标准化、规范化、系统化 我国智能制造装备产业规模超32万亿元

工业和信息化部副部长单忠德表示，我国要发展智能制造工艺、智能制造装备、智能产品、软件系统，推进工业机器人、智能检测装备、增材制造装备等技术攻关，智能制造装备产业规模已经达到3.2万亿元以上。

单忠德表示，要发展智能制造，特别是推动企业数字化、智能化转型发展，要有一批服务供应商。目前，工业和信息化部重点培育主营业务收入10亿元以上的系统方案供应商超过150家。同时，工业和信息化部联合国标委发布国家智能制造标准体系建设指南，累计发布国家标准408项、主导制定国际标准48项，推动智能制造标准化、规范化、系统化发展。

单忠德介绍，深入推进智能工厂和智慧供应链建设，目标是到2025年，70%以上的规模以上制造业企业基本实现数字化、网络化，建成一批引领产业发展的智能制造示范工厂。

单忠德表示，下一步，将适度超前布局5G、算力、移动物联网等信息基础设施，加大工业互联网平台建设，加快工业互联网创新发展，完善智能制造标准体系。特别是要加强评估评价工作，到2025年，建成一批具有行业和区域影响力的工业互联网平台。

来源： 央视网

擎标科普带你了解CMMM智能制造能力成熟度

当前智能制造正在引领制造方式变革和制造业产业升级，并成为全球新一轮制造业竞争的制高点。为了有序推进我国智能制造的快速发展、以评促建，国家修订了《智能制造能力成熟度模型》。下面跟着擎标一起了解一下CMMM。

一、CMMM是什么

智能制造能力成熟度模型（China Manufacturing Maturity Model，简称CMMM），是由中国电子技术标准化研究院推出的、用于实施智能制造过程改进提升的成熟度评估模型。依据《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)和《智能制造能力成熟度评估方法》(GB/T 39117-2020)两项国家标准开展的标准符合性评估，它围绕“智能+制造”两个维度，为企业提供了一个评价其智能制造综合水平的框架，引导企业确立战略目标、采用适宜的方法与路径来实现智能制造。

智能制造能力成熟度模型

智能制造能力成熟度模型给出了4个能力要素，包括人员、技术、资源和制造。并基于这4个能力要素进行分解，形成能力域及能力子域。

二、CMMM发展历程

2015年：工业和信息化部为加快推进智能制造，提出“智能制造、标准先行”的指导思想，为解决标准缺失、滞后以及交叉重复等问题，提出智能制造标准化工作需求。

2016年：为确保对标准的准确理解与有效应用，中国电子技术标准化研究院研究提出了《智能制造能力成熟度模型白皮书（1.0）》。

2020年：《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）国家标准正式发布，标准规定了智能制造能力成熟度模型的构成、成熟度等级、能力要素和成熟度要求。明确了标准应用范围和使用方法，可用于制造企业、智能制造系统解决方案供应商和第三方开展智能制造能力的差距识别、方案规划和改进提升。

2022年：由中国电子技术标准化研究院联合相关单位共同编写了《中国智能制造发展研究报告：能力成熟度》（简称“CMMM 2.0”），于11月23日在世界智能制造大会主论坛上正式发布。

智能制造能力成熟度模型是在对国内外相关成熟度模型研究的基础上，结合我国智能制造的特点和企业的实践经验总结出的一套方法论。

CMMM能够帮助企业了解当前的智能制造能力水平和智能制造实施成效，如果制造场景需求和业务目标未得到满足，CMMM可以有效指导企业实施智能制造建设从而提升和优化制造过程，该理论模型可以应用于不同生产组织模式、不同行业、不同规模的制造企业。

三、CMMM等级划分

CMMM将企业智能制造水平从低到高分为5个等级，以帮助企业不断提高智能制造能力成熟度，企业和政府可以通过该模型评判企业智能制造发展水平。

1、规划级：企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务（设计、生产、物流、销售、服 务）进行流程化管理；

2、规范级： 企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务等进行改造和规范，实现单一业务的数据共享；

3、集成级：企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务间的数据共享；

4、优化级：企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务的精准预测和优化；

5、引领级：企业应基于模型持续驱动业务优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。

四、CMMM申报条件

1、申请主体：独立法人的实体单位；

2、企业规模：任何规模的制造企业，规上/中小微企业；

3、行业属性：面向制造业企业，不受行业约束；

4、业务范围：以生产制造为主要经营业务，包括：设计、生产、物流、销售、服务产品全生命周期的某 个或多个环节；

5、智能制造基础：企业有智能制造提升改进需求，具备一定信息化、数字化基础。具有新一代信息技术 在企业的生产运营过程中的应用实践。

五、CMMM适合的企业

1、战略导向：智能制造已成为企业发展目标，确定未来发展规划和实施路径；

2、获取优势：获得商务优势和市场机会；被纳入大企业合格供应商名录；

3、识别差距：企业迫切希望提升自身智能制造能力水平，没有找到改进方向，无从下手；

4、验证效果：购买供应商的解决方案后，需要验证实施效果；

5、树立典范：需要提高社会效益，在行业或者区域内树立标杆示范形象。

七、CMMM评估前的准备

1、企业自诊断

企业通过“智能制造评估评价公共服务平台”进行注册，免费开展自诊断，形成自诊断报告。申请企业可以通过平台自诊断快速了解所属行业平均水平以及自身智能制造水平，为企业申请评估等级提供参考。企业自诊断操作说明可通过扫描下方二维码获取。

2、参加标准宣贯培训

企业在申请三级评估时，需要确保至少有一名企业内部人员参加“智能制造能力成熟度模型”培训并考试合格；申请高成熟度评估的企业（四级及以上）要确保两名企业内部人员参加培训并考试合格。正式评估阶段，将作为企业内部评估师进入评估组，参与评估。

八、CMMM评估周期

根据申请评估等级不同，评估时间参考如下：

注：

1.评估团队由1名CMMM®主任评估师+N名CMMM®评估师组。

2.申请成熟度三级及以上评估时，评估团队包含1名取得CMMM®Intro培训证书的内部评估师。

九、CMMM评估好处

1、智能制造能力提升：识别企业与同行业间的差距确定投资方。

2、市场采信：可获得地方智能车间、智能工厂等荣誉。

3、参与智能制造领域项目申报：参与市场招投标活动，取得评估证书的企业有增值加分具备商务优势。

4、获得资金奖励；根据不同评估结果给予不同程度的资金奖励。

5、参与国家标杆示范遴选：智能制造能力成熟度等级较高的企业优先推荐为标杆/示范企业。

以上就是擎标整理的CMMM智能制造能力成熟度模型的相关介绍，如果您想了解更多详细信息，欢迎联系我们。

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