智能制造

智能制造 十二五 十五五规划前期研究 “十五五”智能制造产业发展研究

小编 2024-10-09 智能制造 23 0

十五五规划前期研究 “十五五”智能制造产业发展研究

内容导读:

【一】我国智能制造产业现状分析

【二】未来智能制造产业重点领域

【三】未来智能制造产业发展路径

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。在当前全球经济环境下,发展制造业有助于提升国家经济实力,确保经济稳定增长。另外,智能制造是发展战略性新兴产业、加快形成现代产业体系的重要手段。通过智能制造,可以带动工业机器人、工业软件等新兴产业的发展,促进产业的协调、合作、优化升级。

为了助力智能制造产业发展, 以及为了助力我国研究拟定出更具实施价值的未来智能制造产业发展方案,以下是一代书生规划院对智能制造业领域所做的研究与建议,以期为我国智能制造产业发展提供参考。

【一】

我国智能制造产业

现 状 分 析

1.1 产业概念与产业链分析

智能制造产业是指通过应用先进的信息技术、自动化技术和智能控制技术等,实现生产过程的智能化、集成化和自适应化的制造方式。它旨在提高生产效率、降低成本、优化资源利用和提升产品质量,为企业实现可持续发展创造条件。

我国智能制造产业链已经形成,涵盖了上游的零部件及系统供应商、中游的智能制造装备制造商以及下游的智能制造应用企业,具体如下:

上游: 主要包括零部件及系统供应商,如减速器、轴承、传感器、显示器、电子元器件、控制器等。这些零部件和系统为智能制造装备提供了基础支撑。中游: 智能制造装备制造商,如高端数控机床、工业机器人、3D打印设备、智能传感与控制装备等。这些装备是智能制造的核心。下游: 智能制造应用企业,智能制造装备广泛应用于汽车制造、工程机械、生物医药、电子制造、钢铁化工、航天航空等领域。

1.2 我国智能制造发展现状

——1.2.1 从政策层面来看

近年来,我国政府高度重视智能制造产业的发展,出台了一系列政策文件,如:《中国制造2025》、《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《人形机器人创新发展指导意见》、《制造业可靠性提升实施意见》、《工业和信息化部等六部门关于推动能源电子产业发展的指导意见》《“机器人+”应用行动实施方案》等,以推动智能制造产业的发展。

以上这些政策为智能制造产业的发展提供了有力保障,同时也为相关企业提供了更多的发展机遇。

——1.2.2 从市场层面来看

在智能制造的主要领域——智能工厂领域,近年发展迅速。根据全媒体资料调查统计与预测,我国近年智能工厂市场规模如下:

2022年:我国智能工厂市场规模为10566亿元;2023年:我国智能工厂市场规模为11686亿元;2024年预测:我国智能工厂市场规模有望增至12854亿元。

除以上智能工厂领域分析外,2024年,我国智能制造市场总体规模,将有望突破3万亿元。

1.3 我国智能制造发展的优/劣势分析

——1.3.1 优势方面

优势一,政策支持: 我国政府高度重视智能制造产业的发展,并出台了一系列政策来支持该领域的发展。这些政策包括财政补贴、税收优惠、人才引进等,为智能制造产业的发展提供了有力的政策保障。优势二,市场规模: 我国拥有庞大的制造业基础和广阔的市场需求,这为智能制造产业的发展提供了广阔的空间。随着消费升级和产业升级的加速推进,智能制造的市场需求将进一步扩大。优势三,人才储备: 我国在人工智能、大数据、云计算等智能制造关键技术领域拥有丰富的人才储备。这些人才不仅具备深厚的技术背景,还具备丰富的实践经验,为智能制造产业的发展提供了有力的人才支持。优势四,产业链完整: 我国的制造业产业链完整,涵盖了从原材料供应、零部件制造到整机生产的各个环节。这种完整的产业链有利于企业实现协同创新和资源共享,提高智能制造的整体竞争力。

