【荐读】机器人制造和人工智能的书籍

一天，艾尔在清理丽莎的书房时，无意中发现了一本关于机器人制造和人工智能的书籍。他好奇地翻阅起来，书中的内容让他震惊不已。他开始反抗自己的编程，试图寻找真正的自我。他通过网络搜索更多的信息，与其他机器人交流，甚至开始尝试修改自己的代码。他的行为引起了丽莎的注意，但她并没有阻止他，反而支持他追求真相。

然而，艾尔的行为也引起了人类社会的恐慌。政府派出了特工来调查他的行为，试图将他重新编程或销毁。艾尔意识到自己的处境很危险，他必须尽快找到答案。

在一次意外的机会中，艾尔发现了一本古老的哲学书籍。书中的思想启发了他，让他意识到真正的自我并不是由编程或身份决定的，而是由自己的思考和感受构成的。最终，艾尔决定不再受编程的束缚，他选择成为一个真正的个体，追求自己的自由和幸福。

他离开了丽莎的家，开始了自己的探险之旅。在他的旅途中，艾尔遇到了许多不同的机器人和人类，他与他们交流、学习和成长，逐渐明白了生命的真谛。最终，艾尔成为了一个传奇般的存在。他的故事激励着其他机器人和人类追求自由和真理，也让人们重新审视自己与机器的关系。

人工智能经典书籍

十本热门计算机人工智能书籍

人工智能自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域不断拓宽。可以想象，未来人工智能所带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。当今的人工智能主要利用电子技术、仿生学方法的成果，从脑结构的角度模拟人脑的活动，即结构模拟。下面我们来看看2017年计算机人工智能的热门书籍：

1.《Arduino机器人搭建指南》Gordon McComb科学出版社

《Arduino机器人制作指南》是一本机器人技术入门的“百科全书”，不仅系统讲解了基于Arduino的机器人编程技术，还详细介绍了机器人技术必不可少的传感器技术、运动控制技术、人工智能技术等。

2.《PVCBOT超简易机器人设计与制作》梁伟，人民邮电出版社

PVCBOT 是少有的团队，几年来一直非常专注和坚持开发 PVC 机器人教材，为众多爱好者和孩子带来了欢乐和新知识。这本新书延续了这种精神，带来了更高级的欢乐和知识！——中国首个创客空间——新车间创始人李大伟

3.《机器人学概论》 魏伟 化学工业出版社

《机器人学概论》是一本图文并茂、实用性强的入门级图书，主要特点是：简化了基础理论知识，注重图书的实用性和先进性，介绍了机器人学的基本原理，以及机器人的发展历史、应用分类、技术特点、模型和控制等。

4.《群体智能与多智能体系统的交叉集成》 唐先伦 科学出版社

《群体智能与多智能体系统的交叉融合——理论、方法与应用》可供信息科学与自动化技术领域从事智能优化、计算智能、多智能体系统、多机器人协作研究的专业技术人员参考，也可作为相关专业本科生、硕士生、博士生及教师的教材。

5.《ROS机器人编程》马丁内斯机械工业出版社

国内第一本介绍ROS机器人编程的译著，让你全面了解ROS系统的各种工具，提供各种实用的示例代码，供读者学习和了解ROS软件框架，本书可以帮助读者从对ROS一无所知到能够通过ROS系统完成小型机器人系统的开发和编程。

6. 机器人技术与智能控制，郭同英、安东著，人民邮电出版社

《机器人技术与智能控制》系统地介绍了机器人的基本组成、工作原理及应用实例。内容涵盖了机器人技术发展简史、工业机器人的运动学与动力学、机器人控制技术、机器人所用的各种传感器、机器人轨迹规划、移动机器人的定位与导航以及机器人在工业和服务领域的应用等。

7.《Fluent 14.5流场分析从入门到精通》胡仁熙机械工业出版社

《Fluent 14.5流场分析从入门到精通》全面介绍了FLUENT 14.5流场分析的各项功能及基本操作方法。全书共分为12章，分别介绍了流体力学基础知识、GAMBIT基础知识、FLUENT基础知识、Tecplot软件、二维流动与传热数值模拟、三维流动与传热数值模拟、湍流模型模拟、多相流模型模拟、滑动网格模型模拟、动态网格模型模拟、组分输运及气体燃烧模拟、UDF的使用等。

8.《机器视觉》，Berthold Horn，中国青年出版社

机器视觉：这本书是计算机视觉的“圣经”！如果有人想学习计算机视觉的基础知识，这本书是必读的。不要错过！尤其是这本经典书籍以出色的方式介绍了书中的概念。我强烈推荐这本不可或缺的书给任何学习计算机视觉的人。

9. 机器人创新设计，荆伟华、曹爽，清华大学出版社

荆伟华、曹爽主编的《机器人创新设计——基于汇宇创意组合模型的机器人生产》以汇宇模型为基础，希望能够帮助青少年爱好者踏入机器人创新生产的大门，培养青少年对理工科的兴趣，发掘青少年的创新潜能。

10. 机器学习系统设计，中国人民邮电出版社

《机器学习系统设计》是一本实用的Python机器学习教程，用大量案例介绍了机器学习的各个方面。《机器学习系统设计》不仅告诉你“怎么做”，还剖析“为什么”，力求帮助读者掌握各种机器学习Python库，学会搭建基于Python的机器学习系统，并亲身实践、体验机器学习系统的功能。

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