AI加持智能制造，2023AI+智能制造创新大会暨Create@阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球总决赛圆满收官

2023年是人工智能的“爆发年”，AI大模型正成为赋能千行百业、引领产业变革的关键力量。与此同时，大力发展人工智能产业、推进人工智能与实体经济的融合也开始成为地区发展的关键举措，其中，人工智能与万亿产值制造业的结合备受瞩目。

参赛企业与嘉宾共同合影

8月24日，2023AI+智能制造创新大会暨Create@阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球总决赛在宁波市海曙区顺利举办，宁波市及海曙区相关单位领导、AI及智能制造行业专家、投资人、企业家等多人出席大会并深入探讨了AI浪潮下的产业变革和智能制造的创新发展趋势。

据悉，Create@阿里巴巴诸神之战全球挑战赛开始于2015年，是由阿里云发起的面向全球的科技创业大赛品牌，覆盖全球十多个国家近百个城市，被誉为科技界的“奥林匹克”。2023Create@阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球挑战赛由宁波市经济和信息化局作为指导单位，宁波市海曙区人民政府、阿里巴巴（宁波）有限公司、阿里云计算有限公司主办，阿里云创新中心承办。

前沿技术加码智能制造，23家创新企业及多位专家评委齐聚宁波

8月24日上午， 2023Create@阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球总决赛顺利收官。大赛历时4个月，吸引了来自中国、美国、英国、德国、印度、韩国等多个国家的400余家的企业参赛报名，经过长三角、京津冀、粤港澳、海外、创客北京专项赛五大赛区的层层比拼后，23家创新企业最终入围全球总决赛，覆盖智能传感器、光谱检测、芯片设计、智能网关等多个领域，其中不乏工业AI等前沿的技术创新和应用，业务范围也延伸到了智能制造产业链的各个环节。

真格基金合伙人刘元、中裕致远合伙人/副总经理朱博、卓戴资本创始人徐善策、卓戴资本合伙人孙丽莉、青铜资本董事总经理张爱国、宁波城投勇诚资产投资总监梁相炳、宁波甬水桥投资投资总监钟晓玲、宁波开投瀚润资本高级投资经理陈竞、凯泰资本高级投资经理王志琴、宁波市天使引导基金投资经理颜小勇、阿里云工业物联网解决方案总监卫义仁、Create@阿里巴巴诸神之战总导演左小岸作为此次赛事评委，与入围企业现场进行互动交流。

经过总决赛激烈的角逐，吉林求是光谱数据科技有限公司获得此次全球挑战赛冠军，隼瞻科技（深圳）有限公司、深圳市博茨科技有限公司、湃方科技（天津）有限责任公司、北京庚顿数据科技有限公司、上海邦定智慧科技有限公司、江苏欧软信息科技有限公司、宁波九纵智能科技有限公司、拨云见日（深圳）智能科技有限公司、北京环宇蓝博科技有限公司、亚信科技（中国）有限公司、中兴通讯（南京）有限责任公司11家公司获得“创新应用奖”，

“创新应用奖”

上海硕物天成信息科技有限公司、中铁十四局集团房桥有限公司智能装备分公司、starlink、首都信息发展股份有限公司、上海数绎智能科技有限公司、北京商询科技有限公司、BANF、上海商简汉甑软件科技有限公司、棉捷（北京）网络科技有限公司、Linxdeep Information Technology INC、香港凤凰涅盘科技股份有限公司11家公司获得“创新突破奖”，上海邦定智慧科技有限公司获得了“最佳人气奖”。

“创新突破奖”

“最佳人气奖”

此次赛事冠军得主——吉林求是光谱数据科技有限公司，是一家光谱仪器研发服务商，自研光谱发光材料，产品线包括以智能手机为平台在线检测识别日用消费品中有害物质的“易谱”系列产品，光谱芯片以及围绕光谱芯片在智能制造领域（比如工业检测）应用的产品。公司于2017年成立，迄今为止获得了两轮融资，并已经实现了KK级别的量产。