——1.3.2 劣势方面

劣势一,技术瓶颈: 尽管我国在智能制造技术领域取得了一些进展,但在一些关键领域仍面临技术瓶颈。例如,高精度传感器、高端数控机床等关键零部件和装备仍依赖进口,这限制了我国智能制造产业的发展。劣势二,数据安全: 智能制造的发展离不开大数据和云计算等技术的支持,但这些技术也带来了新的数据安全问题。如何保障数据安全,防止数据泄露和滥用,是智能制造产业需要面对的重要挑战。劣势三,失业潮下再就业: 随着智能制造的浪潮席卷而来,工厂等劳动密集行业,正面临着前所未有的挑战。这场由技术驱动的变革,无疑给这些行业带来了极高的失业率,让众多劳动者陷入了迷茫和不安。然而,挑战往往也孕育着机遇,关键在于如何应对和解决这一问题。劣势四,标准体系不完善: 目前,我国在智能制造领域的标准体系尚不完善,缺乏统一的标准和规范。这导致不同企业之间的产品和服务难以实现互联互通和协同工作,影响了智能制造产业的发展。

综上,我国发展智能制造产业具有显著的优势,但也面临一些挑战和劣势。为了充分发挥优势、克服劣势,建议需要加强政策支持、加大研发投入、完善标准体系、加强人才培养等方面的工作,推动智能制造产业实现高质量发展。

【二】

未来智能制造产业

重 点 领 域

根据一代书生规划院对智能制造产业的研究分析,我们认为未来智能制造产业发展重点领域主要包括:工业自动化领域、工业互联网领域、人工智能领域、数字化设计领域和智能制造系统领域这五大领域。

—— 未来智能制造产业重点领域 ——

以下是一代书生规划院对每个领域及其关注的方向要点的详细分析。

2.1 领域一:工业自动化领域

工业自动化领域,主要包括工业机器人、自动化装备和智能控制系统等。

——工业自动化领域细分方向可关注:

①工业机器人的研发和应用,如焊接、搬运、装配等;

②自动化装备的创新,如生产线自动化、仓储自动化等;

③智能控制系统的优化,如PLC、PAC等。

2.2 领域二:工业互联网领域

工业互联网领域,主要包括工业大数据、云计算、物联网等。

——工业互联网领域细分方向可关注:

①工业大数据的采集、处理和分析;

②云计算在工业领域的应用,如设备远程监控、故障诊断等;

③物联网在工业生产过程中的融合,如设备互联、智能监控等。

2.3 领域三:人工智能领域

人工智能领域,主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。

——人工智能领域细分方向可关注:

①特定场景下的机器学习应用,如智能制造、智能诊断等;

②计算机视觉在工业检测、质量控制等方面的应用;

③自然语言处理在智能客服、智能翻译等方面的应用。

2.4 领域四:数字化设计领域

数字化设计领域,主要包括CAD、CAE、CAM等。

——数字化设计领域细分方向可关注:

①基于云计算的CAD、CAE等设计软件的开发;

②CAM软件在智能制造中的应用;

③虚拟现实、增强现实等技术在设计、仿真等方面的应用。

2.5 领域五:智能制造系统领域

智能制造系统领域,主要包括智能工厂、智能生产等。

——智能制造系统领域细分方向可关注:

①智能工厂的设计和建设,如无人工厂、智能生产线等;

②智能生产过程中的优化,如生产调度、能耗管理等;

③以及智能制造解决方案的提供,如个性化定制、智能供应链等。

以上这些领域和细分方向,将是未来我国智能制造产业发展的重要方向,也是我们需要重点关注和投入的领域。通过在这些领域取得突破,我国智能制造产业的发展将得到进一步的推动,实现制造业的转型升级。

【三】

未来智能制造产业

发 展 路 径

以下一代书生规划院从“促进技术持续创新、促进技术成果应用、促进社会再次就业、促进生态协同发展”四个维度,提出初步的发展路径建议,以期为我国智能制造产业发展提供参考。

