智能制造VS传统制造,重新定义制造业体系 赛迪奇智看天下
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式,是一种可以让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法。
智能制造VS传统制造,重新定义制造业体系相较于传统制造,智能制造能够赋予制造业体系多组织协同与高效率特性。传统制造业体系为单一直线型,各环节互动有限,信息反馈速度慢,导致效率低。而在智能化下的制造业体系中,它变得更加互动且环式结构,信息实时反馈与工艺、研发之间呈双向往来关系,这有利于根据消费者需求来定义产品特性。
与此同时,自动化采购能够降低成本与周期,而柔性化生产与营销的实时互动使得生产能够更好地响应市场变化,从而避免了负面影响的发生。
智能制造主要在设计、加工、管理和服务方面区别于传统制造。主要体现在四方面:1、设计更突出客户需求导向,实现需求与设计的实时动态交互,缩短设计周期。2、加工过程柔性化、智能化,生产组织方式更个性化,检测过程在线化、实时化,人机交互网络化,加工成型方式多样化。3、制造管理更依赖信息系统,借助计算机信息管理技术,实现上下游企业和整个产业链的数据交互和管理沟通。4、智能制造的产品服务全程闭环管理,提高产品适应市场的能力,满足客户的个性化需求。
据中国智能制造试点项目反馈,智能制造可帮助企业提升45%生产效率,同时还带来产品不良率与研制周期的降低(分别降低35%)。
行业标准与产业应用并行,制造逐渐步入信息化按照行业标准化角度,目前行业进入深化期。我国智能制造标准化工作伴随着制造业转型升级、高质量发展,逐渐形成了具有中国特色的智能制造标准化工作机制,从探索期走向成长期迈入深化期。
1)2015-2017年,探索期(解决有无问题):探索出了一条以政策为指引,标准体系构建为重点任务,综合标准化项目为手段,国内国际并行的多部门联动协调推进的道路。
2)2018-2020年,成长期(标准成效初现):智能制造标准化工作重点从初步构建逐步转向顶层规划选代完善、重点领域标准研制、行业智能制造标准实施路径探索,在国际标准化关键领域取得了关键进展。
3)2021-至今,深化期(关键领域标准研制与标准应用并重):前期标准研制成果逐渐成熟发布,在关键数字化车间建设、智能服务等场景形成一批标准群,除新增关键技术领域继续加强标准研制外,逐渐从标准研制的重心向应用推广转移。
按照产业发展历程来看,我国目前处于信息化引领工业化阶段。中国的智能制造发展历程也可以划分为三个阶段:
1)阶段一(1958-2006):工业化带动信息化阶段,从第一台数控机床起步,信息技术、工业智能在不断的尝试与应用,2000年之后开始逐步开展先进制造技术的推广应用和互联网建设。
2)阶段二(2007-2014):两化融合阶段,党十七大以来提出“两化融合战略,2010年全国已基本实现信息化,信息产业成为国民经济的重要支撑部分。
3)阶段三(2015-至今):信息化引领工业化阶段,互联网与制造业加速融合,大力发展智能制造。《中国制造2025》将推进智能制造作为制造业发展的主攻方向。
智能制造应用广泛,产业链各层级加速追赶
产业链涉及生产制造各环节,应用广泛。从产业链层级来看,智能制造可划分为感知层、网络层、执行层、应用层。就智能制造产业链的上下游而言,中国智能制造的上游包括制造业的零部件和感知层相关产品。中游则涵盖了网络层的相关信息技术和管理软件和执行层的机器人、智能机床、3D打印以及各种自动化设备。下游则是应用层,主要是通过各种自动化生产线集成后形成的智能工厂,在汽车、3C等领域得到广泛应用。
智能制造如何替代传统制造业?制造业洗牌已然来临
传统制造业的持续低迷,而智能制造却炒的沸沸扬扬,归根结底还是需要企业自身产品的创新,只有技术创新,才能立于不败之地!
制造业向智能化的转型是国之大计,也是企业发展的必由之路。未来,智能产业将在国民经济贡献越来越大的力量。
继移动互联网之后,智能制造已经成为新一轮技术创新浪潮。2015年我国智能制造产值在1万亿左右,2020年有望超过3万亿元人民币。
未来智能产业主要分布在机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居八大领域,那么,我国智能产业的发展趋势和规模到底如何呢?这又将会对传统家电产业带来冲击还是机遇?
机器人: 预计未来10年将达6000亿元人民币。根据《中国制造2025》的规划,2020、2025和2030年工业机器人销量的目标分别是15万台、26万台和40万台,未来市场空间巨大。同时,市场的多样化,也使我国机器人产业具备更独特的产业优势。
无人机: 预计2018年将达到110.9亿元。得益于成本降低、技术进步和投资等多方面因素,我国民用无人机发展迅速,主要集中于农林保值、影视航拍、电力巡视等领域。不过,目前国内无人机并非完全智能,未来还有很长的路走。
人工智能: 预计2020年市场规模将近百亿。我国拥有自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、工业机器人、服务机器人等已得到广泛的实际应用。我国在人工智能的研究上与发达国家相比不算落后,近年来,更是在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印等领域不断产生新的突破。
3D打印: 2018年市场规模或超过200亿元。其中航天航空领域是金属3D打印增长最快的领域,未来20年3D打印航空发动机零部件市场可达1.25万亿。不过长远来看,其核心竞争力和主战场是工业领域。
无人驾驶: 2020年将成为无人驾驶汽车商业化元年。从《中国制造2025》明确提出加快汽车等行业的智能化改造,到上月智能汽车路线图出炉,汽车智能化发展步伐加快。不过。国内无人驾驶产业仍处于萌芽期,部分细分市场仍为空白,预计到2020年无人驾驶将初步实现商业化,并从此进入爆发增长期。
虚拟现实: 预计2020年市场规模将超过550亿元。当前,虚拟现实产业链初具规模,虽然2015年仅为15.4亿元,但预计2016年将达到56.6亿元。随着技术逐步走向成熟,硬件生产将逐渐实现产业化、规模化,内容制作公司也将越来越多,并有望替代智能手机成为下一个人机交互入口。
智能物流: 预计至2020年市场规模将超过1000亿元。作为人力密集型产业,快递行业为快递行业人力成本占比超过40%,加上竞争激烈,盈利空间受到压制,迫切需要行业升级。以自动化物流系统来看,预计至2020年,国内的自动化物流系统市场规模将超过1000亿元,未来几年行业增速有望保持15%以上。
智能家居: 2017年或达到近千亿市场规模。经过10多年的发展,我国智能家居正式步入发展初期。智能化家居需要上中下游多个环节,中游环节包括智能控制终端产品环节和智能控制中心环节。终端产品的竞争焦点无疑是智能互联终端产品的核心技术,产品系列化。
随着传统产业向互联网生态系统转移,泛智能化时代已经来临。可以看到,制造业向智能化的转型是国之大计,也是企业发展的必由之路。未来,智能产业将在国民经济贡献越来越大的力量!
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