从工业大数据到智能制造，技术人能为「中国制造2025」做些什么？｜QCon上海

可以预见，工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。

QCon 上海 2018，邀请到业内已经成功落地的三家工业大数据企业来做实战案例分享，积梦制造分享制造业里面如何以数据为中心构建数字化工厂，利用数字化工厂构建 App+ 大数据的应用；三一重工分享如何构架设备的大数据分析平台；上汽集团在汽车工业中如何实现从「信息化」走向「智能化」。

1 工业物联网大数据云平台在大型工程机械行业的应用

by 三一重工研究所所长 张翔

随着德国工业 4.0 的提出，中国确立了“中国制造 2025”的目标，工业 4.0 及物联网的概念在中国大地上遍地开花，整个行业也是红红火火。三一重工目前拥有 30 多万台大型的工程机械设备的保有量，每一个设备都有大量的传感器参数上报到三一重工自主研发的工业 4.0 大数据云平台上。

此次演讲主要讲解三一重工的工业 4.0 大数据云平台，内容大致包括：

如何通过大数据的技术来处理 30 多万台设备每秒钟报上来的海量数据；

平台架构的演进；

如何实时处理与分析这些海量的数据；

平台在开发与实战过程中碰到的问题，又是如何解决的。

听众受益

了解工业大数据平台的架构演进；

了解真正用于工业领域的平台在实战过程的碰到的问题；

目前的工业大数据平台的先进技术。

2 工业大数据在智能制造中的应用

by 积梦智能大数据负责人孙继珑

大数据已经热了很长一段时间，但是主要是集中在 2c 的领域，机器学习其实也不是近几年才有的，这两个领域都在硬件性能的大幅度提升以及硬件成本的大幅度下降的环境下得以在现实生活中有更多的用武之地。

但大数据与机器学习在传统制造企业之中还没有普及开来，特别是中小型制造企业，数字化的起步比较晚。这其实也不是一件坏事，这使得传统制造业省去了很多走弯路的过程，可以大规模的借鉴互联网领域的大数据经验，来快速的迈向智能制造。

工业大数据具体有哪些应用呢？本次演讲的目的，就是向大家介绍积梦智能在工业大数据以及智能制造领域的两个应用实践，希望能起到抛砖引玉的作用，对大家有所启发。

3 从“信息化”走向“智能化”

by 上汽集团数据业务部副总经理 刘峰

数字经济的发展，将促使汽车产业从传统制造业，迈向制造业与信息产业深度融合的下一代汽车产业，将从传统的大规模生产，转向智能化、个性化生产模式，并引发汽车产品、商业模式、产业生态等多层级的变革。数字化转型是汽车产业从信息化走向智能化的必经之路，并且已经成为引领新一轮产业变革的核心驱动力。如何发展工业互联网，如何激发大数据的价值，将是实体经济进行数字化转型，必须要解决的关键问题。

演讲将用上汽集团数字化过程中的案例，来讲述大数据、人工智能等技术在制造业的实际应用，共同探讨如何在汽车工业中实现从“信息化”走向“智能化”。

制造业向智能化转型的过程中，将催生工业大数据的广泛应用。工业大数据无疑将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是目前全球工业转型必须面对的重要问题。此外上海站还有其他 20+ 领域的技术分享，包括人工智能、微服务、高可用架构、DevOps 等热门技术的最新实践。目前大会 8 折报名中，立减 1360 元，点击「 阅读原文 」了解更多。有任何问题欢迎咨询票务经理 Hanna，电话：010-84782011，微信：qcon-0410。

郭台铭：制造结合大数据 迈向智能制造的大数据新时代

中新网贵阳5月27日电 (记者 刘鹏)“共赢互联网的发展带来的不仅仅是效率的提升，成本节省而已，可扩大到创新、研发、设计、人力培育、培训以及产学研的合作，通过数据开放和机会，整合供应互联网的资源，可早日实现从制造大国到制造强国，迈向智能制造的大数据新时代。”富士康科技集团创始人、总裁郭台铭26日在贵阳举行的工业大数据与智能制造高峰上如是说。

当前，先进制造和智能制造在全世界蜂拥而起。郭台铭认为，中国制造和先进制造其实是异曲同工，推进中国制造2025，要让制造更好地跟数据、网络、云端作结合。

富士康是全球先行的工业互联网的工业制造业者，拥有非常庞大且有战略价值的大数据。郭台铭说，富士康目前已经有5座“关灯工厂”，这一切都离不开物联网大数据，主要包含：上线、云端、联网、互通与反馈。

郭台铭举例道，富士康在工业智能大数据应用上，强调通过联网、上线、云端、互通和反馈，形成有用的小数据，同时导入非常多的智能感应装置，机器人，智能化系统，许多传感网络，整到云端平台，提供给客户更多及时的小数据，进而进行客制化的分析，帮助客户节省时间和金钱，达成工业产出和效率的最优化。

对于智能工厂能否成功运作，郭台铭认为有四个关键因素。他说，第一是具备技术资源的专业人员和协助生产解决问题；第二是与供应商的合作，建立一个云端云聚技术资源，以此借助数据分析，决策系统等达到及时根本原因分析及故障排出；第三是共赢互联网无线网的布置是技术的主力，具有互通性，高容量，高传输的网络架构，是组织员工与远端资源的关键；第四是平台设计和平台作业到网络间必须具备安全扩充能力，人、资料、网络平台紧密结合才能成功建立高效率的智能工厂。

然而，在整个工业互联网当中，环境参数，远距监控，人员资料都是高敏感度而且有价值的数据。郭台铭建议，智能制造要从评估、开发、实地测试到生产，加速个作业环境的部署，建立一个可靠安全工业互联网的基础网络。(完)

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