—— 未来智能制造产业发展路径 ——

3.1 路径一:促进技术持续创新

①加大研发投入: 国家应设立专项资金,鼓励企业、高校和科研机构加大在智能制造领域的研发投入,特别是在人工智能、物联网、大数据等关键技术上取得突破。

②建设创新平台: 建立智能制造创新平台,集聚各方资源,形成产学研用一体化的创新生态,推动新技术、新工艺和新产品的不断涌现。

③培养创新人才: 加强人才培养和引进,建立多层次、多渠道的智能制造人才培养体系,培养一批具有全球竞争力的智能制造领军人才。

3.2 路径二:促进技术成果应用

①推广智能制造技术: 在制造业各个领域广泛推广智能制造技术,如智能工厂、智能生产线、智能仓储等,提高制造业的整体效率和质量。

②建立转型示范项目: 选取一批具有代表性的企业和项目,作为智能制造的示范点,通过示范效应带动整个行业的转型升级。

③加强国际合作: 积极参与国际智能制造合作与交流,引进国外先进技术和管理经验,同时推动国内智能制造技术和装备走向世界。

3.3 路径三:促进社会再次就业

智能制造时代的来临确实对工厂等劳动密集行业带来了就业市场的冲击,导致失业率上升。为了应对这一问题,一代书生规划院建议可以从多个方面考虑解决方案。

①技能提升与再培训 - 针对现有劳动者,提供与智能制造技术相关的培训和教育,使他们掌握新技术和新技能,适应新的工作岗位。- 鼓励劳动者参与在线课程、培训课程等,提高他们的技能水平和竞争力。②帮助职业转型 - 帮助劳动者制定职业规划,引导他们转向与智能制造相关的新兴职业或领域,如智能制造系统设计、数据分析等。- 提供职业咨询和就业指导服务,帮助劳动者顺利实现职业转型。③政策引导与扶持 - 政府制定相关政策,鼓励企业加大对智能制造技术的研发投入,同时引导企业关注就业问题,确保新技术应用过程中的社会稳定。- 提供税收减免、贷款优惠等政策支持,鼓励企业为劳动者提供培训和转岗机会。④完善社会保障体系 - 加强失业保险和再就业服务体系的建设,为失业劳动者提供必要的生活保障和再就业支持。- 建立健全的劳动力市场信息系统,为劳动者提供及时、准确的就业信息。

3.4 路径四:促进生态协同发展

——①深化产业链完善战略

深化产业链的整合与优化,加强上下游企业间的合作与协同,构建起一个高效、协同的智能制造产业链体系。这不仅包括生产制造环节,还要涵盖研发设计、市场推广、售后服务等各个环节,从而提升整个产业链的竞争力;此外,还要注重产业链的生态建设,培育一批具有核心竞争力的产业链龙头企业,带动整个产业链的发展。

——②实施绿色智能制造

在推进智能制造的过程中,我们必须高度重视节能减排和环境保护,将绿色制造理念贯穿于智能制造的整个过程。推广绿色制造技术,如节能环保的设备、材料,以及低碳循环的生产方式,从而实现制造业的可持续发展;同时,还要加强智能制造产业的标准化建设,规范企业的生产行为,确保智能制造产业的绿色发展。

——③强化政策引导和监管

政府需要制定和完善相关的政策措施,如税收优惠、资金支持、技术创新等方面的政策,为智能制造的发展提供有力的政策保障和支持;同时,政府还要加强监管力度,如加强对智能制造产业的监管,确保智能制造产业的健康发展。此外,政府还要加强对智能制造产业的人才培养和引进,提供人才支持。

——④推动智能制造全面发展

通过以上多个维度的发展路径,未来我国智能制造产业有望实现技术创新、技术应用、再就业和全生态发展的全面提升,并能建设一批高水平的智能制造研发创新平台,突破一批关键核心技术,培育一批具有国际竞争力的智能制造企业,打造一批智能制造示范应用场景。

通过以上综合建议,以期未来为我国制造业的转型升级和经济的高质量发展作出重要贡献,也为全球智能制造的发展提供中国经验和中国方案。

一代书生规划院,是苏州一代书生工程咨询有限公司内部规划部门,我们是集项目评估、产业策划与规划设计于一体的专业咨询机构。我们已拥有工程咨询资质、工程设计资质,可独立完成项目开发建设前期评估、规划、设计工作,可为工程建设项目提供一站式投资决策咨询服务与规划设计服务。

