群，为高端医疗器械产业的发展带来机遇。位于北京经开区的GE医疗影像设备制造基地是GE医疗全球最大的影像设备制造基地之一，也是GE医疗全面国产的重要基础。

在2023年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）上，为契合“开放引领发展 合作共赢未来”的服贸会主题，GE医疗重点展示了一系列在“全面国产、无界创新”战略推进下的国产产品，包括北京影像设备制造基地出品的创新产品“先行CT”、高端分子影像设备产线出品的PET/CT产品，以及天津基地最新出品的高端3.0T启元磁共振等产品。

GE医疗中国副总裁、政府关系和市场准入总经理徐俊向21世纪经济报道等媒体表示，全面国产不仅包含供应链和产业链发展，还有在中国的研发和创新，构建更具韧性的中国供应链和产业链。GE医疗方面也介绍，从生产和供应链角度，GE医疗持续培养中国上下游供应商；从研发角度，GE医疗在项目立项时就观察中国的临床和管理需求，并针对中国需求进行研发。当前，国产化已成为跨国药企在华布局的关键词。据了解，除GE医疗实施全面国产战略外，美敦力、西门子医疗、飞利浦等跨国医疗器械巨头也从研发、生产、培训、投资基金等多方面深化国产化布局。

在GE医疗高端医疗器械的研发制造中，也充分应用人工智能技术，其中就包括深度学习技术，例如本次服贸会展出的启元磁共振SIGNA™ Architect AIR with DL，GE医疗中国首席技术官孙旭光介绍，该设备通过创新的深度学习人工智能技术AIR Recon DL技术，实现了更清晰的图像质量和更快的扫描速度。关于基于人工智能的医学成像技术，建银国际研报介绍，在传统方式下，不同医院和医生对图像的处理不一致，可能导致不一致和模糊的诊断结论，而人工智能医学影像有望通过算法以及大量患者诊断数据的处理和深度学习来解决这一问题。

全面国产

在国产化布局中，GE医疗实施全面国产的战略，徐俊表示，GE医疗加大国产化力度，从研发到生产，再到销售和维修，实现全链条的国产化。“我们目前在中国研发团队超过1800人，他们根据临床需求不断推动产品创新，GE医疗在中国销售70%以上均为国产产品。”

徐俊介绍，全面国产不仅包含供应链和产业链发展，还有在中国的研发和创新，构建更具韧性的中国供应链和产业链，进而反哺全球，同时，GE医疗的很多供应商都来自中国，以无锡生产基地为圆心的200公里内，供应链生态圈聚集了300多家供应商。

从研发角度，GE医疗方面介绍，其在项目立项时就观察到中国临床和管理需求，进而针对这些需求进行针对性的研发；从生产和供应链角度，GE医疗将中国上下游供应商逐渐培养起来，培养中国核心供应商、关键零部件供应商以及关键工艺供应商。例如在CT电力系统方面，有供应商与GE医疗合作超过30年，逐渐做大做强，并实现国际化，不仅向GE医疗提供相应电力系统层面的备件、部件，还会向其他国际厂商供货。

孙旭光也向21世纪经济报道记者表示，在供应链方面，当GE医疗刚开始进行国产化时，很少有公司能够制作CT零部件，那时需要手把手培养供应商，以满足GE医疗的要求，因此，GE医疗也在提升整体供应链水平方面作出努力。

近期，GE医疗进一步推进全面国产，徐俊介绍，将持续推进高端医疗器械领域的升级，在主要进展方面，高端分子影像设备产线在北京投入运营，首台高端全数字PET/CT Discovery Future下线交付，同时，成都的精准医疗产业化基地启动建设，不久后，回旋加速器将会正式下线。

当前，国产化已成为跨国药械企业在华发展的关键布局，在GE医疗实施全面国产战略的同时，多家跨国医疗器械巨头也在持续深化国产布局。其中，美敦力构建了覆盖研发、生产、销售、培训、售后、投资基金等的全价值链布局。本土生产方面，美敦力在成都拥有两条生产线，一是除美国以外美敦力全球最大胰岛素泵生产工厂，二是便携式血液透析仪器；在江苏常州，有聚焦骨科与神外领域的美敦力康辉常州科技园；在上海，有开发心脏植入电子设备的美敦力临港医疗科技产业基地等。在本土投资方面，美敦力专门设立了中国区域性风险投资基金，在其全球经营范围内独一无二。