吉林求是光谱数据科技有限公司

宁波市海曙区人大常委会副主任、翠柏里创新街区开发建设指挥部总指挥曹杰在致辞中表示，海曙区联合阿里云共同创办了Create@阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球挑战赛，是海曙区发展智能制造集群、加速智能制造生态培育的重要抓手。海曙区作为宁波市的核心城区，正深入贯彻国家制造强国、网络强国、数字强国法系战略，积极响应宁波市打造全球制造创新之都、工业互联网领军城市和全国数字经济高质量发展先行城市的号召，加强工业的工作体系，打造功能平台，聚焦优势产业，实现创新创意创智“三创”驱动，促进人流、物流、资金流、信息流的集聚交汇，让海曙成为创业创新的首选之地。他还强调，当前海曙区正稳步迈上建设浙江省智能制造产业引领区的征程，对优质项目人才的渴望比以往任何时候都更为强烈，呼吁更多优秀人才和项目在海曙安家落户。

宁波市海曙区人大常委会副主任、翠柏里创新街区开发建设指挥部总指挥曹杰

据了解，获奖项目除了奖金外，还将有机会成为阿里云相关生态企业，获得阿里云生态资源支持，以及宁波市海曙区提供的落地入驻补贴、人才激励、融资扶持等服务。

打开“智造”想象空间，AI浪潮推动制造业跨越式发展

8月24日下午， AI+智能制造创新大会及总决赛颁奖典礼顺利举办，宁波市经信局副局长黄秦波，宁波市海曙区副区长李高，阿里云副总裁、智能物联网业务负责人王晓冬分别进行了致辞。此外，海曙区委人才办常务副部长吴鹤立还进行了“走进海曙”的主题分享，详细介绍了海曙区的人才计划，36氪研究院院长邹萍针对《2023年中国制造业数字化转型研究报告》进行了详细解读，达摩院语音实验室产品负责人杨帆，真格基金合伙人刘元，阿里云创业孵化事业部副总经理焦志良，以及中裕致远合伙人/副总经理朱博，青桐资本董事总经理张爱国，Pleisto联合创始人及CEO丁立，非夕科技副总裁陈仙勇也纷纷出席大会，分享了对于AI新范式下的产业发展和创业投资的思考。

宁波市经信局副局长黄秦波在大会致辞上表示，宁波制造业基础雄厚，产业体系齐全，为智能制造的发展提供了丰富的应用场景和广阔的市场空间。此次大赛集聚了智能制造和AI相关领域的众多优秀学者、企业家，既是一个人才、项目和资本交流互动的平台，有助于优质项目与资本市场的融合发展，更是一个思想汇聚碰撞的平台。相信本次大赛通过政策释放、人才集聚、标杆示范、生态助力等举措，将极大地助力宁波市智能制造产业生态发展。将持续推动阿里云和宁波之间的战略合作不断走向纵深，为宁波的新型工业化发展提供有力支撑。

宁波市经信局副局长黄秦波

宁波市海曙区副区长李高在致辞中介绍了海曙区的历史和发展前景，并向企业家和创业者发出邀请。他提到，未来海曙区将通过龙头企业深度应用、中小企业数字化改造等方式，构建“数字化车间—智能工厂—未来工厂”的企业智造升级路径，目标到2027年，建成数字化车间100个以上。

海曙区副区长李高

阿里云副总裁、智能物联网业务负责人王晓冬在大会上表示，生成式人工智能正在引发全球范围内的新一轮技术革命，“AI+”成为智能制造新的标签，作为全球领先的云计算及人工智能科技公司，阿里云一直致力于利用人工智能技术提升用户体验和商业效率。在工业领域，阿里云将进一步融合千问大模型与阿里云物联网平台能力，为企业提供智能解决方案，让生产制造全流程变得更智能、更高效。并将运用数字化技术的力量在宁波持续服务好本地产业和创新企业。

阿里云副总裁、智能物联网业务负责人王晓冬

海曙区委人才办常务副部长吴鹤立也上台为与会人员详细介绍了海曙区的概况、产业发展以及人才引进政策等各方面信息。他介绍，海曙区历史文化底蕴深厚，一直以来的定位是宁波的中心、商贸商务区以及历史文化名城核心区。他还从海曙区的特色产业、区位优势、重点发展区块、综合配套以及人才引进计划等方面入手，全面展示了海曙区的各项面貌。