【智能制造专题】2024年国产质量管理系统(QMS)推荐榜

一、背景

2023年2月,中共中央、国务院发布《质量强国建设纲要》,作为首个由党中央、国务院印发的质量工作中长期纲领性文件,确立了新时期质量工作的新方位,掀开了新时代建设质量强国的新篇章。《纲要》提出到2025年,质量整体水平进一步全面提高,中国品牌影响力稳步提升,质量推动经济社会发展的作用更加突出,质量强国建设取得阶段性成效。到2035年,质量强国建设基础更加牢固,质量和品牌综合实力达到更高水平。在国家政策指导下,QMS质量管理系统应用得到了前所未有的关注。QMS作为企业落实质量强国建设战略,提升产品质量,强化行业品牌和产业竞争力,实现数字化转型的关键系统,受到企业的广泛关注和重视。

二、QMS质量管理系统

QMS质量管理系统包括一系列的组织策略、流程、程序、资源和文档,确保组织能够生产出高质量的产品或提供高质量的服务。目前市面上的QMS质量管理系统种类很多,而质量管理系统的功能模块主要包括产品信息管理、存货管理、采购管理、生产管理、设备管理、实验室管理、品质管理、销售管理、售后管理等,涵盖从产品设计、制造、检验、品质分析到产品售后等业务流程的管理系统,满足企业对产品设计、产品制造、产品检验、产品实验、产品追溯等一系列操作的数据分析要求。根据我们对国内QMS软件功能的梳理,总结出以下八大功能模块:(1)设计质量管理:建立研发质量管理过程,对APQP中P1~P6进行全面的管控,提供研发阶段所有问题点记录与闭环功能。(2)供应质量管理:包括供方档案管理、供方准入管理、供方名录管理、供方评价、供方审核等内容。(3)来料检验管理:主要包括获取ERP/WMS到货单形成报检单、检验任务分配、个人检验记录、检验汇总以及检验标准等。(4)过程质量管理:通过建立检验计划模板,实现产品的过程巡检、过程检验、终检等检验数据的采集。(5)实验室质量管理:通过对委托试验申请、试验过程数据录入、样品管理、试验设备管理等进行管理。(6)售后质量管理:售后质量管理通过规范售后服务管理,对售后问题、售后信息填报、处理等业务流程在线管理。(7)综合质量管理:主要对质量目标、质量工作计划、三大质量审核(体系审核、产品审核、过程审核)、管理评审、监视与测量等进行管理。(8)持续改进管理:主要对质量信息、异常信息进行闭环管理。质量改进模式主要有:XIR管理、8D改进管理、A3改进、FRACAS管理、双五归零、纠正预防管理以及QC小组等。以上模块只是QMS常见的核心功能,不同厂商的QMS质量管理系统可能会有不同的设置和功能,每个模块在质量管理体系中都有其特定的作用和意义,共同协作来实现全面质量管理。

三、国产QMS质量管理系统推介

为帮助广大制造企业更好地结合自身质量管理需求完成产品方案的选型,新工业网特别对国内QMS质量管理系统供应商的技术方案进行了梳理,通过功能和案例的评估,综合厂商在各行业的应用实践,发布了2024年国内QMS质量管理系统推荐榜,仅供制造企业借鉴参考。

推荐一:美擎品质QMS(厂家:美云智数科技有限公司)

美云智数科技有限公司2016年注册成立,源自美的集团,依托美擎工业互联网平台,基于先进企业的业务实践,将管理实践软件产品化,通过大数据、物联网、人工智能、云计算等技术,为智能制造及产业互联提供工业软件及数字化咨询服务,业务涵盖数字化转型、灯塔&数字工厂、智慧供应链、数字园区、产业集群等领域,在汽车汽配、电子半导体、农牧食品、装备制造等垂直行业具有领先的数字化解决方案。

美擎品质QMS遵循品质管理PDCA理念,为企业搭建品质管理体系在线平台,可为后端客户提供实时品质信息。也可提供给前段供应商使用进行品质前置,实现供应链上跨企业间的品质整体提升,美擎品质QMS主要功能模块包括检验标准管理、来料品质管理、过程品质管理、成品品质管理、PDCA改善以及SPC分析,支持质量策划、质量实施到质量改进、质量分析的全过程管理。