西门子医疗也在近年来不断加大本土化投入，在2023年5月22日，西门子（深圳）磁共振有限公司与深圳市南山区人民政府正式签署战略合作框架协议，根据协议，西门子医疗将追加投资总计超过10亿人民币。根据官方消息，目前，深圳基地生产的产品零部件本土化率已经达到80%。此前在2022年6月，西门子医疗中国公布了“国智创新”全新本土化战略，宣布将通过“推动实现全产品线国产化”、“基于中国市场需求进一步深入创新研发”、“推进本土业务模式升级”这三个维度参与健康中国建设。

飞利浦则注重布局本土化研发，在中国部署了三个创新中心。其中，位于苏州的创新中心聚焦精准诊断与介入治疗系统；位于深圳的创新中心服务于健康生活和互联关护业务，以开发本地化产品为主；同时，上海的创新中心则专注于软件开发，服务所有的业务部门，进而实现信息化串联。

人工智能赋能

据介绍，GE医疗在北京、天津、上海、无锡建有5大工厂。其中，位于北京亦庄经济技术开发区的GE医疗影像设备制造基地，建有航卫通用和华伦两个工厂。北京影像设备基地是GE医疗全面国产的重要基础，在此次服贸会中，GE医疗带来多款北京生产的高端医械设备，其产品均为“北京智造”。

关于“北京智造”的概念以及其中“智”的体现，孙旭光表示，作为GE医疗在中国落成的第一个生产基地，北京基地是GE医疗国产的策源地，在GE医疗中国1800人研发团队中，有超过1000人在北京基地。“GE医疗每三台全球发货的CT设备中，有两台产自北京航卫工厂，GE医疗北京基地医疗设备出口额占北京医疗器械领域出口份额的50%。北京基地不断将智慧工厂的自动化和智能化生产、绿色制造等精益生产理念落地工厂。”

在GE医疗高端医疗器械的研发制造中，也充分应用人工智能技术，其中就包括深度学习技术。本次服贸会展出的启元磁共振SIGNA™ Architect AIR with DL，由天津基地出品，是GE医疗国产磁共振设备中首个搭载业内获得FDA认证的深度学习人工智能技术AIR Recon DL的高端科研型3.0T磁共振产品。

孙旭光介绍，该设备通过创新的AIR Recon DL技术，可在原始数据阶段实现噪声和有效信号的分离，带来4倍信噪比的提升，从而实现了更清晰的图像质量；同时，该设备还实现了更快的扫描速度，在信噪比提升后，对于2mm以下的小病灶，比如垂体微腺瘤，颅内多发性硬化等检出能力大大提升，同时可带来更快的扫描速度，颞颌关节成像常规需要9分钟左右，使用启元磁共振仅需2分钟左右。

在高端医疗器械中，关于深度学习技术的运用和对治疗的改变，孙旭光介绍，AI在医疗图像分析领域的应用已经取得长足进展，通过深度学习和计算机视觉技术，AI能够帮助医生在大量的医学影像中识别出疾病的迹象，并提供精准而快速的诊断结果。

据建银国际研报介绍，人工智能通过重建从成像设备获得的医疗图像和相关的处理算法来帮助疾病诊断，人工智能相关的医疗诊断的主要优势是需要较少的劳动力来准确完成整个诊断过程。据了解，基于人工智能的医学成像技术通过提高质量和诊断的准确性，帮助医生卸下沉重的诊断负担。这种技术还能在整个医疗诊断过程中提供一致性。在传统方式下，不同医院和医生对图像的处理不一致，可能导致不一致和模糊的诊断结论。因此，人工智能医学影像有望通过算法和大量患者诊断数据的处理和深度学习来解决这一问题。

关于中国人工智能医疗诊断成像市场规模，建银国际研报指出，鉴于对人工智能医疗诊断成像的需求不断增长，以及人工智能技术在医疗诊断成像上的应用进展迅速，预计到2030年底，中国基于人工智能的医疗诊断成像市场销售额将从2020年的5亿元人民币达到769亿元。到2025年底，中国人工智能医疗诊断成像市场销售额将达到285亿元人民币，2020年-2025年期间的年复合增长率为122%。因此，中国人工智能医疗诊断成像行业有望进入快速增长期。

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