海曙区委人才办常务副部长吴鹤立

大会期间，宁波市经信局副局长黄秦波，阿里云副总裁、智能物联网业务负责人王晓冬和36氪研究院院长邹萍共同出席了《2023年中国制造业数字化转型研究报告》的发布仪式。36氪研究院院长邹萍还对《2023年中国制造业数字化转型研究报告》进行了详细解读，她深入剖析了工业互联网、人工智能等技术对制造业的研发设计、供应链、制造生产、营销及售后服务四大环节的影响，表示在大模型和多模态能力的加持下，人工智能具备了主动服务意识，后续将渗透制造业的各个环节并实现更深度的应用。

36氪研究院院长邹萍

AI新范式下，新的商业模式和创新方式将陆续出现。此次大会上，达摩院语音实验室产品负责人杨帆就“AI新范式下的行业应用创新”进行了主题演讲。他表示，在AI变革时代，模型作为一个重要的生产元素正占据越来越重要的位置。他还提到了阿里云去年首次在业界提出的MaaS（模型即服务）概念，并以通义大模型下的通义听悟为例，详细展示了阿里云在大模型领域的产品创新。

达摩院语音实验室产品负责人杨帆

AI新范式也有望推动新一波创业热潮的出现，真格基金合伙人刘元在大会上进行了“关于AI时代早期投资的思考”的主题演讲，并分享了真格基金投资“投人”的背后逻辑。他详细介绍了真格基金主要面向的4类创业人群，分别是“小天才”、“老司机”、“操盘手”、“技术派”，同时分析了当前AI+赛道在技术趋势、市场发展、商业模式等各方面的情况，并建议创业者始终保持对前沿技术的好奇和敏感，把用户和收入当主要目的。

真格基金合伙人刘元

圆桌论坛环节，阿里云创业孵化事业部副总经理焦志良担任主持人，中裕致远合伙人/副总经理朱博、青桐资本董事总经理张爱国、Pleisto联合创始人CEO丁立和非夕科技副总裁陈仙勇担任嘉宾，一同讨论了AI与智能制造的融合趋势。针对AI与智能制造结合所带来的机会，朱博认为制造业的生产制造以及管理水平都有较大的提升空间，这为AI与智能制造相关的创业企业提供了充足的市场机遇。张爱国则表示，AI+制造业的投资机会是结构性的，关键是找好场景和需求点。陈仙勇和丁立站在创业者的角度分享了各自的观点。陈仙勇介绍了非夕科技推出的自适应机器人，他表示通过将机器人和AI融合进生产制造过程，工厂才能真正迎来智能化阶段。丁立则从AI的技术变革出发，深入剖析了AI的能力边界以及未来的技术发展趋势。

圆桌论坛

生成式AI的到来正引领着新一轮的产业革命，万亿产值的制造业所面临的数字化、智能化转型不仅关乎企业自身，更关乎国家综合实力的提升。此次大会持续聚焦于智能制造赛道发展，通过将前沿技术落地与区域产业发展相结合，不仅激发了更多新生代团队的技术创新和商业创新，为打造智能制造新高地再添了一把火。

打开AI应用新入口：阿里巴巴成立一级业务部门“智能互联”

21世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道

在技术和应用能力的持续联通互融基础上，人工智能技术正在加速进入人们生活。

7月20日举行的天猫精灵伙伴大会上，阿里巴巴集团副总裁、智能互联总裁彭超介绍，经过三年开放服务，智能交互系统AliGenie已接入4.6亿终端。在此基础上，阿里巴巴日前已设立新的一级业务部门“智能互联”，探索更多消费者人工智能形态。

在随后接受采访时，彭超表示，从阿里巴巴的体系和业务看，智能互联业务具备较强智能性和闭环性，是一个同时面向消费者和消费制造产业的组织生态，因此被定义为一级组织。这个组织是在原来天猫精灵的业务之上，把集团其他一些消费AloT的端口整合到了一起。“对一级业务，集团给予的授权会更大，和集团其他组织的协同也可以更直接高效。”