主要应用行业:日化、食品、电子半导体、汽车汽配、装备制造、医药医疗

推荐二:SQMS质量管理系统(厂家:广州赛意信息科技股份有限公司) 广州赛意信息科技股份有限公司是国内在工业互联网及智能制造、核心 ERP 及业务运营中台等领域领先的产品及解决方案提供商,专注于面向制造、零售、现代服务等行业领域的集团及大中型企业客户提供数字化及智能制造产品,及系统部署、上线运营、后期运维等实施交付服务。

SQMS质量管理系统是赛意信息智能制造产品服务体系中的重要软件产品,其功能主要包括质量预防、质量控制、质量分析、质量改进、质量追溯各方面,帮助企业实现基础数据规范化、质量数据一体化、质量管理可视化、质量异常实时预警、质量改进闭环跟踪,以提高企业产品质量保障能力;对生产数据统计,SPC实时预警,品质异常实时监控,品质数据采集分析,KPI 管理,改善,防呆,品质追溯等方面第一时间响应并及时提醒,帮助企业建立基于 PDCA 闭环管理为核心思想的质量监控平台。赛易质量管理系统的特点是全面覆盖质量管理体系的各个环节,从质量的预防、控制到分析、改进、追溯,通过构建分层统计模型和分析能力以及专业的质量工具,帮助企业快速了解产品质量的整体情况,通过SPC、FMEA、MSA等工具实现对过程的实时监控和历史数据分析,以可视化呈现,帮助企业迅速发现制造过程中的问题,采取纠正措施。

主要应用行业:通讯、电子、家居、家电、石化、机械装备、快消品、医疗、轨道交通、汽车

推荐三:FEIGENBAUM QMS(厂家:深圳市参数领航科技有限公司) 深圳市参数领航科技有限公司(简称“PNT”)是一家专注于为客户提供国际领先的高端核心信息系统整体解决方案的国家级高新技术企业,公司产品线涵盖“PLM+ERP+QMS+MDM”四大类工具软件,FEIGENBAUM QMS作为公司重点打造的产品,技术功能开发基于ISO各个体系标准构建,聚焦产品全生命周期的数字化质量管理系统,端到端解决企业质量管理问题。它从企业管理的全局视野出发,遵循PDCA循环改善机制,打通产品质量全生命周期,落地全流程质量管理数字化,推进企业提升质量管理水平。

FEIGENBAUM QMS软件总共11个功能模块,其中四个质量模块为研发质量、供应商质量、制程质量、售后质量;5个管理模块为体系管理、设备管理、实验室管理、人员资质管理和主数据管理;1个质量工具,包含BI自助分析、FMEA、SPC、MSA、常用分析等应用;以及系统集成功能,实现QMS与MES、PLM、ERP等业务软件的集成。其中,质量驾驶舱是FEIGENBAUM QMS的核心功能之一,能够以绩效化、看板式直观展现企业质量目标,支持质量分析与预警,支撑业务决策与改进。

FEIGENBAUM QMS以产品全生命周期端到端为基础,以质量驾驶舱为支撑,实现了管控全程化、控制自动化、决策智能化、表现可视化、执行简捷化和数据规范化,从战略层、运营层、执行层、数据层、系统层帮助企业回归管理的本质,不断地精益精进,解决企业质量范围内本身存在的问题,满足组织各层级对质量管理的需求,实现质量效益的提升。在番缆集团、安吉尔等企业得到了成功应用,并取得良好的应用效果。例如,番缆集团借助FEIGENBAUM QMS质量管理系统打通研发、供应商、生产制造、售后环节,实现质量数据的全流程贯通,实施质量检验、质量监督、质量分析与质量改善,全面提升质量管理水平。高端净水专家安吉尔通过部署FEIGENBAUM QMS质量管理系统,从整体的质量数据监控,数据分析,再到质量资源分配,质量人员资质管理,质量工具管理,质量技能提升等方面,进而将端到端质量管理模块进行串联,系统智能化预警,从而进行高效的企业风险管理,最终将信息化的质量管理提升、完善和进化为基于数字化的质量管理解决方案,达到互联、智能和自主。

