智能制造2025:中国制造业转型升级的战略规划与实施路径
【数字化转型网灯塔智造专题文章】
智能制造2025是中国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领,旨在通过加快新一代信息技术与制造业的深度融合,推动制造业向数字化、网络化、智能化发展,实现制造业由大变强的历史跨越。该战略强调了智能制造的重要性,并将其作为两化深度融合的主攻方向。
数字化转型网灯塔智造专题
一、智能制造2025的核心目标是什么?
智能制造2025的核心目标是提高制造业的创新能力,加强关键核心技术研发,推动信息化与工业化的深度融合,发展智能装备和产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,并全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。
为实现这些目标,中国政府在“十四五”期间发布了《“十四五”智能制造发展规划》,具体部署了智能制造技术攻关、智能制造示范工厂建设、行业智能化改造升级等六个专项行动。
此外,智能制造被视为新一代科技革命和产业变革与中国经济转型的历史性交汇点,将引领新一代产业变革。
二、智能制造2025的实施路径包括哪些?
智能制造2025的实施路径包括深入了解智能制造的发展潜力和问题,明确发展思路和重点方向,开展智能制造示范城市试点建设和重点行业智能制造示范工程建设。同时,加强新一代信息技术在制造业中的集成应用,研究云计算、物联网、大数据等技术对制造模式的影响,积极培育新技术、新业态、新模式。
智能制造2025的长远目标是到2025年,制造业整体素质大幅提升,创新能力显著增强,全员劳动生产率明显提高,两化融合迈上新台阶,重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放达到世界先进水平,形成一批具有较强国际竞争力的跨国公司和产业集群。
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【精品方案】智能制造项目-数字化工厂规划与建设方案(65页PPT)
引言: 随着科技的飞速发展,数字化、智能化已成为制造业转型升级的重要方向。数字化工厂作为制造业创新的关键平台,能够显著提升生产效率、降低运营成本、增强产品质量和市场竞争力。因此,制定一个全面、系统的数字化工厂规划与建设方案,对于企业的可持续发展具有重要意义。在这个方案中基础是实现工厂的IT和OT数据融合;经过数据治理,有了全面和多维的高质量数据,它赋予工厂的管理者监控运行和过程的能力大为增强,甚至可以预测到可能发生的任何意想不到的事件,未雨绸缪;可以说高质量数据是数字化工厂和智能制造的灵魂。
技术术语:
IT:Information Technology的缩写,指信息技术;主要指的是制造型企业中的各个应用系统,包括ERP、MES、EAM、OA等,分布部署在不同的网络层级。除了应用系统,还有计算机,服务器等等,总之就是企业的网络架构的相关技术和硬件。
OT:Operational Technology的缩写,指操作层面的技术,比如运营技术;主要指管理生产车间的硬件和软件,包括PLC、SCADA、网关、机器人等等。OT主要分为设备层、控制层、网络层。
现代工业网络主要呈“两层三级”状,都依附于工控系统。“两层”即“IT层”和“OT层”,“三级”即工厂级、车间级、现场级。其中,IT层覆盖工厂级,OT层覆盖车间级和现场级。
OT层作用
◉数据采集:指通过在线的传感器等设备对被测对象进行自动采集数字或模拟信号,并传送到DCS、PLC、SCADA、仪表等系统进行分析、处理。全部的数据采集系统包含了传感器、通讯接口,以及信号处理设备等。
◉设备维修与维护:指为保持、恢复以及提升设备技术状态进行的技术活动,按事先规定的计划或相应技术条件的规定进行的技术管理措施。包括事后维修、预测性维护等。
◉远程监测与控制:通过有线或无线网络的方式,通过计算机系统对远程的设备进行运行状态的数据采集与视频监控,并可通过网络实现远程对设备的启停、运转速度等运行状态的控制。
IT与OT大致的区别?
IT技术主要应用于企业内部的信息管理、业务处理、数据分析等领域。比如制造业中IT用于生产计划管理、库存管理、供应链管理等方面。
OT技术主要应用于现场运营控制、设备监控、数据采集等领域。比如制造业中OT主要用于生产过程的控制、设备的监控和维护等方面。
换句话来说,处理工厂的数据和信息,并以维护所制造产品的质量为目标的团队,就叫IT。另外的团队控制和分析整个的生产过程以获得进一步的改善,这就是OT。
IT与OT结合好处
将 OT 和 IT 分开是工业4.0之前的思维方式。
● 数据融合:将二者数据进行整合,做大数据分析,能够打破数据孤岛,使得产品从设计、制造、安装、运维到服务的所有环节都被打通,管理智能化,提高经营决策效率。
●生产高效:通过IT技术对OT生产过程进行实时监测和控制,实现自动化控制和优化,使产出最大化。
● 优化服务:实现对产品生产的个性化定制和智能化管理,提高客户满意度和市场竞争力。
● 设备优化:对车间设备进行性能监控和预测性维护,提高生产过程的安全性和可靠性,使生产性能最优化。● 大大减少生产耗费的运营成本和时间成本。它会加速生产节拍或速度、使能源和时间的消耗最小化,以及降低监控资产的成本。
图:IT与OT融合后数字化工厂的5层系统架构
未来随着人工智能的发展,AI在智能工厂作用会越来越大,在OT领域参与边缘的计算,设备疲劳度的预测,后续AI也会参与到智能运营工作中,不断提升数字化工厂的智能化程度。
推荐方案介绍 : 本方案旨在通过引入先进的信息化技术和管理理念,构建一个高效、智能、可持续的数字化工厂。具体目标包括:
实现生产过程的数字化管理和控制,提高生产效率。优化资源配置,降低运营成本。提升产品质量,满足客户需求。增强企业市场竞争力,实现可持续发展本数字化工厂规划与建设方案是一个全面、系统的转型方案,旨在帮助企业实现数字化转型和智能制造升级。通过实施本方案,企业可望在激烈的市场竞争中立于不败之地,实现可持续发展。
部分方案内容:
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