技术融入产业达到临界点

“智能互联就是下一个时代的核心关键词。人、机、物的三元融合，我们在时间、空间、认知上进一步做拓展。”在演讲过程中，彭超表示，精灵交互系统AliGenie OS，早期在实验室建制下孵化，已陆续通过天猫精灵、消费电器、智能车机、全屋订制等形态，打开对话式人工智能体验。

（阿里巴巴成立“智能互联”一级业务部门，图源：官方提供）

“对于消费科技产业而言，它像神经元一样，阿里不可能做太多具体的硬件产品形态。我们希望把合作伙伴需要的智能化技术平台化，大家一起做这个事情。”他强调，业务发展的核心还是去构建AliGenie交互系统，下一步希望可以把AliGenie打造成面向产业的智能化接口平台。

在这其中，智能音箱无疑是一个早期AI技术与产业融合的初阶稳定发展品类，这也是为什么很长一段时间天猫精灵都给人一种核心是做智能音箱业务的印象。

“智能音箱是阿里在五年前开拓的赛道，这个赛道数据只是一个表象，未来的人工智能形态可能不需要存在于你眼前是一个实体。”彭超表示，音箱是一个阶段性入口。 但其实它是一个收音单元、通讯终端、发射单元；后面增加屏幕之后，就增加了新的交互形态。“未来的消费者人工智能形态，我觉得会非常轻量化，可以渗透到我们身边的每一个环境去。”

据介绍，经过三年开放服务，AliGenie自天猫精灵智能音箱X1开始，已在22个行业品类中渗透率超过15%。

彭超坦言，早期的市场教育成本很高。这主要来自两方面，其一，通过智能音箱等实体应用的落地，是否给消费者带来智能化体验，让其被接受；其二，厂商要在成本和体验之间找寻平衡。“当这个比例低于10%时，可能还处在长投入阶段，一旦超过15%，就可以在一些产业发现消费者需求的主动性和对体验理解的自发性会越来越强。”

探寻商业模式进阶

将AI技术落地具体应用场景，并探索可持续性的商业模式，是随着人工智能技术发展而需要不断面临的话题。

至于天猫精灵的商业化推进，彭超受访时表示，这主要分为三种形态：一类是如智能音箱这类商业化运作，待其不用再以亏损换用户的方式运转；一类是广告，一类则是类似会员服务。

在他看来，目前还处在探索的早期。 至少当前阶段，不少智能音箱依然在以利润换用户。广告形态的探索也会相对缓慢，因为目前还难以达到其他产品的广告形态。

他也坦言，虽然智能音箱的智能化程度已经非常高，但是对于未知的问题和场景，甚至对于连续对话，还要进一步做到满足。“其实我们一直都在使用达摩院的预训练大模型，未来会在单一场景下做逐个针对性优化。真正要实现大家理解特别智能的程度，我觉得周期还会比较长，但是我们会把广泛场景下一些核心需求挖掘出来。”

关于在目前火热的汽车交互使用场景，彭超向记者表示，过去天猫精灵还没有完全把能力解耦和开放给合作伙伴，所以早期一些外部合作仅使用了软件版本的天猫精灵，进入特定场景后表现还有优化空间。“下一个阶段在汽车领域的合作形态也是开放、面对全行业的，我们在乘用车行业也会有一些合作伙伴，让它的智能化和AliGenie同步升级。”

据介绍，天猫精灵会把过去沉淀的能力与达摩院已有能力结合，变成多场景解决方案做灵活组合，并开展合作。天猫精灵AIoT生态内产品销量两年来增长近70%，其中AIoT芯片模组“猫芯”的出货量连续两年增长翻一倍。面向全屋智能需求，智能互联还将推出超低功耗算力芯片、超低功耗蓝牙mesh芯片、“无感连”配网方案等。

关于如何构造下一代人工智能形态，彭超建议关注阿里在大模型上的持续投入，“大模型云端协同，正好非常适宜AIoT领域数据偏少、场景离散的特点。”在业内人工智能成熟曲线上，大模型（Foundation Models）是5-10年内的关键拐点，也是迈进通用人工智能的里程碑。

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