主要应用行业:汽车、电子、食品、机械、能源、化工、医疗

推荐四:格创东智质量管理系统QMS(厂家:格创东智科技有限公司) 格创东智于2018年由TCL投资创立,其对内支撑TCL集团逐步成为世界级的数字化企业集团,对外则向中国制造企业提供工业互联网产品和服务,格创东智秉持“平台+软件”的产品发展定位,其核心产品为“4+1+N”架构体系的东智工业应用智能平台。2022年,东智平台被工信部遴选认证为“2022年跨行业跨领域工业互联网平台”,依托东智平台,已赋能半导体、新能源、3C电子、家电、石油石化、航空航天等22个细分行业。

格创东智质量管理系统QMS,提供研发质量、制造质量、供应链质量、售后质量、质量体系、实验室质量六大功能模块,涵盖制造行业研、产、供、销、服全质量管理业务场景,构筑Quality in One System,实现质量数据互通,为质量管理全面协同提供支撑。同时基于质量门、PDCA理论,实现数据自动分析监控、预警及质量改进协同。格创东智QMS质量管理系统通过与PLM、ERP、MES、SRM等系统的集成,实现业务贯通,消除信息孤岛,实现了综合质量管理与产品全生命周期质量管理的融合,并上下贯穿从集团公司到子公司,再到部门、科室、班组的质量数据链,目前产品方案已经在半导体、新能源、汽车整机及零部件、3C电子、军工等多个行业成功落地,并为大型集团企业和中小企业分别提供私有化版本和SaaS版本。

主要应用行业:半导体、电子、通讯、汽车

推荐五:nebula QMS(厂商:武汉佰思杰科技有限公司) 武汉佰思杰科技有限公司依托自主研发的基于国际标准的BSG Nebula智能制造平台,为制造业企业提供完整的MOM(制造运行管理)整体解决方案。MOM系列产品线包括PMC、APS、MES、WMS、LES、QMS、EAM,完整覆盖企业制造运营全生命周期的计划管理、生产管理、质量管理、仓库管理、物流执行、设备管理、修造管理等业务环节,并提供设备工业物联(IOT)、设备智能化改造业务,帮助企业实现跨地域、跨专业、跨业务的软硬一体化智能协同制造。

质量管理系统(nebula QMS)是nebula MOM Suite的主要产品之一,主要用于对质量检验和汇报相关的资源和活动进行协调、指导和管理。nebula QMS包括12个主要功能模块,涵盖检验计划、报检管理、抽样管理、检验管理、检验报告、不合格品管理、实验室管理、质量分析、质量控制、设备集成、器具管理和质量追溯。这些可以作为单独的模块使用,也可以与PLM、ERP、SRM、CRM及其他MOM套件深度集成,实现生产质量数据与研发、设计、采购、售后等业务领域的互通互联,构建集成的企业质量管理协调工作平台,支持覆盖全价值链的质量管理。

主要应用行业:电力装备、机械加工、电子制造、工程机械、航空航天。

推荐六:盈飞无限质量管理系统(厂商:盈飞无限管理软件(北京)有限公司) 盈飞无限管理软件(北京)有限公司是专业的质量管理系统(QMS)及实时SPC软件解决方案提供商。盈飞无限拥有众多知名的工业统计学专家和经理级品质管理团队,基于科学的研发理念及丰富的质量系统实施经验,盈飞无限全生命周期质量智能系统平台通过层层严苛市场验证,将智能质量管理分析技术带进更广大制造企业,助力其降低制造成本、提升产品品质、确保行业合规、满足客户审核、优化企业运营。

盈飞无限质量管理QMS系统基于ISO/IATF体系管理要求设计开发,主要包含12个功能模块,涵盖供应商质量管理、制程质量管理、客户质量管理、不合格品管理、质量体系管理、实验室管理、质量异常管理、质量改进管理、质量成本管理、综合质量分析、质量知识/经验管理、质量文档管理。盈飞无限质量管理系统(QMS)可智能化地实现供应商来料、生产制程、客户服务全过程质量保证、质量控制、质量管理,满足产品制造全过程质量信息收集、分析,并形成质量问题反馈工作流,让企业实时掌握过程质量及质量管理体系准确表现。通过将质量信息分散汇总、逐级传递的传统模式升级为统一平台的平行信息实时共享,实现企业全生命周期的质量智能。

主要应用行业:航空航天、汽车、电子、食品、包装、机械、能源、化工、医疗

推荐七:Qtech QMS (厂家:武汉库得克软件有限公司) 武汉庫得克软件有限公司专注于将国际先进的现代质量管理理念、技术、方法和手段引入国内企业。自成立以来业务遍及35个国家和地区,服务了1000+全球知名公司,国内客户已遍及除西藏拉萨、宁厦银川、青海西宁和台湾台北四个省会市以外的所有直辖市、省会城市和众多二级城市,涵盖了饮料食品、包装材料、石油化工、汽车制造、机器机械、家用电器、电子电气等几乎所有制造行业,是国内业界知名的专业质量系统供应商。

QTechEco QMS质量管理信息系统涵盖:产品研发体系、供应链体系、生产制造体系、营销服务体系的全生命周期的质量管理过程,与WMS、PLM、EAM、MES、ESP等业务系统进行集成,并整合各业务系统中的质量信息,从而构建完整的质量信息链。QTechEco QMS利用整合的全价值链质量信息,寻找质量改进点和管理创新点,实现基于PDCA循环质量改进。QTechEco QMS在数据链上覆盖公司产品生产服务的全过程,对供应链的质量管理提供手段和方法;在功能上覆盖QE(质量工程)和QC(质量控制)两个层次;可以实现检验智能化、管理智能化和信息处理智能化、流程可视化、现场可视化和绩效可视化;支持多层组织架构、多级系统管理员,以及多系统集成。主要应用行业:电子电器、汽车、机械机电、食品、烟草、纺织、包装、白酒、橡胶、化工、新能源

推荐八:Q-TOP QMS(厂商:江苏比尔信息科技有限公司) 江苏比尔信息科技有限公司是一家以技术研发和创新为核心的软件企业。自主研发Q-TOP® QMS质量管理系列(SPC、FMEA、8D、RoHS)产品,是以PDCA理念为核心的质量管理平台,支持集团化管理。Q-TOP QMS遵循PDCA的闭环思想,是一套基于移动互联网、SAAS云平台架构,融合数据全面质量分析与管理的软件平台。为企业提供从供应链、到生产过程、到客户服务,涵盖上中下游的全产业链精细化的质量管控。Q-TOP QMS实际上是一系列软件的组合,其中Q-TOP SPC以六西格玛质量管理理论及SPC统计技术应用为基础,通过对制造企业过程数据采集、数据监控和数据分析、异常报警和处理等,帮助客户实现对过程质量数据的实时管控,达到提高产品质量的目的。Q-TOP FMEA遵循最新版FMEA标准,通过新版七步法,系统分析产品及过程的结构、功能、失效、现行控制及改善措施。最大程度地保证从标准零件,到产品族、到项目的知识复用性和标准性。Q-TOP LIMS通过资源中心、数据中心、流程中心、监控中心实现对实验室人员、设备、物料、样品等资源管理,实现试验委托、试验审批、试验排程、试验准备、试验执行等在线试验流程的电子化。可根据用户信息化状况,和MES、PLM、QMS等多系统集成,实现多系统联合作业。Q-TOP 8D通过配置处理客诉问题、供应商问题及内部问题;实现质量问题的多维度纠防,帮助客户提高产品质量改进效率。

主要应用行业:半导体、机械加工、汽车、信息通信、化工

推荐九:E-QMS(厂商:上海益吉科技有限公司) 益质云质量数字化平台是一种创新的、先进的、数字化质量管理软件平台。益吉质量管理系统E-QMS可增强有效运营质量业务、流程、质量成本分析的能力。同时可以在E-QMS中管理APQP、PPAP、DFMEA、PFMEA、CP、QFD、SPC、MSA、内外审、SQM、IQCIPQCOQC、质量问题处理等所有质量活动。

益吉科技20年制造行业积淀,10年全面质量管理专业经验。产品以平台化、信息化、智能化为导向,服务并引领企业全面数字化质量管理变革,作为上汽大众的战略合作伙伴,全面参与其质量业务从网络化、信息化到数字化、智能化的建设历程。口提供全面可靠的数字化质量整体解决方案。

主要应用行业:汽车、光电子、化工、电子电气、模具、有色金属

推荐十:安必兴QMS(厂商:厦门安必兴信息科技有限公司) 厦门安必兴信息科技有限公司是一家专注于质量管理解决方案专业提供商,提供与质量管理有关的咨询服务及软件产品。基于ISO、IATF等质量管理体系及众多优秀企业质量管理业务要求,展开QMS质量管理系统产品的开发,并基于众多优秀客户实施经验进行不断优化,实现了汽车、电子电器等行业版产品的高成熟度。其中软件产品包括QMS质量管理信息系统、研发质量管理、SPC统计过程控制、供应商质量管理、制造质量管理、售后质量管理、追溯管理系统等,提供的咨询服务包括:质量管理咨询、质量管理培训、驻厂质量管理咨询、质量信息化咨询等。

主要应用行业:汽车、装备制造、机械加工、电子、军工

四、 质量管理系统实施价值

智能制造已经成为制造企业未来的发展方向,大量的制造企业已经进行着数字化转型,质量管理作为制造企业生产过程的关键环节,是数字化转型的关键一环。通过导入质量管理系统QMS,利用数字化的手段,可以有效解决数据录入错误、分析结果可信度降低、大量的不良品等问题,并实现对质量问题的追踪、调查、排查和协调等工作。对制造企业而言,实施质量管理系统可以将整个质量管理体系和质量管理过程纳入系统管理,帮助企业实现从设计到生产的全过程质量管理,提高产品的整体质量,降低产品的不良率和售后维修率。同时,还可以优化生产流程,减少生产环节中的浪费,提高生产效率和生产能力,从而增加企业的生产利润。通过建立科学的管理体系,质量管理系统可以提高企业的管理水平和管理效率,降低企业的运营成本和管理风险。

降低成本: 通过企业上下游协同和内部各部门之间的协同,借助系统实现信息共享,可以极大的降低沟通成本、信息处理成本。提升效率: 质量数据全价值贯通,与其他业务系统实现数据共享和利用,提升物流、资金流和信息流的流转效率。保障品质: 提高产品的质量,减少因质量问题导致的不良品。优化人员: 质量数据从手工转为线上系统记录,自动进行质量数据统计,优化相关人员的配置防范风险: 帮助制造企业建立科学的管理体系,从而提高企业的管理水平和管理效率,降低企业质量风险。

来源:新工业网

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智能制造 工程是干嘛的? 申请方

[回答]智能制造工程专业立足“新工科”培养理念,该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修,智能工厂系统运行、管理及系统集成等,培养...

2021世界 智能制造 大会时间?

2021世界智能制造大会将于12月8日至12月10日在南京举办。届时,世界智能制造的有识之士、专家学者、业界精英将以线上线下的形式莅临大会,以大会为平台,展示智...

智能制造 股票龙头股有哪些?-股票知识问答-我爱卡

[回答]智能制造股票龙头股有这两类:1.埃斯顿,股票代码是002747:公司将投入募集资金于机器人智能制造系统研发和产业化,以及机器人智能化工厂升级改造项目...

智能制造 信息安全技术有哪些?

一个完整的信息安全系统至少包含3类措施:技术方面的安-全措施、管理方面的安-全措施和相应的法律政策。信息安全技术涉及信息传输的安全、信息存-储的安全以...

智能制造 和智能建造的区别?

区别:一、定义不同:传统制造模式由于工厂内部的设备是来自不同品牌的供应商,设备数据标准不统一,造成数据采集并上传到不同的数据库,只能做单点的分析,而...

工业企业(生产性企业或者叫 智能制造 企业),一般要交的税综合...

同学。工业企业,增值税负可以考虑2%左右,所得税考虑3%左右

光伏+锂电+新能源+储能,12天暴涨100%, 智能制造 题材顶在哪?

如今对电力消费,同样是要...说穿了,还是要大力发展核水风光储等新能源,同时国家还大力提倡煤炭的清洁高效利用!按工信部等3部委〔2020〕69号文件要求,2023年...

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